AWS bietet Kompetenzprogramme, die Kunden helfen, qualifizierte AWS-Partner zu finden, die technische Fachkenntnisse und nachprüfbare Erfolge beim Kunden in spezialisierten Lösungsbereichen unter Beweis gestellt haben.
Kompetenzpartner für das Gesundheitswesen
Beratungs- und Technologiepartner, die Erfolge bei der Entwicklung von Lösungen nachgewiesen haben, die Gesundheitsdienstleistern und Nutzern von Gesundheitsdiensten helfen, klinische Daten sicher zu speichern, zu verarbeiten, zu übertragen und zu analysieren.
Kompetenzpartner für Biowissenschaften
Beratungs- und Technologiepartner, die Kunden bei der Arzneimittelforschung, der Erforschung und Entwicklung neuer Behandlungen auf Genetikbasis und der Durchführung klinischer Studien unterstützen. Sie sind auch an Herstellungs- und Vertriebsaktivitäten für Biopharmaka beteiligt.
In diesem Dokument wird kurz erläutert, wie Unternehmen Amazon Web Services zum Betreiben HIPAA-konformer Informationsverarbeitungssysteme nutzen können.
Schwerpunkt dieses Whitepapers sind gängige Fragen von Amazon Web Services (AWS)-Kunden zu bewährten Methoden für die Sicherheit menschlicher Genomdaten und Kontrolle des Zugriffs auf Datensätze, z. B. auf diejenigen in den Datenspeichern der National Institutes of Health (NIH) wie Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP) und Genome-Wide Association Studies (GWAS). Unser Ziel ist es, Ihnen die Hilfestellung zu geben, die Sie zum Erfüllen von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen benötigen. Wir bitten Sie jedoch, dieses Whitepaper nicht als Rechtsauskunft für Ihre spezifische Nutzung von AWS zu deuten. Wir empfehlen Ihnen ausdrücklich, sich hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften und Ihrer spezifischen Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen sowie der geltenden Gesetze für Ihre Humanforschungsprojekte und -datensätze kompetent rechtlich beraten zu lassen.
Dieses Whitepaper bietet eine Übersicht über die neuesten Analysetrends im Gesundheitswesen, einschließlich des derzeitig stattfindenden Umstiegs von Gesundheitsdienstleistern auf cloud-basierte Lösungen, sowie einen Ausblick auf die Zukunft.
Dieses Whitepaper gibt einen Überblick über die Überlegungen, mit denen sich Organisationen mit GxP-Anforderungen beschäftigen sollten, bevor sie Systeme in der AWS Cloud bereitstellen. Behandelt werden Themen wie Vorschläge für die Aktualisierung Ihres Qualitätsmanagementsystems, die Einbindung der Cloud in Ihren Systementwicklungszyklus und welche rechtlichen Aspekte Ihre Rechtsabteilung bei der Verwendung cloudbasierter Anwendungen beachten sollte.
Dieses Whitepaper beschreibt, welche Überlegungen es bei der Verwendung von cloudbasiertem High-Performance Computing in vorklinischen Studien im Bereich der Biotechnologie und der pharmazeutischen Forschung zu beachten gilt.
Dieses Whitepaper gibt einen Überblick über die Überlegungen, die Sie anstellen sollten, wenn Sie die Cloud zur Verbesserung von Herstellung und Lieferantenmanagement nutzen möchten. Beschrieben wird unter anderem, wie Biowissenschaftsunternehmen die Zusammenarbeit mit Auftragsherstellern und Lieferanten einheitlicher, kontrollierter und konformer gestalten.
Dieses Whitepaper beschreibt die Ansichten mehrerer führender Branchenpersönlichkeiten dazu, welche Cloud-Technologie im Gesundheitswesen spielen wird.
Dale C. Wiggins, GM der Digitalplattform Philips HealthSuite, bespricht, wie die Cloud bei der Verwaltung von Gesundheitsdaten hilft.
Ein Interview mit Matt Ferrari, CTO des APN Partners ClearDATA, zur Verbesserung Ihrer Sicherheit im Gesundheitswesen durch Bereitstellung in der AWS Cloud.
Laurent Rotival von Cambia bespricht, welche Rolle die AWS Cloud bei der Innovationsstrategie von Cambia spielt.
Dieses Whitepaper beschreibt, wie richtig verwaltete, bestehende Daten aus F&E, Fertigung oder Vermarktung zusammen mit neuen Datenquellen durch das Erstellen von Data Lakes zu neuen Erkenntnissen führen können.
Die Nutzung der Cloud für regulierte Workloads kann die Art und Weise, wie Unternehmen über ihre Compliance-Praktiken denken, verändern. Cloudbasierte, regulierte Arbeitslasten können die Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Einheitlichkeit verbessern sowie Skalierbarkeit, transparente Kosten und einen geringeren Bedarf an Vor-Ort-Hardwaresystemen bieten. In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr über GxP in der AWS Cloud sowie die Compliance und Effizienzvorteile einer Neugestaltung regulierter Arbeitslasten.
Biowissenschaftsunternehmen reagieren mit praxisbezogener Evidenz (Real World Evidence, RWE), um Daten aus klinischen bis hin zu Nachmarkt-Aktivitäten zu erfassen, um die Wirksamkeit von Medikamenten nachzuweisen, Arzneimittellistenpräferenzen zu führen und Erstattungen zu maximieren. Damit Kunden ihre eigenen RWE-Plattformen erstellen können, enthält dieses Dokument Referenzarchitekturen für die Datenbeschaffung, Datenverarbeitung und Datennutzung mit dem AWS-Service.
Dieses Whitepaper konzentriert sich auf allgemeine Strategien und bewährte Vorgehensweisen, die erfolgreich von AWS-Kunden zur Analyse von Genomsequenzierungsdaten und verbundenen medizinischen Datensätzen eingesetzt werden.
Gesundheitsreform, steigende Patientenerwartungen, exponentielles Datenwachstum und die Bedrohung durch Cyberattacken zwingen Gesundheitsdienstleister, ihre Datenverwaltungsstrategien neu zu überdenken. Gesundheitsversorger reagieren auf diese Anforderungen, indem sie AWS nutzen, um das Lebenszyklusmanagement durchzusetzen, kosteneffiziente, skalierbare Speicherung zu nutzen und Daten für betriebliche und qualitative Erkenntnisse zu entschlüsseln. Um den Kunden zu helfen, sind die beigefügten Diagramme Referenzarchitekturen für die Verwaltung von Gesundheitsdaten auf AWS, einschließlich der Dateneingabe und der Speicherverwaltung mit Hilfe von AWS-Services.
Organisationen des Gesundheitswesens stehen vor einer schnell wachsenden Herausforderung bei der Datenverwaltung, wobei einige Schätzungen zeigen, dass die Menge der digitalen Gesundheitsdaten um fast 50 % pro Jahr wächst und bis 2020 2,3 Exabyte erreichen wird. Die Amazon Web Services (AWS) Cloud ist das Herzstück der Philips HealthSuite, die derzeit mehr als 23 Petabyte an Bilddaten für Gesundheitsdienstleister verwaltet. In diesem Webinar erfahren Sie etwas über einige der Entscheidungen, Überlegungen und Lektionen, die Philips beim Aufbau eines Cloud-basierten Ökosystems getroffen hat, das Lösungen und Services zur Verwaltung der wachsenden Datenmenge bietet.
(Dies ist nur ein Auszug der öffentlichen Datensätze auf AWS. Eine vollständige Liste der Datensätze für Gesundheitswesen und Biowissenschaften finden Sie unter Öffentliche Datensätze in AWS).
TCGA
"The Cancer Genome Atlas" (TCGA) ist eine gemeinsame Mission des National Cancer Institute und des National Human Genome Research Institute. Dieses Werk, das rohe und verarbeitete Daten der Genomik, Transkriptomik und Epigenomik tausender Krebspatienten enthält, soll unser Verständnis der molekularen Basis von Tumorerkrankungen beschleunigen.
ICGC
Das International Cancer Genome Consortium (ICGC) koordiniert Projekte mit dem gemeinsamen Ziel, die Erforschung der Ursachen von Krebs sowie Möglichkeiten der Kontrolle dieser Volkskrankheit voranzutreiben. Das ICGC stellt 2 400 konsistent analysierte Genome – und damit weltweit eine der größten Sammlungen kuratierter Daten zum Krebsgenom – in der Cloud bereit.
3000 Rice Genome Project
Das "3000 Rice Genome Project" ist ein internationales Bemühen, die Genome von 3 024 Reissorten aus 89 Ländern zu sequenzieren. Durch die Analyse dieser Genome versprechen sich Forscher die Identifizierung der Gene für wichtige agronomische Merkmale wie bessere Verstoffwechselung von Nährstoffen, mehr Toleranz gegenüber dem Klimawandel sowie Krankheits- und Schädlingsresistenz.
Genome in a Bottle
"Genome in a Bottle" ist ein dem National Institute of Standards and Technology angegliedertes Konsortium aus öffentlichen, privaten und akademischen Interessensvertretern mit der Mission, die technische Infrastruktur zu schaffen, um die Umsetzung der gesamten menschlichen Genomsequenz in die klinische Praxis voranzutreiben. Als Referenzmaterial hat das Konsortium mehrere Genome für die Sequenzierung und Charakterisierung ausgewählt. Das Konsortium hat den vollständigen Datensatz dieses Projekts auf Amazon S3 kostenlos zur Verfügung gestellt.
1000 Genomes Project
Das bereits 2008 ins Leben gerufene "1000 Genomes Project" ist eine internationale Zusammenarbeit öffentlicher und privater Einrichtungen mit dem Ziel, die genetische Variation des Menschen so umfassend wie noch nie zu kartografieren.
Wir unterstützen Sie mit Beratung durch unsere Vertriebs- und Architekturorganisation, aber Sie können auch gleich heute mit einem Pilotprojekt beginnen.