Agen untuk Amazon Bedrock

Agen untuk Amazon Bedrock meningkatkan efisiensi operasional, layanan pelanggan, dan pengambilan keputusan sekaligus mengurangi biaya dan memungkinkan inovasi

Agen untuk Amazon Bedrock membuat perintah dari instruksi yang diberikan developer (Misalnya, “Anda adalah agen asuransi yang dirancang untuk memproses klaim terbuka”), detail API yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, dan detail sumber data perusahaan dari dasar pengetahuan. Pembuatan perintah otomatis menghemat waktu berminggu-minggu untuk bereksperimen dengan perintah untuk FM yang berbeda.

Agen untuk Amazon Bedrock terhubung dengan aman ke sumber data perusahaan Anda, secara otomatis mengubah data menjadi representasi numerik, dan menambah permintaan pengguna dengan informasi yang tepat untuk menghasilkan respons yang akurat dan relevan. Misalnya, jika pengguna bertanya tentang dokumen yang diperlukan untuk klaim, agen akan mencari informasi dari dasar pengetahuan sesuai yang Anda pilih (seperti mesin vektor untuk Amazon OpenSearch Nirserver, Pinecone, atau Redis Enterprise Cloud) dan memberikan respons: “Anda perlu menyerahkan SIM, foto mobil yang rusak, dan laporan kecelakaan.”

Pelanggan dapat membuat agen di Amazon Bedrock hanya dengan beberapa klik, sehingga mempercepat waktu yang diperlukan untuk membangun kemampuan AI generatif ke dalam aplikasi. Pelanggan pertama-tama memilih model yang diinginkan dan menulis beberapa instruksi dalam bahasa alami (misalnya, “Anda adalah agen layanan pelanggan yang ramah” dan “periksa ketersediaan produk di sistem inventaris”). Agen mengatur dan menganalisis tugas dan memecahnya menjadi urutan logis yang benar menggunakan kemampuan penalaran FM. Agen secara otomatis memanggil API yang diperlukan untuk bertransaksi dengan sistem dan proses perusahaan guna memenuhi permintaan, sambil menentukan apakah mereka dapat melanjutkan atau perlu mengumpulkan lebih banyak informasi. 

Anda dapat menelusuri rencana penalaran dan orkestrasi agen dengan kemampuan pelacakan. Dengan wawasan ini, Anda dapat dengan mudah memecahkan berbagai masalah orkestrasi untuk mengarahkan model menuju perilaku yang diinginkan demi pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, Anda dapat meninjau langkah-langkah dan menyesuaikan instruksi saat Anda mengulangi aplikasi. Dengan visibilitas lengkap ke dalam alasan model, Anda dapat membuat aplikasi yang berbeda dengan lebih cepat.

Agen untuk Amazon Bedrock secara otomatis membuat templat cepat dari instruksi pengguna, grup tindakan, dan dasar pengetahuan. Anda dapat menggunakan templat ini sebagai dasar untuk lebih menyempurnakan templat perintah yang dibuat secara otomatis guna meningkatkan pengalaman pengguna. Anda juga dapat memperbarui input pengguna, rencana orkestrasi, dan respons FM. Terakhir, dengan kemampuan untuk memodifikasi templat perintah, Anda bisa mendapatkan kontrol yang lebih baik atas orkestrasi agen.