发布于: Dec 19, 2018
我们很高兴地宣布，在线培训课程系列又新增了 15 门免费且可单独使用的数字课程。这些 10 分钟的视频课程是在 2018 年 AWS Re:Invent 大会上发布的，其中介绍了用于机器学习 (ML)、卫星通信、全球服务、医疗数据分析等的服务。此外，还将这 15 门课程组合到了一个新的免费数字课程中（我们称之为“2018 年 AWS Re:Invent 大会新服务”）。
下面按字母顺序对这些新课程进行了说明：
• Amazon Comprehend Medical 简介介绍了其中的一项新服务，它使用深度学习和自然语言处理从医疗文本和注释中提取实体，从而帮助改善患者疗效、提供研究分析并降低成本。
• Amazon CloudWatch Log Insights 简介介绍了其中的一项新服务，它在 Amazon CloudWatch 中提供了完全托管、高度可扩展的日志分析功能。
• Amazon Elastic Inference 简介重点介绍了用于 Amazon SageMaker 和 Amazon EC2 的一项新服务。借助该服务，您可以在完整 GPU 实例的部分空间中向 ML 推理添加硬件加速。
• Amazon Forecast 简介介绍了这项新服务如何通过考虑传统模型对应的其他变量和外部因素，来提高时间序列预测的准确性。
• Amazon FSx for Lustre 简介说明了 AWS 客户如何使用这项新服务轻松且经济高效地为其数据密集型应用程序启动并运行 Lustre 高性能文件系统。
• Amazon FSx for Windows File Server 简介介绍了其中的一项新服务，借助该服务，开发人员和管理员可以轻松地启动和使用 Windows 应用程序的共享文件存储。
• 适用于 Java 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 简介展示了一个新功能，借助该功能，开发人员可以使用自己的 Java 代码创建强大的实时应用程序，来处理流式数据。
• Amazon Personalize 简介提供了新服务的基础知识，此服务是一种机器学习服务，借助该服务 ML 开发人员可以轻松地为使用其应用程序的客户提供个性化推荐。
• Amazon SageMaker Ground Truth 简介重点介绍了其中的一项新服务，借助它，可以自动快速标记机器学习数据集的数据，并为端到端数据标记作业提供托管体验。
• Amazon SageMaker Neo 简介介绍了新的 ML 功能，借助该功能，开发人员可以将 ML 模型从多个框架部署到云中和边缘的多个平台。
• AWS Elemental MediaConnect 简介简要介绍了如何借助这项新服务将优质的直播视频流发布到 AWS 云、如何复制这些直播视频流来生成复杂的视频工作流等。
• AWS Global Accelerator 简介重点说明了这项新服务如何通过使用位于应用程序前端的加速器 IP 地址，来提供更加强大稳健的架构。
• AWS Ground Station 简介介绍了其中的一项新服务，借助它，您可以将太空中的卫星与 AWS 云连接，以便于管理卫星通信，并降低卫星通信成本。
• AWS Marketplace - 机器学习类别简介介绍了添加包含 100 多个辅助 ML 算法和模型包的该新类别如何能够帮助您在从头开始创建模型或算法时避免千篇一律的繁重工作。
• AWS Security Hub 简介说明了其中的一项新服务如何帮助您在 AWS 云中了解并管理整体的安全性与合规性状态。
您可以访问 aws.training，查找 AWS 服务方面的这些课程和其他免费培训课程。此外，也可以访问下列网站来进一步了解新的 ML 培训产品/服务：aws.training/machinelearning。