Documentation

Manuel du développeur

Ce manuel fournit une présentation conceptuelle de DynamoDB, ainsi que des instructions de développement détaillées concernant l'utilisation des différentes fonctionnalités.

Référence d'API

Cette documentation décrit en détail toutes les opérations d'API pour DynamoDB. Fournit également des exemples de requêtes, de réponses et d'erreurs pour les protocoles de services web pris en charge.

Billets de blog

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Livres blancs, rapports et diagrammes

Présentations

Modélisation des données avec Amazon DynamoDB - Partie 1 de 2 (25:35) - re:Invent 2020

Amazon DynamoDB est très populaire en raison de son modèle de facturation flexible et de sa capacité à mettre à l'échelle sans compromettre les performances. Il s'agit d'un choix courant dans les applications sans serveur et à grande échelle. Toutefois, la modélisation de vos données avec DynamoDB nécessite une approche différente de la modélisation dans les bases de données relationnelles traditionnelles. Alex DeBrie est un héros des données AWS, reconnu pour son travail avec DynamoDB, et auteur du livre The DynamoDB, un guide exhaustif sur la modélisation des données. 

Dans la première partie de cette session qui en compte deux, vous découvrirez en quoi la modélisation avec DynamoDB diffère d'une base de données relationnelle traditionnelle et apprendrez certains éléments fondamentaux de la modélisation de données avec DynamoDB. 

Modélisation des données avec Amazon DynamoDB - Partie 2 (29:38) - re:Invent 2020

Amazon DynamoDB est très populaire en raison de son modèle de facturation flexible et de sa capacité à mettre à l'échelle sans compromettre les performances. Il s'agit d'un choix courant dans les applications sans serveur et à grande échelle. Toutefois, la modélisation de vos données avec DynamoDB nécessite une approche différente de la modélisation dans les bases de données relationnelles traditionnelles. Alex DeBrie est un héros des données AWS, reconnu pour son travail avec DynamoDB, et auteur du livre The DynamoDB, un guide exhaustif sur la modélisation des données. 

Dans la deuxième et dernière partie de cette session, vous apprendrez des principes directeurs plus avancés, dont des stratégies sur la manière de traiter des modèles de données très complexes qui ne ralentissent au fur et mesure que votre application évolue.

Comment Disney+ évolue mondialement sur Amazon DynamoDB (18:29) - re:Invent 2020

Disney+, l'une des plus grandes plateformes de diffusion de vidéos en ligne en continu au monde, a été lancée en novembre 2019 comme la plateforme attitrée de Disney, Pixar, Marvel, Star Wars et National Geographic. Disney+ offre sa vaste bibliothèque de contenus numériques directement au domicile de plus de 60,5 millions d'abonnées, et Amazon DynamoDB est l'une des technologies qui prend en charge cette présence mondiale. 

L'équipe de découverte de contenus derrière Disney+ utilise les tables globales DynamoDB pour évoluer et offrir des fonctionnalités populaires telles que le visionnage en continu, la liste à regarder et les recommandations personnalisées. Apprenez des cas d'utilisation et enseignements de l'utilisation de DynamoDB tirés par Disney+ pour répondre aux besoins des clients à l'échelle.

Dropbox réduit les coûts grâce au stockage à froid des métadonnées à l'aide d'Amazon DynamoDB et S3 (32:12) - re:Invent 2020

Dropbox se trouvait face à une saturation de la capacité de son magasin de métadonnées MySQL sur site, l'obligeant à les migrer ou à supprimer plusieurs téraoctets de métadonnées afin d'éviter de doubler ses frais de stockage. La société a rapidement réalisé un prototype et migré les métadonnées stockées à froid vers un nouveau système de stockage créé à l'aide d'Amazon DynamoDB et d'Amazon S3, lequel stocke actuellement 300 To et continue de s'accroître. 

Ce système de stockage exploite l'échelle et la flexibilité de DynamoDB et profite des économies de coûts de S3. La première moitié de la session porte sur un examen architectural de la durabilité, la disponibilité et l'échelle de DynamoDB. Dropbox explique ensuite les mécanismes d'architecture et de mise à l'échelle de son système de stockage de métadonnées sur AWS.

Amazon DynamoDB : témoignages inédits de bases de données dans un monde sans serveur (22:14) - re:Invent 2020

Trustpilot a adopté une philosophie sans serveur. Au fil des ans, la société a amélioré son architecture logicielle en créant des applications sans serveur, sans oublier l'importante décision de choisir la bonne base de données. Aujourd'hui, Amazon DynamoDB constitue le premier choix de Trustpilot lorsqu'il s'agit de créer de nouvelles applications, mais cela n'a pas toujours été le cas. 

Dans cette session, Angela Timofte de Trustpilot raconte ce que la société a appris en travaillant avec DynamoDB dans une architecture sans serveur, les fausses idées de l'équipe et les erreurs qu'elle a commises. Angela fournit également des exemples sur la manière de modéliser vos données dans DynamoDB pour que vous puissiez libérer tout son potentiel. Enfin, vous découvrirez quelques-unes des astuces préférées que Trustpilot a apprises tout au long de son parcours de base de données sans serveur.

Comment Stitch Fix offre des expériences personnalisées (25:39) - re:Invent 2020

Comment les organisations peuvent-elles offrir des interactions personnalisées dynamiques avec les clients ? Découvrez comment l'équipe d'ingénierie de la plateforme de Stitch Fix transforme les interactions avec les clients en offrant une solution scalable et très compétitive pour les recommandations de produits en temps réel. 

Repartez en comprenant les exigences en matière d'architecture permettant d'exploiter Amazon DynamoDB pour optimiser en temps réel les charges de travail de machine learning en vue d'offrir l'expérience utilisateur appropriée.

Modèles de conception avancés d'Amazon DynamoDB – Partie 1 de 2 (30:15) - re:Invent 2020

Chaque année, Rick Houlihan, technologiste principal d'AWS, anime cette session technique dédiée aux utilisateurs avancés d'Amazon DynamoDB. Il explique les modèles de conception et de données basés sur un ensemble d'implémentations et de bonnes pratiques utilisées par divers clients pour offrir des solutions particulièrement scalables à un éventail de problèmes opérationnels. 

Dans cette première partie d'une session qui en compte deux, Rick examine et démontre d'importants concepts, dont le sharding de partition et la surcharge d'index, le traitement de graphes scalable et la gestion des blocages distribués.

Modèles de conception avancés d'Amazon DynamoDB – Partie 2 de 2 (29:57) - re:Invent 2020

Dans cette seconde partie des modèles de conception avancés pour la série Amazon DynamoDB, Rick Houlihan, technologiste principale d'AWS, examine les modèles plus courants de ce service de base de données NoSQL particulièrement scalable. 

Il démontre comment optimiser les clés de partition pour garantir une distribution égale des charges de travail, se plonge dans le décalage de réplication GSI et montre comment prendre en charge les analyses opérationnelles avec Amazon DynamoDB Streams et AWS Lambda. Rick montre également comment AWS AppSync peut être utilisé pour mettre en place des API GraphQL et il démontre les avantages en termes de performances de la conception d'une table unique.

Exercer un impact commercial grâce à Amazon DynamoDB riche en fonctionnalités (32:18) - re:Invent 2020

Amazon DynamoDB offre une base de données prête à être intégrée dans l'entreprise qui vous permet de protéger votre temps, vos données et votre budget. 

Dans cette session, examinez les fonctionnalités clés qui permettent d'exercer le plus grand impact commercial, telles que la réplication multi-régions et multi-primaires avec des tables globales, le mode de capacité à la demande pour les charges de travail irrégulières, la sauvegarde et la restauration (dont la restauration à un moment donné qui sauvegarde automatiquement les données de vos tables, à la seconde près, pour les 35 derniers jours), et encore plus.

DynamoDB en streaming en direct sur Twitch.tv/aws

Sessions individuelles « Office Hour » sur Amazon DynamoDB avec Rick Houlihan

Dans cette session hebdomadaire d'une heure en direct, Rick Houlihan, technologiste principal et expert d'Amazon DynamoDB chez AWS, vous explique par le biais de démos étape par étape et répond à toutes vos questions en direct. Il est accompagné d'invités et reçoit le soutien d'autres experts AWS dans le chat en direct.

Rejoignez-nous à notre session individuelle « Office Hour » hebdomadaire DynamoDB les mercredis à 9 h PST sur le canal Twitch d'AWS.

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« Créer avec DynamoDB» sur Twitch.tv/aws (épisodes désactivés, archivés)

Découvrez la création de solution de données avec des experts DynamoDB.

  • Épisode présenté : avantages et inconvénients de la conception d'une table unique : Rick Houlihan et Alex DeBrie présentent les avantages et les inconvénients liés à la conception d'une table unique DynamoDB, ainsi que d'autres bonnes pratiques en matière de conception de modèles de données. (30 janvier 2020) Voir l'enregistrement »

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