Instancias P3 de Amazon EC2

Acelere el aprendizaje automático y las aplicaciones de informática de alto rendimiento con GPU eficientes

Compañías líderes como Airbnb, Salesforce y Western Digital utilizan las instancias P3 de Amazon EC2 para respaldar sus aplicaciones de informática de alto rendimiento y aprendizaje automático.
Las instancias P3 de Amazon EC2 ofrecen el mayor nivel de rendimiento informático en la nube, son rentables, admiten todos los marcos principales de trabajo de aprendizaje automático y están disponibles de manera global.
Con hasta ocho GPU NVIDIA Tesla V100 de última generación, las instancias P3 de Amazon EC2 ofrecen hasta 1 petaflop de rendimiento de precisión combinada por instancia para agilizar significativamente las aplicaciones de informática de alto rendimiento y aprendizaje automático. Se ha comprobado que las instancias P3 de Amazon EC2 reducen los tiempos de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático de días a minutos, además de reducir el tiempo para la obtención de resultados en informática de alto rendimiento.

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MIRE: Obtenga más información sobre las instancias P3 de Amazon EC2 y averigüe cómo Airbnb las usa para respaldar sus aplicaciones de aprendizaje automático (48:08 min).
AWS re:Invent 2017: Introducing Amazon EC2 P3 Instances

Beneficios

REDUZCA EL TIEMPO DE ENTRENAMIENTO DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE DÍAS A MINUTOS

Para los científicos de datos, los investigadores y los desarrolladores que necesitan acelerar las aplicaciones aprendizaje automático, las instancias P3 de Amazon EC2 son más eficientes que cualquier proceso de GPU disponible en la nube. Las instancias P3 de Amazon EC2 incluyen ocho GPU NVIDIA Tesla V100 de última generación y ofrecen hasta 1 petaflop de rendimiento de precisión combinada para agilizar significativamente las cargas de trabajo de aprendizaje automático. Modelos de entrenamiento más ágiles pueden permitir que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático iteren más rápido, entrenen más modelos e incrementen el nivel de precisión.

 

LA SOLUCIÓN MÁS RENTABLE DE LA INDUSTRIA

Las instancias P3 de Amazon EC2 ofrecen diferentes planes de precios para brindarle ahorro de costos de acuerdo con sus necesidades.  Además, para las instancias bajo demanda donde paga por las instancias que lanza, puede comprar las instancias que están siempre disponibles con un importante descuento durante el plazo de uno a tres años. También puede usar las instancias de spot, que aprovechan las instancias EC2 sin uso, lo que puede reducir considerablemente los costos de Amazon EC2.

INFORMÁTICA FLEXIBLE Y EFICIENTE DE ALTO RENDIMIENTO

A diferencia de los sistemas locales, ejecutar tareas de informática de alto rendimiento en las instancias P3 de Amazon EC2 ofrece capacidad prácticamente ilimitada para escalar su infraestructura y la flexibilidad para cambiar los recursos con facilidad y tan a menudo como lo requiera su carga de trabajo. Puede configurar sus recursos para cumplir con las demandas de su aplicación y lanzar un clúster de alto rendimiento en minutos y pagar solo por lo que usa.

INTEGRACIÓN CON LOS SERVICIOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE AWS

Las instancias P3 de Amazon EC2 trabajan conjunta y continuamente con Amazon SageMaker para ofrecerle una plataforma de aprendizaje automático completa, eficiente e intuitiva. Amazon SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático completamente administrada que le permite crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático rápida y fácilmente. Además, las instancias P3 de Amazon EC2 se pueden integrar con imágenes de máquina de Amazon (AMI) de aprendizaje profundo de AWS que están preinstaladas con marcos de trabajo conocidos de aprendizaje profundo que facilitan comenzar con el entrenamiento y las inferencias.

COMPATIBILIDAD CON LOS PRINCIPALES MARCOS DE TRABAJO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Las instancias P3 de Amazon EC2 admiten los principales marcos de trabajo de aprendizaje automático, incluidos TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon y Torch. Los usuarios pueden elegir el marco de trabajo que funcione mejor para su aplicación.

Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático escalable con nodos múltiples

Los clientes pueden usar múltiples instancias P3 de EC2 para entrenar rápidamente los modelos de aprendizaje automático. Se pueden configurar un clúster de almacenamiento y un clúster de informática para que el clúster de almacenamiento guarde los conjuntos de datos de validación y entrenamiento y sea responsable de transferir los datos al clúster de informática, mientras este realiza el avance de las transferencias, la propagación de retorno y las actualizaciones de peso.

Historias de clientes

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Airbnb está usando el aprendizaje automático para optimizar las recomendaciones de búsqueda y para mejorar las indicaciones sobre precios dinámicos para los anfitriones, lo que se traduce en un mayor número de reservas concretadas. Con las instancias P3 de Amazon EC2, Airbnb tiene la capacidad para ejecutar cargas de trabajo de entrenamiento con mayor rapidez para iterar más, crear mejores modelos de aprendizaje automático y reducir los costos.

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Salesforce utiliza el aprendizaje automático para respaldar Einstein Vision, lo que permite a los desarrolladores aprovechar el poder del reconocimiento de imágenes para casos prácticos como las búsquedas visuales, la detección de marcas y la identificación de productos. Las instancias P3 de Amazon EC2 permiten que los desarrolladores entrenen los modelos de aprendizaje automático mucho más rápido para que puedan alcanzar sus objetivos de aprendizaje automático con mayor celeridad.

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Western Digital usa informática de alto rendimiento (HPC) para ejecutar decenas de miles de simulaciones para las ciencias de materiales, flujos de calor, magnética y transferencia de datos para mejorar la calidad y el rendimiento de soluciones de almacenamiento y disco duro. Con base en las primeras evaluaciones, las instancias P3 de Amazon EC2 permiten que los equipos de ingeniería ejecuten simulaciones al menos tres veces más rápido que las soluciones implementadas anteriormente.  

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Schrödinger usa la informática de alto rendimiento (HPC) para desarrollar modelos predictivos a los fines de ampliar la escala de descubrimiento y optimización y brindar a sus clientes la capacidad de ofrecer medicamentos vitales al mercado más rápidamente. Las instancias P3 de Amazon EC2 permiten que Schrödinger desarrolle cuatro veces más de simulaciones al día que con las instancias P2.  

Instancias P3 de Amazon EC2 y Amazon SageMaker

La manera más rápida de entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Cuando se usan con las instancias P3 de Amazon EC2, los clientes pueden escalar rápidamente decenas, cientos o miles de GPU para entrenar un modelo rápidamente a cualquier escala sin preocuparse por configurar clústeres y canalizaciones de datos. También puede acceder fácilmente a los recursos de Amazon Virtual Private Cloud (VPC) para entrenar y alojar los flujos de trabajo en Amazon SageMaker. Con esta característica, puede usar buckets de Amazon Simple Storage Service (S3) que solo son accesibles mediante su VPC para almacenar datos de entrenamiento, como así también para almacenar y alojar los artefactos de modelo derivados del proceso de entrenamiento. Además de S3, los modelos pueden acceder a todos los demás recursos de AWS contenidos en la VPC. Más información.

Desarrollo

Amazon SageMaker facilita la creación de modelos de aprendizaje automático y su preparación para el entrenamiento, y proporciona todo lo necesario para conectarse rápidamente a los datos de entrenamiento y para seleccionar y optimizar el mejor algoritmo y marco de trabajo para la aplicación. Amazon SageMaker incluye blocs de notas de Jupyter alojados que facilitan el análisis y la visualización de los datos de entrenamiento almacenados en Amazon S3.  También puede usar una instancia de bloc de notas para escribir el código a los fines de crear trabajos de entrenamiento de modelos, implementar modelos para el alojamiento de Amazon SageMaker y evaluar o validar sus modelos.

Entrenamiento

Puede comenzar a entrenar su modelo con un solo clic en la consola o con una simple llamada a la API. Amazon SageMaker viene preconfigurado con las versiones más recientes de TensorFlow y Apache MXNet, con compatibilidad para bibliotecas CUDA9 a los fines de lograr un nivel de rendimiento óptimo con las GPU NVIDIA. Además, la optimización de los hiperparámetros se puede adaptar automáticamente a su modelo al ajustar de manera inteligente diferentes combinaciones de parámetros de modelo para alcanzar rápidamente las predicciones más precisas. Para necesidades de mayor escala, puede aumentar la escala a decenas de instancias para respaldar la creación más ágil de modelos.

Implementación

Después del entrenamiento, puede implementar su modelo con un solo clic en las instancias EC2 de escalado automático en varias zonas de disponibilidad. En producción, Amazon SageMaker administra la infraestructura de informática por usted para realizar comprobaciones de estado, implementar parches de seguridad y realizar otros mantenimientos de rutina, todo con registros y monitoreo de Amazon CloudWatch integrados.

 

Instancias P3 de Amazon EC2 y AMI de aprendizaje profundo de AWS

Entornos de desarrollo preconfigurados para comenzar rápidamente a crear aplicaciones de aprendizaje profundo

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS, una alternativa a Amazon SageMaker para los desarrolladores que tienen requisitos más personalizados, ofrecen a los profesionales de aprendizaje automático y a los investigadores la infraestructura y las herramientas para agilizar las tareas de aprendizaje profundo en la nube a cualquier escala. Puede lanzar rápidamente instancias P3 de Amazon EC2 con marcos de aprendizaje profundo conocidos instalados con anterioridad, como TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Chainer, Gluon y Keras para entrenar modelos de inteligencia artificial personalizados y sofisticados, probar algoritmos nuevos o aprender nuevas técnicas y habilidades. Más información.

Instancias P3 de Amazon EC2 e informática de alto rendimiento

Resuelva problemas informáticos a gran escala y obtenga nueva información con la capacidad de HPC en AWS

Las instancias P3 de Amazon EC2 son una plataforma ideal para ejecutar simulaciones de ingeniería, finanza computacional, análisis sísmico, modelado molecular, genómica, representaciones y otras cargas de trabajo informáticas con GPU. La informática de alto rendimiento (HPC) les permite a los científicos e ingenieros resolver estos problemas complejos que exigen una gran capacidad informática. Con frecuencia, las aplicaciones de HPC exigen un alto nivel de rendimiento de red, almacenamiento ágil, gran capacidad de memoria, capacidades informáticas muy altas, o todas estas características juntas. AWS permite agilizar las investigaciones y disminuir los plazos de obtención de resultados mediante la ejecución de HPC en la nube y el escalado de un mayor número de tareas paralelas del que sería posible en la mayoría de los entornos locales. AWS ayuda a reducir costos al ofrecer soluciones optimizadas para las aplicaciones específicas y sin la necesidad de realizar grandes inversiones de capital. Más información.

Detalles de producto de la instancia P3 de Amazon EC2

Tamaño de instancia GPU – Tesla V100 GPU de pares Memoria de GPU (GB) vCPU Memoria (GB) Ancho de banda de la red Ancho de banda de EBS Precio de la instancia bajo demanda por hora* Por hora real en una instancia reservada por 1 año* Por hora real en una instancia reservada por 3 años*
p3.2xlarge 1 N/D 16 8 61 Hasta 10 Gbps 1,5 Gbps

3,06 USD

1,99 USD

1,23 USD

p3.8xlarge 4 NVLink 64 32 244 10 Gbps 7 Gbps

12,24 USD

7,96 USD

4,93 USD

p3.16xlarge 8 NVLink 128 64 488 25 Gbps 14 Gbps

24,48 USD

15,91 USD

9,87 USD

*Los precios que se muestran son para Linux/Unix en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia) de AWS. Para ver la información sobre precios completa, consulte la página de precios de Amazon EC2

Los clientes pueden adquirir instancias P3 como instancias bajo demanda, instancias reservadas, instancias de Spot o hosts dedicados.

FACTURACIÓN AL SEGUNDO

Una de las numerosas ventajas de la informática en la nube es la característica elástica de los recursos de aprovisionamiento y desaprovisionamiento, según los requiera. Al usar la facturación al segundo, los clientes pueden nivelar su elasticidad, ahorrar dinero y permitir optimizar la asignación de los recursos para alcanzar sus objetivos de aprendizaje automático.

PRECIOS DE INSTANCIAS RESERVADAS

Las instancias reservadas ofrecen un descuento importante (hasta del 75%) en comparación con los precios de las instancias bajo demanda. Además, cuando se asignan instancias reservadas a una zona de disponibilidad específica, se proporciona una reserva de capacidad, lo que le aporta confianza adicional en relación con la posibilidad de lanzar instancias cuando las necesita.

PRECIOS DE LAS INSTANCIAS DE SPOT

Con las instancias de spot, paga el precio de spot vigente durante el período de tiempo que sus instancias se ejecuten. Amazon EC2 define los precios de las instancias de spot y estos se ajustan gradualmente en función de las tendencias a largo plazo de la oferta y la demanda de capacidad de instancias de spot. Las instancias de spot están disponibles con un descuento de hasta el 90% en comparación con los precios de las instancias bajo demanda.

La más amplia disponibilidad global

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Las instancias P3 de Amazon EC2 están disponibles en 14 regiones de AWS para que los clientes tengan la flexibilidad de entrenar e implementar sus modelos de aprendizaje automático donde sus datos estén almacenados. Las regiones de AWS disponibles para P3 de EC2 son EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Canadá (Central), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Singapur), China (Pekín), China (Ningxia) y GovCloud (EE.UU.).

Comience a usar las instancias P3 de Amazon EC2 para tareas de aprendizaje automático

Para poder comenzar en minutos, obtenga más información sobre Amazon SageMaker o use la AMI de aprendizaje profundo de AWS, preinstalada con marcos de trabajo de aprendizaje profundo conocidos como Caffee2 y Mxnet. Opcionalmente, también puede utilizar la AMI de NVIDIA con un controlador de GPU y un conjunto de herramientas CUDA instalados con anterioridad.

Artículos y publicaciones de blog

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