Amazon Bedrock 的代理程式

Bedrock 代理程式簡化了工作流程並自動執行重複任務。釋放 AI 自動化的力量，提高生產力並降低成本。

Amazon Bedrock 客服人員會根據開發人員提供的指示 (例如：「您是專為處理未完成索賠而設計的保險客服人員」)、完成任務所需的 API 詳細資訊，以及知識庫中的公司資料來源詳細資訊建立提示。自動提示詞建立可在試驗不同 FM 的提示詞時節省數週的時間。

Amazon Bedrock 代理程式可安全地連線到貴公司的資料來源，並使用正確的資訊增強使用者請求，以產生準確的回應。例如，如果使用者詢問索賠資格，RAG 客服會從知識庫查詢資訊，並在提交的索賠與資格政策回應之間進行調整：「您需要提交駕駛執照、損壞的汽車照片以及事故報告」。

客戶只需完成幾個簡單步驟即可在 Amazon Bedrock 中建立代理程式，進而縮短建置生成式 AI 應用程式所需的時間。客戶首先選擇一個模型並用自然語言編寫一些說明，例如「您是庫存管理客服，決定庫存系統中的產品可用性」。客服人員會協調和分析任務，並使用 FM 的推理能力將其分解為正確的邏輯順序。客服人員會自動呼叫必要的 API，以與公司系統和流程進行交易，從而履行請求，並在過程中決定是否可以繼續進行，或是否需要收集更多資訊。 

Amazon Bedrock 的代理程式支援在安全環境中動態產生和執行程式碼的能力。這可以自動執行複雜的分析查詢，而以前僅透過模型推理很難回答這些查詢。使用者可利用此功能來解決各種複雜的使用案例，例如資料分析、資料視覺化和解答數學問題。

Amazon Bedrock 客服人員可讓您定義動作結構描述，並在客服人員調用動作時取回控制權。這有助於您在所選的後端服務中實作業務邏輯。此外，藉助控制權的傳回，您能夠在後台執行耗時的動作 (非同步執行)，同時繼續推進協同運作流程。

Amazon Bedrock 代理程式能夠在各種互動中保留記憶，提供更個人化且無縫的使用者體驗。此功能可讓代理程式記住歷史互動，並提高多步驟工作的準確性。使用者可以受益於改進的建議並在需要時回憶先前的情境，進而確保與代理程式更緊密和有效率的互動。

您可以使用追蹤功能逐步完成客服人員的推理和協同運作計劃。有了這些洞察，您可以對不同的協同運作問題進行疑難排解，以將模型轉向所需行為，從而提供更好的使用者體驗。此外，您可以在迭代應用程式時檢查步驟並調整說明。透過完全了解模型的推理，您可以更快地建立差異化的應用程式。

Amazon Bedrock 客服人員會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準，進一步精細化自動產生的提示詞範本，以增強使用者體驗。您也可以更新使用者輸入內容、協同運作計劃和 FM 回應。最後，憑藉修改提示詞範本的功能，您可以更好地控制客服人員協同運作。