حوكمة تعلّم الآلة باستخدام Amazon SageMaker
بسِّط عناصر التحكم في الوصول وعزِّز الشفافية
تكوين أدوار مخصصة تتيح لممارسي تعلّم الآلة (ML) بدء العمل مع SageMaker أسرع.
تبسيط وثائق النماذج وتقديم إمكانية رؤية الافتراضات الرئيسية والخصائص والأدوات من البداية حتى النشر.
تدقيق الأداء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لكل النماذج ونقاط النهاية ووظائف مراقبة النماذج من خلال طريقة عرض موحدة.
تتبع الانحرافات من سلوك النموذج المتوقع، بالإضافة إلى وظائف المراقبة غير النشطة أو المفقودة مع التنبيهات المؤتمتة.
يوفر Amazon SageMaker أدوات حوكمة مخصصة لمساعدتك على تنفيذ مسؤوليات تعلّم الآلة. مع مدير أدوار Amazon SageMaker، يمكن للمسؤولين تعريف الحد الأدنى للأذونات في دقائق. تسهل بطاقات نماذج Amazon SageMaker تسجيل معلومات النماذج الأساسية واستعادتها ومشاركتها مثل الغرض المقصود وتقييم المخاطر وتفاصيل التدريب من البداية حتى النشر. تبقيك لوحة معلومات نماذج Amazon SageMaker على اطلاع بسلوك النماذج في الإنتاج، كل شيء في مكان واحد.
شاهد هذا الفيديو لمعرفة كيفية تحسين الرؤية في نماذج تعلّم الآلة لديك مع SageMaker.
كيفية العمل
تستخدم حوكمة تعلّم الآلة مع مدير أدوار Amazon SageMaker، وبطاقات نماذج SageMaker، ولوحة معلومات نماذج SageMaker لمساعدتك على تبسيط عناصر التحكم وتحسين الشفافية في مشروعات تعلّم الآلة الخاصة بك.
يتضمن Amazon SageMaker ثلاث ميزات رئيسية لحوكمة تعلّم الآلة: مدير أدوار Amazon SageMaker، وبطاقات نماذج Amazon SageMaker، ولوحة معلومات نماذج Amazon SageMaker. يحمل المقطع الأول من الرسم البياني عنوان "حوكمة تعلّم الآلة مع Amazon SageMaker." يقول الوصف "تبسيط عناصر تحكم الوصول وتحسين الشفافية عبر مشروعات تعلّم الآلة لديك."
يعرض المقطع الثاني عملية الإلحاق، التي تتضمن مدير أدوار SageMaker. يحدد مدير أدوار SageMaker الحد الأدنى للأذونات في دقائق من خلال تبسيط إعداد الأذونات لمهام تعلّم الآلة وتكوين سياسات IAM المخصصة تلقائيًا.
يشكل المقطع الثالث جزءًا من دورة حياة النموذج التي تغطي إعداد النماذج وإنشاءها وتدريبها ونشرها ومراقبتها. مع بطاقات نماذج SageMaker، يمكنك جعل مستندات النموذج مركزية ومعايرتها، وملء تفاصيل النموذج تلقائيًا، والتصدير إلى ملف PDF. مع لوحة معلومات نماذج SageMaker، يمكنك مراقبة أداء النموذج من خلال طريقة عرض موحدة، والوصول إلى المعلومات الدقيقة للنموذج في مكان واحد، وتلقي الإشعارات المدمجة.
تم دمج بطاقات نماذج SageMaker ولوحة معلومات نماذج SageMaker مع مُراقب نموذج Amazon SageMaker الذي تستخدمه لمراقبة نماذج الانحراف وAmazon SageMaker Clarify الذي يساعدك على تحديد التحيزات وتفسير النموذج.
الميزات الأساسية
تعريف الحد الأدنى للأذونات في دقائق مع مدير أدوار SageMaker
تبسيط أذونات أنشطة تعلّم الآلة
يوفر مدير أدوار SageMaker مجموعة خط أساس من الأذونات لأنشطة تعلّم الآلة والشخصيات من خلال مجموعة من سياسات AWS إدارة الهوية والوصول (IAM) التي تم إنشاؤها مسبقًا. يمكن أن تتضمن أنشطة التعلّم الآلة إعداد البيانات والتدريب، ويمكن أن تتضمن الشخصيات مهندسي تعلّم الآلة وعلماء البيانات. يمكن الحفاظ على أذونات خط القاعدة أو تخصيصها بشكل أكبر بناءً على احتياجاتك الخاصة.
أتمتة تكوين سياسة IAM
مع بعض من المطالبات بالإرشاد النفسي، يمكنك إدخال إنشاءات الحوكمة الشائعة سريعًا مثل حدود الوصول للشبكة ومفاتيح التشفير. سيقوم عندها مدير أدوار SageMaker بإنشاء سياسة IAM تلقائيًا. يمكنك اكتشاف الدور الذي تم إنشاؤه والسياسات ذات الصلة من خلال وحدة تحكم IAM في AWS.
إرفاق السياسات المدارة
لتخصيص المزيد من الأذونات لحالات استخدامك، قم بإرفاق سياسات IAM المدارة الخاصة بك إلى دور IAM الذي تقوم بإنشائه باستخدام مدير أدوار SageMaker. يمكنك أيضًا إضافة علامات للمساعدة في التعرف على الأدوار وتنظيمها عبر خدمات AWS.
تبسيط مستندات النموذج مع بطاقات نماذج SageMaker
تسجيل معلومات النموذج
بطاقات نماذج SageMaker هي مستودع لمعلومات النماذج في وحدة تحكم Amazon SageMaker ويساعدك على جعل وثائق المستند مركزية ومعايرتها لتتمكن من تنفيذ تعلّم الآلة بشكل مسؤول. يمكنك ملء تفاصيل التدريب تلقائيًا مثل مجموعات بيانات الإدخال وبيئات التدريب ونتائج التدريب لتسريع معالجة الوثائق. يمكنك أيضًا إضافة التفاصيل مثل غرض النموذج وأهداف الأداء.
تمثيل نتائج التقييم مرئيًا
يمكنك إرفاق نتائج تقييم النموذج مثل التحيز ومقاييس الجودة إلى بطاقة نموذجك وإضافة التمثيلات المرئية مثل الرسوم البيانية للحصول على المعلومات الدقيقة الرئيسية حول أداء النموذج.
مشاركة بطاقات النماذج
يمكنك تصدير بطاقات نماذجك إلى تنسيق PDF لمشاركة بسهولة أكبر مع مساهمي الأعمال أو الفِرق الداخلية أو عملائك.
الحصول على مراقبة موحدة للنموذج مع لوحة معلومات نماذج SageMaker
تتبع سلوك النموذج
تمنحك لوحة معلومات نماذج SageMaker نظرة عامة شاملة على النماذج المنشورة ونقاط النهاية لتتمكن من تتبع الموارد وانتهاكات سلوك النماذج في مكان واحد. يمكنك مراقبة سلوك النموذج بأربعة أبعاد: جودة البيانات، وجودة النموذج، وانحراف التحيز، وانحراف سمات الميزات. تراقب لوحة معلومات نماذج SageMaker السلوك من خلال التكامل مع مُراقب نموذج Amazon SageMaker وAmazon SageMaker Clarify.
أتمتة التنبيهات
تقدم لوحة معلومات نماذج SageMaker تجربة متكاملة لإعداد التنبيهات وتلقيها لوظائف مراقبة النماذج غير النشطة والمفقودة والانحرافات في سلوك النموذج.
استكشاف أخطاء انحرافات النماذج وحلها
يمكنك فحص النماذج الفردية بشكل أوضح وتحليل العوامل التي تؤثر على أداء النموذج على مدار الوقت. ثم يمكنك المتابعة مع ممارسي تعلّم الآلة لاتخاذ الإجراءات التصحيحية.
العملاء
"في United Airlines، نستخدم تعلّم الآلة (ML) لتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم عروض مخصصة، مما يتيح للعملاء الاستعداد باستخدام مركز الاستعداد للسفر. كما يمتد استخدام تعلّم الآلة إلى عمليات المطار وتخطيط الشبكة وجدولة رحلات الطيران. وفي المراحل النهائية للوباء، لعب Amazon SageMaker دورًا محوريًا في مركز الاستعداد للسفر، وأتاح لنا التعامل مع أعداد كبيرة من شهادات اختبار COVID وبطاقات تلقي اللقاح باستخدام أتمتة النماذج القائمة على المستندات. مع قدرات الحوكمة الجديدة في Amazon SageMaker، لقد قمنا بزيادة التحكم وإمكانية الرؤية عبر نماذج تعلّم الآلة لدينا. يبسط مدير أدوار SageMaker عملية إعداد المستخدم بشكل كبير من خلال تقديم أذونات خط القاعدة وأنشطة تعلّم الآلة لكل شخصية مرتبطة بأدوار IAM. مع بطاقات نماذج SageMaker، يمكن أن تسجل فِرقنا استباقيًا معلومات النموذج ومشاركتها للمراجعة، وباستخدام لوحة معلومات نماذج SageMaker، تمكنا من البحث عن النماذج المنشورة وعرضها على MARS، منصة تعلّم الآلة الداخلية لدينا. مع كل قدرات الحوكمة الجديدة هذه، تمكنا من توفير الكثير من الوقت والتوسع."
آشوك سرينيفاس، رئيس قسم العمليات وهندسة تعلّم الآلة، United Airlines
"في Capitec، لدينا مجموعة كبيرة من علماء البيانات عبر خطوط منتجاتنا، يقومون بإنشاء حلول تعلّم الآلة المختلفة. يدير مهندسو تعلّم الآلة لدينا منصة تكوين نماذج مركزية تم إنشاؤها على Amazon SageMaker لتحسين تطوير حلول تعلّم الآلة ونشرها لكل حلول تعلّم الآلة. بدون أي أدوات مدمجة، تتجه جهود تتبع تكوين النماذج إلى الوثائق المفككة وعدم رؤية النموذج. مع بطاقات نماذج SageMaker، يمكننا تتبع الكثير من بيانات تتبع النماذج في بيئة موحدة، وتوفر لوحة معلومات نماذج SageMaker إمكانية رؤية أداء كل نموذج. بالإضافة إلى ذلك، يبسط مدير أدوار SageMaker عملية إدارة الوصول لعلماء البيانات في خطوط منتجاتنا المختلفة. تساهم كل منها في أن تصبح حوكمة نموذجنا كافية لكسب ثقة عملائنا بنا كمقدم خدمات مالية."
دين ماتر، مهندس تعلّم آلة، Capitec Bank
الموارد
جلسة "تحسين حوكمة تعلّم الآلة مع التحكم العميق والشفافية في SageMaker" من AWS re: Invent 2022.