Kunden von AWS Analytics

Von aufstrebenden Start-ups bis hin zu großen Unternehmen bauen mehr Analyselösungen auf AWS auf als auf einer anderen Serviceplattform.


Kunden nutzen AWS Analytics als den schnellsten Weg, um Antworten von all ihren Daten für alle Benutzer zu erhalten. Die Bandbreite der AWS-Analytikservices ermöglicht es, auf die passenden Ressourcen zugreifen zu können und jede beliebige Analyse durchzuführen, die auf bestimmte Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnitten ist. Aufgrund der tiefen Integration aller Feinheiten des AWS-Analysen-Stacks stehen den Builders alle Tools zur Verfügung, die sie brauchen, um schnell Daten unter Verwendung verschiedenster Ansätze zu analysieren.

Videos

Equinox

Equinox ermöglicht personalisierte Kundenerfahrungen mit einer AWS Data Lake-Architektur. (1:58)

Nielsen

Nielsen baut innovative Berichtsplattform für Cloud-native Daten auf AWS. (02:07)

OLX

OLX nutzt die Leistung und Innovation von Amazon Redshift für erstklassige Kundenerfahrungen. (02:07)

Warner Bros. Games skaliert die Datenanalyse mit Amazon Redshift (1:01:47) 

Warner Bros. Interactive Entertainment glaubt an die Macht großer Geschichten, und einige seiner mitreißendsten Geschichten werden durch Spiele erzählt. Seine AWS-Lake House-Architektur ermöglicht es ihnen, alle ihre Daten zu nutzen und sehr schnell von einer geschäftlichen Herausforderung über eine Idee zu einem Prototyp zu gelangen, der überzeugende Spielerlebnisse bietet.

Nasdaq

Nasdaq migrierte sein wachsendes Data Warehouse in eine modernere Data Lake-Architektur. (2:25)

Compass modernisiert die Immobiliensuche mit Amazon Elasticsearch (56:01) 

Compass verändert den Immobilienmarkt, indem es seine branchenführende Software zur Erstellung von Such- und Analysetools einsetzt, die Immobilienprofis bei der Suche, der Vermarktung und dem Verkauf von Immobilien unterstützen. In diesem Vortrag diskutieren Compass-Techniker darüber, wie sie jedes Objekt (Auflistung) im Katalog des Unternehmens für Verbraucher und Compass Immobilien-Profis, die AWS-Services wie Amazon Elasticsearch nutzen, auffindbar machen.

Fallbeispiele

Georgia-Pacific

Zappos schafft bahnbrechende Kundenerlebnisse mit AWS

Georgia-Pacific

Georgia-Pacific optimiert Prozesse und spart jährlich Millionen von Dollar mit AWS

3 Victors

3Victors verwendet AWS, um mit Zeitreise-Trend-KI echtzeitnahe Erkenntnisse zu liefern

Amartha

Amartha hält notleidende Kredite mit AWS unter 3 %

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Blogs

Woot
3M
Innovid

Woot entwarf ein Cloud-natives Data Warehouse als Ersatz für sein auf einer relationalen Datenbank aufgebautes Legacy Data-Warehouse. Als Ergebnis sanken die Betriebskosten um 90 %.

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3M Health Information Systems modernisierte sein Data Warehouse mit Amazon Redshift und baute ein Tool für die Gesundheitsberichterstattung auf. 

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Nach der Evaluierung mehrerer Optionen entschied sich Innovid für Redshift zur Skalierung seines Data Warehouse. Redshift ermöglicht dem Unternehmen, seine Datenanalysekosten im Rahmen des Budgets zu prognostizieren und einfach auf seinen Datenbestand auf Amazon S3 zuzugreifen, um die Flexibilität bei der Analyse seiner Daten zu maximieren.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer unterstützt Gesundheitsorganisationen bei der Aktivierung ihrer Gesundheitsdaten. Mit Amazon Redshift konnte die Firma die am besten bewertete Time-to-Value bei der Umwandlung von Daten in Analysen und der Erzielung eines ROI erzielen. Die Plattform von Innovaccer könnte Daten aus mehreren Quellen in etwa der Hälfte der Zeit im Vergleich zu Industriestandards und zu 70 % weniger Kosten integrieren.

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Amazon löst große Datenherausforderungen mit Data Lakes. Durch die Speicherung von Daten in einem einheitlichen Repository in Datenformaten, die auf offenen Standards basieren, ermöglichen Data Lakes das Aufbrechen von Silos, die Nutzung einer Vielzahl von Analytics Services, um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, und die kosteneffiziente Erweiterung Ihres Speicher- und Datenverarbeitungsbedarfs im Laufe der Zeit.

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Um Siemens vor Cyberkriminalität zu schützen, überwacht das Siemens Cyber Defense Center (CDC) kontinuierlich die Netzwerke und Anlagen von Siemens. Um die daraus resultierende enorme Datenlast zu bewältigen, baute das CDC eine Plattform der nächsten Generation namens ARGOS zur Erkennung und Analyse von Bedrohungen. ARGOS ist eine Hybrid-Cloud-Lösung, die in hohem Maße vollständig verwaltete AWS-Services für Streaming, Verarbeitung großer Datenmengen und Machine Learning nutzt.

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Referenzarchitekturen

Innovaccer: Ableitung von Erkenntnissen aus Daten des Gesundheitswesens zur Befähigung von Pflegeteams
Zalando: Hochskalierbare Datenverarbeitungs-Pipeline
JD Power: Aufbau einer Rankings & Insights Engine mit Data Lakes und Machine Learning auf AWS
Epsagon: Automatisches Verfolgen und Analysieren von Milliarden von serverlosen AWS-Ereignissen
Pason Systems: Petabyte skaliert Bohr-Datamart auf AWS
Haptik: Data Lake für Konversations-KI

Kunden, die mit AWS Analytics innovativ sind

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
Airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
Ticketmaster
Yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare