BMW Group in AWS

Auf der AWS re:Invent 2023 spricht Jens Kohl, Leiter Offboard-Architektur bei der BMW Group, darüber, wie die 450 DevOps-Teams des Unternehmens AWS und generative künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Dienste zu verbessern. Und darüber, wie Amazon Bedrock Zugang zu grundlegenden Modellen für Innovationen mit integrierter Sicherheit bietet.

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Die BMW Group muss, wie viele globale Automobilhersteller, ihre Geschäftstätigkeit in vielen verschiedenen Sprachen verwalten. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Deutschland beschäftigt 120 000 Mitarbeiter und montiert Autos und Motorräder in 31 Produktionsstätten in 15 Ländern. Damit das Unternehmen während des gesamten Fertigungslebenszyklus effektiv mit Menschen kommunizieren konnte, benötigte es genaue, qualitativ hochwertige maschinelle Übersetzungen. Die BMW Group nutzt Amazon Translate, um die Übersetzungszeit um über 75 Prozent zu reduzieren und gleichzeitig Geschwindigkeit und Qualität zu verbessern. 

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Die Moderatorin von AWS On Air, Jenna Pederson, spricht mit Maik Leuthold, Manager of Predictive Analytics bei der BMW Group, Nick Harmening, Technical Project Lead Advanced Analytics bei der BMW Group, und Jonas Hiltrop, Associate Director, Data Science bei der Boston Consulting Group (BCG), darüber, wie AWS und BCG eine Anwendung für Machine Learning implementiert haben, mit der die zukünftigen Kunden-Take-Raten von Spezialausrüstungen und Optionen für Fahrzeuge der BMW Group auf der Grundlage historischer Take-Raten vorhergesagt werden können.

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Der Cloud Data Hub ist die Innovationsgrundlage der BMW Group. Und die zentrale Datenverarbeitung, so Ruben Simon, Product Owner Cloud Data Hub, habe BMW dabei geholfen, seinen Tausenden von Mitarbeitern einen flexiblen Datenzugriff zu gewährleisten und ihnen die Freiheit zu geben, neue Ideen sicher zu verfolgen. Lesen Sie, was Simon sonst noch über robuste Data Governance, BMW Group und AWS auf der re:Invent 2023 sagt.

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Jens Kohl, Leiter Offboard-Architektur bei der BMW Group, ist stolz auf die Zuverlässigkeit, mit der das Unternehmen täglich 12 Milliarden Anfragen aus einer Flotte von 20 Millionen Fahrzeugen bearbeitet. Hier spricht Kohl mit dem Publikum auf der re:Invent 2023 über die Nutzung von Diensten wie AWS Config und AWS Security Hub zur durchgehenden Aufrechterhaltung von Sicherheit und Compliance.

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Die Datensicherheit hat höchste Priorität.

Um mit der rasant wachsenden Zahl vernetzter Fahrzeuge Schritt zu halten, richtete die BMW Group 2017 einen zentralen Zugangspunkt für interne Benutzer von fahrzeuggenerierten Daten ein. Dabei hat die BMW Group Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass Kundendaten durch etablierte Prozesse geschützt, sicher und datenschutzkonform verarbeitet werden – und zwar in allen Märkten, in denen das Unternehmen tätig ist.

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Mithilfe von Amazon Alexa entwickeln Patrick Prang — Principal Product Owner, Voice Experience, BMW Group — und sein Team die nächste Generation der Fahrzeugsprache. Auf der re:Invent 2023 spricht Prang darüber, wie der MINI Intelligent Personal Assistant starke Markenverbindungen schafft und MINI-Besitzern einen einfachen Zugang zu neuen Funktionen ermöglicht.

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In Zusammenarbeit mit Qualcomm und unter Verwendung von AWS-Tools, Referenzarchitekturen und Frameworks für künstliche Intelligenz entwickelte die BMW Group eine Plattform zur Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen. Hier spricht Jörg Krebs, Cloud-Lösungsarchitekt, über die Innovationsgeschwindigkeit, die durch die Kombination der Entwicklungsteams von BMW mit der Leistungsfähigkeit von Qualcomm und AWS möglich ist.

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All Things Automotive spricht mit Philipp-Peter Altmann, dem Architekten für vernetzte Fahrzeugplattformen der BMW Group, darüber, wie das Unternehmen sein neuestes Betriebssystem auf AWS entwickelt hat. In diesem ausführlichen Einblick für Entwickler demonstriert Altmann zusammen mit Christian Mueller, Principal Solutions Architect bei AWS, das leicht zugängliche browserbasierte System, das das Fahrererlebnis verändert — und die Architektur, die es unterstützt.

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Was bedeutet Cloud-First für die BMW Group? Finden Sie es heraus von Dr. Christoph Grote, Senior Vice President für Elektronik und Software des Unternehmens. Grote spricht mit All Things Automotive darüber, wie das softwaredefinierte Fahrzeug — und alles, vom Infotainment bis hin zu fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) — durch die Cloud ermöglicht wird.

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Die BMW Group arbeitet mit AWS Professional Services zusammen und nutzt den vollständig verwalteten Machine-Learning-Service Amazon SageMaker, um ihren Cloud Data Hub zu entwickeln — eine Plattform, die täglich Terabyte an Daten von Millionen von Fahrzeugen verarbeitet. Auf der AWS re:Invent 2023 spricht das BMW-Team über die Architektur hinter dem Hub und darüber, wie Benutzer im gesamten Unternehmen die Entscheidungsfindung durch die Erkenntnisse, die sie daraus gewinnen, verbessern können.

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Da sich ein weltweiter Mangel an Halbleitern auf die gesamte Automobilindustrie auswirkte, wandte sich die BMW Group an AWS Professional Services, um bei der Suche nach einer datengesteuerten Lösung zu helfen. Der Datenwissenschaftler Dennis Winter und Maik Leuthold, Manager für GENAI/Advanced Analytics, erörtern, wie diese Herausforderung in der Lieferkette zur Entwicklung einer Analyseplattform geführt hat, mit der Produktions-, Markt- und Lieferantendaten in nur 3 Monaten verfolgt werden können.

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Die BMW Group nutzt Amazon QuickSight zusammen mit der zentralen Datenplattform des Unternehmens, dem Cloud Data Hub, um Business Intelligence in großem Maßstab zu gewinnen. Dank des sicheren Datenzugriffs können Teams bei BMW fundierte Entscheidungen treffen, sagt Ruben Simon, Product Owner von Cloud Data Hub.

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Das Team von All Things Automotive spricht mit Josef Viehauser, Plattformleiter der BMW Group, darüber, wie die BMW Group datengesteuerte Innovationen unternehmensweit mithilfe von AWS für ihren Cloud Data Hub beschleunigt. Die Gruppe erörtert auch den Autonomous Vehicle Data Lake im AWS-Service und wie Kunden die Herausforderung bewältigen können, riesige Datenmengen aufzunehmen, zu transformieren, zu kennzeichnen und zu katalogisieren, um automatisierte Fahrsysteme mithilfe von Amazon EMR, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon SageMaker Ground Truth zu entwickeln.

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Daten treiben die digitale Transformation der BMW Group voran und fördern ihre personalisierten Kundenerlebnisse, vernetzten Mobilitätslösungen und analytischen Erkenntnisse. Der technische Leiter der BMW Group, Simon Kern, befasst sich eingehend damit, wie das Unternehmen Serverless-AWS-Funktionen von Services wie AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker und anderen nutzt, um ETL (extract, transform, load)-Funktionen für Big Data auf modularisierte, zugängliche und wiederholbare Weise bereitzustellen. Er gibt auch Einblicke in die AWS-Architektur des Unternehmens und die nächsten Schritte der Reise.

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Um Innovationen im Automobilbereich neu zu definieren, rüstet sich die BMW Group für die Zukunft mit den notwendigen Tools und Fachkenntnissen für die Erfassung, Analyse und Verwaltung von Daten. Das Unternehmen hat seine größte Qualifizierungsinitiative namens „Digital Boost“ gestartet. Darüber hinaus startete das Unternehmen 2021 gemeinsam mit AWS ein umfangreiches Lernprogramm, das mehr als 2 500 Mitarbeiter in den Bereichen Datenanalyse, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung weiterbildete. Eine entscheidende Entwicklung war die Gründung der BMW Platform Academy mit Schwerpunkt auf AWS-Cloud-Fähigkeiten, die die nächste Generation von Ingenieuren des Unternehmens befähigte.

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Die BMW Group hat ihre Unified-Configurator-Plattform der nächsten Generation mithilfe von AWS entwickelt. Auf dem AWS Summit Berlin 2018 gab die BMW Group einen tiefen Einblick in den Weg von einer monolithischen On-Premises-Anwendung zu einer auf Microservices basierenden Plattform in der Cloud. Bei der Verlagerung ihrer Plattform baute die BMW Group eine CI/CD-Pipeline auf der Grundlage von Git, Jenkins und AWS CodePipeline auf und verwendete Amazon API Gateway, AWS Lambda und AWS Elastic Beanstalk, um die Microservices-Architektur der Plattform zu entwickeln. Die BMW Group nutzte außerdem AWS Professional Services und das AWS-Well-Architected-Framework, um ein schnelles und zuverlässiges Projektergebnis zu erzielen.

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Die BMW Group hat einen zentralen, On-Premises-Data-Lake geschaffen, der anonymisierte Daten von Sensoren in Fahrzeugen, Betriebssystemen und Data Warehouses sammelt und kombiniert, um vorausschauende Erkenntnisse nahezu in Echtzeit abzuleiten. Das Unternehmen verarbeitet täglich Terabytes an Daten aus Millionen von Fahrzeugen und nutzt AWS-Services wie Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda und AWS Glue, um diese Daten zu transformieren und zu nutzen. Da Daten nicht leicht zugänglich waren – sie waren über unzählige, isolierte Umgebungen verteilt –, ermöglichte die Innovation der BMW Group, ihren Data Lake zu skalieren und so den wachsenden Anforderungen der Stakeholder gerecht zu werden.

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