Amazon Bedrock 的代理程式

啟用生成式 AI 應用程式,跨公司系統和資料來源執行多步驟任務
Amazon Bedrock 客服人員指示螢幕擷取畫面

自動提示詞建立

Amazon Bedrock 客服人員會根據開發人員提供的指示 (例如:「你是專為處理開放索賠而設計的保險客服人員」)、完成任務所需的 API 詳細資料,以及知識庫中的公司資料來源詳細資料建立提示。自動提示詞建立可在試驗不同 FM 的提示詞時節省數週的時間。

Amazon Bedrock 客服人員向量資料庫

檢索增強生成

Amazon Bedrock 客服人員可安全地連線到您公司的資料來源,自動將資料轉換為數值表示,並使用正確的資訊增強使用者請求,以產生準確且相關的回應。例如,如果使用者詢問索賠所需的文件,客服人員會從您選擇的適當知識庫 (例如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 或 Redis Enterprise Cloud) 查詢資訊,並提供回應:「您需要提交駕駛執照、損壞車輛的圖片和事故報告。」

協同運作計劃

協調和執行多步驟任務

客戶只需點按幾下即可在 Amazon Bedrock 中建立客服人員,從而加快將生成式 AI 功能建置到應用程式中所需的時間。客戶首先選取所需的模型,並用自然語言撰寫一些說明 (例如,「你是客戶易用的服務客服人員」和「檢查庫存系統中的產品可用性」)。客服人員會協調和分析任務,並使用 FM 的推理能力將其分解為正確的邏輯順序。客服人員會自動呼叫必要的 API,以與公司系統和流程進行交易,從而履行請求,並在過程中決定是否可以繼續進行,或是否需要收集更多資訊。 

客服人員思維鏈推理功能

追蹤思維鏈 (CoT) 推理

您可以使用追蹤功能逐步完成客服人員的推理和協同運作計劃。有了這些洞見,您可以輕鬆對不同的協同運作問題進行疑難排解,以將模型轉向所需行為,從而提供更好的使用者體驗。此外,您可以在迭代應用程式時檢查步驟並調整說明。透過完全了解模型的推理,您可以更快地建立差異化的應用程式。

修改基本提示詞螢幕

提示詞工程

Amazon Bedrock 客服人員會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準,進一步精細化自動產生的提示詞範本,以增強使用者體驗。您也可以更新使用者輸入內容、協同運作計劃和 FM 回應。最後,憑藉修改提示詞範本的功能,您可以更好地控制客服人員協同運作。

自動提示詞建立

Amazon Bedrock 可根據開發人員提供的指示 (例如「您是專為處理未結案索賠而設計的保險客服人員」)、完成任務所需的 API 結構描述,以及來自知識庫 (如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud) 的公司資料來源詳細資訊建立提示。自動提示詞建立可在試驗不同 FM 的提示詞時節省數週的時間。

自動提示詞建立

Amazon Bedrock 可根據開發人員提供的指示 (例如「您是專為處理未結案索賠而設計的保險客服人員」)、完成任務所需的 API 結構描述,以及來自知識庫 (如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud) 的公司資料來源詳細資訊建立提示。自動提示詞建立可在試驗不同 FM 的提示詞時節省數週的時間。

協同運作計畫

Amazon Bedrock 代理程式會透過將使用者要求的任務 (例如「向所有含有待處理文件的保單持有人傳送提醒」) 分成較小的子任務 (例如取得特定期間內的索賠、識別所需文件和傳送提醒) 來協調使用者要求的任務。代理程式會決定正確的任務順序,並處理過程中的任何錯誤情況。

協同運作計畫

Amazon Bedrock 代理程式會透過將使用者要求的任務 (例如「向所有含有待處理文件的保單持有人傳送提醒」) 分成較小的子任務 (例如取得特定期間內的索賠、識別所需文件和傳送提醒) 來協調使用者要求的任務。代理程式會決定正確的任務順序,並處理過程中的任何錯誤情況。

擷取增強生成

Amazon Bedrock 客服人員可安全地連線到您公司的資料來源,自動將資料轉換為數值表示,並使用相關的正確資訊增強使用者請求,以產生更準確且相關的回應。例如,如果使用者詢問索賠所需的文件,客服人員會從您選擇的適當知識庫 (例如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 或 Redis Enterprise Cloud) 查詢資訊,並提供正確答案:「您需要駕駛執照、車輛照片和事故報告。」

擷取增強生成

Amazon Bedrock 客服人員可安全地連線到您公司的資料來源,自動將資料轉換為數值表示,並使用相關的正確資訊增強使用者請求,以產生更準確且相關的回應。例如,如果使用者詢問索賠所需的文件,客服人員會從您選擇的適當知識庫 (例如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 或 Redis Enterprise Cloud) 查詢資訊,並提供正確答案:「您需要駕駛執照、車輛照片和事故報告。」