Scene Intelligence mit Rosbag in AWS

Durchsuchbare, szenariobasierte Daten für das Modelltraining und die Simulation autonomer Fahrzeuge generieren
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Übersicht

Scene Intelligence mit Rosbag in AWS wurde speziell entwickelt, um den Entwicklungsprozess für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrzeuge (AV) zu optimieren. Die Lösung umfasst Module für die Sensorextraktion und Objekterkennung, die Ingenieuren und Datenwissenschaftlern für Machine Learning helfen, die Szenensuche für das Modelltraining zu beschleunigen.

Mit dieser Lösung können Sie Rosbag-Beispieldateien bereitstellen, Rosbag-Sensordaten wie Metadaten und Bilder extrahieren, Objekt- und Spurerkennungsmodelle auf die extrahierten Bilder anwenden sowie Geschäftslogik zur Szenenerkennung anwenden und speichern.

Vorteile

Rationalisierung der Datenverwaltung

Skalierbare, flexible Datenpipelines, die Milliarden von Meilen an echten oder simulierten Daten zuverlässig aufnehmen, transformieren, kennzeichnen und katalogisieren.

Entwicklereffizienz steigern

Bessere Zugänglichkeit für globale Teams bei der Suche, Identifizierung und Analyse von Automobildaten.

Bereitstellung vereinfachen

Reduzieren Sie die Anzahl der Abhängigkeiten und Voraussetzungen mit Open-Source-Konfigurationsoptionen.

Technische Details

Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen Vorlage für AWS CloudFormation automatisch bereitstellen.

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Über diese Bereitstellung
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  • Datum der Veröffentlichung
    • Version: 1.0.2
    • Veröffentlicht: 5/2024
    • Autor: AWS
    • Geschätzte Bereitstellungszeit: 100–120
                                               Minuten
    • Geschätzte Kosten: Details anzeigen
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