发布于: Feb 1, 2024
Amazon Rekognition 内容审核是一项基于机器学习的功能，可以检测不适当的、不想要的和冒犯性的内容。今天，Amazon Rekognition 推出了增强型机器学习模型，用于图像内容审核。此更新添加了新标签，提高了模型精确度，并引入了识别动画和插图内容的新功能。
社交媒体、电子商务、游戏、媒体和广告等各个行业的客户都可以使用 Amazon Rekognition 内容审核来保护其品牌声誉，并促进实现安全的用户社区。改进后的模型增加了 26 个新的审核标签，并将审核标签分类从两级扩展到三级标签类别。这些新标签和扩展的分类法使客户能够检测到有关他们想要审核的内容的精细概念。此外，更新后的模型引入了识别两种新内容类型的新功能，即动画和插图内容。这允许客户创建精细的规则，将此类内容类型纳入审核工作流程中或排除在该工作流程之外。借助这些新更新，客户可以根据其内容政策更准确地审核内容。
这些更新现已在支持 Amazon Rekognition 内容审核的所有 AWS 区域推出。要开始使用，请访问 Amazon Rekognition 控制台进行图片审核。要想了解更多信息，请阅读 Amazon Rekognition 内容审核文档。