شهادات Amazon CodeWhisperer

"تستخدم Accenture خدمة Amazon CodeWhisperer لتسريع وتيرة الترميز كجزء من مبادرة أفضل ممارسات هندسة البرمجيات التي أطلقناها في منصة Velocity الخاصة بنا. كان فريق Velocity يبحث عن طرق لتحسين إنتاجية المطورين. بعد البحث عن خيارات متعددة، صادفنا خدمة Amazon CodeWhisperer، التي قلّلت من جهود التطوير لدينا بنسبة 30%. وأصبحنا الآن نركز أكثر على تحسين مستويات الأمان والجودة والأداء".

بالاكريشنان فيسواناثان
كبير مديري المهندسين التقنيين، شركة Accenture

«Amazon Ads تستخدم خدمة CodeWhisperer كل يوم لتكون أكثر إنتاجية. وجد مطورو Python داخل الفريق أن استخدام CodeWhisperer جعل الترميز باستخدام Java تقريبًا في مثل
سلاسة الترميز باستخدام Python. لقد وجدوها مفيدة بشكل خاص لاثنتين من حالات الاستخدام: كتابة اختبارات الوحدة حيث تقلل الوقت الذي تستغرقه كتابة اختبارات الوحدة إلى حوالي النصف، وعند التعامل مع مشكلات مجموعة تطوير السحابة (CDK) الداخلية حيث تجعلهم غير مضطرين إلى البحث في وثائق شاملة. تستطيع Amazon Ads الترميز بشكل أسرع بنسبة 25%–35% باستخدام CodeWhisperer".

أنيش شوكلا
مهندس تطوير البرمجيات، خدمة Amazon Ads

"مصادر الإلهاء هي من التحديات المستمرة في أثناء الترميز، خصوصًا عندما يكون من الضروري الانتقال إلى سياق مختلف للبحث عن نماذج التعليمات البرمجية والمستندات على الويب. تساعدني خدمة Amazon CodeWhisperer في التخلص من التشتت والمحافظة على تركيزي على الترميز من خلال تقديم اقتراحات مفيدة تلقائيًا عندما أحتاج إليها، لذلك فلن أضطر أبدًا إلى الخروج من المحرر".

رايان غروف
مهندس برمجيات الموظفين، شركة SmugMug

"لقد استخدمت CodeWhisperer في Python، وهي لغة لا أزال مبتدئًا فيها. بعد دقائق قليلة، كان لديّ برنامج يمكنه الاتصال بحسابي على AWS وإدراج حاويات S3 مع كميات كبيرة من المعلومات، مثل الاسم وتاريخ الإنشاء والمنطقة. أعتقد أن هذه الأداة ستزيد من إنتاجية المطورين وتشعل حماسهم مرة أخرى للبرمجة في عالم جديد".

سام جينتش
مهندس بيانات رئيس، شركة Georgia Pacific (Koch Industries)

"إن توافر المكون الإضافي لأدواتنا سيساعد المطورين في التركيز على بيئات التطوير المتكاملة (IDE) لديهم ويقلل حاجتهم إلى البحث عن مقتطفات التعليمات البرمجية على الويب وتخصيصها. اعتبارًا من اليوم، يمكن لمستخدمي IntelliJ IDEA وPyCharm وWebStorm بدء استخدام Amazon CodeWhisperer مباشرةً في بيئات التطوير المتكاملة (IDE) لديهم، علمًا بأننا سنتيح التوافق مع المزيد من هذه البيئات في المستقبل القريب".

ماكس شفيروف
الرئيس التنفيذي، شركة JetBrains

"باستخدام CodeWhisperer، نجحنا في تحديد حالات الاستخدام ذات الصلة وتسريع خارطة طريق الاعتماد. لدى بعض مشروعاتنا، نشهد بالفعل زيادة في إنتاجية المطورين تتراوح بين 20% و40% عند تطوير تطبيقات السحابة الأصلية، وزيادة 20% تقريبًا في سرعة التسليم. لقد ساعدتنا CodeWhisperer في زيادة إنتاجية فرق التطوير، وتحسين جودة التعليمات البرمجية بشكل عام، ودمج جانب الأمان في وقت مبكر من دورة حياة المشروع".

مايكل ليبو
رئيس أعمال Eviden السحابية، شركة Atos Group

"استفادت TCS من CodeWhisperer في حل "الانتشار المالي" الخاص بنا الذي يلبي احتياجات مسؤولي مخاطر الائتمان عبر نطاق الخدمات البنكية والمالية. لقد شهدنا مكاسب إنتاجية فورية تصل إلى 20% لكل مستخدم في المتوسط عبر Python وNoSQL، وزيادة سرعة النشر بنسبة 25% بشكل عام. نحن نرى إمكانات هائلة لدى خدمة CodeWhisperer لتسريع مبادرات تحديث التطبيقات لعملاء BFSI كجزء من رحلات التحول السحابي الخاصة بهم".

بالافي راو
رئيس التسليم العالمي - BFSI، وحدة أعمال AWS‏، TCS

«مع الطفرة في ابتكار الذكاء الاصطناعي، يبحث عملاؤنا عن طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل أعمالهم. تمثل Amazon CodeWhisperer فرصة ملموسة وفورية لتعزيز إنتاجية المطور وجودة التعليمات البرمجية وتسريع إنتاج عبء العمل. باستخدام Amazon CodeWhisperer، يمكن لمطورينا إكمال المشروعات بشكل أسرع بنسبة 25%، وقد ساعدهم ذلك في الحفاظ على حماسهم في أثناء أدائهم للمهام المتكررة".

جوناثان لاكور
رئيس قسم التكنولوجيا، شركة Mission Cloud