BMW Group en AWS

En AWS re:Invent 2023, el director de arquitectura externa de BMW Group, Jens Kohl, habla sobre cómo los 450 equipos de DevOps de la empresa utilizan AWS y la inteligencia artificial (IA) generativa para aumentar la calidad y la fiabilidad de los servicios. Y cómo Amazon Bedrock proporciona acceso a modelos básicos para la innovación con seguridad integrada.

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BMW Group, al igual que muchos fabricantes mundiales de automóviles, debe administrar sus operaciones en muchos idiomas diferentes. Con sede en Alemania, la empresa supervisa a 120 000 empleados y ensambla automóviles y motocicletas en 31 plantas de fabricación repartidas por 15 países. Para que la empresa pudiera comunicarse eficazmente con las personas durante todo el ciclo de producción, necesitaba traducciones automáticas precisas y de alta calidad. BMW Group utiliza Amazon Translate para reducir el tiempo de traducción en más de un 75 %, al tiempo que avanza en velocidad y calidad.

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La presentadora de AWS On Air, Jenna Pederson, se une a Maik Leuthold, director de análisis predictivos de BMW Group; Nick Harmening, jefe de proyectos técnicos de análisis avanzados de BMW Group; y Jonas Hiltrop, director asociado de ciencia de datos de Boston Consulting Group (BCG), para hablar sobre cómo AWS y BCG implementaron una aplicación de machine learning para predecir las futuras tasas de contratación de clientes de equipamiento especial y opciones de vehículos de BMW Group en función de las tasas de contratación anteriores.

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El Cloud Data Hub es la base de BMW Group para la innovación. Y el manejo centralizado de datos, afirma Ruben Simon, propietario del producto Cloud Data Hub, ayudó a BMW a garantizar un acceso flexible a los datos para sus miles de empleados, dándoles la libertad de buscar nuevas ideas de forma segura. Descubra qué más dice Simon sobre una sólida gobernanza de datos, BMW Group y AWS en re:Invent 2023.

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Jens Kohl, director de arquitectura externa de BMW Group, se enorgullece de la fiabilidad que la empresa mantiene a la hora de gestionar 12 000 millones de solicitudes al día de una flota de 20 millones de vehículos. Aquí, Kohl habla con la audiencia de re:Invent 2023 sobre el uso de servicios como AWS Config y AWS Security Hub para mantener la seguridad y el cumplimiento de forma integral.

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La protección de los datos es la máxima prioridad.

Para mantener el ritmo del rápido crecimiento del número de vehículos conectados, BMW Group estableció un punto de acceso central para usuarios internos de los datos generados por los vehículos en 2017. Para ello, BMW Group tomó medidas a fin de garantizar que los datos de los clientes se protejan y procesen de forma segura de acuerdo con los requisitos de privacidad de datos mediante procesos establecidos en todos los mercados en los que opera la empresa.

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Con Amazon Alexa, Patrick Prang, propietario principal del producto, experiencia de voz de BMW Group, y su equipo ofrecen la próxima generación de voz para vehículos. En re:Invent 2023, Prang habla sobre cómo el Asistente Personal Inteligente de MINI está creando fuertes conexiones de marca y brindando a los propietarios de MINI un fácil acceso a nuevas capacidades.

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En colaboración con Qualcomm y con las herramientas de inteligencia artificial, arquitecturas de referencia y marcos de AWS, BMW Group creó una plataforma para desarrollar características de conducción automatizada. Aquí, Jörg Krebs, arquitecto de soluciones en la nube, habla sobre la velocidad de la innovación que es posible al combinar los equipos de desarrollo de BMW con la potencia de Qualcomm y AWS.

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All Things Automotive habla con el arquitecto de plataformas de vehículos conectados de BMW Group, Philipp-Peter Altmann, sobre cómo la empresa creó su último sistema operativo en AWS. En este análisis detallado de los desarrolladores, Altmann, junto con el principal arquitecto de soluciones de AWS, Christian Mueller, muestran el sistema basado en navegador de fácil acceso que está transformando las experiencias de los conductores y la arquitectura que lo impulsa.

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¿Qué significa priorizar la nube para BMW Group? Descúbralo con el Dr.. Christoph Grote, vicepresidente sénior de electrónica y software de la empresa. Grote habla con All Things Automotive sobre cómo la nube posibilita el vehículo definido por software, desde el infoentretenimiento hasta los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

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BMW Group trabaja con AWS Professional Services y utiliza el servicio de machine learning totalmente gestionado Amazon SageMaker para desarrollar su Cloud Data Hub, una plataforma que procesa terabytes de datos de millones de vehículos al día. En AWS re:Invent 2023, el equipo de BMW habló sobre la arquitectura detrás del hub y sobre cómo los usuarios de toda la empresa pueden mejorar la toma de decisiones gracias a la información que obtienen de ella.

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Como la escasez mundial de semiconductores afectaba a toda la industria automotriz, BMW Group recurrió a los AWS Professional Services para encontrar una solución basada en datos. El científico de datos Dennis Winter y el gerente de análisis avanzado de GENAI, Maik Leuthold, explican cómo este desafío de la cadena de suministro llevó al desarrollo de una plataforma de análisis para rastrear los datos de producción, mercado y proveedores en solo 3 meses.

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BMW Group utiliza Amazon QuickSight junto con la plataforma de datos central de la empresa, el Cloud Data Hub, para obtener una inteligencia empresarial a escala. Con un acceso seguro a los datos, los equipos de BMW pueden tomar decisiones informadas, afirma Ruben Simon, propietario del producto Cloud Data Hub.

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El equipo de All Things Automotive habla con Josef Viehauser, jefe de plataforma de BMW Group, sobre cómo BMW Group acelera la innovación impulsada por los datos en toda la empresa utilizando AWS para su centro de datos en la nube. El grupo también habla del lago de datos de vehículos autónomos en el servicio de AWS y de cómo los clientes pueden gestionar el reto de introducir, transformar, etiquetar y catalogar cantidades masivas de datos para desarrollar sistemas de conducción automatizada con Amazon EMR, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon SageMaker Ground Truth.

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Los datos impulsan la transformación digital de BMW Group y dirigen sus experiencias personalizadas para el cliente, sus soluciones de movilidad conectada y sus conocimientos analíticos. El líder técnico de BMW Group, Simon Kern, profundiza en cómo la empresa aprovecha las capacidades sin servidor de AWS de servicios como AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker y otros para ofrecer funciones ETL (extraer, transformar, cargar) en macrodatos de forma modularizada, accesible y repetible. También proporciona información sobre la arquitectura de AWS de la empresa y los próximos pasos del proceso.

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Para redefinir la innovación automotriz, BMW Group se está equipando para el futuro con las herramientas y la experiencia necesarias para recopilar, analizar y administrar datos. La compañía ha iniciado su mayor iniciativa de calificación llamada “Digital Boost”. Además, en 2021, la empresa trabajó con AWS para lanzar un amplio programa de aprendizaje que capacitó a más de 2500 empleados en análisis de datos, ciencia de datos y desarrollo de software. Un desarrollo fundamental fue la creación de la BMW Platform Academy, que se centró en las habilidades de la nube de AWS, lo que capacitó a la próxima generación de ingenieros de la empresa.

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BMW Group creó su plataforma de configurador unificado de nueva generación utilizando AWS. En el AWS Summit de Berlín de 2018, BMW Group mostró una visión detallada del proceso desde una aplicación monolítica local a una plataforma basada en microservicios en la nube. Al trasladar su plataforma, BMW Group creó una canalización CI/CD basada en Git, Jenkins y AWS CodePipeline, y utilizó Amazon API Gateway, AWS Lambda y AWS Elastic Beanstalk para desarrollar la arquitectura de microservicios de la plataforma. BMW Group también aprovechó AWS Professional Services y el AWS Well-Architected Framework para ofrecer un resultado del proyecto rápido y fiable.

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BMW Group creó un lago de datos centralizado local que recopila y combina datos anónimos de sensores en vehículos, sistemas operativos y almacenamientos de datos para obtener información casi en tiempo real y predictiva. La empresa procesa terabytes de datos cada día procedentes de millones de vehículos y utiliza servicios de AWS, como Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda y AWS Glue, para transformar y aprovechar esos datos. Como no era fácil acceder a los datos, ya que se encontraban dispersos en infinidad de entornos aislados, la innovación de BMW Group ayudó a ampliar su lago de datos para dar respuesta a las crecientes demandas de las partes interesadas.

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