Veri Stratejisi Nedir?

Veri stratejisi, bir kuruluşun bilgi varlıklarını yönetmek için gerekli olan teknolojiyi, süreçleri, insanları ve kuralları tanımlayan uzun vadeli bir plandır. Günümüzde her türden işletme, büyük miktarda ham veri toplar. Bununla birlikte, bu bilgileri bilinçli kararlar vermek için kullanmak istiyorlarsa üzerinde iyice düşünülmüş bir veri yönetimi ve analiz planına ihtiyaç duyarlar. Veri stratejisi, bir kuruluşun verileri toplama, depolama, paylaşma ve kullanmaya yönelik uzun vadeli vizyonunu özetler.

İyi bir veri stratejisine sahip olmanın başka avantajları da vardır:

Veri yönetimi zorluklarının üstesinden gelin

Çoğu kuruluş; veri siloları, farklı iş birimlerinde yinelenen veriler, departmanlar arasında yetersiz veri akışı ve veri önceliklerinin net olmaması gibi veri yönetimi zorlukları yaşar. Veri stratejisi, verileri erişilebilir kılarak ve güvenli şekilde paylaşılmasını sağlayarak şirketlerin bu zorlukların üstesinden gelmesine olanak tanır. İş gereksinimlerini karşılamak için verilerin değerini ortaya çıkarabilirsiniz. Verilerin daha iyi düzenlenmesi ve doğru zamanda doğru verilere erişebilmek, kuruluşların geleceğe ya da bilinmeye hazır olmasını sağlar.

Müşteri deneyimini iyileştirin

Kuruluşlar, müşterileri daha iyi anlamak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için verilerden ve analizden yararlanır. Kuruluşlar, çevrimiçi deneyimlerden iletişim merkezlerine kadar, müşteriler için daha çok değer yaratmak ve ihtiyaçlara yönelik olarak proaktif şekilde harekete geçmek için verileri kullanır. Veriler, kuruluşların yeni iş ve finansman fırsatları oluşturmasının yanı sıra müşteri ihtiyaçlarına dayalı son derece kişiselleştirilmiş ürünler ve hizmetler oluşturmasına da yardımcı olur.

Analitik olgunluk elde edin

Gartner Analytic Ascendancy Model, analitik olgunluktaki dört adımı tanımlar. Kuruluşlar çoğunlukla ne olduğunu ve neden olduğunu anlamak için betimleyici ve tanısal analitikle başlar. Kuruluş analitik olgunluğa, ne olacağını öğrenmek için verileri kullanan öngörüye dayalı analitiğe geçiş yaptığında ulaşılır. Olgunluğun son aşamasındaki kuruluşlar, önceden belirlenen sonuçlara ulaşmak için kuralcı analitik kullanır. Bu noktada veri stratejisi, kuruluşunuzun sonradan farkına varmak yerine öngörüye dayalı kararlar vermesine yardımcı olacak ayrıntılı bir plan ortaya koyar. Gelişmiş iş zekası için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi ileri düzey teknolojileri uygulamak üzere bir temel sağlar.

Kuruluş geneline yayılan bir veri kültürü oluşturun

Veri stratejisi, veri okur yazarlığını iyileştirmek ve kuruluşun veri kullanımı verimliliğini artırmak için bir yol haritası sunar. Farklı ekipler, veri kalitesini ve veri toplamanın doğruluğunu artırmak için uyumlu bir şekilde çalışabilir. Ayrıca veri yönetimi ve kullanımında başlangıç seviyesinden uzmanlara kadar her seviyedekiler için özelleştirilmiş eğitimler ve öğrenme yolları oluşturabilirsiniz.

Mevzuata uygunluk sağlayın

Etkili bir veri stratejisi, verilere yetkisiz erişimi sınırlama önlemleri uygulayarak veri güvenliğini iyileştirir. Politikaları ve süreçleri tanımlarken tüm veri yönetişimi kurallarını ve yönetmeliklerini göz önünde bulundurabilirsiniz. Tüm operasyonlar, kurumsal veri yönetiminin her zaman verilerin gizliliğini, güvenliğini ve bütünlüğü sürdürdüğünden emin olacak şekilde planlanabilir.

Kuruluşunuz için bir veri stratejisi oluşturmaya yönelik iki temel yaklaşım bulunur.

Veri savunması

Veri savunması, veri yönetimine yönelik yüksek seviyede merkezi ve kontrol odaklı bir yaklaşımdır. Veri mimarisi çoğunlukla her genel veri kategorisi için tek bir doğru kaynağı içerir. Örneğin, bir adet temel gelir, müşteri veya satış verileri kaynağı bulunur. Veri sistemleri, birkaç kaynaktan verileri toplar, bunları temizler ve bu merkezi depoda saklar. Bu durumda veri savunması, şirketinizin dahili sistemlerinde akış halinde olan verilerin bütünlüğünü korumak için güvenilir veri kaynaklarını belirleyerek, standartlaştırarak ve yöneterek kesinti riskini en aza indirir. Bu sistem, aşağıdakiler gibi faaliyetlere öncelik verir:

• Uygunluk ve yönetmelikler
• Analizleri kullanarak dolandırıcılık algılama
• Hırsızlığı önlemek için güvenlik önlemleri

Veri hücmu

Veri hücmu, merkezi olarak yönetilen veri yönetim sistemlerine daha fazla esneklik eklemeye odaklanır. Birçok iş biriminin, aynı verileri farklı şekilde yorumladığının farkındadır. Güvenilir bir şekilde yeniden tek bir doğru kaynağıyla eşleştirilebilecek raporlama için kontrollü veri dönüşümlerine izin vererek bu farklı yorumları barındırır.

Örneğin, hem finans hem de pazarlama departmanlarının aylık sosyal medya reklam harcaması raporlarının olduğu bir senaryo düşünün. Reklam verimliliğini analiz etmekle ilgilenen pazarlama departmanı, tıklamalara ve görünümlere yapılan harcamanın etkisiyle ilgili rapor hazırlar. Finans departmanı, harcamanın nakit akışına etkisini raporlar. Raporlar, farklı sayılar içerse de gerçeğin doğru bir versiyonunu temsil eder.

Hücum-savunma kapsamı

Her şirket, veri stratejisinin başarılı olması için hem hücum hem de savunma yaklaşımını benimsemelidir ancak aralarındaki doğru dengeyi bulmak karmaşık olabilir. Hücum faaliyetleri, gerçek zamanlı operasyonlar olma eğilimi gösterir ve pazarlama ve satış gibi müşteri odaklı şirket işlevleriyle daha alakalıdır. Savunma faaliyetleri; hukuk, finans, uygunluk ve BT departmanları için daha önemlidir. Dengeli bir kurumsal strateji, iş liderlerine işle ilgili ihtiyaçları karşılamak için tek bir doğru kaynağından tutarlı bir şekilde sapma esnekliği sağlar.

Eyleme geçirilebilir bir veri stratejisi oluşturmak için aşağıdaki adımları öneririz.

Bir teklif hazırlayın

İlk adım, kuruluşunuza uygun bir stratejiye sahip olmanın avantajlarını özetleyen bir teklif oluşturmaktır. Önerinize aşağıdaki avantajları dahil edebilirsiniz:

• Strateji uygulamanın ekonomik avantajları
• Rekabet analizi
• Elde etmeyi planladığınız iş amaçları
• Veri stratejisi yol haritası

Kapsamlı teklif sayesinde liderleri, BT departmanlarını ve önemli paydaşları daha hızlı ikna edebilirsiniz.

Bir ekip oluşturun

Farklı bakış açıları getirecek doğru kişileri bulmak, veri stratejisinde başarı için kritik öneme sahiptir. Ekibiniz, aşağıdakilerin de dahil olabileceği birçok görevden sorumlu olur:

• Kaynak tahsisi ve dağıtımı
• Politika oluşturma ve bunları iyileştirme
• Verilerle ilgili sorunlar ortaya çıktıkça bunları giderme

Teknolojiyi dağıtma, standartlara uygunluktan emin olma ve politika değişiklikleri hakkında herkesi bilgilendirme sorumluluklarını kimlerin üstleneceği belirlemek için de veri yönetişimi görevleri atayabilirsiniz.

Veri mimarinizi optimize edin

Veri stratejisi, pratikte başarılı olmak için doğru araçların ve teknolojilerin kullanımını gerektirir. Mevcut veri altyapınızı incelemeniz, farklı ekiplerin şu anda verileri nasıl kullandığını analiz etmeniz ve giderilecek boşlukları analiz etmeniz gerekir. Bu adım, çoğunlukla gereksinimlerinize bağlı olarak teknoloji odaklı kararlar vermeyi içerir ve bu kararlardan bazıları şu şekildedir:

• Veri hacmi ve türü
• Veri kalitesi ve analizi
• Güvenlik ve uygunluk

Nihayetinde hedefiniz, doğru güvenlik denetimleriyle birlikte verilere ihtiyaç duyan tüm paydaşlar için verileri mümkün olduğunca erişilebilir, paylaşılabilir ve eyleme dönüştürülebilir hale getiren bir veri stratejisi oluşturmaktır.