AWS IoT Analytics

التحليلات لأجهزة IoT

AWS IoT Analytics هي خدمة مدارة بالكامل تسهل تشغيل وتفعيل تحليلات متطورة على كميات هائلة من بيانات إنترنت الأشياء دون الحاجة إلى القلق بشأن التكاليف والتعقيد المطلوب عادة لبناء منصة تحليلات إنترنت الأشياء. إنها أسهل طريقة لتشغيل التحليلات المتعلقة ببيانات إنترنت الأشياء والحصول على رؤى لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة لتطبيقات إنترنت الأشياء وحالات استخدام التعلم الآلي.

بيانات إنترنت الأشياء غير منظمة إلى حد كبير مما يجعل من الصعب التحليل باستخدام التحليلات التقليدية وأدوات معلومات الأعمال التي تم تصميمها لمعالجة البيانات المنظمة. تأتي بيانات إنترنت الأشياء من أجهزة غالبًا ما تسجل عمليات شديدة الإزعاج (مثل درجة الحرارة أو الحركة أو الصوت). يمكن أن تحتوي البيانات من هذه الأجهزة باستمرار على فجوات كبيرة ورسائل تالفة وقراءات زائفة يجب تنظيفها قبل التمكن من إجراء التحليل. كما أن بيانات إنترنت الأشياء غالبًا ما لا تكون ذات مغزى إلا في سياق إدخالات البيانات الإضافية الخارجية. لمساعدة المزارعين مثلاً على تحديد وقت ري محاصيلهم، غالبًا ما تضيف نظم الري الحقلي بيانات سقوط الأمطار إلى بيانات مستشعر الرطوبة من الحقل مما يسمح باستخدام أكثر كفاءة للماء مع زيادة إنتاجية المحصول.

يعمل AWS IoT Analytics على التشغيل الآلي لكل من الخطوات الصعبة المطلوبة لتحليل البيانات الواردة من أجهزة إنترنت الأشياء. يقوم AWS IoT Analytics بتصفية بيانات إنترنت الأشياء وتحويلها وإثرائها قبل تخزينها في متجر بيانات متسلسل زمنيًا لتحليلها. يمكنك إعداد الخدمة لتقتصر على جمع البيانات التي تحتاج إليها من أجهزتك وتطبيق التحويلات الحسابية على معالجة البيانات وإثراء البيانات ببيانات تعريف لجهاز محدد مثل نوع الجهاز وموقعه قبل تخزين البيانات بعد معالجتها. ثم يمكنك تحليل بياناتك عن طريق تشغيل استعلامات محددة الغرض أو استعلامات محددة الوقت باستخدام محرك استعلام SQL المدمج أو إجراء تحليلات أكثر تعقيدًا وتخمين من التعلم الآلي. تيسر AWS IoT Analytics إمكانية البدء في التعلم الآلي عن طريق إدراج نماذج سابقة التصميم لحالات الاستخدام العامة على إنترنت الأشياء.

يمكنك أيضًا استخدام تحليلك المخصص والمدرج ضمن حاوية للتنفيذ على AWS IoT Analytics. يعمل AWS IoT Analytics على التشغيل التلقائي لتنفيذ تحليلاتك المخصصة التي يتم إنشاؤها في Jupyter Notebook أو أدواتك الخاصة (مثل Matlab، Octave، وما إلى ذلك) لتُنفذ حسب جدولك الزمني.

تُعد AWS IoT Analytics خدمة مُدارة بالكامل تشغل التحليلات والنطاقات تلقائيًا لدعم أحجام من بيانات إنترنت الأشياء تصل إلى وحدات من البيتابايت. مع AWS IoT Analytics، يمكنك تحليل البيانات الواردة من ملايين الأجهزة وبناء تطبيقات سريعة ومستجيبة لإنترنت الأشياء بدون إدارة الأجهزة أو البنية التحتية.

للمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة صفحة توثيق AWS IoT Analytics.

AWS IoT Analytics - كيف يعمل (3:01)

مزايا AWS IoT Analytics

تشغيل مسارات عملك التحليلية

أنت تقدم التحليل ويتولى AWS IoT Analytics تنفيذ تحليلك عندما تحتاج إليه وحيث تحتاج إليه. سيستورد AWS IoT Analytics حاويات تعليماتك البرمجية المخصصة التي من تأليفك والأدوات الخارجية المدمجة مثل Matlab وOctave وما إلى ذلك وتنفيذها حسب جدولك الزمني لإنشاء رؤى تشغيلية مما يعطيك وقتًا أكبر للتركيز على ما تفعله بالشكل الأفضل.

التشغيل السهل على استعلامات بيانات إنترنت الأشياء

باستخدام AWS IoT Analytics، يمكنك تشغيل استعلامات بسيطة محددة الغرض باستخدام محرك استعلام SQL المدمج. باستخدام استعلامات SQL قياسية لاستخراج البيانات من مخزن البيانات، يمكنك حساب متوسط المسافة التي قطعها أسطول مركبات أو عدد الأبواب التي تم غلقها في مبنى ذكي مثلاً. كما أن AWS IoT Analytics يقدم سلسلة من النوافذ الزمنية المتجاورة غير المتداخلة لإجراء تحليل للبيانات الجديدة المتزايدة. يمكنك تحسين كفاءة التحليل وخفض التكاليف عن طريق إجراء تصفح للبيانات التي تحتاج إليها فقط.

تجهيز تخزين البيانات لإنترنت الأشياء

يخزن AWS IoT Analytics بيانات الأجهزة التي عُولجت في مخزن بيانات متسلسل زمنيًا يتم تحسينه لتقديم أزمنة استجابة سريعة لاستعلامات إنترنت الأشياء. كما تُخزن البيانات الخام تلقائيًا للمعالجة أو إعادة المعالجة لاحقًا لحالة استخدام أخرى.

يجهز بياناتك الخاصة بإنترنت الأشياء للتحليل

يضم AWS IoT Analytics آليات لتجهيز البيانات تيسر تجهيز بياناتك ومعالجتها للتحليل. كما يدعم AWS IoT Analytics التحليلات المتسلسلة زمنيًا كي يمكنك تحليل أداء الأجهزة مع الوقت وفهم كيف وأين يجري استخدامها، والمراقبة المستمرة لبيانات الأجهزة لتوقع مشاكل الصيانة ومراقبة المستشعرات لتوقع الظروف البيئية والتعامل معها. يتكامل AWS IoT Analytics مع AWS IoT Core لاستيعاب بيانات الجهاز بسهولة من الأجهزة المتصلة مباشرة. إنه يمسح القراءات الخاطئة ويملأ الفجوات في البيانات وينفذ تحويلات حسابية لبيانات الرسائل. أثناء استيعاب البيانات، يستطيع AWS IoT Analytics معالجتها باستخدام عبارات شرطية وتصفية البيانات للاقتصار على جمع البيانات التي تريد تحليلها وإثرائها بمعلومات من سجل AWS IoT. يمكنك أيضًا استخدام وظائف AWS Lambda لإثراء بيانات جهازك من مصادر خارجية مثل خدمة المناخ أو خرائط HERE أو Salesforce أو Amazon DynamoDB.

أدوات تعلم الآلة

تيسر AWS IoT Analytics إمكانية تطبيق تعلم الآلة على بيانات إنترنت الأشياء باستخدام دفاتر Jupyter المستضافة. يمكنك توصيل بياناتك على إنترنت الأشياء مباشرة مع الدفتر وبناء النماذج وتدريبها وتنفيذها من وحدة تحكم AWS IoT Analytics مباشرة بدون الاضطرار إلى إدارة أي من البنية التحتية الأساسية. باستخدام AWS IoT Analytics، يمكنك تطبيق الحلول الحسابية للتعلم الآلي على بيانات جهازك للتوصل إلى درجة لحالة كل جهاز في أسطولك. يمكن مثلاً لجهة تصنيع سيارات أن تكتشف أيًا من عملائها لديها وسائد مكابح مهترئة وتنبهه إلى طلب إجراء صيانة لمركبته. بمجرد الضغط على زر، يمكنك أيضًا تجميع تعليماتك البرمجية على Jupyter Notebook في صورة حاوية قابلة للتنفيذ وتنفيذ تلك الحاوية على AWS IoT Analytics عند الحاجة.

تغيير الحجم تلقائيًا بتسعير حسب الاستخدام

تُعد AWS IoT Analytics خدمة مُدارة بالكامل وتعمل بتسعير حسب الاستخدام يتدرج تلقائيًا لدعم أحجام من بيانات إنترنت الأشياء تصل إلى وحدات من البيتابايت. باستخدام تحليلات إنترنت الأشياء، يمكنك تحليل أسطولك الكامل من الأجهزة المتصلة بدون إدارة الأجهزة أو البنية التحتية. مع تغير احتياجاتك، احسب الطاقة ويتدرج تخزين البيانات تلقائيًا ليزيد أو يقل كي تتمكن دائمًا من الحصول على السعة المناسبة لتطبيقاتك على إنترنت الأشياء ولا تدفع إلا مقابل الموارد التي تستخدمها.

كيفية العمل

حالات الاستخدام

الزراعة الذكية

يستطيع AWS IoT Analytics أن يثري تلقائيًا بيانات جهاز إنترنت الأشياء ببيانات تعريف حسب السياق باستخدام سجل AWS IoT ومصادر بيانات عامة أخرى كي يمكنك إجراء تحليل يضع في اعتباره عوامل الوقت والموقع ودرجة الحرارة والتوجه والشروط البيئية الأخرى. باستخدام ذلك التحليل، يمكنك كتابة النماذج التي تقدم إجراءات موصى بها تستطيع أجهزتك القيام بها على الأرض. فمثلاً، يستطيع مشغلو المعدات الزراعية المتصلة استخدام AWS IoT Analytics لإثراء بيانات مستشعر الرطوبة بسقوط الأمطار المتوقع من أجل تحسين كفاءة استخدام الماء في معدات الري التلقائي لديهم.

الصيانة التنبؤية

يقدم AWS IoT Analytics قوالب سابقة البناء لمساعدتك على أن تبني بسهولة نماذج صيانة تنبؤية قوية وتطبقها على أسطولك. يمكنك مثلاً استخدام AWS IoT Analytics للتنبؤ بشكل أفضل بأوقات أعطال نظم التسخين والتبريد في مركبات الشحن المتصلة وإجراء الصيانة وفق ذلك لمنع تلف الشحنة.

التجديد الاستباقي للتوريدات

يتيح لك AWS IoT Analytics إمكانية بناء تطبيقات لإنترنت الأشياء تستطيع مراقبة المستودعات في الوقت الفعلي. فمثلاً، تستطيع شركة للأغذية والمشروبات أن تستخدم AWS IoT Analytics لتحليل البيانات الواردة من أجهزتها لتقديم الأغذية والمبادرة بإعادة ترتيب السلع حسب الجهاز والبند الصحيحين عندما يقل الإمداد بالأغذية.

تحديد درجة كفاءة العملية

باستخدام AWS IoT Analytics، تستطيع الشركات بناء التطبيقات التي تراقب باستمرار كفاءة العمليات المختلفة وتتخذ إجراء لتحسين العملية. فمثلاً، تستطيع شركة تعدين أن ترفع كفاءة شاحناتها للمواد الخام عن طريق زيادة الحمولة لكل رحلة. باستخدام AWS IoT Analytics، تستطيع الشركة تحديد الحمولة الأكثر كفاءة لموقع أو شاحنة مع الوقت، ثم تقارن أي اختلافات عن الحمولة المستهدفة في الوقت الفعلي وتخطط بشكل أفضل لإرشادات التحميل لتحسين الكفاءة.