Novedades

Lea nuestras publicaciones de Novedades para conocer características y anuncios recientes de Amazon Redshift y Redshift Spectrum.

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Si está creando una solución de prueba de concepto con Amazon Redshift, le recomendamos que lea Creación de una prueba de concepto para Amazon Redshift. Si desea recibir asistencia para su prueba de concepto, haga clic aquí.

Documentación

Guía de introducción: se presenta Amazon Redshift, se ayuda a configurar una cuenta y se muestra un ejemplo sencillo paso a paso sobre cómo utilizar Amazon Redshift por primera vez. También se proporcionan sugerencias y enlaces a características y recursos avanzados del producto. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Cluster Management Guide: se explica cómo crear y administrar clústeres de Amazon Redshift. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Database Developer Guide: se explica cómo diseñar, desarrollar, consultar y mantener las bases de datos que componen su almacén de bases de datos. También incluye sintaxis para las funciones y los comandos SQL de Amazon Redshift. HTML | PDF

Amazon Redshift API Reference: se describen en detalle todas las operaciones de API para Amazon Redshift. También incluye ejemplos de solicitudes, respuestas y errores de los protocolos de servicios web admitidos. HTML | PDF

Amazon Redshift CLI Guide: se describe en detalle la interfaz de línea de comandos de Amazon Redshift. Proporciona ejemplos de uso, opciones y sintaxis básica para cada comando. HTML

Videos introductorios

Operaciones de pausa y reanudación en Amazon Redshift (2:26)
Vistas materializadas en Amazon Redshift (4:39)
Actualice el tipo de nodo de forma sencilla en Amazon Redshift (2:45)
Exportación del lago de datos de Amazon Redshift (4:57)
Consulta federada de Amazon Redshift (6:18)
Introducción a Amazon Redshift (7:31)
Vea todos los videos introductorios »

Prácticas recomendadas

Carga de datos: cargue sus datos de forma eficiente mediante comandos COPY, inserciones en lotes y tablas intermedias. Más información »

Diseño de esquemas de almacenes de datos: diseñe su base de datos para lograr un rendimiento alto en consultas, bajos requisitos de almacenamiento y memoria, y operaciones de E/S mínimas. Más información »

Ajuste del rendimiento de las consultas: siga estos consejos y estrategias para ajustar sus consultas y lograr el máximo rendimiento. Más información »

Herramientas y secuencias de comandos de ajuste y administración

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift >>

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift   

Secuencias de comando SQL para ejecutar diagnósticos en su clúster de Amazon Redshift mediante tablas del sistema. Descargar aquí »

Lista de secuencias de comandos:

  • top_queries.sql: devuelve las 50 declaraciones que más tiempo han consumido durante los últimos 7 días
  • perf_alerts.sql: devuelve los principales casos de alertas junto con análisis de tablas
  • filter_used.sql: devuelve un filtro aplicado a tablas en análisis para ayudar a seleccionar una sortkey
  • commit_stats.sql: muestra información sobre el consumo de recursos de clúster mediante declaraciones COMMIT
  • current_session_info.sql: muestra información acerca de las sesiones con las consultas en ejecución en ese momento
  • missing_table_stats.sql: muestra los planes EXPLAIN que marcaron "missing statistics" en las tablas subyacentes
  • queuing_queries.sql: hace una lista de las consultas en espera en una ranura de consulta WLM
    table_info.sql: devuelve información de almacenamiento de la tabla (tamaño, asimetría, etc.) 
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Vistas de SQL para Admin >>

Vistas de SQL para Admin    

Vistas de SQL para administrar su clúster de Amazon Redshift y generar el DDL Schema. Todas las vistas suponen que dispone de un esquema llamado Admin. Descargar aquí »

Lista de vistas:

  • v_check_data_distribution.sql: obtiene la distribución de los datos entre las porciones
  • v_constraint_dependency.sql: obtiene las limitaciones de la clave extranjera entre tablas
  • v_generate_group_ddl.sql: obtiene el DDL de un grupo
  • v_generate_schema_ddl.sql: obtiene el DDL de esquemas
  • v_generate_tbl_ddl.sql: obtiene el DDL de una tabla, contiene distkey, sortkey y constraints
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql: genera comandos de descarga y copia de un objeto
  • v_generate_user_object_permissions.sql: obtiene el DDL de los permisos de usuario para tablas y vistas
  • v_generate_view_ddl.sql: obtiene el DDL de una vista
  • v_get_obj_priv_by_user.sql: obtiene la tabla/vistas a las que un usuario tiene acceso
  • v_get_schema_priv_by_user.sql: obtiene el esquema al que un usuario tiene acceso
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql: obtiene las tablas a las que un usuario tiene acceso
  • v_get_users_in_group.sql: obtiene todos los usuarios de un grupo
  • v_get_view_priv_by_user.sql: obtiene las vistas a las que un usuario tiene acceso
  • v_object_dependency.sql: combina las distintas vistas de dependencia
  • v_space_used_per_tbl.sql: espacio usado por tabla
  • v_view_dependency.sql: obtiene nombres de vistas que dependen de otras tablas/vistas
  • v_check_transaction_locks.sql: obtiene información sobre bloqueos en transacciones abiertas
  • v_check_wlm_query_time.sql: obtiene el tiempo de espera de WLM y el tiempo de ejecución de los últimos 7 días
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por día
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por hora
  • v_generate_cancel_query.sql: obtiene la cancelación de una consulta
  • v_get_cluster_restart_ts.sql: obtiene la fecha y hora en que se reinició recientemente el clúster
  • v_get_vacuum_details.sql: obtiene detalles del vacío
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Column Encoding Utility >>

Column Encoding Utility

Determine la compresión óptima para sus datos de Amazon Redshift con esta aplicación. Descargar aquí »

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Unload/Copy Utility >>

Unload/Copy Utility

Migre datos fácilmente entre dos tablas de Amazon Redshift que pueden estar en bases de datos, clústeres o regiones diferentes. Todos los datos exportados están cifrados con AWS Key Management Service (KMS). Puede emplear esta utilidad para complementar AWS Data Pipeline y trasladar con regularidad datos entre sistemas, por ejemplo, entre producción y prueba, o para mantener copias de solo lectura en otros clústeres. Descargar aquí »

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Funciones y herramientas con contribución de la comunidad

Herramientas de análisis y administración >>

Herramientas de análisis y administración

Facilidad  

User-Defined Functions (UDF) habituales. Una colección de UDF útiles para todos. Aporte de Periscope. Más información » | Descargar aquí »

Herramienta ETL de Yelp para Amazon Redshift. Utilice Mycroft de Yelp para cargar datos automáticamente en Amazon Redshift. Lea esta publicación del blog para obtener más información. Descargar aquí »

Marco para el desarrollo de UDF. Para facilitar el desarrollo, Periscope ha creado un marco para la administración y prueba de UDF. Aporte de Periscope Data. Descargar aquí »

re:Dash. Una plataforma de visualización y colaboración de código abierto gratuita que permite el acceso rápido y sencillo a miles de millones de registros. Entre sus características, se incluyen un navegador de esquemas, la programación mejorada, la finalización automática y la escritura de consultas Python. Aporte de Everthing.me. Descargar aquí »

Panel de administración de Amazon Redshift de EverythingMe. Supervise instancias en ejecución, colas WLM y sus tablas o esquemas con esta herramienta muy fácil de usar. Aporte de EverythingMe. Descargar aquí »

Biblioteca Spark-Redshift. Utilice esta biblioteca para cargar datos de Amazon Redshift en DataFrames SQL de Apache Spark y para escribir datos de Apache Spark en Amazon Redshift. Un buen ejemplo de uso de ingestión AVRO con Amazon Redshift. Aporte de Swiftkey. Descargar aquí »

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Publicaciones de blog

Tenemos un nutrido conjunto de artículos de blog que ofrece casos de uso y orientación de prácticas recomendadas que lo ayudan a obtener el máximo provecho de Amazon Redshift. Obtenga acceso a una lista completa de artículos de blog a través de los siguientes recursos.

No se han encontrado publicaciones de blog en este momento. Consulte el Blog de AWS para conocer otros recursos.

Lea más artículos sobre Amazon Redshift en el blog de novedades de AWS.

Más información sobre prácticas recomendadas, capacidades de características y casos de uso de clientes en el blog de big data de AWS.

Aprenda a migrar de un almacén de datos local a Amazon Redshift, entre otras cosas, en el blog de bases de datos de AWS.

Seminarios web

Resumen del almacenamiento de datos en 2019 y predicciones para 2020

Descubra las cuatro áreas en las que el equipo de Amazon Redshift invirtió para asistir a sus clientes el 2019 y las predicciones sobre lo que se espera en 2020.

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Unifique su almacenamiento de datos y su lago de datos con AWS

Descubra cómo desglosar los silos de datos con un enfoque de lago de datos para el almacenamiento de datos en esta charla de tecnología de nivel 300.

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Consejos prácticos para migrar su almacén de datos de IBM Netezza a la nube

Descubra cómo preparar y planear una migración desde IBM Netezza a Amazon Redshift.

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Manténgase actualizado con los seminarios web de AWS.

Sesiones de eventos seleccionadas

AWS re:Invent 2019: Deep dive and best practices for Amazon Redshift (Análisis en profundidad y prácticas recomendadas para Amazon Redshift) ANT418 (57:36)
AWS re:Invent 2019: What’s new with Amazon Redshift, featuring Yelp (Novedades de Amazon Redshift, con la participación de Yelp) ANT320-R1 (57:13)
AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, featuring Nielsen (Migre su almacén de datos a la nube, con la participación de Nielsen) ANT334-R1 (50:39)
AWS re:Invent 2019: How to scale data analytics w/ Amazon Redshift & Warner Bros (Cómo escalar análisis de datos con Amazon Redshift y Warner Bros) ANT335-R1 (1:01:47)
AWS re:Invent 2019: [NEW LAUNCH!] Amazon Redshift reimagined: RA3 and AQUA ANT230 ([¡NUEVO LANZAMIENTO!] Amazon Redshift renovado: RA3 y AQUA) (44:29)
AWS re:Invent 2019: State-of-the-art cloud data warehousing, featuring Asurion (Almacenamiento de datos de nueva generación en la nube, con la participación de Asurion) ANT213-R1 (58:35)

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