Démarrage

Présentation d'Amazon DynamoDB (6:44)

Introduction to Amazon DynamoDB
Pour en savoir plus sur les concepts et les bonnes pratiques d'Amazon DynamoDB, et acquérir de l'expérience grâce à un atelier gratuit, consultez le site http://amzn.to/1TieXHF. Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL rapide et flexible destiné aux applications nécessitant une latence constante de quelques millisecondes, quelle que soit l'échelle. Il s'agit d'une base de données entièrement gérée dans le cloud, qui prend en charge les modèles de stockage de documents et de clé-valeurs. Son modèle de données flexible et ses performances fiables conviennent parfaitement à de nombreuses applications telles que les jeux, les technologies publicitaires, l'Internet des objets, les applications mobiles et Web, et bien d'autres.

Démarrage

Vous pouvez être opérationnel avec DynamoDB en seulement 10 minutes grâce à ce didacticiel étape par étape. Puis, commencez cette quête d'apprentissage d'autoformation.

Si vous connaissez le SQL, commencez par le guide SQL to NoSQL.

Des échantillons de code pour .NET, Java, Node.js, PHP, Python et Ruby sont inclus dans notre Guide de démarrage.  D'autres outils et bibliothèques pensés pour des langages et des frameworks spécifiques sont disponibles sur notre page communautaire.

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Vidéos de présentation

Getting Started with Amazon DynamoDB - April 2016 - NY Loft
39:54
Avril 2016 – Getting Started with Amazon DynamoDB
DAT307 Introduction to Managed Database Services on AWS
1:05:18
AWS re:Invent 2016: Introduction to Managed Database Services on AWS (DAT307)
DAT208 Capturing Windows of Opportunity Real-Time Analytics for Less Than $1000
34:10
AWS re:Invent 2016: Capturing Windows of Opportunity: Analytics for less than 1000 USD (DAT208)

Conception et optimisation

DAT309 How Fulfillment by Amazon (FBA) and Scopely Improved Results and Reduced Costs with a Serverless Architecture
45:28
AWS re:Invent 2016: How Fulfillment by Amazon and Scopely Improved Results with a Serverless Architecture (DAT309)
DAT311 How Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS
35:46
AWS re:Invent 2016: Toyota Racing Development Makes Racing Decisions in Real Time with AWS (DAT311)
DAT310 Building Real-Time Campaign Analyti
46:48
AWS re:Invent 2016: Building Real-Time Campaign Analytics Using AWS Services (DAT310)
SVR302 Optimizing the Data Tier in Serverless Web Applications
1:06:19
AWS re:Invent 2016: Optimizing the Data Tier in Serverless Web Applications (SVR302)
DAT313 6 Million New Registrations in 30 Days How the Chick-fil-A One App Scaled with AWS
45:20
AWS re:Invent 2016: 6 Million New Registrations in 30 Days: the Chick-fil-A One App Scaled (DAT313)
DAT318 Migrating from RDBMS to NoSQL How PlayStationTM Network Moved from MySQL to Amazon DynamoDB
44:02
AWS re:Invent 2016: Migrating from RDBMS to NoSQL: How PlayStation™ Network Moved from MySQL to DynamoDB (DAT318)

Analyse et mise à l'échelle

Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft - How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
5:48
Janvier 2016 – How to Design NoSQL Tables and Avoid Hot Keys
ARC404 Migrating a Highly Available and Scalable Service from Oracle to Amazon DynamoDB
47:17
AWS re:Invent 2016: Migrating a Scalable Database from Oracle to DynamoDB (ARC404)
DAT304 Deep Dive on Amazon DynamoDB
55:54
re:Invent 2016 | Deep Dive on Amazon DynamoDB (DAT304)
Amazon DynamoDB for Big Data
52:35
Amazon DynamoDB pour le Big Data
Your First Big Data Application on AWS
51:12
Votre première application de Big Data sur AWS
Practical DynamoDB Programming in Java
48:40
Programmation pratique de DynamoDB en Java

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