Publié le: Nov 26, 2023
Amazon Redshift prend désormais en charge les écritures dans plusieurs entrepôts de données via le partage de données en version préliminaire publique. Vous pouvez commencer à écrire dans des bases de données Redshift à partir de plusieurs entrepôts de données Redshift en quelques clics. Les données écrites sont mises à la disposition de tous les entrepôts dès qu'elles sont validées. Cela permet aux équipes de faire évoluer le calcul de manière flexible en ajoutant des entrepôts de différents types et tailles en fonction des besoins en termes de rapport prix/performances de leurs charges de travail d'écriture, d'isoler le calcul pour répondre plus facilement aux SLA et de collaborer facilement et en toute sécurité avec d'autres équipes.
Grâce aux écritures dans plusieurs entrepôts des données par partage de données, vous pouvez rendre vos tâches ETL plus prévisibles en répartissant vos charges de travail entre plusieurs entrepôts, ce qui vous permet de respecter vos contrats SLA en moins de temps et d'efforts. Vous pouvez suivre l'utilisation et contrôler les coûts, car chaque équipe ou application peut écrire à l'aide de son propre entrepôt, quel que soit l'endroit où les données sont stockées. Vous pouvez utiliser des entrepôts de différents types (clusters et groupes de travail sans serveur) et de différentes tailles afin de pouvoir adapter votre entrepôt aux besoins de vos charges de travail en termes de rapport prix-performance. Les équipes peuvent également collaborer facilement car les données écrites sont immédiatement disponibles pour tous les entrepôts dès qu'elles sont validées, même lorsqu'elles sont enregistrées entre comptes et régions.
La prise en charge par Amazon Redshift des écritures dans plusieurs entrepôts via le partage de données est disponible sur les clusters ra3.4xl et ra3.16xl, et les groupes de travail sans serveur utilisant la piste PREVIEW_2023 dans toutes les régions où la piste est disponible. Les fonctionnalités en version préliminaire sont fournies principalement à des fins d'évaluation et de test et ne doivent pas être utilisées dans les systèmes de production. Pour connaitre les conditions générales appliquées à la préversion, consultez Participation au service Bêta dans Conditions de service AWS.