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AWS-Lösungsportfolio

Scene Intelligence mit Rosbag in AWS

Durchsuchbare, szenariobasierte Daten für das Modelltraining und die Simulation autonomer Fahrzeuge generieren

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Übersicht

Scene Intelligence mit Rosbag in AWS wurde speziell entwickelt, um den Entwicklungsprozess für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrzeuge (AV) zu optimieren. Die Lösung umfasst Module für die Sensorextraktion und Objekterkennung, die Ingenieuren und Datenwissenschaftlern für Machine Learning helfen, die Szenensuche für das Modelltraining zu beschleunigen.

Mit dieser Lösung können Sie Rosbag-Beispieldateien bereitstellen, Rosbag-Sensordaten wie Metadaten und Bilder extrahieren, Objekt- und Spurerkennungsmodelle auf die extrahierten Bilder anwenden sowie Geschäftslogik zur Szenenerkennung anwenden und speichern.

Vorteile

Skalierbare, flexible Datenpipelines, die Milliarden von Meilen an echten oder simulierten Daten zuverlässig aufnehmen, transformieren, kennzeichnen und katalogisieren.

Bessere Zugänglichkeit für globale Teams bei der Suche, Identifizierung und Analyse von Automobildaten.

Reduzieren Sie die Anzahl der Abhängigkeiten und Voraussetzungen mit Open-Source-Konfigurationsoptionen.

Funktionsweise

Sie können diese Architektur mithilfe des Implementierungsleitfadens und der zugehörigen AWS CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen.

Sehen Sie sich den Implementierungsleitfaden an

Über diese Bereitstellung

  • Ausführung: 1.0.2

  • Veröffentlicht: 5/2024

  • Autor: AWS

  • Geschätzte Einsatzzeit: 100-120 Minuten

  • Geschätzte Kosten: siehe Details

Mit Zuversicht bereitstellen

Alles, was Sie benötigen, um diese AWS-Lösung in Ihrem Konto zu starten, finden Sie hier

Wir werden es Ihnen erklären

Schnelleinstieg Im Implementierungsleitfaden finden Sie Informationen zu Bereitstellungsschritten, Architekturdetails, Kosteninformationen und Anpassungsoptionen.

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Machen wir es möglich

Bereit zum Bereitstellen? Öffnen Sie die CloudFormation-Vorlage in der AWS-Konsole, um mit der Einrichtung der benötigten Infrastruktur zu beginnen. Sie werden aufgefordert, auf Ihr AWS-Konto zuzugreifen, falls Sie sich noch nicht angemeldet haben. 

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