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AWS Compute Optimizer

取得 AWS 資源的最佳使用建議

通過人工智慧和基於機器學習的分析調整工作負載規模，從而將成本降低多達 25%。

透過實作可識別資源預置不足的建議來解決效能問題。

透過啟用 Amazon CloudWatch 指標來提高建議節省金額和記憶體利用率的可見性。

運作方式

AWS Compute Optimizer 可根據您的使用率資料，協助您避免對三種類型的 AWS 資源 (Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 執行個體類型、Amazon Elastic Block Store (EBS) 磁碟區和 AWS Lambda 函數) 過度佈建或佈建不足。

圖表顯示 AWS Compute Optimizer 如何分析組態和利用率資料，以推薦 AWS 資源的最佳部署。

使用案例

評估規模調整建議

評估在帳戶層級為 Amazon EC2、Amazon EBS 和 AWS Lambda 資源節省成本和改進效能的機會。

進一步了解資源效率指標 »

設定增強型基礎設施指標

使用三個月的歷史資料，取得更好的 EC2 執行個體和 Auto Scaling 群組最佳化建議。

進一步了解增強型基礎設施指標 »

簡化遷移至 AWS Graviton CPU 的工作

尋找能夠實現最大報酬率，但轉移至 AWS Graviton CPU 所需的遷移工作量最低的 EC2 工作負載。

進一步了解 Graviton 遷移 »

設定外部指標

從應用程式效能監控 (APM) 工具設定第三方指標，藉此提高成本節省和效能感知。

進一步了解設定外部指標 »

如何開始使用

了解如何提升節省

使用 CloudWatch 記憶體使用率來提高節約。

閱讀使用者指南 »

檢視 Compute Optimizer 定價

了解預設和可自訂定價，優化您的 AWS 資源。

探索定價選項 »

取得 Compute Optimizer 問題解答

探索 Compute Optimizer 如何優化資源組態。

參閱常見問答集 »