Amazon Redshift 資料共享可讓您將 Amazon Redshift 在單一叢集中提供的易用性、效能和成本優勢擴展至多叢集部署，同時能夠共享資料。資料共享可跨 Amazon Redshift 叢集實現即時、精細和快速資料存取，而無需對其複製或移動。資料共享可即時存取資料，以便您的使用者在資料倉儲中更新時，始終能看到最新且一致的資訊。您可以在相同或不同的 AWS 帳戶中以及跨區域，與 Amazon Redshift 叢集安全地共享即時資料。
Amazon Redshift 資料共享具有以下優勢：
- 在 Amazon Redshift 資料倉儲之間共享資料的簡單且直接的方法
- 即時、精細和高效能存取，無需資料複製和資料移動。
- 所有取用者之間即時且交易一致的資料檢視。
- 在組織和外方內部和之間進行安全且受管控的協作。
運作方式
使用案例
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工作負載隔離和計費選項
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跨群組協作
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資料和分析即服務
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發展敏捷性
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工作負載隔離和計費選項
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工作負載隔離和計費選項
在中心輻射型架構中，與多個隔離的 BI 和分析叢集共享 ETL 叢集中的資料，以提供讀取工作負載隔離和選用的計費方式。可以根據其性價比要求，調整每個分析叢集的大小，並且可以輕鬆地布設新的工作負載。
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跨群組協作
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跨群組協作
在多個業務群組之間共享資料，其各自維護單獨的 Amazo Redshift 叢集，相互協作以實現更廣泛的分析和資料科學。每個 Amazon Redshift 叢集可以是某些資料的生產者，也可以是其他資料集的取用者。
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資料和分析即服務
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資料和分析即服務
在組織中的不同群組之間，以及與組織範圍外的外部方共享資料即服務。
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發展敏捷性
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發展敏捷性
在開發、測試和生產環境之間以任何精細度共享資料，而不必拍攝快照並對其完全還原。
客戶成功案例
FactSet
「許多 FactSet 客戶正在實施雲端轉型和技術現代化計劃，以降低成本，合併基礎設施和廠商，並消除重複資料。為了滿足客戶不斷變化的需求，FactSet 提供了靈活的解決方案，可以無縫整合到包括 AWS Redshift 在內的許多偏好的工作流程環境中，從而立即採用和實作我們的內容和解決方案。透過利用 Redshift 的資料共享功能，FactSet 標準資料饋送可立即在我們客戶的 Redshift 叢集中使用。這可讓他們將所有 ETL 流程外包給 FactSet，從而簡化資料，縮短上市時間，提高有效的資料完整性，簡化資料探索、連結和測試的流程。」
雲端和受管服務產品負責人 Namita Jain
Epsilon
「在資料共享之前，我們使用 Amazon Redshift 與客戶交換資料的過程並沒有達到應有的效率。我們通常每週啟動兩次額外的叢集、還原、卸載、複製、捨棄結構描述，並授予權限。使用資料共享，我們可以在幾乎沒有停機時間的情况下與客戶共享資料。使用不到 10 條 SQL 陳述式，我們安全地實現了過去需要更長的程序。此功能為我們提供了更大的靈活性，節省了時間和成本，並提高了客戶滿意度。」
Epsilon 資料庫首席管理員 Samantha Corkery
Warner Bros.
「在 Warner Bros.針對遊戲，我們建置並維護複雜的資料移動性基礎架構，以管理單一遊戲叢集和合併的業務功能叢集之間的資料移動。但是，開發和維護該系統會壟斷寶貴的團隊資源，並會導致延遲，從而阻礙我們以敏捷和快速的方式對資料進行操作的能力。使用 Redshift 資料共享功能，我們可以移除為 Redshift 叢集之間的資料複製、移動和載入而建置的整個子系統。這將使我們所有的業務團隊能夠更快、更有效地對正確的資料集做出決策。此外，Redshift 資料共享還將讓我們能夠重新設計運算佈建，以便與執行這些功能的 SQL 工作負載所需的資源更加緊密地結合，從而最終實現更簡單的基礎架構操作。」
Warner Bros. 技術總監 Kurt Larson分析
Yelp
「資料共享功能允許多個 Redshift 叢集無縫地查詢位於我們 RA3 叢集及其受管儲存體中的資料。這消除了我們對延遲為團隊提供資料的擔憂，並減少了資料重複的數量和相關的回填難題。現在，我們可以集中更多的時間，在 Redshift 中利用我們的資料，並實現更好的協作而不是資料協同。」
Yelp 工程師 Steven Moy
Fannie Mae
「在 Fannie Mae，我們採用分散式方法來管理多個應用程式中數十個 Amazon Redshift 叢集，從而進行資料倉儲管理。在每個團隊管理自己資料集的同時，我們經常遇到這樣的使用案例，其中應用程式需要從其他應用程式查詢資料集，並與本機可用資料結合。目前，我們正在將資料從一個叢集卸載，並將其移至另一個叢集，這在向我們的團隊提供及時存取資料方面產生了延遲。我們遇到了問題，即卸載操作讓生產者叢集上的資源消耗激增，而資料共享讓我們能夠跳過此中繼卸載到 Amazon S3 的程序，從而節省了時間並降低了消耗。目前，許多應用程式正在執行卸載以共享資料集，並且我們計劃將所有此類程序轉換為充分利用新的資料共享功能。透過資料共享，我們可以實現跨應用程式團隊的無縫資料共享，並為他們提供通用的資料檢視，而無需執行 ETL。我們還能夠避免針對每個應用程式，在預生產、研究和生產環境之間複製資料。資料共享讓我們更加敏捷，並使我們靈活地在 Fannie Mae 等高度分散式環境中擴展分析。」
Fannie Mae 企業資料庫經理 Amy Tseng
Home24
「共享儲存讓我們能夠專注於重要的事情：讓資料可供最終使用者取用。資料不再卡在無數種儲存介質或格式中，也不再僅透過某些 API 進行存取，而是採用一種 SQL 來存取。」
home24 工程經理 Marco Couperus
