Publicado en: Nov 26, 2023

Amazon Redshift ahora admite las escrituras en múltiples almacenes de datos mediante el intercambio de datos en una versión preliminar pública. Puede empezar a escribir en bases de datos de Redshift desde múltiples almacenes de datos de Redshift con solo unos clics. Los datos escritos están disponibles para todos los almacenes tan pronto como se confirman. Esto permite a los equipos escalar la computación de manera flexible al agregar almacenes de diferentes tipos y tamaños en función de las necesidades de precio-rendimiento de sus cargas de trabajo de escritura, aislar la computación para cumplir con mayor facilidad los SLA y colaborar de manera fácil y segura con otros equipos.

Con las escrituras en múltiples almacenes de datos mediante el intercambio de datos, puede hacer que los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL) sean más predecibles al dividir las cargas de trabajo entre múltiples almacenes. Esto ayuda a cumplir sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) con menos tiempo y esfuerzo. Puede realizar un seguimiento del uso y controlar los costos, ya que cada equipo o aplicación puede escribir en su propio almacén, independientemente de dónde se guarden los datos. Puede utilizar almacenes de diferentes tipos (clústeres y grupos de trabajo sin servidor) y tamaños para poder ajustar su almacén a las necesidades de precio-rendimiento de sus cargas de trabajo. Los equipos también pueden colaborar fácilmente, ya que los datos escritos están disponibles de forma inmediata en todos los almacenes tan pronto como se confirman, incluso cuando se escriben en distintas cuentas y regiones.

La compatibilidad de Amazon Redshift con las escrituras en múltiples almacenes mediante el intercambio de datos está disponible en los clústeres ra3.4xl, los clústeres ra3.16xl y los grupos de trabajo sin servidor que utilizan la pista PREVIEW_2023 en todas las regiones en las que está disponible la pista. Las características de vista previa se proporcionan principalmente para la evaluación y las pruebas y no se deben utilizar en los sistemas de producción. Para ver los términos y condiciones de la versión preliminar, consulte el artículo Participación en el servicio beta en los términos del servicio de AWS.