运行无服务器“Hello, World!”
在本教程中,您将学习无需预置或管理服务器即可在 AWS Lambda 上运行代码的基础知识。我们将逐步介绍如何使用 AWS Lambda 控制台来创建 Hello World Lambda 函数。然后,我们将向您展示如何使用示例事件数据手动调用 Lambda 函数,以及如何查看您的输出指标。
在本教程中完成的所有操作均符合免费套餐条件。
在您单击此处后,AWS 管理控制台会在新的浏览器窗口中打开,这样本分步指南就能一直保持打开状态。 在 Compute(计算)下找到 Lambda,然后单击以打开 AWS Lambda 控制台。
蓝图提供了示例代码,用于进行一些最低程度的处理。大多数蓝图用于处理来自特定事件源(如 Amazon S3、DynamoDB 或自定义应用程序)的事件。
Lambda 函数包含您提供的代码、关联依赖项和配置。您提供的配置信息包括要分配的计算资源(例如内存)、执行超时和 AWS Lambda 可以承担的 IAM 角色(用来代表您执行 Lambda 函数)。
a. 现在,您需要输入有关 Lambda 函数的基本信息。
- Name(名称):您可以在此为您的函数命名。在本教程中,请输入 hello-world-python。
- Role(角色):您将创建具有必要权限的 IAM 角色(称为执行角色),AWS Lambda 可以承担这一角色来代表您调用 Lambda 函数。选择 Create new role from template(s)(从模板创建新角色)
- Role name(角色名称):键入 lambda_basic_execution
- 在本部分中,您可以查看使用 Python 编写的示例代码。
b. 转至页面底部,然后选择 Create Function(创建函数)。
控制台已显示 hello-world-python Lambda 函数。现在,您可以测试该函数、验证结果并查看日志。
AWS Lambda 会通过 Amazon CloudWatch 自动监控 Lambda 函数并报告各项指标。为帮助您监控代码的执行情况,Lambda 会自动跟踪请求数量、每个请求的延迟以及产生错误的请求数量,并发布相关的指标。
c. 向下滚动以查看 Lambda 函数的指标。 Lambda 指标可通过 Amazon CloudWatch 进行报告。您可以利用这些指标来设置自定义警报。有关 CloudWatch 的更多信息,请参阅 Amazon CloudWatch 开发人员指南。
“Monitoring”(监控)选项卡将显示六项 CloudWatch 指标:Invocation count(调用计数)、Invocation duration(调用持续时间)、Invocation errors(调用错误)、Throttled invocations(受限的调用)、Iterator age(迭代器期限)以及 DLQ errors(DLQ 错误)。
使用 AWS Lambda,您只需按实际使用量付费。达到 AWS Lambda 免费套餐的上限后,您需要按照函数的请求数量(调用次数)以及代码的运行时间(调用持续时间)来支付费用。 有关更多信息,请参阅 AWS Lambda 定价。
尽管保留 Lambda 函数不收取费用,但您仍可以从 AWS Lambda 控制台轻松将其删除。
您已创建了第一个 AWS Lambda 函数。这是了解如何在无需预置或管理服务器的情况下运行应用程序的第一步。Lambda 可通过运行您的代码来自动扩展您的应用程序,以回应每次触发,从而根据您的工作负载大小进行精确扩展。
了解了如何创建 Lambda 函数之后,您可以进行下一教程的学习,了解如何触发 Lambda 函数以处理上传至 Amazon S3 存储桶的数据。您将使用 Lambda 函数来实时创建上传至 S3 存储桶的图片的缩略图。