Amazon Braket Hakkında SSS

Amazon Braket Yazılım Geliştirme Seti (SDK), Amazon Braket hizmeti aracılığıyla kuantum algoritmaları geliştirmenize ve bunları farklı kuantum bilgi işlem donanımlarında ve simülatörlerinde yürütmenize olanak sağlayan, teknolojiden bağımsız bir geliştirici çerçevesidir. SDK, Amazon Braket’e gönderilen kuantum görevlerini takip etmenize ve izlemenize ve sonuçları değerlendirmenize yardımcı olur. Amazon Braket SDK, algoritmalarınızı test etmek üzere kullanabileceğiniz bir yerel kuantum devre simülatörü içerir.

Amazon Braket, önceden Amazon Braket SDK kurulu tamamen yönetilen Jupyter not defterleri ve hızlıca başlamanıza yardımcı örnek öğreticiler sağlar. Amazon Braket SDK'si, açık kaynaklı olduğundan Amazon Braket'ı kendi seçtiğiniz bir yerel entegre geliştirme ortamından (IDE) kullanabilirsiniz.

Günümüzün kuantum bilgisayarları gürültülüdür. Araştırmacıların gürültü veya çapraz konuşmayı incelemek, yeni ve daha sağlam kapılar geliştirmek, hata azaltma şemaları oluşturmak ve yeni kuantum algoritmaları keşfetmek için genellikle donanım üzerindeki en düşük denetim seviyesine erişim sağlayabilmesi gerekir. Darbe kontrolü sayesinde, bir kuantum işlemcinin kübitlerini kontrol eden düşük seviye analog sinyalleri veya darbeleri yönlendirebilirsiniz.  

Evet. Kuantum devrelerini; kapılar, darbeler ve bunların bir kombinasyonunu kullanarak doğrudan Rigetti Computing ve Oxford Quantum Circuits kuantum bilgisayarları üzerinde programlayabilirsiniz. Ayrıca, bağımsız operasyonları optimize etmeye ve performansı hassas şekilde ayarlamaya odaklanacak şekilde programın belirli alanlarına selektif olarak darbe talimatı blokları yerleştirebilirsiniz. 

Amazon Braket ile entegrasyon sağlayabilen PennyLane, varyasyonel kuantum bilgi işlem için bir açık kaynaklı yazılım kütüphanesidir. Varyasyonel kuantum bilgi işlem; kimya, optimizasyon ve kuantum makine öğrenimi gibi çeşitli alanlardaki işlem problemlerinin çözümlerini yinelemeli olarak bulmak üzere hibrit kuantum-klasik algoritmaları kullanan bir paradigmadır. Kuantum diferansiyellenebilir programlama konsepti üzerine geliştirilen PennyLane, kuantum devrelerini sinir ağlarıyla aynı şekilde eğitmenize olanak tanır. Kuantum algoritmalarınızı eğitme sürecini kolay ve sezgisel bir hale getirmek amacıyla, PyTorch ve TensorFlow gibi popüler makine öğrenimi kütüphanelerine arabirimler sağlar. PennyLane hakkında daha fazla bilgiyi https://pennylane.ai adresinde, geliştirici kılavuzumuzu ise burada bulabilirsiniz. 

Kimya, optimizasyon ve kuantum makine öğrenimi alanlarındaki yakın dönem kuantum bilgi işlem uygulamaları, klasik bilgisayarlar ile kuantum bilgisayarlar arasında yinelemeli işlem kullanan varyasyonel kuantum algoritmalarına dayalıdır. PennyLane, çabucak kullanmaya başlayarak Amazon Braket üzerinde varyasyonel ve kuantum makine öğrenimi algoritmaları geliştirmeyi kolaylaştırır. Algoritmalar oluşturmak ve eğitmek için makine öğreniminden aşina olduğunuz araçları kullanmanıza olanak tanır. PennyLane, bir hesaplamalı kimya problemini birkaç satır kod yazarak bir kuantum bilgi işlem formülasyonuyla eşleştirmenizi sağlayan qchem adlı kimya kütüphanesini kullanmanıza olanak tanır.

Amazon Braket, PennyLane ile daha hızlı inovasyon yapmanıza yardımcı olur. Algoritmalarınızı test ederken ve üzerlerinde ince ayar yaparken, tam olarak yönetilen yüksek performanslı istek üzerine simülatörlerimiz, algoritmalarınızı yerel olarak simüle etmeye kıyasla eğitimi 10 kat veya daha fazla hızlandırır.  Hibrit kuantum algoritmalarınızı hızlandırmak için artık GPU tabanlı iş yüklerine yönelik olarak NVIDIA'nın cuQuantum SDK'si tarafından hızlandırılan lightning.gpu simülatörü gibi PennyLane'in yüksek performanslı gömülü simülatörlerinden yararlanabilirsiniz. Bu simülatörler, işlem ve gradyan için gereken devre sayısını azaltan ve hızlı yinelemeli deney ve prototipleme için kullanılabilen gradyan hesaplamaya yönelik ek yöntem gibi yöntemler kullanır. 

Amazon Braket not defterleri, PennyLane ile önceden yapılandırılmış olarak gelir. Öğretici not defterlerimiz de hızla kullanmaya başlamanıza yardımcı olur. Alternatif olarak, tercih ettiğiniz IDE için Amazon Braket PennyLane eklentisini yükleyebilirsiniz. Eklenti açık kaynaklıdır ve buradan indirilebilir. PennyLane belgelerini https://pennylane.ai adresinde bulabilirsiniz.  

OpenQASM, kuantum bilgi işlem programlarına yönelik açık kaynaklı bir ara temsildir (IR). OpenQASM programlarını, Amazon Braket SDK'si aracılığıyla ya da bunları doğrudan Braket API'sine göndermek suretiyle tüm geçit tabanlı Braket cihazlarında çalıştırabilirsiniz. AWS, kapı tabanlı kuantum programları için açık, donanımdan bağımsız ve tümleşik bir belirtim oluşturmaya yardımcı olmak üzere OpenQASM yürütme konseyine katıldı. 

Hata azaltma, bir giriş devresini bir dizi ilgili devreye eşleyerek ve sonuçlara klasik işlem sonrası süreç uygulayarak sistematik gürültünün günümüzün hataya eğilimli donanımı üzerindeki etkilerini azaltmaya yönelik çeşitli yöntemleri kapsar.

Evet. IonQ'nun sapma önleme tekniğini kullanarak IonQ Aria QPU'larda hata azaltma denemeleri yapabilirsiniz. Bu tür hata azaltma işlemlerinin görev başına en az 2.500 deneme kullanılmasını gerektirdiğini unutmayın.

Kuantum devre simülatörleri, klasik bilgisayarlarda çalışır. Simülatörler ile kuantum algoritmalarınızı kuantum donanımı kullanmanın yanı sıra daha düşük bir maliyetle ve belirli kuantum makinelerine erişmek mecburiyetinde kalmadan test edebilirsiniz. Simülasyon, kuantum donanımında çalıştırmadan önce kuantum devrelerindeki hataları hızla çözmenin ve algoritmalardaki sorunları giderip bu algoritmaları optimize etmenin rahat bir yoludur. Ayrıca klasik simülasyon, yakın dönem kuantum bilgi işlem yazılımının sonuçlarını doğrulamak ve gürültü etkilerini çalışmak için gereklidir.

Amazon Braket size dört ayrı kuantum devre simülatörü arasından seçim yapma olanağı tanır: SDK'daki yerel simülatör ve üç ayrı istek üzerine simülatör: genel amaçlı kuantum devre simülatörü olan SV1, gürültünün devreleriniz üzerindeki etkisini simüle etmenize olanak tanıyan DM1 ve yüksek performanslı tensör ağı simülatörü olan TN1. Bu seçeneklerle, kendi gerekliliklerinize en uygun yaklaşımı seçebilirsiniz.

Yerel simülatör, Amazon Braket SDK'ya ek ücret olmadan dahil edilir. Dizüstü bilgisayarınızda ya da bir Amazon Braket yönetilen not defterinde çalıştırılabilir. Bunu devre tasarımlarını hızla doğrulamak için kullanabilirsiniz. Donanımınıza dayalı olarak 25 kübite kadar gürültüsüz veya 12 kübite kadar gürültülü olacak şekilde küçük ve orta ölçekli simülasyonlar için son derece uygundur.

SV1, 34 kübite kadar olan kuantum devreleri için tam olarak yönetilen, yüksek performanslı bir durum vektörü simülatörüdür. Bir durum vektörü simülatörü olduğundan, sonucu hesaplamak için kuantum durumunun tam dalga işlevini alır ve devrenin operasyonlarını uygular. Amazon Braket SDK'daki yerel simülatörü kullanarak kuantum algoritmanızı tasarladıktan ve hatalarını ayıkladıktan sonra, ölçeklendirilmiş test ve araştırma için SV1'i kullanabilirsiniz. SV1, klasik işlem kaynaklarını otomatik olarak ölçeklendirdiğinden, 35'e kadar simülasyonu paralel olarak çalıştırabilirsiniz.

DM1, gerçekçi gürültünün kuantum algoritmalarınıza olan etkisini araştırmanıza olanak tanıyan, tam olarak yönetilen bir yoğunluk matrisi simülatörüdür. Bu size günümüzün kuantum bilgi işlem cihazlarından daha isabetli sonuçlar almak için hata azaltma stratejileri geliştirme konusunda yardımcı olabilir.

DM1, 17 kübite kadar devrenin simülasyonunu destekler. Deneylerinizi hızlandırmak için 35'e kadar simülasyonu paralel olarak çalıştırabilir. DM1'i kullanmadan önce hızlı bir şekilde prototip geliştirmek ve hataları ayıklamak için Amazon Braket SDK'daki yerel gürültü simülatörünü kullanabilirsiniz.

TN1, boyutu 50 kübite kadar olan yapılandırılmış kuantum devrelerinde kullanılan, tam olarak yönetilen, yüksek performanslı bir tensör ağı simülatörüdür. Bir tensör ağı simülatörü, devrenin sonucunu hesaplamanın en iyi yolunu bulma amacıyla, kuantum devrelerini kodlayarak yapılandırılmış bir grafiğe dönüştürür. TN1; seyrek devrelerin, yerel geçitli devrelerin ve kendi yapısına sahip devrelerin simülasyonu için son derece uygundur.

SV1, durum vektörü teknolojisine dayanan, genel amaçlı bir simülatördür. 34 kübite kadar olan evrensel devreler için tahmin edilebilir yürütme ve yüksek performans sağlar.

DM1, özellikle gürültü modellemeyi destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Çeşitli gürültü türlerinin etkisi altındayken algoritmalarınız üzerinde çalışmanız gerekiyorsa DM1'i kullanın.

TN1, 50 kübite kadar olan belirli kuantum devre türleri için özel bir simülatördür. Seyrek devrelerde, yerel geçitli devrelerde ve kendi yapısına sahip diğer devrelerde göz önünde bulundurun. Kübitler arasında tümden tüme bağlantı sunanlar gibi diğer devre türleri ise SV1'e daha uygundur.

Günümüzün kuantum cihazları, özü itibariyle gürültülüdür. Yürütülen her operasyonun bir hataya yol açma ihtimali vardır. Dolayısıyla bir kuantum bilgisayardan elde edilen sonuçlar, beklenen ideal sonuçtan genellikle farklı olmaktadır. DM1, gerçekçi gürültü koşulları altında algoritmalarınızın sağlamlığı üzerinde çalışmanıza ve günümüzün kuantum bilgi işlem cihazlarıyla daha isabetli sonuçlar almak üzere hata azaltma stratejileri geliştirmenize olanak tanır.

DM1, gürültüsüz devreleri de simüle edebilir. Ancak en iyi performansı alabilmeniz açısından, gürültüsüz devrelerin büyük ölçekli simülasyonları için SV1'i kullanmanızı öneririz.

Bir Amazon Braket istek üzerine simülatörü kullanıyorsanız hayır. SV1, TN1 veya DM1'i kullanırken, yazılımları ve altyapıyı sizin için Amazon Braket yönetir. Sizin sadece çalıştırılacak devreyi temin etmeniz gerekir.

Yerel simülatörü Amazon Braket yönetilen not defterinizdeki SDK'da çalıştırıyorsanız, bu simülatör not defteriniz için daha önce belirtmiş olduğunuz Amazon bulut sunucusunda çalıştırılır.

Devreniz kübit sayısını ve burada açıklanan devre derinliği sınırlarını aşmadığı sürece TN1, devrenizi simüle etmeye çalışır. Ancak SV1'in aksine, sadece kübit sayısına ve devre derinliğine bakılarak çalışma zamanına dair isabetli bir tahmin verilemez. "Prova aşaması" adı verilen sürede TN1, ilk olarak devreniz için verimli bir işlem yolu belirlemeye ve sıradaki aşama olan "daraltma aşaması" için çalışma zamanını tahmin etmeye çalışır. Tahmini daraltma süresi TN1 sınırını aşarsa TN1, daraltma denemesini başlatmaz ve sadece prova aşamasında harcadığınız süre için ödeme yaparsınız. Daha fazla bilgi edinmek için teknik belgelere göz atın.

Hayır, Amazon Braket sayesinde sadece birkaç kod satırını değiştirerek, aynı kuantum devresini herhangi bir simülatörde ya da hizmette kullanılabilen herhangi bir geçit tabanlı kuantum donanımında çalıştırılmak üzere yönlendirebilirsiniz.

AWS Pazar Yeri’nde, Meta Analytics ve Toshiba SBM gibi, kombinasyonel optimizasyon sorunları için son teknoloji klasik yaklaşımlar kullanan teklifler bulabilirsiniz. 

Devre tasarımınızı gerçek bir kuantum işlem biriminde (QPU) yürütmek kolaydır. Devre veya sorun grafiğinizi Amazon Braket SDK’da oluşturduğunuzda görevinizi, yönetilen bir Jupyter not defteri içinden veya PyCharm gibi seçtiğiniz bir IDE’den gönderebilirsiniz.

Bir kuantum görevini bir QPU'da çalıştırma adımları, aynı görevi bir simülatörde çalıştırma adımlarıyla aynıdır. Siz sadece Amazon Braket SDK'si içerisinde API çağrıları yaparken kullanılacak olan arka ucu veya cihazı seçersiniz. İkisi de Amazon Braket SDK'si içerisinden API çağrıları aracılığıyla farklı arka uçlar veya cihazlar isteyebileceğiniz bilgi işlem operasyonlarıdır. Cihaz seçenekleri, hizmet aracılığıyla sunulan çeşitli simülatörler ve kuantum bilgisayarlarıdır. Bir cihazdan diğerine geçmek tek bir kod satırı değiştirmek kadar kolaydır. Yine de simülatörler her zaman mevcuttur ancak QPU kaynakları bekleme süresi gerektirebilir.

Bazı kuantum bilgisayar türleri, belirli sorun kümelerini çözmeye çok uygundur. İhtiyaçlarınızı hangi makinenin karşılayacağını belirlemek için kübit sayısı, kübit uygunluğu (hata oranı), kübit bağlantısı, uyumluluk süresi ve maliyet gibi pek çok faktör vardır. Kuantum bilgisayarların tüm özellikleri Amazon Braket konsolunda sağlanmıştır.

Amazon Braket’in donanım sağlayıcıları hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen buraya tıklayın. 

Analog Hamilton Simülasyonu veya AHS, kuantum bilgi işlemin farklı bir paradigmasıdır ve evrensel, geçit tabanlı bilgi işlemden ayrıdır. AHS gerçekleştirebilen cihazlar, Hamilton fonksiyonu ile temsil edilen sınırlı bir problem kümesini çözmek üzere tasarlanmış özel amaçlı QPU'lardır. AHS, kullanıcıların ilgilenilen bir Hamilton fonksiyonu belirlemesine olanak tanır. Böylece kuantum bilgisayarı, söz konusu Hamilton fonksiyonu kapsamında bir kuantum halinin sürekli zaman evrimine öykünecek şekilde parametreleri ayarlar. Bu Hamilton parametreleri doğrudan sistem üzerinde uygulandığından, AHS sistemleri, devreler ve geçitler bağlamında algoritmalar formüle etmek için gereken ek iş yükünden olumsuz etkilenmez ve böylece yüzlerce kübit içerip klasik yollarla simüle edilemeyen sistemleri halihazırda simüle edebilir. Amazon Braket, AHS'yi QuEra QPU'ları aracılığıyla destekler.

Rigetti QPU'lar için kapı uygunlukları ve tutarlılık süreleri dâhil olmak üzere sistem ve performans bilgileri için Rigetti'nin QPU sayfasını ziyaret edin.

IonQ QPU'nun topolojisi, kapıları ve en iyi uygulamaları hakkında bilgiler için IonQ En İyi Uygulamaları web sayfasını ziyaret edin.

QuEra sistemi, iki boyutlu özelleştirilebilir bir optik cımbız düzenlemesi halinde ayarlanmış Rydberg atomlarından oluşan programlanabilir bir QPU'dur. Bu cihazdaki kübitler, biri atomun temel hali diğeri ise son derece uyarılmış Rydberg hali olmak üzere iki hal içeren nötr Rubidium-87 atomlarından meydana gelmektedir. Atomlar arasındaki Rydberg-Rydberg etkileşimi, atomlar arasındaki mesafenin 6. üssü şeklinde bozunur ve böylece yerel etkileşimler içeren etkili bir spin Hamilton fonksiyonuna imkan tanır. İlaveten, lazer alanları yeni temel ve denge dışı halleri üretebilecek ilgi çekici spin dinamiklerine imkan tanımak için çaprazlama bir manyetik alan ayarlayabilir. Bu cihaza Braket aracılığıyla erişen araştırmacılar, iki boyutlu atom düzenlemesinin geometrisini programlayabilecek ve tamamen Braket SDK'sini kullanarak boylamsal ve çaprazlama manyetik alanların gücünü zamana bağımlı şekilde değiştirebilecektir. Bu, sürekli zaman evrimi, cihaz üzerinde incelenebilecek etkili bir ilgilenilen Hamilton fonksiyonu üretecektir. Daha fazla bilgi için buradan QuEra'nın en iyi uygulamalarına başvurun.

Kuantum bilgi işlem, gelişmekte olan bir teknolojidir ve kuantum bilgisayarlar nadir bir kaynaktır. Farklı türde kuantum bilgisayarları farklı operasyonel özelliklere ve erişilebilirlik seviyelerine sahiptir ve bu yüzden görevleri farklı oranlarda işlerler. Seçtiğiniz QPU çevrimiçi ise ve kullanılmıyorsa göreviniz anında işlenecektir; aksi takdirde sıraya koyulacaktır. QPU mevcut oldukça sıradaki görevler alındıkları sırayla işlenirler. Göreviniz tamamlandığında Amazon Braket sizi bilgilendirmek üzere Amazon EventBridge'e durum değişikliği olaylarını gönderir. Size SMS aracılığıyla bildirimler gönderebilen Amazon Basit Bildirim Hizmeti (SNS) kullanımı veya e-posta, HTTPs, AWS Lambda ya da Amazon SQS benzeri diğer yöntemlerin kullanılması gibi EventBridge'de hangi eylemin kullanılacağını belirlemek için bir kural oluşturabilirsiniz.

Hayır, gerekmiyor. Amazon Braket, çalıştırdığınızda kodunuzu sizin için otomatik olarak derler. Bununla birlikte Rigetti, OQC ve IonQ cihazlarında verbatim derleme kullanarak derleyici değişiklikleri olmaksızın devrenizi olduğu gibi çalıştırma seçeneğiniz vardır. Rigetti'de araya giren herhangi bir derleyici geçişi olmadan, olduğu gibi çalışacak belirli kod blokları da tanımlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için Verbatim Derleme ile ilgili belgelerimize göz atın.

Kuantum devre derlemesi, bir kuantum devresini kübit tahsisine, yerel geçitlere eşlemeye ve optimizasyona tabi tutulan derlenmiş bir devreye dönüştürür. Bununla birlikte, derleyici optimizasyonları geçitleri ve yedekli bileşenleri kaldırdığı veya yeniden sıraladığı için, karşılaştırma veya hata azaltma devreleri geliştiren araştırmacılar ve kuantum algoritması uzmanları için derleyici geçidi optimizasyonu sorunlu olabilir. Verbatim derleme ile kullanıcılar, herhangi bir derleyici değişikliği olmaksızın devrelerin parçalarını veya tüm devreleri olduğu gibi çalışacak şekilde belirleyebilir.

Evet, AWS Pazar Yeri aracılığıyla D-Wave tavlama cihazları gibi kuantum donanıma erişebilirsiniz.

Hybrid Jobs, hibrit kuantum klasik iş yüklerini yürütmeyi kolaylaştırır, hızlandırır ve daha tahmin edilebilir kılar. Bu özellik sayesinde, yalnızca algoritma betiğinizi veya container'ınızı sağlamanız yeterlidir; AWS istenilen kaynakları hazırlar, algoritmayı çalıştırır ve işlem tamamlandıktan sonra kaynakları serbest bırakır. Böylece sadece kullandığınız kadar ödersiniz. Hybrid Jobs özelliği algoritma ölçümleriyle ilgili canlı öngörüler sağlar, böylece algoritmanızın nasıl ilerlediğini görebilirsiniz. Daha da önemlisi, işlerin daha hızlı ve daha tahmin edilebilir bir şekilde yürütülebilmesi ve diğer kullanıcıların iş yüklerinden daha az etkilenmesi için işler hedef QPU'ya öncelikli erişime sahiptir.

Braket Hybrid Jobs üç ana avantaj sağlar. İlk olarak, hibrit kuantum klasik algoritmaların çalıştırılmasını basitleştirir. Birçok kuantum araştırmacısı genellikle bulut bilişimle yeni tanışmakta ve hibrit algoritmaları çalıştırmadan önce işlem ortamlarını kurmak ve yönetmek istememektedir. Hibrit İşler sayesinde, yalnızca tercih ettiğiniz işlem bulut sunucunuzu belirtmeniz veya varsayılanı kullanmanız yeterlidir. Braket Hibrit İşler; klasik kaynakları hazırlar, iş yükünü önceden oluşturulmuş container ortamlarında çalıştırır, sonuçları Amazon S3'e döndürür ve son olarak işlem kaynaklarını serbest bırakır ve böylece yalnızca kullandığınız kadar ödeme yaparsınız.

İkinci olarak, Hibrit İşler, algoritmaların çalıştırılmasıyla ilgili gerçek zamanlı öngörüler sağlar. Algoritmanızın bir parçası olarak özel algoritma ölçümleri tanımlayabilirsiniz. Bunlar otomatik olarak Amazon CloudWatch tarafından günlüğe kaydedilecek ve Amazon Braket konsolunda görüntülenecektir. Böylece algoritmalarınızın ilerleme durumunu takip edebilirsiniz.

Üçüncü olarak, Amazon Braket Hybrid Jobs, kendi ortamınızdan hibrit algoritmalar çalıştırmaktan daha iyi performans sağlar. İşiniz, çalıştığı tüm süre boyunca seçilen QPU'ya öncelikli erişime sahip olur. Bu durum, işinizin bir parçası olarak söz konusu cihazda yürütülen görevlerin cihazda kuyruğa alınmış olabilecek diğer görevlerden daha önce yürütüleceği anlamına gelir. Bu ise hibrit algoritmalar için daha kısa ve daha öngörülebilir çalışma süreleri elde edilmesini ve dolayısıyla yavaşça değişen cihaz özelliklerinin ("cihaz kayması") algoritma performansı üzerindeki olumsuz etkilerini azaltarak daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Amazon Braket'teki mevcut QPU'lardan herhangi birini Hybrid Jobs ile birlikte kullanabilirsiniz.

Mevcut Amazon Braket istek üzerine simülatörlerinden (SV1, DM1, TN1), PennyLane lightning eklentisini temel alan gömülü simülatörlerden herhangi birini veya hibrit işlere container olarak gömülü özel bir simülatör kullanabilirsiniz. Gömülü simülatörler veya özel simülatör için, hibrit iş yükünüzü çalıştırmak üzere bir veya daha fazla CPU ve GPU bulut sunucusu seçebilirsiniz.  

Gömülü simülatörler, SV1 gibi tam olarak yönetilen, istek üzerine bir simülatör ile kapsayıcılı klasik kodunuz arasındaki gidiş-dönüşlerle ilişkili gecikmeleri önlemek için doğrudan uygulama kodunuzla aynı container’a gömülü bir dizi yüksek performanslı simülatördür. Gömülü simülatörler, bir gradyanı hesaplamak için gereken devre sayısını azaltan gradyan hesaplamaya yönelik ek yöntem gibi gelişmiş özellikleri destekler. Günümüzde Amazon Braket, yüksek performanslı GPU'larda kuantum devresi simülasyonu çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış NVIDIA cuQuantum SDK'si ile hızlandırılan lightning.gpu simülatörü gibi PennyLane'in gömülü simülatörlerini desteklemektedir.

Evet, simülatörü ve bağımlılıklarını bir container’a gömerek kendi simülatör kitaplığınızı Amazon Braket Hybrid Jobs'a getirebilirsiniz. Daha sonra kodu container’a giriş noktası olarak geçirebilir ve kodu CPU veya GPU bulut sunucularında Amazon Braket Hybrid Job olarak yürütebilirsiniz. Amazon Braket, işleriniz süresince kaynakları yönetir ve yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz.

Hayır, iş container’ı varsayılan olarak tek bir ml.m5.xlarge bulut sunucusu tipi üzerinde çalışır. Amazon Braket istek üzerine simülatör (SV1, TN1, DM1) veya QPU kullanarak hibrit bir algoritma çalıştırıyorsanız Amazon Braket yazılımı ve altyapıyı sizin yerinize yönetir. PennyLane'in gömülü simülatörlerini veya container olarak paketlenmiş özel bir simülatör kullanarak karma bir algoritma çalıştırıyorsanız, işin çalıştırılacağı bir veya daha fazla CPU ya da GPU bulut sunucusu türü seçebilirsiniz. Amazon Braket, temel alınan altyapının kurulumunu yönetir ve iş tamamlandıktan sonra kaynakları serbest bırakır, böylece yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz.

Günümüzde Amazon Braket'ın Hibrit İşler container’ı ile önceden yüklenmiş olarak gelen PennyLane'in gömülü durum vektörü simülatörü, geri yayılım veya gradyan hesaplama gibi ek yöntemlerden yararlanabilen varyasyonel algoritmalar için kullanılabilir. Bu algoritmalara örnek olarak kuantum makine öğrenimi (QML), kuantum adyabatik yaklaşık algoritma (QAOA) veya varyasyonel kuantum eigensolver (VQE) verilebilir. Gömülü simülatörlerle, algoritmanız GPU tabanlı hızlandırmadan yararlanabiliyorsa ve GPU belleğine sığabiliyorsa, GPU bulut sunucularını kullanma seçeneğiniz de vardır. Bu genellikle varyasyonel algoritmalar ve ara kübit sayımlarına sahip QML algoritmaları için geçerlidir (< 30). Aksi takdirde, SV1 istek üzerine simülatörü kullanmayı düşünün. Ek yöntem günümüzde sıfır olmayan çekimleri desteklemediğinden, çekim sayısının sıfırdan büyük olduğu herhangi bir iş yükü için SV1 kullanmayı düşünün. Gömülü simülatörün yalnızca Hibrit İşler özelliğinin bir parçası olarak desteklendiğini, SV1'in ise hem bağımsız görevleri hem de hibrit işleri desteklediğini unutmayın. 

PennyLane lightning.gpu simülatörü, sorun boyutunun GPU belleğine sığacak kadar küçük olması koşuluyla QML, QAOA veya VQE gibi hibrit algoritmalar için kullanılabilir. Lightning.qubit CPU tabanlı simülatör, bellek açısından yoğun ve yüksek kübit sayısına (29'dan fazla kübit) sahip varyasyonel algoritmalar gibi GPU belleğine sığamayan algoritmalar için kullanılabilir. Maliyetlerinizin CPU veya GPU bulut sunucusu tipi kullanmanıza bağlı olarak farklılık göstereceğini unutmayın. Daha fazla ayrıntı için lütfen PennyLane belgelerine bakın. 

Hibrit İşler fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi için Amazon Braket fiyatlandırma sayfasındaki Hibrit İşler sekmesine göz atın.

Bu hizmeti kullanmaya başlamak için Braket belgelerinin Amazon Braket İşleri Kullanıcı Kılavuzu bölümünü ziyaret edin. Amazon Braket hibrit örnek not defterleri, İşler'i kullanmaya başlamaya ve farklı türlerde hibrit algoritmalar çalıştırmaya ilişkin öğreticiler sağlamaktadır. Hizmeti hızlıca kullanmaya başlamanıza yardımcı olmak için bu örnekler Amazon Braket not defterlerine önceden yüklenmiş olarak gelir. Ayrıca Amazon Braket örnek deposundaki PennyLane eklentisini kullanarak hibrit algoritma örneklerini inceleyebilirsiniz. 

Amazon Braket ile peşin ödeme yapmazsınız ve yalnızca kullandığınız AWS kaynakları için ödeme yaparsınız. Kuantum bilgi işlem donanımına ve istek üzerine simülatörlere erişim gibi her bir Amazon Braket özelliği için ayrı olarak faturalandırılırsınız. Amazon Braket yönetilen not defterleri gibi Amazon Braket aracılığıyla sağlanan AWS hizmetleri için ayrı olarak faturalandırılacaksınız. Fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin. 

C: Ekibiniz ya da işletmeniz için uygun olan maliyet merkezi, bölüm ya da proje gibi mantıksal gruplarla AWS kaynaklarınızı düzenlemek için etiketler kullanabilirsiniz. Amazon Braket ile oluşturduğunuz kuantum görevlerine etiket uygulayabilirsiniz. Kullanıcı tanımlı etiketleri oluşturup uyguladıktan sonra AWS Faturalama ve Maliyet Yönetimi panosunda maliyet tahsisatı takibi için bu etiketleri aktifleştirebilirsiniz. AWS maliyetlerinizi takip edebilmeniz için AWS tarafından maliyetlerinizi kategorize etmek ve size aylık maliyet tahsisat raporu sunmak üzere etiketler kullanılmaktadır. Maliyet tahsisat raporunuz her bir sütun için uygun değerlerle birlikte ek sütunlar halinde etiket anahtarları görüntülemektedir. Bu nedenle, istikrarlı bir etiket anahtarı kullanıyorsanız maliyetlerinizi takip etmeniz daha kolaydır.

Evet. Dünyanın dört bir yanındaki üniversitelerde çalışan bilim insanları, AWS Bulut Araştırma Kredisi programı aracılığıyla sağlanan kredileri kullanarak Amazon Braket'ta araştırmalar yürütüyor. Lütfen yukarıdaki bağlantıdan teklifinizi gönderin. Başvuru sürecinde fiyatlandırma hesaplayıcısı için URL'niz yoksa lütfen isteğinizi yer tutucu bir değerle gönderin.

Evet, Amazon Braket'taki QPU'lar üçüncü taraf kuantum donanım sağlayıcılarımız tarafından barındırılır. Kuantum bilgisayarlara erişim sağlamak için Amazon Braket kullanıyorsanız devreniz ve ilgili meta veriniz AWS tarafından yürütülen tesislerin dışındaki donanım sağlayıcılara gönderilecek ve onlar tarafından işlenecektir. İçeriğiniz anonimdir böylece yalnızca kuantum görevini işlemek için gerekli içerik kuantum donanımı sağlayıcılarına gönderilir. AWS hesap bilgileri onlara gönderilmez. Tüm veriler bekleme durumundayken ve geçiş durumundayken şifrelidir ve yalnızca işleme için şifresi çözülür. Ek olarak Amazon Braket donanım sağlayıcıları, görevinizi işleme dışında diğer amaçlar için içeriğinizi depolama veya kullanma iznine sahip değildirler. Devre tamamlandığında sonuçlar Amazon Braket’e gönderilir ve Amazon S3 klasörünüzde depolanır. Ağ güvenliği, erişim kontrolü, veri güvenliği ve fiziksel güvenlik standartlarının karşılandığından emin olmak için Amazon Braket üçüncü taraf kuantum donanım sağlayıcılarının güvenliği periyodik olarak denetlenir.

Sonuçlarınız Amazon S3’de depolanacak. Amazon Braket, yürütme sonuçlarını sağlamanın yanı sıra olay günlüklerini ve tamamlanma durumu veya yürütme süresi gibi performans ölçümlerini de Amazon CloudWatch'ta yayımlar.

Amazon Braket, AWS PrivateLink ile entegredir. Bu sayede, trafiğin internette dolaşmasına gerek kalmadan Amazon Braket'a Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) üzerinden ulaşabilirsiniz. Bu, internet tabanlı saldırı tehditlerinin sayısını ve hassas verilerin sızması riskini azaltır.

Amazon Quantum Solutions Lab, kuantum bilgi işlem teknolojisini daha verimli biçimde keşfetmenize ve gelişim halindeki bu teknolojiyle bağlantılı güçlüklerin üstesinden gelmenize yardımcı olabilecek kuantum bilgi işlem uzmanlarından oluşan bir ekip tarafından sunulan, iş birliğine dayalı bir araştırma ve profesyonel hizmet programıdır. Kullanmaya başlamak için lütfen Quantum Çözüm Laboratuvarı web sayfasını ziyaret edin. 

Bu formu göndererek ve AWS hesap yöneticiniz aracılığıyla çalışarak QSL ve çözüm ortaklarımız ile etkileşimler hakkında bilgi isteyebilirsiniz.

QSL etkileşimlerinin masrafı etkileşimin uzunluğu ve ihtiyaçlarınızın doğasına bağlı olarak değişebilir. Lütfen daha fazla ayrıntı için hesap yöneticinize ulaşın. 

Quantum Çözüm Laboratuvarı etkileşimleri genel olarak 6 ila 12 ay sürer.

Gerekirse tüm süreç uzaktan yapılabilir ki mevcut salgın durumunda bu daha olasıdır. Ancak, genel olarak etkileşimleri başlatmak ve bir çalışma uyumu belirlemek için yüz yüze buluşuruz. Ondan sonra, düzenli olarak uzaktan işbirliği yaparken gerektikçe sitenizi ziyaret edeceğiz ve video konferans kullanarak düzenli kontrol noktaları sağlayacağız.

AWS Kuantum Bilgi İşlem Merkezi, Amazon ve akademik kurumlardan kuantum bilgi işlem alanında lider araştırmacıları ve mühendisleri bir araya getiren bir araştırma programıdır. Kuantum teknolojilerinin gelişimini keşfetmek için birlikte yakın dönem uygulamalar, hata düzeltme şemaları, donanım mimarileri ve programlama modelleri üzerinde işbirliği yapmaktadırlar. AWS Kuantum Bilgi İşlem Merkezi'ni California Institute of Technology (Caltech) kampüsünde kurduk. Merkez, artık Amazon Scholars programı aracılığıyla Caltech, Stanford University, Harvard University, Massachusetts Institute of Technology ve University of Chicago’daki araştırmacılarla iş birliği yapıyor.

AWS Kuantum Bilgi İşlem Merkezi ekibi; kuantum donanımları, algoritmalar, hata düzeltme ve diğer alanlarda düzenli bir şekilde araştırmalar yayımlamakta ve QIP, APS ve IEEE QCE gibi konferanslarda bilimsel makale sunumları yapmaktadır. Kayda değer araştırmalar arasında "Schrödinger'in kedisi kübitlerine dayalı, hata toleranslı bir kuantum bilgisayar tasarımı" adlı bir makale yer almaktadır. Diğer araştırma yayınları için lütfen Amazon.Science Kuantum Teknolojileri araştırma alanı sayfamıza göz atın.