AWS Deep Learning AMIs

إنشاء تطبيقات تعليم عميق قابلة للتوسع وآمنة في بيئات مسبقة التكوين

توسعة نطاق تدريب تعلّم الآلة (ML) الموزع ليشمل الآلاف من المثيلات المسرعة، ونشر النماذج بسلاسة للاستدلال في الإنتاج.

تطوير على المسرعات، بما في ذلك AWS Trainium وAWS Inferentia ووحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، من خلال أحدث المحركات وأطر العمل والمكتبات والأدوات.

تقليل المخاطر باستخدام صور الأجهزة المخصصة والمستقرة التي يتم تصحيحها بانتظام لمعالجة الثغرات الأمنية.

طريقة التشغيل

يوفر AWS Deep Learning AMI (DLAMI) لممارسي تعلّم الآلة وباحثيه مجموعة أطر عمل وتبعيات وأدوات منسقة وآمنة لتسريع التعليم العميق في Amazon EC2. تم تصميم Amazon Machine Images (AMIs) لـ Amazon Linux وUbuntu، وهي مهيأة مسبقًا ببرامج تشغيل ومكتبات TensorFlow وPyTorch وNVIDIA CUDA وIntel MKL وElastic Fabric Adapter (EFA) ومكوِّن AWS OFI NCCL الإضافي، ما يسمح لك بنشر أطر العمل والأدوات هذه وتشغيلها بسرعة على نطاق واسع.

رسم تخطيطي يوضح كيف يمكن تشغيل DLAMI باستخدام وحدة إدارة تحكم AWS أو واجهة سطر أمر AWS (CLI) أو AWS SDK أو AWS API أو البرامج النصية للتطبيق أو الطرف المحلي

حالات الاستخدام

تطوير المركبات المستقلة

يُمكنك تطوير نماذج تعلم آلة متقدمة على نطاق واسع لتطوير تقنية مركبات مستقلة (AV) بأمان من خلال التحقق من صحة النماذج من خلال ملايين الاختبارات الافتراضية المدعومة.

معالجة اللغة الطبيعية

يُمكنك تسريع تثبيت مثيلات AWS وتكوينها، وتسريع التجربة والتقييم باستخدام أطر ومكتبات محدثة، بما في ذلك Hugging Face Transformers.

تحليل بيانات الرعاية الصحية

استخدم التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وإمكانات التعلم العميق لتحديد الاتجاهات وعمل تنبؤات من البيانات الصحية الأولية والمتباينة.

تسريع تدريب النماذج

يتضمن DLAMI أحدث أدوات تسريع وحدات المعالجة المركزية من NVIDIA من خلال برامج تشغيل مسبقة التكوين، ومكتبة Intel Math Kernel Library (MKL)، وحزم Python، ومنصة Anaconda Platform.

نجاح العملاء

Bazaarvoice

تستثمر Cimpress في أعمال التخصيص الشامل للطباعة التي تركز على العملاء وتقوم ببنائها على المدى الطويل. يجعل Cimpress من السهل والميسور للعملاء ترك انطباع لعملائهم أو مؤسستهم أو أحبائهم. سواء كانت مادة ترويجية تزيد من رواج العلامة التجارية للشركة أو إعلانًا للاحتفال بالولادة، فإن Cimpress تجمع بين التخصيص الفردي الذي يرغب فيه العملاء والتأثير الملموس للمنتجات المادية.

«تستخدم Cimpress أجهزة AWS Deep Learning AMI لإعداد بيئات تعلم الآلة الخاصة بنا ونشرها بسرعة. تقلل DLAMIs من نفقاتنا التشغيلية ويمكننا طرح منتجاتنا في السوق بشكل أسرع من خلال التركيز على العمل الأساسي للتدريب ونشر نماذج التعلم العميق الخاصة بنا لرؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي المولّد.»

أجاي جوشي، مهندس البرمجيات الرئيسي - Cimpress

Bazaarvoice

Flip AI هي أول منصة مراقبة أصلية من GenAI لا تعتمد على البيانات والمنصات، وتفهم جميع طرائق الملاحظة - بما في ذلك المقاييس والأحداث والسجلات والآثار - وتقوم بإنشاء تحليلات تنبؤية وتحليلات للأسباب الجذرية للحوادث في ثوانٍ.

«في Flip AI، قمنا بتدريب نماذج LLMs الخاصة بنا لـ DevOps لتصحيح حوادث الإنتاج لمساعدة المؤسسات على الوصول إلى أعلى مستوى من تجربة العملاء. يتطلب هذا التدريب إعدادًا عالي الأداء يمكن تخصيصه بسهولة. مع DLAMI، لا نحتاج إلى خوض المعارك مع برامج تشغيل CUDA أو التحسينات المتعلقة بـ Pytorch. إنها تعمل فحسب. إن تحسين النسب المئوية لاستخدام وحدة معالجة الرسومات يعني أننا قادرون على تدريب نماذجنا بشكل أكثر كفاءة، وخفض 10 ثوانٍ من الألف من الثانية عند الاستدلال».

Sunil Mallya، المدير التنفيذي (CTO) لشركة Flip AI

كيفية البدء

راجع كيف بإمكانك تسريع تدريب النموذج لديك

تعرّف على كيف يمكن لـ DLAMI تسريع التطوير وتدريب النموذج لديك.

استكشاف خدمات AMI

حدد خدمة AMI المناسبة ونوع المثيل لمشروعك.

الحصول على التدريب العملي

ابدأ الإنشاء من خلال برامج تعليمية مدتها 10 دقائق.


استكشف المزيد حول AWS