Testimoni Amazon Bedrock

Kami menggunakan Amazon Bedrock untuk membaca P&R lama, [sistem] reservasi penumpang kami. Ini memiliki dua digit kode. Dibutuhkan waktu enam bulan untuk belajar membacanya. Bahkan pada tingkat dasarnya, butuh waktu bertahun-tahun untuk menjadi mahir. Kami menggunakan Amazon Bedrock untuk mengambil P&R yang samar dan mengubahnya ke dalam bahasa Inggris sederhana yang dapat digunakan oleh siapa pun. Fakta bahwa kita dapat mengambil sesuatu dari teknologi berusia 50 tahun dan melatih Amazon Bedrock untuk membaca apa yang dibuat 50 tahun yang lalu, serta membawanya ke zaman modern, sungguh menakjubkan.

Kami memiliki banyak pelanggan multipenghuni yang ada di cloud. Pelanggan tersebut mengumpulkan banyak data dan kami ingin mendapatkan lebih banyak wawasan untuk menggunakan data kepada pelanggan kami dalam hal prediksi otomatisasi, optimisasi korporasi, yang mengotomatiskan banyak tugas untuk pengguna akhir sehingga membuat pelanggan menjadi lebih efektif dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Infor sudah banyak bekerja dengan machine learning. Kini kami bekerja sama dengan AWS dalam perjalanan AI Generatif dan kami mulai bekerja pada musim panas tahun 2023. Amazon Bedrock dan AI Generatif secara umum merupakan peluang besar bagi kami dan bekerja dengan pelanggan kami. Kami memiliki data ERP, kami memiliki data di danau data yang menyediakan semua data untuk solusi bisnis menyeluruh, kami memiliki prediksi machine learning dan kami memiliki dokumentasi. Visi kami adalah membawa kearifan, wawasan tersebut, saat Anda melalui alur kerja atau Anda melihat kinerja optimisasi Anda dan GenAI yang memberi tahu Anda bagaimana cara melakukannya, apa yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkan proses bisnis. Bedrock sangat menjanjikan untuk digunakan sebagai kerangka kerja untuk GenAI. Jadi, kami menggunakan SageMaker sebagai platform AI inti kami, dan semua orkestrasi - cara melakukan pembuatan model, pelatihan, menyediakan API dan menghadirkannya kembali kepada pengguna akhir kami di berbagai industri sehingga mereka dapat memiliki optimisasi tersebut. Mungkin sebelum Anda dapat mencapai 80% optimisasi bisnis. Sekarang, karena Anda memiliki wawasan data, Anda dapat mencapai optimisasi sebesar 90% dan bahkan 100%. Pada optimisasi tingkat berikutnya, di sanalah perjalanan akan diupayakan. Membangun di AWS berarti bahwa kami tidak perlu khawatir tentang IT, kami dapat fokus pada nilai dari apa yang perlu kami berikan kepada pelanggan kami untuk menyediakan solusi proses bisnis secara menyeluruh. Bagi kami, hal itu sangat berharga.

Salah satu nilai inti kami adalah penciptaan nilai dan inovasi di seluruh laser bisnis kami serta untuk pelanggan kami. Dengan pemikiran ini, kami berfokus pada peningkatan kemampuan kami dan kemampuan untuk berinovasi dengan teknologi yang muncul, terutama Kecerdasan Buatan. Sebagai perusahaan terkemuka di industri Telekomunikasi, kami tertarik untuk mengeksplorasi bagaimana AI Generatif dapat mengubah layanan yang kami berikan kepada karyawan dan pelanggan kami. Dengan akses langsung ke model fondasi dari AWS dan pihak ketiga, Amazon Bedrock memungkinkan kami untuk bereksperimen dan mengembangkan dengan cepat dan mudah. Kami menantikan untuk melanjutkan eksplorasi ini dengan Pusat Inovasi AI Generatif AWS dan Layanan Profesional di domain AI Generatif.

Di Broadridge, kami bekerja untuk mengotomatiskan pemahaman tentang persyaratan pelaporan peraturan untuk menciptakan transparansi yang lebih besar serta meningkatkan efisiensi bagi pelanggan kami yang beroperasi di pasar keuangan domestik dan global. Dengan menggunakan Claude 2 di Amazon Bedrock, kami sangat senang mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dalam eksperimen kami dengan kemampuan pemrosesan dan peringkasan. Dengan Amazon Bedrock, kami memiliki pilihan dalam penggunaan LLM, dan kami menghargai performa serta kemampuan integrasi yang ditawarkannya.

Contentstack bekerja sama dengan beberapa tim teknologi dan pemasaran yang paling inovatif dan menuntut di dunia. Inilah sebabnya mengapa kami senang untuk menghadirkan AI generatif kepada pelanggan kami dengan integrasi Amazon Bedrock kami. Sebagai Composable Digital Experience Platform (DXP) terkemuka, Contentstack membantu merek ritel dan konsumen menjadi yang terdepan dengan beberapa teknologi paling modern dan alat terbaik yang tersedia. Dengan Amazon Bedrock yang menawarkan akses ke banyak model fondasi terkemuka, developer dan pengguna bisnis sekarang dapat membangun AI generatif langsung ke alur kerja mereka dengan pilihan model bahasa besar (LLM) serta mengungkap produktivitas yang tidak mungkin hingga sekarang. Perjalanan kami bersama AWS dimulai lebih dari 15 tahun yang lalu dan kami membawa banyak pelanggan ke cloud. Sekarang, dengan AI generatif di AWS, kami siap membawa mereka ke masa depan yang dipimpin AI.

Prioritas utama kami saat ini adalah membantu organisasi menggunakan AI generatif untuk mendukung karyawan sekaligus meningkatkan bot melalui berbagai aplikasi, seperti topik yang lebih kuat, deteksi sentimen dan nada dari percakapan pelanggan, penerjemahan bahasa, pembuatan serta variasi konten, optimisasi pengetahuan, penyorotan jawaban, dan peringkasan otomatis. Untuk mempermudah pemanfaatan potensi AI generatif, kami memungkinkan pengguna mengakses berbagai model bahasa besar, seperti model yang dikembangkan Genesys dan beberapa model fondasi pihak ketiga melalui Amazon Bedrock, termasuk Claude milik Anthropic, Jurrassic-2 milik AI21Labs, dan Amazon Titan. Bersama AWS, kami menawarkan kekuatan eksponensial kepada pelanggan untuk menciptakan pengalaman terdiferensiasi yang dibangun untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka, sekaligus membantu mereka mempersiapkan masa depan

Di Nasdaq, kami telah bekerja dengan teknologi AI selama lebih dari satu dekade, baik di dalam produk maupun di perangkat lunak serta alat yang menggerakkan bisnis kami. Kami berfokus pada solusi yang terukur dan andal untuk meningkatkan likuiditas, transparansi, serta integritas ekonomi dunia. Kami memiliki kemitraan jangka panjang dengan AWS di seluruh korporasi yang mendukung teknologi dan inovasi kami. Kami sangat puas dengan berbagai pilihan, ketersediaan, dan otonomi yang disediakan oleh Amazon Bedrock. Kami juga melihat potensi menarik dalam memanfaatkan platform di seluruh area utama bisnis kami, termasuk kemampuan anti-kejahatan finansial dan pengawasan.

Kami berhasil memindahkan solusi asisten Scope AI ke Amazon Bedrock dengan Anthropic Claude dengan cepat, untuk memberi pelanggan kami wawasan percakapan waktu nyata terbaik terkait aset transportasi mereka. Dengan akses langsung ke model fondasi, seperti Anthropic, Amazon Bedrock mendukung inovasi kami dengan memungkinkan eksperimen, pengembangan, serta deployment yang cepat dan mulus.

Kami ingin mengintegrasikan model bahasa besar yang dapat menghasilkan set data pelatihan berkualitas tinggi sambil menjaga integritas data dan keamanan pelanggan. Kami memilih Claude 2 di Amazon Bedrock karena kemampuannya dalam menghasilkan data ini, serta kepatuhannya terhadap standar yang ketat termasuk HIPAA dan SOC II.

Awal tahun ini, kami mengumumkan untuk terjun ke dunia AI generatif dengan Einstein GPT. Salah satu bagian penting dari strategi kami adalah membantu Anda menghadirkan tidak hanya model AI, tetapi juga berbagai pilihan FM ke Data Cloud Salesforce, yang akan menyatukan data Anda dalam berbagai cara termasuk nol-ETL. Dengan demikian, kami dapat memperluas integrasi “Bawa AI Anda Sendiri” ke Amazon SageMaker untuk AI generatif dari Amazon Bedrock. Dengan Amazon Bedrock, Anda dapat mengakses berbagai FM mutakhir dari Amazon dan perusahaan rintisan AI terkemuka melalui API, untuk menemukan model yang paling cocok untuk kasus penggunaan Anda tanpa perlu mengelola infrastruktur. Anda dapat mengakses data Salesforce Data Cloud secara aman serta mudah dengan nol-ETL di Amazon, dan menggunakan data perusahaan tersebut untuk mengkustomisasi FM pilihan Anda dengan cepat dan aman menggunakan Bedrock. Model fondasi kustom yang disesuaikan untuk perusahaan Anda kemudian dapat dengan mudah diinvokasi dari Cloud Data untuk digunakan di seluruh Salesforce.

Mengelola banyak LLM, siap menangani permintaan yang terus berubah di pusat kontak, dalam banyak bahasa, dan model fondasi menyebabkan terciptanya sejumlah tantangan. Amazon Bedrock membantu kami memecahkan masalah ini dengan memudahkan para ilmuwan data memanfaatkan model berkualitas tinggi dari beberapa vendor melalui API tunggal. Hosting nirserver Amazon Bedrock membuat deployment menjadi lebih mudah, bahkan ketika kami bekerja dengan berbagai vendor model untuk mendukung bahasa yang berbeda dalam aplikasi yang sama.

Kami sedang mengembangkan solusi AI generatif di AWS untuk membantu pelanggan merencanakan perjalanan istimewa dan menciptakan pengalaman yang mengubah hidup dengan rencana perjalanan yang dipersonalisasi. Dengan membangun menggunakan Claude 2 di Amazon Bedrock, kami berhasil mengurangi biaya pembuatan rencana perjalanan hingga hampir 80% persen serta dengan cepat membuat platform AI yang dapat diskalakan dan aman yang dapat mengatur konten buku kami dalam hitungan menit untuk memberikan rekomendasi perjalanan yang kohesif dan sangat akurat. Sekarang, kami dapat mengemas ulang dan mempersonalisasi konten dengan berbagai cara di platform digital kami, berdasarkan preferensi pelanggan, sekaligus memperhatikan suara lokal tepercaya, seperti yang telah dilakukan Lonely Planet selama 50 tahun.

Dengan jutaan daftar yang diposting setiap hari, kami harus terus meningkatkan pengalaman pencarian dan rekomendasi yang dipersonalisasi bagi pengguna kami. Untuk mencapai tujuan ini, kami bereksperimen dengan Amazon Titan Multimodal Embeddings, dengan tujuan merevolusi perdagangan lokal melalui kemampuan pencarian semantik yang mutakhir. Selama evaluasi awal dengan model multimodal yang baru, kami mengamati adanya peningkatan substansial dalam penarikan relevansi untuk pencarian kata kunci. Kemajuan ini secara signifikan akan mempercepat pencocokan yang sesuai, yang menguntungkan pembeli dan penjual kami

Platform kami menghasilkan 810 juta interaksi pelanggan yang didorong AI per tahun, 65 miliar prediksi machine learning per hari, dan memproses lebih dari 25 juta percakapan dengan pemrosesan bahasa alami per tahun. Dengan deployment yang dilakukan di AWS, Sistem Operasi AI Generatif (GenOS) milik kami mendukung para developer kami untuk membuat terobosan dalam hal pengalaman pelanggan baru di seluruh platform dan produk kami dengan kecepatan yang tak tertandingi. Dengan Bedrock, kami akan dapat memanfaatkan model fondasi dari Amazon dan berbagai perusahaan rintisan AI terkemuka, bersama dengan LLM keuangan terlatih kustom milik kami di GenOS, tanpa perlu mengelola atau menskalakan infrastruktur apa pun.

Kami bekerja sama dengan AWS dan Anthropic untuk melakukan host model Anthropic Claude 2 kustom yang disesuaikan di Amazon Bedrock untuk mendukung strategi kami dalam menghadirkan solusi AI generatif dengan cepat dalam skala besar dan dengan enkripsi mutakhir, privasi data, serta teknologi AI aman yang tersemat dalam segala hal yang kami lakukan. Teknologi platform Lexis+ AI baru kami menghadirkan kemampuan pencarian percakapan, peringkasan yang mendalam, serta penyusunan dokumen hukum yang cerdas sehingga para pengacara dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan produktivitas mereka.

Sebagai pemimpin global dalam Manajemen Layanan IT, 4me sangat antusias untuk memanfaatkan kemampuan AI generatif mutakhir dari Amazon Bedrock. Perangkat AI native dari Amazon Bedrock memberikan performa, ketersediaan, privasi data, dan keamanan yang unggul dengan memproses data di wilayah dan di platform, dengan memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi data lokal dan mengurangi risiko keamanan. Hal ini memosisikan 4me untuk masa depan yang sukses dalam memberikan solusi AI generatif yang transformatif kepada pelanggan kami guna meningkatkan pengalaman pelanggan, karyawan, dan masyarakat, dengan mendorong efisiensi dan keunggulan layanan yang lebih baik.

Kami sangat senang dapat menjadi bagian dari pratinjau Amazon Bedrock dan dapat memanfaatkan layanannya. Bedrock dengan cepat menjadi nilai tambah yang sangat berharga untuk kit alat AI generatif, yang memungkinkan kami untuk berfokus pada aspek inti proyek LLM, dengan membiarkannya menangani beban berat pengelolaan infrastruktur. Dengan Bedrock, kami telah mengembangkan solusi AI generatif yang memberi komunitas rekayasawan adidas kemampuan untuk menemukan informasi dan jawaban dari basis pengetahuan kami melalui antarmuka percakapan tunggal, yang mencakup semuanya, mulai dari pertanyaan untuk memulai hingga pertanyaan yang sangat teknis.

Di seluruh rantai nilai farmasi, terdapat proses manual yang memakan banyak waktu sehingga mengurangi fokus pada pekerjaan yang lebih berdampak. Selain itu, terdapat data yang tidak dimanfaatkan secara efektif untuk meningkatkan pengalaman karyawan, pelanggan, dan pasien. Dengan Amazon Bedrock, kami telah secara cepat membangun kemampuan AI generatif untuk membuat beberapa hal, seperti penambangan pengetahuan dan riset pasar, menjadi lebih efisien. Dalam alur kerja analitik tingkat pasien AS, kami dapat menggunakan kemampuan tersebut untuk memberikan wawasan kepada pasien, meningkatkan kualitas kesehatan, dan mengembangkan jangkauan komersial, sekaligus menutup kesenjangan dalam berbagi data serta membangun ekosistem tata kelola data untuk AI generatif yang bertanggung jawab.

Penyewa apartemen saat ini sangat cerdas. Mereka tahu cara menemukan informasi yang mereka cari di saluran digital dan akan menerima dukungan yang tepat waktu serta relevan dari awal pengalaman pencarian apartemen mereka hingga pembaruan sewa. Kami menggunakan Amazon Bedrock untuk membangun dan menskalakan Quext Digital Human, asisten sewa virtual berbasis AI kami yang sepenuhnya otonom, yang menghadirkan layanan pelanggan online secara waktu nyata. Amazon Bedrock membantu kami memastikan respons percakapan yang lancar dan layanan mandiri yang disesuaikan dengan kebutuhan semua pelanggan kami, termasuk penyewa, pemasar, dan operator.

Untuk meningkatkan produktivitas dan mempercepat pengembangan bisnis, perusahaan arsitektur, rekayasa, dan konstruksi perlu berfokus pada digitalisasi di seluruh operasi mereka, termasuk lokasi fisik. AI generatif siap untuk memberikan peningkatan efisiensi yang signifikan dan menjadi salah satu fokus utama dari upaya transformasi digital Takenaka Corporation. Kami berencana menggunakan Amazon Bedrock dan Amazon Kendra untuk membangun aplikasi yang memungkinkan karyawan menemukan informasi dengan mudah dari berbagai undang-undang dan peraturan industri konstruksi, pedoman internal, dan praktik terbaik untuk membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas serta lebih cepat, dan meningkatkan keseimbangan antara pekerjaan dan kehidupan pribadi.

Untuk membantu pelanggan memenuhi tantangan bisnis saat ini dan memanfaatkan peluang ke depan, kami terus menawarkan solusi baru dan inovatif yang membantu menurunkan TCO dan mempercepat pertumbuhan. Untuk lebih meningkatkan pengalaman pelanggan, kami berkolaborasi dengan Pusat Inovasi AI Generatif Amazon untuk memulai pengembangan AskMax—chatbot percakapan yang didukung oleh Amazon Bedrock. AskMax memberi pelanggan jawaban kontekstual cepat untuk mendukung pertanyaan, yang menghemat berjam-jam waktu penelitian manual. Arsitektur retrieval-augmented generation lanjutan mereka memungkinkan respons bernuansa yang disesuaikan dengan setiap kueri. Dengan menggabungkan keahlian industri Verisk dan kepemimpinan AI generatif Amazon melalui AskMax, kami mendefinisikan kembali dukungan pelanggan asuransi. Pengalaman yang lancar ini membantu klien kami berfokus pada bisnis inti mereka, bukan pencarian yang memakan banyak waktu. AskMax menggunakan komitmen kami untuk memanfaatkan AI terdepan guna membantu pelanggan mencapai tujuan transformasi digital mereka

Amazon Bedrock memudahkan Wiz untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan beragam pilihan model fondasi industri terkemuka. Bedrock memungkinkan kami beradaptasi dan berkembang cepat dengan AI generatif dan menggunakan pilihan model beperforma terbaik yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan. Kami memiliki beberapa kasus penggunaan untuk Bedrock dalam panduan kami dan kami sangat antusias untuk berkolaborasi dengan AWS dalam merancang solusi kami. Menggunakan Bedrock, Wiz dapat berinovasi dengan cepat untuk pelanggan kami dan berfokus pada pembuatan fitur-fitur baru berbasis AI yang semakin mempercepat perjalanan machine learning untuk organisasi dengan melindungi aplikasi AI generatif mereka.

Menjajaki AI generatif dengan Amazon Bedrock sangat cocok dengan pendekatan kami terhadap teknologi baru, yaitu berkembang seiring waktu dan belajar dari praktik nyata. Hanya dalam kurun waktu tiga bulan, kami mulai beranjak dari sekadar diskusi pertama hingga memiliki chatbot gen AI internal yang berfungsi dengan lebih dari 1.000 pengguna aktif, yaitu sekitar 10% dari tenaga kerja global kami. Ide urun daya melalui chatbot telah membantu kami mengidentifikasi lebih dari 100 kasus penggunaan gen AI potensial untuk dijelajahi lebih lanjut. Ini termasuk menambah dan mempercepat proses Penelitian & Pengembangan kami, yang mendukung tim penjualan dengan persiapan rapat, dan mengotomatiskan respons cepat kami terhadap email pelanggan. Pengguna kami tampak antusias terhadap penemuan potensi AI, dan tingkat keterlibatannya sangat tinggi serta terus meningkat.

Sebagai pemimpin pasar, kami sepenuhnya berinvestasi dalam merangkul teknologi AI generatif di paket aplikasi perkantoran kami untuk meningkatkan produktivitas pengguna dan meningkatkan pengalaman mereka. Kami bekerja sama dengan Pusat Inovasi AI Generatif AWS (GAIIC) dalam menjalankan pengujian komprehensif untuk berbagai skenario aplikasi perkantoran menggunakan Amazon Bedrock dan kami sangat puas dengan performa modelnya. Kami telah mengintegrasikan layanan Amazon Bedrock ke dalam produk kami untuk pengujian produksi. Kami mengharapkan banyak hasil bisnis yang positif dari kolaborasi bersama AWS.

Kami bekerja pada konvergensi pemasaran, teknologi, dan konsultasi untuk mendorong transformasi yang berpusat pada konsumen untuk merek-merek yang ingin membentuk masyarakat menjadi lebih baik. AI Generatif mengubah kemampuan kami untuk memberikan layanan dalam skala dan kecepatan yang tinggi bagi klien, yang menambah, bukan menggantikan, tim kami yang berjumlah 72.000 orang di seluruh dunia. Amazon Bedrock secara khusus memberi kontrol korporasi dan kemudahan penggunaan dalam melakukan deployment model fondasi untuk penggunaan terdesentralisasi di seluruh tim produk dan rekayasa kami. Hal ini memungkinkan tim kami untuk berinovasi dengan kemajuan AI generatif terbaru dan terbesar di ruang yang aman dan bertanggung jawab, sekaligus menciptakan peluang mutakhir bagi klien

Di GoDaddy, tujuan kami adalah membantu para wirausahawan harian agar sukses dengan memberi mereka alat untuk membangun bisnis, membuat situs web dan merek, memasarkan kepada pelanggan, serta mengelola pekerjaan mereka. Saat ini, salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh para wirausahawan dan usaha mikro adalah kurangnya dana, waktu, serta sumber daya. Kami mendengar dari pelanggan bahwa mereka ingin mempercepat pembuatan konten untuk keterlibatan pengguna akhir untuk memungkinkan mereka memperluas bisnis. Kami bermitra dengan Amazon Bedrock untuk membangun layanan AI generatif yang akan membantu pelanggan agar dapat dengan mudah mengatur bisnis secara online serta secara efisien terhubung dengan pemasok, konsumen, sumber daya, dan peluang pendanaan yang relevan.

Di Enverus, kami memberdayakan industri energi melalui solusi yang sangat inovatif dan didorong AI. Platform SaaS tepercaya kami, analitik terdepan di industri, dan keahlian penelitian diterapkan oleh produsen energi AS di bidang minyak, gas, dan energi terbarukan, yang mencerminkan komitmen mendalam kami kepada pelanggan. Dengan memanfaatkan kemampuan tangguh Amazon Bedrock, kami dapat memanfaatkan inovasi AI generatif terbaru dengan akses mudah ke pilihan model fondasi berperforma tinggi dari perusahaan AI terkemuka. Dengan menggunakan Amazon Bedrock, solusi kami mempercepat pengambilan keputusan yang cerdas dan dalam waktu nyata, sehingga mengubah aliran data yang sangat besar menjadi tinjauan masa depan dan peluang strategis. Dengan AWS dan Amazon Bedrock sebagai inti operasi, kami tidak hanya menganalisis pasar energi; kami menciptakan masa depannya bersama pelanggan dengan AI generatif sebagai yang terdepan, sehingga memastikan peningkatan efisiensi, keberlanjutan, dan penciptaan nilai yang mendukung kualitas hidup global.

AI generatif membentuk interaksi antara merek dan konsumen yang belum pernah ada sebelumnya. Setiap harinya, pelanggan kami mendapatkan jutaan umpan balik dari konsumen melalui platform kami, yang perlu mereka analisis dan tindak lanjuti. Alida mengandalkan Amazon Bedrock untuk mendukung mesin analisis teks dalam Alida TXM yang digunakan pelanggan kami untuk menghasilkan, mengumpulkan, dan memeriksa umpan balik secara efisien, sehingga dapat mengungkapkan wawasan mendalam yang melampaui data tekstual. Ini adalah masa depan pemahaman serta nilai pelanggan, tempat klien kami dapat dengan mudah memahami topik dan tren yang paling relevan melalui jutaan umpan balik yang didapatkan.

Dibutuhkan waktu dan upaya untuk membangun arsitektur secara manual yang menggabungkan data waktu nyata dan secara teratur mengubah data ke dalam aplikasi, sehingga kami menginginkan cara untuk mengotomatiskan proses ini,” kata David Gildea, vice president of Product, Generative AI di Druva. “Kami membangun layanan baru kami yang bernama Dru—co-pilot AI yang dapat digunakan tim IT untuk mengakses informasi perusahaan dan melakukan tindakan dalam bahasa alami—di Amazon Bedrock karena mereka menyediakan akses yang terkelola penuh dan aman ke berbagai model fondasi. Selanjutnya, kami berencana untuk mengintegrasikan agen dan basis pengetahuan ke dalam Dru untuk menerapkan dan mengotomatiskan RAG serta meningkatkan pengalaman pengguna akhir, yang diharapkan akan menghasilkan respons 70% lebih akurat, waktu respons 50% lebih cepat, dan biaya 50% lebih rendah dibandingkan dengan model serupa di platform lain. Dengan Agen dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock, kami dapat menambahkan kemampuan baru, seperti pembuatan tiket dukungan, dengan kecepatan yang ditingkatkan dan tanpa harus merekayasa ulang Dru—sehingga kami dapat memberikan solusi berbasis AI generatif terbaru kepada pelanggan kami.

 

Dengan solusi analitik Pascapanggilan AWS, Pengguna Utama saat ini dapat melakukan analitik historis skala besar untuk memahami bagaimana pengalaman pelanggan dapat ditingkatkan, menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memprioritaskan tindakan yang harus dilakukan. Kini, kami menambahkan AI generatif menggunakan Amazon Bedrock untuk membantu pengguna bisnis kami membuat keputusan yang didorong data dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi, sekaligus mengurangi biaya. Kami berharap dapat menjelajahi fitur ringkasan pascapanggilan di Analitik Panggilan Amazon Transcribe agar agen kami dapat memfokuskan waktu dan sumber daya mereka untuk terlibat dengan pelanggan, dibandingkan dengan pekerjaan yang dikerjakan secara manual.

Kami ingin memanfaatkan AI generatif untuk memungkinkan pelanggan meningkatkan pengalaman dukungan pengguna akhir mereka. Setelah mengevaluasi beberapa solusi, kami memilih Anthropic Claude di Amazon Bedrock sebagai solusi yang paling cocok untuk memenuhi kebutuhan keamanan dan performa kami. Dengan menambahkan fitur berbantuan AI generatif ke rangkaian produk kami, pelanggan dapat melihat resolusi otomatis sebesar 40% dari tiket dukungan mereka dan melihat peningkatan sekitar 20% secara keseluruhan dalam produktivitas di seluruh agen mereka.

Pelanggan kami ingin memanfaatkan AI, tetapi keamanan data sangat penting bagi mereka. Kami memanfaatkan Amazon Bedrock untuk membuat asisten pengetahuan AI yang memungkinkan pelanggan mengajukan kueri bahasa alami dan memperoleh analitik mandiri dari Appian Data Fabric. Mampu memanfaatkan kemampuan AI generatif Bedrock sekaligus mempertahankan postur keamanan yang kuat untuk privasi dan keamanan data bagi kami dan pelanggan kami, serta menggabungkannya dengan kekuatan Appian Data Fabric, akan memungkinkan tenaga penjualan kami untuk mengakses ribuan titik data dan informasi semua pelanggan secara lebih cepat dari sebelumnya.