利用 AWS 将现金且差异化的疗法更快地推入市场

在 AWS 的帮助下,生物制药组织实现了价值链的每一个阶段的现代化——从研发到商业化——从而更快地将先进和差异化的疗法推向市场。

利用 AWS 释放科学数据的潜力,制定一种更精简的治疗开发方法。作为行业领导者信赖的合作伙伴,您可以利用 AWS 数十年的生命科学专业知识来加速发现、产品开发、制造和商业化。AWS 无与伦比的可靠性、安全性和数据隐私使您能够在充满活力的市场中自信地创新。

利用 AWS 简化生物制药创新 (1:16)

90%

的全球前 10 大生物制药公司都在使用 AWS

130+

符合 HIPAA 要求的服务

500+

专注于安全和合规性的功能和服务

90%

潜在的计算成本节省

24

个区域和 77 个可用区

200+

来自全球数据中心的全功能服务

优势

与值得信赖的合作伙伴一起创新

作为您的创新合作伙伴,AWS 提供了无与伦比的服务广度和深度;最成熟、可靠、安全的云平台;对生命科学行业法规和合规性的深刻理解。

打破数据孤岛

在整个生物制药价值链中释放见解并现您的数据潜力。联合研发发现、临床试验见解、供应链信息、销售结果和真实世界的数据,以获得治疗生命周期的整体视图。

实现卓越的运营和成本节省

通过访问最广泛的计算、分析和 ML 服务,简化操作并提高业务敏捷性。优化成本和性能,开发更高效的工作流程。

个性化客户参与

在每个主要的接触点,使用支持 Amazon.com 的以客户为中心的相同服务,构建您自己的个性化客户体验。改善营销沟通、个性化患者支持服务和数字疗法。

亚马逊云科技生物制药合作伙伴

访问第三方解决方案市场和生命科学合作伙伴网络,随时准备帮助您的每一步。适用于生命科学的 AWS Marketplace 拥有 100 多个特定的医疗保健和生命科学清单,而 AWS 生命科学能力合作伙伴可以帮助您在 AWS 上构建定制的解决方案。

了解有关适用于生命科学的 AWS MarketplaceAWS 生命科学能力合作伙伴的更多信息。

使用案例

生物制药使用案例
  • 研究和发现
  • 临床开发
  • 制造业
  • 商业化
  • 上市后
  • 安全性与合规性
  • 研究和发现
  • 研究和发现

    在最昂贵的云基础设施上,利用经济高效且高性能的按需计算能力和 AI/ML 功能,降低风险,加快分子开发。促进全球团队之间的安全研究合作,简化从实验室设备到集成研究环境的数据移动。AWS 提供最广泛的计算和存储选项,因此您可以优化成本和性能,而分析服务可帮助您最大化数据流动性和 ML 的主要数据集。 

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    核心产品

    客户参考案例

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    Bristol Myers Squibb

    BMS 采用多租户概念实现其湖内数仓使用的标准化,并利用 AWS Glue 构建可扩展的基础设施。 

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    Numerate

    Numerate 在 AWS 上运行其 ML 平台,并支持使用基础设施即代码,以可靠且反复地预置其基础设施,从而让团队能够更快地进行创新。

    logo_abcellera

    AbCellera

    AbCellera 利用 AWS 技术帮助将全球首个 COVID-19 抗体候选药物带入人体临床试验阶段。

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    InhibOx

    InhibOx 是世界上最大的建模候选药物虚拟库,可以使用 AWS 上的开源工具轻松启动计算集群。

    logo_astrazeneca

    AstraZeneca

    使用 Amazon SageMaker Ground Truth,AstraZeneca 实现了组织样本审查的自动化,从而将编目所需的时间减少了 50%。

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    Celgene(现在隶属于 Bristol Myers Squibb)

    Celgene 的研发团队利用 AWS 高性能计算技术来加速抗癌药物的研究。

    白皮书:AWS 未来实验室 - 利用云技术支持集成研究实验室白皮书

    阅读白皮书 »

    博客:使用 AWS 为未来实验室奠定基础

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    解决方案:Service Workbench on AWS

    阅读更多 »
  • 临床开发
  • 临床开发

    推动整个临床开发过程——从使用分析和 ML 功能设计有效的试验,到解锁虚拟试验功能,再到加速监管提交过程。通过使用 AWS 服务,您可以安全地捕获临床试验期间生成的大量数据,并在研究人员、合同研究组织 (CRO) 和赞助组织之间进行有效协作。 

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    核心产品

    客户参考案例

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    Evidation Health

    被动收集的数据可以在诊所外支持实现健康个性化,从而提高可见性和准确性。

    Q2-Solutions_Customer-Reference_Logo@2x

    Q2 Solutions

    Q2 Solutions 已迁移到 AWS 中,从而为其基因组学管道推出一个概念验证。今天,该公司在 AWS 云中存储了 PB 级数据,可以使用 ML 支持临床试验,从而在几分钟内而不是几天内提供见解。

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    TrialSpark

    通过利用 Amazon Connect 吸引参加者,TrialSpark 创建了一个自始至终都在 AWS 上运行临床试验的平台,其网站招募速度比全国平均水平快 40%。

    logo_aicure

    AiCure

    AiCure 使用多种 AWS 解决方案(例如 Amazon Cognito 和 AWS Key Management Service)从参加临床试验的患者那里收集视频、音频、图像和文本数据并对其进行编目和处理。 

    logo_deep6-ai

    Deep 6 AI

    Deep 6 AI 在 AWS 上建立了一个实时的、真实世界的数据生态系统,该系统使用人工智能和自然语言处理支持更加数字化、协作的数据驱动型临床试验。

    umotif_Logo_@1x

    uMotif

    uMotif 在其解决方案中利用符合 HIPAA 的广泛 AWS 服务,以从临床试验参加者的 13500 台移动设备中安全地捕获超过 3800 万个数据点。

    网络研讨会:大流行后期患者参与临床试验的情况

    观看网络研讨会 »

    白皮书:使用数字化技术和云实现临床试验的现代化

    阅读白皮书 »

    博客:通过使用 AWS 技术改善临床试验结果

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  • 制造业
  • 制造与供应链

    通过分解数据孤岛、利用 ML 来生成见解、利用更经济高效的基础设施以及增强法规合规性来实现制造流程的现代化。AWS 提供了您在整个供应链中了解车间数据和改善数据流动性所需的服务。通过有意义的见解和预测产品需求和生产的能力来提高效率和降低成本。 

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    核心产品

    客户参考案例

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    Moderna

    Moderna 在 AWS 的 GxP 验证环境中使用 SAP S/4HANA 建立制造工厂,从而提供其业务模型的核心原则——速度、可扩展性和更低的成本。

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    Novartis

    Novartis 通过与 AWS 合作开发了 Insight Centers,该中心提供关于其制造过程的实时交互式操作信息,更准确地衡量效率,获得管理的完整视图,并利用 ML 预测站点性能。

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol Myers Squibb

    Bristol Myers Squibb 评估其 SAP S/4HANA 转型方案时,需要一种方法来简化对 GxP 和其他监管要求的合规过程。使用 AWS CloudFormation,BMS 创建了一致、可扩展且可重复的合规流程,从而可以专注于更广泛的 SAP 转型。

    Merck

    Merck

    在 AWS 上,Merck 提高了评估变更建议的速度并将人工工作最高减少了 70%。

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    Aizon

    Aizon 利用 AWS IoT 服务,提供有关车间的近乎实时的见解,帮助组织预测设备何时可能需要维护,确保关键质量指标得到满足,并将运营效率提高 2%。

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    Multiply Labs

    使用 AWS RoboMaker,Multiply Labs 可以证明其可追溯性,并实现对 FDA 规定的工作负载的持续合规性。

    网络研讨会:通过物联网和人工智能/机器学习实现制药生产现代化

    观看网络研讨会 »

    白皮书:生命科学制造业的现代化:分析、IoT 和云如何改变药物生产

    阅读白皮书 »

    解决方案摘要:使用 AWS 服务实现生命科学制造业的现代化

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  • 商业化
  • 商业化

    领导商业产品发布的利益相关者可以实现数据访问的民主化、优化生物制药销售团队的有效性,并支持全渠道沟通,以通过他们喜欢的方法吸引医疗保健专业人员和客户。Data Lake on AWS 可实现有效的信息交换,而人工智能和 ML 服务可使您自动个性化患者的内容,并以适当的提供者为目标。 

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    核心产品

    客户参考案例

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    Medlife

    作为印度最大的在线药店,Medlife 使用 Amazon Pinpoint 发送个性化的处方递送通知和续单提醒,使药物订购过程更加方便和直观。

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    Babylon Health

    作为印度最大的在线药店,Medlife 使用 Amazon Pinpoint 发送个性化的处方递送通知和续单提醒,使药物订购过程更加方便和直观。

    logo_allergan

    Allergan

    Allergan 已将 400 多个营销网站和应用程序迁移到AWS,从而实现更敏捷的营销、更低的运营成本和满足合规性要求的能力。

    网络研讨会:使用 AWS 云个性化患者参与

    观看网络研讨会 »

    博客:为每个人提供实时个性化和推荐

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    网络研讨会:利用 Amazon Pinpoint 历程打造沉浸式体验

    观看网络研讨会 »
  • 上市后
  • 上市后监测和患者支持

    简化真实世界证据 (RWE) 的收集和管理,并有效地进行扩展,以处理日益增多的不良事件数据和来源。通过分析和 ML 功能从数据中获得更大的可见性和洞察力,您可以汇集、组织和分析来自市场监测的数据,以改善患者支持。利用最广泛的云平台和实时流媒体功能,确保您的数字疗法能够在全球任何地方有效处理大规模机密患者数据。 

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    核心产品

    客户参考案例

    logo_Sanofi-logo

    Sanofi

    Sanofi 建立了一个大数据和分析平台,可以处理数十亿行真实世界的数据,具有完整的可追溯性、安全性,并支持高级分析和 ML,用于日常的 RWE 生成。

    logo_omada

    Omada Health

    Omada Health 利用符合 HIPAA 标准的 AWS 服务,并获得了 HITRUST 认证,以建立其糖尿病预防计划的数字版本。

    logo_propeller

    Propeller Health

    使用 IoT 服务和 Amazon SageMaker,Propeller Health 可以为每位患者提供个性化健康预测,从而帮助他们管理其慢性呼吸疾病。

    logo_takeda

    Takeda

    Takeda Pharmaceuticals 使用 AWS 上的 ConvergeHEALTH 收集和分析 RWE 并获得对复杂疾病状况的了解,从而更好地识别疗法与未满足的患者需求之间的差距。

    logo_amgen

    Amgen

    作为其药物警戒计划的一部分,Amgen 使用 ML 和自然语言处理模型识别安全事件。 

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    Novartis

    使用 AWS ML 服务,Novartis 开发了智能制造过程,以个人和网络为基础监控制造工厂。利用简介,Novartis 优化了供应链并消除了设施之间的冗余。

    Sanofi 网络研讨会:利用 AWS 上的可追溯性和透明度执行端到端真实世界证据生成

    观看网络研讨会 »

    白皮书:云中的真实世界证据

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    白皮书:数字疗法

    阅读白皮书 »
  • 安全性与合规性
  • 安全与行业合规性

    通过 AWS 服务实现对 GxP 规定的工作负载近乎持续的合规性,从而使您能够自动化合规性检查并提供增强的管理和可追溯性。AWS 在整个生物制药价值链中提供工具、指导和行业专家来帮助您符合 GxP、HIPAA、HITRUST 和 GDPR 标准。发现超过 130 个符合 HIPAA 标准的服务、符合 ISO/IEC 的认证,以及 500 多个侧重于安全性和合规性的功能和服务,从而帮助您提高安全性和支持合规性。

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    核心产品

    客户参考案例

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol Myers Squibb

    使用 AWS CloudFormation,BMS 创建了一致、可扩展且可重复的合规流程,从而可以专注于更广泛的 SAP 转型。

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    Moderna

    Moderna 在 AWS 中的 GxP 验证环境中使用 SAP S/4HANA 建立了制造工厂。

    logo_Idorsia

    Idorsia

    Idorsia 在收购后,不得不实现完全的 IT 独立性,并转向 AWS 寻求基于云的框架,以实现自动部署和测试 GxP 合规性。 

    logo_waters

    Waters

    通过在 AWS 上构建色谱分析软件解决方案,Waters 能够交付更经济高效的产品,从而仍然帮助客户实现其 GxP 数据完整性和计算机系统验证的目标。

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    Core Informatics

    Core Informatics 在 AWS 上开发了一个平台,为客户在云中提供经过 GxP 验证的应用程序。

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon 利用 AWS IoT 服务,提供有关车间的近乎实时的见解,帮助组织预测设备何时可能需要维护,确保关键质量指标得到满足,并将运营效率提高 2%。

    网页:AWS 上的 GxP

    查看它 »

    博客:通过 AWS 博客系列探索最新的 GxP

    阅读博客 »

    白皮书:GxP

    阅读白皮书 »

生物制药领域的合规性

获得对 IT 环境的更多控制,实现增强的测试和可追溯性,并通过各种 AWS 服务更快地响应审计,帮助您简化生物制药合规流程。

了解更多有关使用 AWS 实现生物制药合规性的信息 »

案例研究和资源

查看所有生物制药客户案例研究相关资源

AstraZeneca 案例研究

AstraZeneca

AstraZeneca 利用 AWS ML 服务加速药物研究,并更快地将新药物推向市场。使用 Amazon SageMaker Ground Truth,AstraZeneca 实现了组织样本审查的自动化,从而将编目所需的时间减少了 50%。

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Bristol Myers Squibb 案例研究

Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb 试图将不同湖内数仓的拼合标准化,这些湖内数仓使用了各种工具,造成了不一致和技术债务。通过迁移到 AWS,BMS 采用多租户概念以一致的方式使用服务,并利用 AWS Glue 构建可扩展的基础设施。

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Novartis 案例研究

Novartis

使用 AWS ML 服务,Novartis 开发了智能制造过程,包括以个人和网络为基础监控制造工厂的见解中心。利用简介,Novartis 优化了供应链并消除了设施之间的冗余。

阅读博客 »

Biogen 案例研究

Biogen

Biogen 试图利用英国生物样本库中 1PB 的数据,更快地将其药物推向市场,发现新的靶向基因,并提高对神经生物学疾病的了解。通过与 AWS 合作,Biogen 建立了一个安全的 Amazon VPC 来处理大数据,建立了 Amazon S3 用于存储,Amazon EC2 用于计算,Databricks 用于通过常见工具来分析和可视化数据。

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Thermo Fisher 案例研究

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific 通过新的数据驱动型工作流程,统一了传统湿式实验室工作空间和计算空间。凭借 Amazon Alexa for Business,操作人员可以使用语音命令来指导实验室仪器执行要求的操作或回应信息。 

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Kyowa Kirin 案例研究

Kyowa Kirin

Kyowa Kirin 通过部署 Amazon Workspaces,快速为员工提供远程工作支持并简化了业务,从而实现了至 Windows 10 的轻松迁移,并在系统范围内实现了机器人流程自动化。

阅读完整的案例研究 »

Allergan 案例研究

Allergan

随着 Allergan 收购药物品牌后,它需要一种方法来快速地将新网站添加到自己的产品组合中,并在营销活动中更快地采取行动。Allergan 已将 400 多个营销网站和应用程序迁移到AWS,从而实现更敏捷的营销、更低的运营成本和满足合规性要求的能力。

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Q2 Solutions 案例研究

Q2 Solutions

Q2 Solutions 选择迁移到 AWS,并为其基因组学管道推出了一个概念验证,而不是拥有和维护基因测序设备。该公司在 AWS 云中存储了 PB 级数据,可以使用 ML 支持临床试验,从而在几分钟内而不是几天内提供见解。

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