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AWS-Lösungsportfolio

Anleitung zur Spielanalyse-Pipeline in AWS

Übersicht

Diese Anleitung zeigt, wie eine umfassende Spielanalyselösung implementiert werden kann, die es Entwicklern ermöglicht, während des gesamten Lebenszyklus ihres Spiels datengestützte Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz einer modularen, serverlosen Analysepipeline können Entwicklungsteams sowohl Echtzeit- als auch Batch-Telemetriedaten von Spielclients und Backend-Diensten effizient sammeln und analysieren. Mithilfe von AWS CDK oder Terraform können Teams diese kostengünstige serverlose Architektur, die mit der Nutzung skaliert wird, problemlos bereitstellen und verwalten. Somit ist sie ideal für alles, von frühen Spieltests bis hin zur vollständigen Produktionsbereitstellung. Dank der Flexibilität bei der Bereitstellung in mehreren Regionen und einer Option für eine zukünftige Integration mit KI/ML können Teams mithilfe der Pipeline Rohdaten aus dem Gameplay schnell in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um ansprechendere Spielerlebnisse zu schaffen und gleichzeitig die Entwicklungsressourcen zu optimieren.

Vorteile

Stellen Sie eine flexible, serverlose Analysepipeline bereit, die Spieltelemetriedaten im Echtzeit- oder Batch-Modus verarbeitet. Wählen Sie zwischen Data Lake- oder Data Warehouse-Konfigurationen, um Ihren spezifischen Analyseanforderungen gerecht zu werden.

Nutzen Sie vollständig verwaltete AWS-Services, die automatisch die Infrastrukturskalierung für Ihre Spielanalyse-Workloads übernehmen. Konzentrieren Sie sich darauf, Spielerinformationen abzuleiten, während AWS die zugrundeliegende Komplexität verwaltet.

Wählen Sie Bereitstellungsoptionen, die genau Ihren Anforderungen entsprechen, und optimieren Sie automatisch die Ressourcennutzung. Zahlen Sie nur für die Analysekapazität, die Sie nutzen.

Funktionsweise

Diese technischen Details enthalten ein Architekturdiagramm, das veranschaulicht, wie diese Lösung effektiv eingesetzt werden kann. Das Architekturdiagramm zeigt die wichtigsten Komponenten und ihre Interaktionen und gibt Schritt für Schritt einen Überblick über die Struktur und Funktionalität der Architektur.

Mit Zuversicht bereitstellen

Bereit zum Bereitstellen? Sehen Sie sich den Beispielcode in GitHub an, um detaillierte Bereitstellungsanweisungen zu erhalten, mit denen Sie den Code unverändert bereitstellen oder an Ihre Anforderungen anpassen können. 

Zum Beispielcode

Haftungsausschluss

Der Beispielcode, die Softwarebibliotheken, die Befehlszeilentools, die Machbarkeitsnachweise, die Vorlagen oder andere zugehörige Technologien (einschließlich derjenigen, die von unseren Mitarbeitern bereitgestellt werden) werden Ihnen als AWS-Inhalte im Rahmen der AWS-Kundenvereinbarung oder der entsprechenden schriftlichen Vereinbarung zwischen Ihnen und AWS (je nachdem, was zutrifft) zur Verfügung gestellt. Sie sollten diese AWS-Inhalte nicht in Ihren Produktionskonten oder für Produktions- oder andere kritische Daten verwenden. Sie sind verantwortlich für das Testen, Sichern und Optimieren des AWS-Inhalts, z. B. des Beispielcodes, für die Verwendung in der Produktion auf der Grundlage Ihrer spezifischen Qualitätskontrollverfahren und -standards. Bei der Bereitstellung von AWS-Inhalten können AWS-Gebühren für die Erstellung oder Nutzung von kostenpflichtigen AWS-Ressourcen anfallen, z. B. für den Betrieb von Amazon-EC2-Instances oder die Nutzung von Amazon-S3-Speicher.

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