Amazon Bedrock Bilgi Tabanları
Amazon Bedrock'a yönelik bilgi tabanlarıyla, yönetilen hizmet içinden FM'leri artırılmış üretim (RAG) almak için veri kaynaklarınıza bağlayabilir, FM'nin halihazırda gelişmiş yetenek ağacını genişletebilir ve belirli etki alanınız ve organizasyonunuz hakkında daha bilgi sağlayabilirsiniz.Uçtan uca RAG iş akışı için tam yönetilen destek
Altyapı modellerini güncel ve tescilli bilgilerle donatmak için kuruluşlar, şirket veri kaynaklarından veri alan ve daha alakalı ve doğru yanıtlar sağlamak amacıyla istemi zenginleştiren bir teknik olan Retrieval Augmented Generation'ı (RAG) kullanır. Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları, veri kaynaklarına özel entegrasyonlar oluşturmak ve veri akışlarını yönetmek zorunda kalmadan alımdan geri almaya ve istem artırmaya kadar tüm RAG iş akışını uygulamanıza yardımcı olan tam olarak yönetilen bir özelliktir. Alternatif olarak, bir vektör veri tabanı oluşturmadan soru sorabilir ve tek bir belgeden verileri özetleyebilirsiniz. Ayrıca, uygulamanızın çok sıralı konuşmaları kolayca destekleyebilmesi için Oturum bağlam yönetimine yerleşik olarak da sahip olabilirsiniz.
Altyapı modelleri ve temsilcileri veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlayın
Amazon S3'te verilerinizin konumuna işaret etmeniz yeterlidir. Amazon Bedrock İçin Bilgi Tabanları; belgeleri birden fazla kaynaktan otomatik olarak alır, metin bloklarına böler, metni yerleştirmelere dönüştürür ve yerleştirmeleri vektör veri tabanınızda depolar. Mevcut bir vektör veri tabanınız yoksa Amazon Bedrock sizin için bir Amazon OpenSearch Sunucusuz vektör deposu oluşturur. Desteği yakında sunulacak olan Amazon Aurora ve MongoDB'nin yanında Amazon OpenSearch Sunucusuz, Pinecone ve Redis Enterprise Cloud dahil olmak üzere desteklenen veri tabanlarından birinde mevcut bir vektör deposunu da belirtebilirsiniz.
İlgili verileri ve artırma istemlerini kolayca alın
Bilgi tabanlarından bir kullanıcı sorgusuyla ilgili sonuçları almak için Retrieve API'sini kullanabilirsiniz. RetrieveAndGenerate API'si, altyapı modeli istemini artırmak ve yanıtı döndürmek için alınan sonuçları doğrudan kullanarak bir adım daha ileri gider. Temsilcilere bağlamsal bilgiler sağlamak için Amazon Bedrock için Temsilcileri'ne bilgi tabanları da ekleyebilirsiniz.
Kaynak atıfları sağlayın
Amazon Bedrock İçin Bilgi Tabanları'ndan alınan tüm bilgiler, şeffaflığı artırmak ve halüsinasyonları en aza indirmek için alıntılarla sağlanır.
