亚马逊AWS官方博客

Category: Storage

适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 现已与 Amazon S3 集成,实现无缝数据访问

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能,您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用,通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成(RAG);运用 Amazon SageMaker 训练机器学习(ML)模型;通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察;在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能(BI)工具中使用全面研究功能;并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。

Amazon S3 Vectors 现已正式推出,规模更大,性能更强

今天,我很高兴地宣布,Amazon S3 Vectors 正式推出,其扩展性和生产级性能均显著提升。S3 Vectors 是首个原生支持存储和查询向量数据的云对象存储。与专业的向量数据库解决方案相比,它可以帮助您将存储和查询向量的总成本降低多达 90%。

Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具增加了性能指标,支持数十亿个前缀,并可导出到 S3 表

今天,我们隆重宣布推出 Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具的三项新功能,让您可以更深入地了解存储性能和使用模式。通过添加性能指标、支持分析数十亿个前缀以及直接导出至 Amazon S3 表类数据存储服务,您拥有了所需工具来优化应用程序性能、降低成本,并就 Amazon S3 存储策略作出数据驱动型决策。

告别 nconnect 限制:FSx for NetApp ONTAP pNFS + Multi HA Pairs 解锁企业级文件存储极致性能

本文针对企业在旧内核环境(Linux 5.3 以下)无法使用 nconnect 参数导致的 NFS 性能瓶颈问题,提出基于 FSx for NetApp ONTAP Gen2 的 pNFS + Multi-HA Pairs + FlexGroup 解决方案,通过实测验证在 RHEL 7.9 (Kernel 3.10) 环境下实现显著性能提升(3倍+),无需内核升级即可满足 AI/ML、HPC 等高性能工作负载需求