ابدأ التعلُّم مباشرةً

احصل على تجربة عملية في التعلُّم العميق

تعلَّم أساسيات التعلُّم العميق - أسلوب تعلُّم آلي يستخدم الشبكات العصبية لتعلُّم التوقعات وإجرائها - من خلال مشروعات رؤية الكمبيوتر والبرامج التعليمية والعالم الواقعي والاستكشاف العملي بجهاز مادي. تسمح لك AWS DeepLens بتشغيل نماذج التعلُّم العميق محليًا على الكاميرا لتحليل ما تراه وتتخذ إجراءً بشأنه.

آندي جاسي يعلن عن AWS DeepLens
عرض توضيحي لـAWS DeepLens من قبل د. مات وود
طريقة جديدة لتعلم التعلُّم الآلي
تسمح AWS DeepLens للمطوِّرين من جميع مستويات المهارة بالبدء في التعلُّم العميق في أقل من 10 دقائق عن طريق تقديم نماذج مشروعات مزودة بأمثلة عملية، يمكن بدء تشغيلها بضغطة واحدة.
تصميم مخصص للتعلُّم العميق
صممت AWS DeepLens مع وضع التعلُّم العميق في الاعتبار. فبفضل قدرة حوسبة الجهاز التي تزيد عن 100 جيجا فلوب، يمكنه معالجة توقعات التعلُّم العميق في مقطع فيديو عالي الدقة في الوقت الفعلي.
ابنِ النماذج المخصصة باستخدام Amazon SageMaker
يمكن إرسال النماذج المعدَّة في Amazon SageMaker إلى AWS DeepLens بضغطات قليلة من وحدة الإدارة في AWS.
دعم إطار عمل واسع

يمكن لمطوِّري AWS تشغيل أي إطار من أطر التعلُّم العميق، بما في ذلك TensorFlow وCaffe. تأتي AWS DeepLens مثبتة مسبقًا بأداء عالٍ ومحرك استنتاج محسَّن يتمتع بالكفاءة للتعلُّم العميق باستخدام Apache MXNet.

متكاملة مع AWS
تتكامل AWS DeepLens مع Amazon Rekognition لتحليل الصور المتقدم وAmazon SageMaker لإعداد النماذج ومع Amazon Polly لإنشاء مشروعات تتميز بتمكين التحدث. ويتصل الجهاز على نحو آمن بـAWS IoT وAmazon SQS وAmazon SNS وAmazon S3 وAmazon DynamoDB وغيرها.
قابلة للبرمجة بشكل كامل
إن AWS DeepLens سهلة التخصيص وقابلة للبرمجة بشكل كامل باستخدام AWS Lambda. حتى أنه يتم تشغيل نماذج التعلُّم العميق في DeepLens بصفتها جزءًا من وظيفة AWS Lambda، مما يوفر بيئة برمجة مألوفة للتجربة.

10 دقائق لمشروع التعلُّم العميق الأول الخاص بك

اختر نموذج التعلُّم العميق من مكتبة AWS DeepLens للنماذج مسبقة الإعداد، أو نموذجك الخاص المعد بواسطة Amazon SageMaker.

انشر نموذجك إلى الجهاز بضغطة واحدة.

راقب النتائج في الوقت الفعلي في وحدة الإدارة في AWS.

ماذا يمكنك أن تبني مع AWS DeepLens؟

ابدأ باستخدام نماذج مشروعات DeepLens الظاهرة أدناه، حيث تغطي بعض أكثر حالات استخدام رؤية الكمبيوتر شيوعًا. ومع تطور مهارتك وأفكارك، يمكنك بناء نماذج تعلُّم عميق مخصصة في السحابة باستخدام Amazon SageMaker. اطلع على مجموعة المشروعات التي أنشأها مجتمع المطوِّرين من أجل العثور على مصدر للإلهام.

الكشف عن العناصر
اكشف عن العناصر وتعرف عليها بدقة.
سجق أم ليس سجقًا
صنِّف طعامك كسجق أو ليس سجقًا.
القط والكلب
اكتشف القطط والكلاب باستخدام DeepLens.
تصنيف الطيور
اكتشف أكثر من 200 نوعًا من الطيور.
التعرف على الأنشطة
تعرف على أكثر من 30 نوعًا من الأفعال مثل، غسل الأسنان ووضع أحمر الشفاه وعزف الجيتار.
الكشف عن الوجوه
اكشف عن وجوه الأشخاص.
الكشف عن وضعيات الرأس
اكشف عن 9 زاويات وضعية رأس مختلفة.

المواصفات التقنية

وحدة المعالجة المركزية

معالج Intel Atom®

الذاكرة

ذاكرة تخزين مؤقت سعتها 8 جيجابايت

نظام التشغيل

Ubuntu OS-16.04 LTS

التخزين المضمَّن

ذاكرة سعتها 16 جيجابايت (قابلة للزيادة)

الرسومات

محرك رسومات Intel الجيل 9  

يدعم

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick ومستشعر عمق Intel® RealSense™