Что такое SDLC?

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) – это экономичный и быстрый процесс, который используют группы разработчиков для проектирования и создания высококачественного ПО. Цель SDLC – минимизировать проектные риски за счет предварительного планирования, вследствие чего программное обеспечение будет соответствовать ожиданиям клиентов во время производства и на других этапах. В этой методологии описывается несколько этапов, которые делят процесс разработки ПО на задачи, которые можно распределять, выполнять и оценивать.

Почему важен SDLC?

Разработка программного обеспечения может быть сложной задачей в связи с меняющимися требованиями, обновлением технологий и межфункциональным сотрудничеством. Методология жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) обеспечивает систематическую структуру управления с конкретными результатами на каждом этапе процесса разработки ПО. В результате все заинтересованные стороны заранее согласовывают цели и требования к разработке программного обеспечения, а также имеют план достижения этих целей.

Ниже приведены некоторые преимущества SDLC.

  • Повышение наглядности процесса разработки для всех заинтересованных сторон
  • Эффективная оценка, планирование и составление графиков
  • Улучшенное управление рисками и оценка затрат
  • Систематическая поставка программного обеспечения и повышение удовлетворенности клиентов

Как работает SDLC?

Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) описывает несколько задач, необходимых для создания программного приложения. Процесс разработки проходит через несколько этапов, когда разработчики добавляют новые функции и исправляют ошибки в программном обеспечении.

Детали процесса SDLC различны для разных команд. Тем не менее ниже мы описываем некоторые общие этапы SDLC.

Планирование

Этап планирования обычно предусматривает выполнение таких заданий, как анализ затрат и выгод, составление расписания, оценка и распределение ресурсов. Команда разработчиков собирает требования от нескольких заинтересованных сторон, таких как клиенты, внутренние и внешние эксперты и менеджеры, чтобы создать документ спецификации требований к программному обеспечению.

Документ устанавливает ожидания и определяет общие цели, которые помогают в планировании проекта. Команда оценивает затраты, составляет график и разрабатывает подробный план достижения поставленных целей.

Проектирование

На этапе проектирования инженеры-программисты анализируют требования и определяют наилучшие решения для создания программного обеспечения. Например, они могут рассмотреть возможность интеграции уже существующих модулей, сделать выбор технологии и определить средства разработки. Они рассмотрят, как наилучшим образом интегрировать новое программное обеспечение в существующую ИТ-инфраструктуру организации.

Внедрение

На этапе внедрения команда разработчиков кодирует продукт. Они анализируют требования, чтобы определить более мелкие задачи по кодированию, которые можно выполнять ежедневно для достижения конечного результата.

Тестирование

Команда разработчиков сочетает автоматизацию и ручное тестирование для проверки программного обеспечения на наличие ошибок. Анализ качества подразумевает тестирование программного обеспечения на наличие ошибок и проверку его соответствия требованиям заказчика. Поскольку многие команды сразу же тестируют написанный ими код, этап тестирования часто проходит параллельно с этапом разработки.

Развертывание

Когда команды разрабатывают программное обеспечение, они выполняют кодирование и тестирование на копии программного обеспечения, отличной от той, к которой имеют доступ пользователи. Программное обеспечение, которое используют клиенты, называется производственным, в то время как другие копии, как правило, находятся в среде сборки, или среде тестирования.

Наличие отдельных сред сборки и производства гарантирует, что клиенты смогут и далее использовать программное обеспечение даже в процессе его изменения или обновления. Этап развертывания предусматривает выполнение нескольких заданий по перемещению последней копии сборки в производственную среду, таких как упаковка, конфигурация среды и установка.

Обслуживание

На этапе обслуживания, помимо прочих задач, команда исправляет ошибки, решает проблемы клиентов и управляет изменениями в программном обеспечении. Кроме того, команда следит за общей производительностью системы, безопасностью и удобством работы пользователей, чтобы определить новые способы улучшения существующего программного обеспечения.

Что такое модели SDLC?

Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) концептуально представляет SDLC в организованном виде, чтобы помочь организациям внедрить его. Различные модели располагают фазы SDLC в разном хронологическом порядке для оптимизации цикла разработки. Ниже мы рассмотрим некоторые популярные модели SDLC.

Каскадная модель

В каскадной модели все этапы расположены последовательно, так что каждый новый этап зависит от результатов предыдущего. Концептуально разработка переходит от одной фазы к другой, подобно каскаду.

Преимущества и недостатки

Каскадная модель обеспечивает дисциплину в управлении проектом и дает ощутимый результат в конце каждого этапа. Однако после того как этап считается завершенным, остается мало возможностей для изменений, так как изменения могут повлиять на сроки поставки, стоимость и качество программного обеспечения. Поэтому модель больше всего подходит для небольших проектов по разработке программного обеспечения, где задания легко организовать и контролировать, а требования могут быть точно определены заранее.

Итеративная модель

Итеративный процесс предполагает, что команды начинают разработку программного обеспечения с небольшого подмножества требований. Затем они постепенно улучшают версии, пока программное обеспечение не будет готово к производству. В конце каждой из итераций команда создает новую версию программного обеспечения.

Преимущества и недостатки

Выявлять риски и управлять ими легко, поскольку требования могут меняться между итерациями. Однако повторяющиеся циклы могут привести к изменению объема работ и недооценке ресурсов.

Спиральная модель

Спиральная модель сочетает в себе небольшие повторяющиеся циклы итеративной модели с линейным последовательным потоком каскадной модели для определения приоритетности анализа рисков. Вы можете использовать спиральную модель для обеспечения постепенного выпуска и совершенствования программного обеспечения, создавая прототипы на каждом этапе.

Преимущества и недостатки

Спиральная модель подходит для крупных и сложных проектов, требующих частых изменений. Однако она может быть дорогостоящей для небольших проектов с ограниченным масштабом.

Гибкая модель

В гибкой модели этапы SDLC разбиты на несколько циклов разработки. Команда быстро проходит все этапы итераций, внося в каждом цикле только небольшие дополнительные изменения в программное обеспечение. Специалисты постоянно оценивают требования, планы и результаты, чтобы быстро реагировать на изменения. Гибкая модель является итеративной и постепенной, что делает ее более эффективной по сравнению с другими моделями процессов.

Преимущества и недостатки

Циклы быстрой разработки помогают командам выявлять и решать проблемы в сложных проектах на ранних стадиях и до того, как они станут серьезными. Они также могут привлекать клиентов и заинтересованные стороны для получения обратной связи на протяжении всего жизненного цикла проекта. Однако чрезмерная зависимость от отзывов клиентов может привести к излишнему изменению объема работ или завершению проекта на полпути.

Как в SDLC решается проблема безопасности?

В традиционных методах разработки программного обеспечения тестирование безопасности было отдельным процессом от жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Команда безопасности обнаружила недостатки безопасности только после сборки программного обеспечения. В результате появилось большое количество ошибок, которые оставались скрытыми, а также увеличились риски безопасности.

Сегодня большинство команд признают, что безопасность является неотъемлемой частью жизненного цикла разработки программного обеспечения. Вы можете решить проблему безопасности в SDLC, следуя рекомендациям DevSecOps и проводя оценку безопасности в течение всего процесса SDLC.

DevSecOps

DevSecOps – это практика интеграции тестирования безопасности на каждом этапе процесса разработки программного обеспечения. Она включает в себя инструменты и процессы, поощряющие сотрудничество между разработчиками, специалистами по безопасности и операционными группами для создания программного обеспечения, которое может противостоять современным угрозам. Кроме того, она гарантирует, что деятельность по обеспечению безопасности, например проверка кода, анализ архитектуры и проверка уязвимостей, является неотъемлемой частью усилий по разработке.

Узнайте о партнерах по компетенциям AWS для DevOps »

Каковы сходства и различия между SDLC и другими методологиями управления жизненным циклом?

Термин жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) часто используется в технологиях для обозначения всего процесса технологических инноваций и поддержки. Ниже мы приводим другие аналогичные условия.

Жизненный цикл разработки систем

Аббревиатура SDLC иногда может относиться к жизненному циклу разработки систем, процессу планирования и создания ИТ-системы. Система обычно состоит из нескольких аппаратных и программных компонентов, которые работают вместе для выполнения сложных функций.

Жизненный цикл разработки программного обеспечения по сравнению с жизненным циклом разработки систем

В жизненном цикле разработки программного обеспечения рассматривается только разработка и тестирование компонентов программного обеспечения. С другой стороны, разработка системы – это более широкая комплексная система, охватывающая настройку программного обеспечения, оборудования, людей и процессов, которые могут составлять систему, и управление ими. Она может учитывать такие задачи, как организационное обучение и политика управления изменениями, которые не входят в сферу разработки программного обеспечения.

Управление жизненным циклом приложения

Управление жизненным циклом приложений (ALM) – это создание программного приложения и его обслуживание до тех пор, пока оно не перестанет использоваться. Оно включает в себя множество процессов, инструментов и людей, работающих вместе для управления всеми аспектами жизненного цикла, такими как идеи, проектирование и разработка, тестирование, производство, поддержка и возможное резервирование.

Сравнение SDLC и ALM

SDLC подробно описывает этап разработки приложений. Это часть ALM. ALM охватывает весь жизненный цикл приложения и выходит за рамки SDLC. В ALM может входить несколько SDLC в течение жизненного цикла приложения.

Как AWS может помочь вам удовлетворить ваши требования к SDLC?

Инструменты AWS для разработчиков предоставляет несколько сервисов, которые повышают эффективность жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Ниже приведено несколько примеров.

  • Инструмент для разработчиков Amazon CodeGuru предлагает интеллектуальные рекомендации для улучшения качества кода и определения самых дорогостоящих строк в приложении. Интегрируйте CodeGuru в существующий рабочий процесс разработки программного обеспечения для автоматизации проверки кода и постоянного мониторинга производительности приложения в производственной среде.
  • AWS CodePipeline – это полностью управляемый сервис, который помогает автоматизировать работу циклов выпуска для быстрого и надежного обновления приложений и инфраструктуры.
  • AWS CodeBuild – это полностью управляемый сервис, который компилирует исходный код, выполняет тестирование и формирует готовые к развертыванию пакеты программного обеспечения. CodeBuild непрерывно масштабируется и способен одновременно обрабатывать несколько сборок, поэтому сборки не будут ждать в очереди.
  • Эластичный контейнерный сервис Amazon (Amazon ECS) – это полностью управляемый сервис, который обеспечит удобное развертывание, администрирование и масштабирование упакованных в контейнер приложений.

Кроме того, Управляемая Amazon Grafana – это полностью управляемый сервис для программного обеспечения с открытым исходным кодом Grafana, разработанного совместно с Grafana Labs. Grafana – это популярная аналитическая платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет опрашивать и визуализировать данные, отправлять предупреждения и разбираться в метриках независимо от того, где они хранятся. 

Если вы воспользуетесь обновлением до Grafana Enterprise (необязательно), то получите доступ к большему числу сторонних модулей, которые предоставляют возможности мониторинга жизненного цикла разработки программного обеспечения, таких как ServiceNow и Atlassian Jira. Используя эти плагины, вы можете получить детали инцидента и результаты SDLC в Управляемой Amazon Grafana. Затем вы можете отслеживать статусы инцидентов, запросы на включение и фиксацию кода, а также контролировать выпуски программного обеспечения вместе с данными о состоянии и производительности приложений – и все это в одном месте.

Начните работу с SDLC на AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.

Следующие шаги на AWS

Дополнительные ресурсы по продукту
Подробнее о сервисах управления и администрирования 
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.

Регистрация 
Начать разработку в консоли

Начните разработку в Консоли управления AWS.

Вход