機器學習 – 考試準備

準備 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試

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此學習路徑適合準備參加 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考試者。除了這些自主進度數位培訓課程外，建議有一年以上在 AWS 使用機器學習 (ML) 服務的實作經驗。

  • 機器學習考試基礎知識

    探索用於大規模建置、訓練和部署模型的服務。聽聽 Amazon 的資料科學家對 ML 企業挑戰與決策的想法。

    數位 | 2 小時

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack

    逐步介紹 CRISP-DM 方法與架構，並將模型的六個階段實際應用在您的日常工作。

    數位 | 50 分鐘

    The Elements of Data Science

    了解如何建置和持續改善機器學習模型。

    數位 | 8 小時

    儲存深入學習路徑

    從基礎進展到技術深入探討，以提升您的 AWS 儲存專業，並有助於加快組織移轉到雲端的速度。

    課堂 | 數位

    機器學習安全

    此課程涵蓋 AWS 產品與服務，讓您能夠透過特定主題，具體包括 NACL、安全群組、AWS identity and access management，以及加密金鑰管理，保障您的應用程式與環境的安全。

    數位 | 30 分鐘

    Developing Machine Learning Applications

    探索 Amazon 全受管 ML 平台 Amazon SageMaker。

    數位 | 2.5 小時

    Types of Machine Learning Solutions

    解說三種不同的機器學習訓練方式：電腦視覺、自然語言處理和聊天機器人。逐步說明各種實用的應用程式及其個別採用的 AWS 服務。

    數位 | 15 分鐘

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    AWS Certified Machine Learning – Specialty 認證由 AWS 專家所建立，可驗證建立和微調資料模型所需的相關技能。讓自己和組織在這個持續成長的領域中脫穎而出。

    考試 | 170 分鐘

  • Communicating with Chat Bots

    透過 Communicating with Chat Bots 課程了解如何建立智慧型聊天機器人。

    數位 | 3.5 小時

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    這些課程探索機器如何與人類語言互動。說明可協助您進行神經網路和自然語言處理的 AWS 服務，主題包含自動語音辨識、自然和流暢語言翻譯，以及文字中的洞見和關係。

    數位 | 80 分鐘

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    本課程探索機器如何理解影像和影片。

    數位 | 2.5 小時

  • Big Data on AWS

    Big Data on AWS 介紹以雲端為基礎的大數據解決方案，例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 及其他 AWS 大數據平台。

    課堂 | 3 天

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