Recursos de Amazon Redshift – Amazon Web Services

Novedades

Lea nuestras publicaciones de Novedades para conocer características y anuncios recientes de Amazon Redshift y Redshift Spectrum.

¿Necesita ayuda con su prueba de concepto?

Si está creando una solución de prueba de concepto con Amazon Redshift, le recomendamos que lea Creación de una prueba de concepto para Amazon Redshift. Si desea recibir asistencia para su prueba de concepto, haga clic aquí.

Documentación

Guía de introducción: se presenta Amazon Redshift, se ayuda a configurar una cuenta y se muestra un ejemplo sencillo paso a paso sobre cómo utilizar Amazon Redshift por primera vez. También se proporcionan sugerencias y enlaces a características y recursos avanzados del producto. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Cluster Management Guide: se explica cómo crear y administrar clústeres de Amazon Redshift. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Database Developer Guide: se explica cómo diseñar, desarrollar, consultar y mantener las bases de datos que componen su almacén de bases de datos. También incluye sintaxis para las funciones y los comandos SQL de Amazon Redshift. HTML | PDF

Amazon Redshift API Reference: se describen en detalle todas las operaciones de API para Amazon Redshift. También incluye ejemplos de solicitudes, respuestas y errores de los protocolos de servicios web admitidos. HTML | PDF

Amazon Redshift CLI Guide: se describe en detalle la interfaz de línea de comandos de Amazon Redshift. Proporciona ejemplos de uso, opciones y sintaxis básica para cada comando. HTML

Prácticas recomendadas

Carga de datos: cargue sus datos de forma eficiente mediante comandos COPY, inserciones en lotes y tablas intermedias. Más información »

Diseño de esquemas de almacenes de datos: diseñe su base de datos para lograr un rendimiento alto en consultas, bajos requisitos de almacenamiento y memoria, y operaciones de E/S mínimas. Más información »

Ajuste del rendimiento de las consultas: siga estos consejos y estrategias para ajustar sus consultas y lograr el máximo rendimiento. Más información »

Herramientas y secuencias de comandos de ajuste y administración

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift >>

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift

Secuencias de comando SQL para ejecutar diagnósticos en su clúster de Amazon Redshift mediante tablas del sistema. Descargar aquí »

Lista de secuencias de comandos:

top_queries.sql: devuelve las 50 declaraciones que más tiempo han consumido durante los últimos 7 días
perf_alerts.sql: devuelve los principales casos de alertas junto con análisis de tablas
filter_used.sql: devuelve un filtro aplicado a tablas en análisis para ayudar a seleccionar una sortkey
commit_stats.sql: muestra información sobre el consumo de recursos de clúster mediante declaraciones COMMIT
current_session_info.sql: muestra información acerca de las sesiones con las consultas en ejecución en ese momento
missing_table_stats.sql: muestra los planes EXPLAIN que marcaron "missing statistics" en las tablas subyacentes
queuing_queries.sql: hace una lista de las consultas en espera en una ranura de consulta WLM
table_info.sql: devuelve información de almacenamiento de la tabla (tamaño, asimetría, etc.)

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Vistas de SQL para Admin >>

Vistas de SQL para Admin

Vistas de SQL para administrar su clúster de Amazon Redshift y generar el DDL Schema. Todas las vistas suponen que dispone de un esquema llamado Admin. Descargar aquí »

Lista de vistas:

v_check_data_distribution.sql: obtiene la distribución de los datos entre las porciones
v_constraint_dependency.sql: obtiene las limitaciones de la clave extranjera entre tablas
v_generate_group_ddl.sql: obtiene el DDL de un grupo
v_generate_schema_ddl.sql: obtiene el DDL de esquemas
v_generate_tbl_ddl.sql: obtiene el DDL de una tabla, contiene distkey, sortkey y constraints
v_generate_unload_copy_cmd.sql: genera comandos de descarga y copia de un objeto
v_generate_user_object_permissions.sql: obtiene el DDL de los permisos de usuario para tablas y vistas
v_generate_view_ddl.sql: obtiene el DDL de una vista
v_get_obj_priv_by_user.sql: obtiene la tabla/vistas a las que un usuario tiene acceso
v_get_schema_priv_by_user.sql: obtiene el esquema al que un usuario tiene acceso
v_get_tbl_priv_by_user.sql: obtiene las tablas a las que un usuario tiene acceso
v_get_users_in_group.sql: obtiene todos los usuarios de un grupo
v_get_view_priv_by_user.sql: obtiene las vistas a las que un usuario tiene acceso
v_object_dependency.sql: combina las distintas vistas de dependencia
v_space_used_per_tbl.sql: espacio usado por tabla
v_view_dependency.sql: obtiene nombres de vistas que dependen de otras tablas/vistas
v_check_transaction_locks.sql: obtiene información sobre bloqueos en transacciones abiertas
v_check_wlm_query_time.sql: obtiene el tiempo de espera de WLM y el tiempo de ejecución de los últimos 7 días
v_check_wlm_query_trend_daily.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por día
v_check_wlm_query_trend_hourly.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por hora
v_generate_cancel_query.sql: obtiene la cancelación de una consulta
v_get_cluster_restart_ts.sql: obtiene la fecha y hora en que se reinició recientemente el clúster
v_get_vacuum_details.sql: obtiene detalles del vacío

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Column Encoding Utility >>

Column Encoding Utility

Determine la compresión óptima para sus datos de Amazon Redshift con esta aplicación. Descargar aquí »

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Unload/Copy Utility >>

Unload/Copy Utility

Migre datos fácilmente entre dos tablas de Amazon Redshift que pueden estar en bases de datos, clústeres o regiones diferentes. Todos los datos exportados están cifrados con AWS Key Management Service (KMS). Puede emplear esta utilidad para complementar AWS Data Pipeline y trasladar con regularidad datos entre sistemas, por ejemplo, entre producción y prueba, o para mantener copias de solo lectura en otros clústeres. Descargar aquí »

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Funciones y herramientas con contribución de la comunidad

Herramientas de análisis y administración >>

Herramientas de análisis y administración

Facilidad

User-Defined Functions (UDF) habituales. Una colección de UDF útiles para todos. Aporte de Periscope. Más información » | Descargar aquí »

Herramienta ETL de Yelp para Amazon Redshift. Utilice Mycroft de Yelp para cargar datos automáticamente en Amazon Redshift. Lea esta publicación del blog para obtener más información. Descargar aquí »

Marco para el desarrollo de UDF. Para facilitar el desarrollo, Periscope ha creado un marco para la administración y prueba de UDF. Aporte de Periscope Data. Descargar aquí »

re:Dash. Una plataforma de visualización y colaboración de código abierto gratuita que permite el acceso rápido y sencillo a miles de millones de registros. Entre sus características, se incluyen un navegador de esquemas, la programación mejorada, la finalización automática y la escritura de consultas Python. Aporte de Everthing.me. Descargar aquí »

Panel de administración de Amazon Redshift de EverythingMe. Supervise instancias en ejecución, colas WLM y sus tablas o esquemas con esta herramienta muy fácil de usar. Aporte de EverythingMe. Descargar aquí »

Biblioteca Spark-Redshift. Utilice esta biblioteca para cargar datos de Amazon Redshift en DataFrames SQL de Apache Spark y para escribir datos de Apache Spark en Amazon Redshift. Un buen ejemplo de uso de ingestión AVRO con Amazon Redshift. Aporte de Swiftkey. Descargar aquí »

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Publicaciones de blog

Tenemos un nutrido conjunto de artículos de blog que ofrece casos de uso y orientación de prácticas recomendadas que lo ayudan a obtener el máximo provecho de Amazon Redshift. Obtenga acceso a una lista completa de artículos de blog a través de los siguientes recursos.

No se han encontrado publicaciones de blog en este momento. Consulte el Blog de AWS para conocer otros recursos.

Lea más artículos sobre Amazon Redshift en el blog de novedades de AWS.

Más información sobre prácticas recomendadas, capacidades de características y casos de uso de clientes en el blog de big data de AWS.

Aprenda a migrar de un almacén de datos local a Amazon Redshift, entre otras cosas, en el blog de bases de datos de AWS.

Seminarios web

Intro to Amazon Redshift Spectrum: Now Query Exabytes of Data in S3

Redshift Spectrum amplía la capacidad de Amazon Redshift más allá de los datos almacenados en su almacén de datos para también poder consultar datos en Amazon S3. Puede ejecutar consultas en datos en S3 o unir los datos de S3 y Redshift para obtener información única que no podría obtener mediante consultas en conjuntos de datos aislados e independientes.

Serverless Analytics - Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, and Amazon QuickSight

Aprenda a crear una solución de análisis de big data sin servidor con Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue y Amazon QuickSight, lo que elimina la necesidad de invertir en bases de datos, almacenes de datos, soluciones ETL complejas y aplicaciones de BI.

Analyze your Data Lake, Fast @ Any Scale

Averigüe cómo ejecutar consultas SQL en formatos de datos abiertos almacenados en Amazon S3 y en datos almacenados en su almacén de datos Amazon Redshift. También se muestra cómo analizar lagos de datos y almacenes de datos y cómo obtener resultados rápidos a cualquier escala, de gigabytes a exabytes.

Manténgase actualizado con los seminarios web de AWS.

Sesiones de eventos seleccionadas

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

Conozca mejoras recientes en disponibilidad, rendimiento y administración y, luego, mire la presentación de 21st Century Fox sobre su migración de un almacén de datos local a Amazon Redshift y a una arquitectura de lago de datos.

Developing an Insights Platform – Sysco’s Journey from Disparate (ABD303)

Conozca de qué manera el equipo de análisis e inteligencia empresarial de Sysco creó un lago de datos con motores de consultas y análisis escalables mediante algunos de los servicios de AWS: Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service.

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

Conozca en profundidad de qué manera el almacenamiento de datos moderno analiza todos los datos, dentro y fuera de su almacén de datos, sin moverlos. Averigüe cuáles son algunas de las prácticas recomendadas para diseñar esquemas óptimos, cargar datos de manera eficiente y optimizar sus consultas para lograr niveles altos de procesamiento y rendimiento.

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

Averigüe de qué manera el grupo Expedia Global Payments Business Intelligence diseñó y creó una solución de data mart completa en la nube desde cero con AWS y Tableau online. Conozca prácticas recomendadas, técnicas de optimización y lecciones aprendidas.

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

Conozca cómo migrar de manera fácil y segura sus datos y códigos de procedimiento desde sus bases de datos y almacenes de datos existentes a Amazon Redshift y otros servicios de AWS con AWS Database Migration Service (AWS DMS) y AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT).

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

Incorpore consejos y técnicas para optimizar su implementación de Amazon Redshift, escalar de manera eficiente y satisfacer las crecientes demandas de su almacén de datos de manera rentable.