Amazon Aurora

MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank mit fünffacher Leistung.

Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit einer kommerziellen Datenbank zu einem Zehntel der Kosten

Erste Schritte mit Amazon Aurora

Amazon Aurora ist eine MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit einer hochwertigen kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet. Amazon Aurora bietet eine bis zu fünf Mal bessere Performance als MySQL mit der Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit einer kommerziellen Datenbank zu einem Zehntel der Kosten.

Erste Schritte mit Amazon Aurora

Video: Erstellen Ihres ersten Datenbank-Clusters in Amazon Aurora

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Schauen Sie sich die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen Ihres ersten Datenbank-Clusters in Amazon Aurora an. Wählen Sie einen Instance-Typ nach den Leistungsmerkmalen aus, starten Sie eine Datenbank-Instance und stellen Sie von einem MySQL-Client aus eine Verbindung mit der Datenbank her.

Dokumentation: Overview of Amazon Aurora

Weitere Informationen

Mit Amazon Aurora können Sie unkompliziert und kostengünstig neue und vorhandene MySQL- und PostgreSQL-Bereitstellungen einrichten, betreiben und skalieren , sodass Sie sich voll und ganz auf Ihr eigentliches Geschäft und Ihre Anwendungen konzentrieren können.

Projekt: Migrieren von Oracle nach Amazon Aurora

Starten des Projekts

In diesem Einstiegsprojekt konvertieren Sie das Schema, migrieren von der Quelle zum Ziel und führen SQL aus, um Objekte und Tabellen zu validieren. In der AWS-Managementkonsole können Sie die Datenmigration mit wenigen Mausklicks starten.

Video: Erste Schritte mit Amazon Aurora

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In dieser Sitzung vom 2016 Chicago Summit stellen wir Ihnen Amazon Aurora vor, erklären Ihnen gängige Anwendungsfälle für diesen Service und unterstützen Sie beim Einstieg mit dem Erstellen Ihrer ersten von Amazon Aurora unterstützten Anwendung.

Whitepaper: Migrieren Ihrer Datenbanken zu Amazon Aurora

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In diesem Whitepaper werden bewährte Methoden und das schrittweise Verfahren beim Migrieren von Open-Source- und kommerziellen Datenbanken zu Amazon Aurora beschrieben, wobei es nur zu minimalen Unterbrechungen der Anwendungen kommt, die die Datenbank verwenden.

KOSTENLOSE praktische Übung: Erste Schritte mit Amazon Aurora

Kostenlose Übung starten

Erhalten Sie mit dieser geführten praktischen Übung ein grundlegendes Verständnis der Verwendung von Amazon Aurora. Dort werden die Schritte zum Erstellen und Verbinden einer Amazon Aurora-Instance erläutert.

Vorgestellte Amazon Aurora-Kunden

Linda Xu, Datenarchitektin bei Ticketmaster, erläutert Ihnen den Weg zu Amazon Aurora, den Ticketmaster gegangen ist – beginnend mit der Bewertung bis zur Produktionsmigration einer kritischen Ticketmaster-Datenbank zu Amazon Aurora. Ticketmaster zählt zu den 10 weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen und ist globaler Marktführer im Bereich des Ticketverkaufs. In dieser Sitzung beschreibt Linda, wie Ticketmaster seinen Fans und Kunden mithilfe von Aurora bessere Services bietet, Kosten sowie betrieblichen Aufwand reduziert und dabei über größere Flexibilität zur Unterstützung massiver Datenverkehrsspitzen verfügt.

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Weitere Informationen zu den folgenden Anwendungsfällen:

Einstieg in Amazon Aurora

Der Einstieg ist völlig problemlos. Verwenden Sie das Handbuch Erste Schritte für Amazon RDS, um mit wenigen Klicks Ihre erste Amazon Aurora-Instance zu erstellen.

Sie möchten mehr wissen? Besuchen Sie die Aurora-Produktseite oder schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen.

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