張貼日期: Nov 26, 2019
現在，您可以使用 Amazon Aurora，透過與 Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend 進行簡單、最佳和安全整合，將基於機器學習 (ML) 的預測新增至您的應用程式中。Aurora 機器學習基於熟悉的 SQL 程式設計語言，因此，您不必建置自訂整合，四處移動資料，學習單獨的工具，或具有先前的機器學習經驗。
由於 Aurora 不會透過應用程式層來直接叫用 SageMaker 和 Comprehend，因此，Aurora 機器學習適用於低延遲、即時的使用案例，例如欺詐偵測、廣告定位和產品推薦，這需要對大量資料快速進行基於機器學習的預測。您可以使用 SageMaker 中提供的任何 ML 模型，也可以使用 Comprehend 執行情緒分析。
除了您使用的 AWS 服務價格外，無任何其他費用。Aurora 機器學習適用於與 MySQL 5.7 相容的 Amazon Aurora；SageMaker 整合可廣泛使用，Comprehend 整合則為預覽版。透過升級至最新版 Aurora，並在 Amazon RDS Management 主控台授予 Aurora 叢集對 SageMaker 或 Comprehend 的存取權，您只需點按幾下即可開始使用。若要進一步了解，請閱讀我們的部落格、Aurora ML 功能頁面和 Aurora 文件。
Amazon Aurora 結合了高階商業資料庫的效能和可用性，以及開放原始碼資料庫的簡易性和成本效益。它提供優於典型 MySQL 資料庫高達五倍、優於典型 PostgreSQL 資料庫高達三倍的效能，並具備更佳的可擴展性、耐用性和安全性。如需詳細資訊，請瀏覽 Amazon Aurora 產品頁面，並檢閱 AWS 區域表來了解各區域的供應狀況。