"تستخدم Accenture خدمة Amazon CodeWhisperer لتسريع وتيرة الترميز كجزء من مبادرة أفضل ممارسات هندسة البرمجيات التي أطلقناها في منصة Velocity. كان فريق Velocity يبحث عن طرق لتحسين إنتاجية المطورين. بعد البحث عن خيارات متعددة، صادفنا خدمة Amazon CodeWhisperer التي قلّلت من جهود التطوير لدينا بنسبة 30%. ونحن الآن نركز أكثر على تحسين مستويات الأمان والجودة والأداء.»

بالاكريشنان فيسواناثان
مدير أول للبنية التقنية، مدير بشركة Accenture

«Amazon Ads تستخدم خدمة CodeWhisperer كل يوم لتكون أكثر إنتاجية. لقد وجد مطورو Python داخل الفريق أن استخدام CodeWhisperer جعل كتابة Java تقريبًا مثل
سلسة مثل كتابة Python، وتجدها مفيدة بشكل خاص لحالتين من حالات الاستخدام: لكتابة اختبارات الوحدة حيث تقلل الوقت الذي تستغرقه كتابة اختبارات الوحدة في حوالي نصف الوقت، وعند التعامل مع مشكلات CDK الباطنية حيث تحفظها من الاضطرار إلى البحث عن وثائق شاملة. Amazon Ads قادرة على الترميز بشكل أسرع بنسبة 25-35٪ باستخدام CodeWhisperer.»

أنيش شوكلا
مهندس تطوير البرمجيات، في Amazon Ads

"مصادر الإلهاء هي من التحديات المستمرة أثناء الترميز، خصوصًا عندما يكون من الضروري الانتقال إلى سياق مختلف للبحث عن نماذج التعليمات البرمجية والمستندات على الويب. تساعدني خدمة Amazon CodeWhisperer في التخلّص من التشتت والمحافظة على تركيزي على الترميز من خلال تقديم اقتراحات مفيدة تلقائيًا عندما أحتاج إليها، لذلك لن أضطر أبدًا إلى ترك المحرر".

رايان غروف
مهندس برمجيات الموظفين، شركة SmugMug

"لقد استخدمت CodeWhisperer في Python، وهي لغة لا أزال مبتدئًا فيها. بعد دقائق قليلة، كان لديّ برنامج يمكنه الاتصال بحسابي على AWS وإدراج حاويات S3 مع كميات كبيرة من المعلومات، مثل الاسم وتاريخ الإنشاء والمنطقة. أعتقد أن هذه الأداة ستزيد من إنتاجية المطورين وتعيد الفرحة إليهم عند البرمجة في عالم جديد".

سام جينتش
مهندس بيانات رئيسي، جورجيا باسيفيك (Koch Industries)

"إنّ توفر المكون الإضافي لأدواتنا سيساعد المطورين في التركيز على بيئات التطوير المتكاملة (IDE) لديهم ويقلّل حاجتهم إلى البحث عن مقتطفات التعليمات البرمجية على الويب وتخصيصها. اعتبارًا من اليوم، يمكن لمستخدمي IntelliJ IDEA وPyCharm وWebStorm بدء العمل مع Amazon CodeWhisperer مباشرةً في بيئات التطوير المتكاملة (IDE) لديهم، علمًا أنّنا سنتيح التوافق مع المزيد من هذه البيئات في المستقبل القريب".

ماكس شفيروف
الرئيس التنفيذي، شركة JetBrains

«باستخدام CodeWhisperer، نجحنا في تحديد حالات الاستخدام ذات الصلة وتسريع خارطة الطريق الخاصة بالاستعمال. في بعض مشاريعنا، نشهد بالفعل زيادة في إنتاجية المطورين بين 20٪ إلى 40٪ لتطوير التطبيقات السحابية، وزيادة تقارب 20٪ في سرعة التسليم. لقد ساعدنا CodeWhisperer على زيادة الإنتاجية بين فرق التطوير، وتحسين جودة الكود بشكل عام، ودمج الأمان في وقت مبكر من دورة حياة المشروع.»

مايكل ليبو
رئيس أعمال Eviden السحابية في Atos Group

«استفادت TCS من CodeWhisperer في حل الانتشار المالي الخاص بنا الذي يلبي احتياجات مسؤولي مخاطر الائتمان عبر نطاق BFS. لقد شهدنا مكاسب إنتاجية فورية تصل إلى 20٪ لكل مستخدم في المتوسط عبر Python وNoSQL، وزيادة سرعة النشر بنسبة 25٪ بشكل عام. نحن نرى إمكانات هائلة لخدمة CodeWhisperer لتسريع مبادرات تحديث التطبيقات لعملاء BFSI كجزء من رحلات التحول السحابي الخاصة بهم.»

بالافي راو
رئيس التسليم العالمي - BFSI، وحدة أعمال AWS‏، TCS

«مع الطفرة في ابتكار الذكاء الاصطناعي، يبحث عملاؤنا عن طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل أعمالهم. يمثل Amazon CodeWhisperer فرصة ملموسة وفورية لتعزيز إنتاجية المطور وجودة الكود وتسريع إنتاج عبء العمل. باستخدام Amazon CodeWhisperer، يمكن لمطورينا إكمال المشاريع بشكل أسرع بنسبة 25٪ وقد ساعدهم ذلك على البقاء في التدفق أثناء المهام المتكررة.»

جوناثان لاكور
رئيس قسم التكنولوجيا، Mission Cloud