Umum

T: Apa itu Amazon Braket?

Amazon Braket adalah layanan terkelola penuh yang membantu Anda memulai komputasi kuantum.

T: Apa yang dapat saya lakukan dengan Amazon Braket?

Dengan Amazon Braket, Anda dapat mempelajari cara memprogram komputer kuantum dan menjajaki aplikasi potensial. Anda dapat merancang algoritma kuantum Anda sendiri dari nol atau memilih dari set algoritma yang dibangun sebelumnya. Amazon Braket menyediakan SDK yang dapat Anda jalankan secara lokal di laptop, atau di lingkungan notebook yang dikelola sepenuhnya di Amazon Braket. SDK mencakup simulator sirkuit kuantum. Layanan Amazon Braket juga menyediakan simulator sirkuit kuantum yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda menjalankan algoritma di infrastruktur yang dikelola AWS untuk memvalidasi dan menguji implementasi Anda. Saat Anda siap, Anda dapat menjalankan algoritma di Amazon Braket menggunakan komputer kuantum yang berbeda, atau unit pemrosesan kuantum (QPU), dari penyedia perangkat keras kami.

T: Bagaimana integrasi Amazon Braket dengan layanan AWS lainnya?

Amazon Braket dapat berintegrasi dengan Amazon CloudWatch, Amazon EventBridge, AWS Identity and Access Management (IAM), dan AWS CloudTrail untuk pemantauan, pemrosesan berbasis peristiwa, manajemen akses pengguna, dan log. Hasil simulasi dan komputasi kuantum Anda akan disimpan di Amazon S3 pada akun Anda.

T: Mengapa perusahaan kami harus mempertimbangkan komputasi kuantum saat ini?

Komputasi kuantum adalah teknologi tahap awal tetapi dampak jangka panjangnya menjanjikan transformasi bagi banyak industri. Mengembangkan algoritme kuantum dan merancang aplikasi kuantum yang berguna membutuhkan keterampilan baru dan pendekatan yang berpotensi sangat berbeda. Membangun keahlian ini akan memakan waktu dan membutuhkan akses ke teknologi dan alat pemrograman kuantum. Amazon Braket dan Amazon Quantum Solutions Lab membantu organisasi menilai keadaan teknologi saat ini, mengidentifikasi bagaimana semua itu dapat memengaruhi bisnis mereka, dan mempersiapkan masa depan.

T: Mengapa layanan ini disebut “Braket”?

Kami menamai layanan karena terinspirasi notasi bra-ket, notasi standar dalam mekanika kuantum. Diperkenalkan oleh Paul Dirac pada tahun 1939 untuk mendeskripsikan status sistem kuantum, dan juga dikenal sebagai notasi Dirac.

T: Dapatkah saya melakukan penelitian akademik di Amazon Braket?

Ya. Ilmuwan di universitas di seluruh dunia melakukan penelitian di Amazon Braket. Anda dapat memulai di konsol Amazon Braket, repositori Github kami, atau meminta pendanaan untuk menggunakan Amazon Braket melalui program AWS Cloud Credit for Research. Dalam proses aplikasi, jika Anda tidak memiliki URL untuk kalkulator harga, kirimkan aplikasi Anda dengan placeholder.

Alat Pengembang

T: Apa itu SDK Amazon Braket?

Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) Amazon Braket adalah kerangka kerja developer teknologi-agnostik tempat Anda dapat mengembangkan algoritma kuantum dan menjalankannya di berbagai perangkat keras dan simulator komputasi kuantum melalui layanan Amazon Braket. SDK membantu Anda melacak dan memantau tugas kuantum yang dikirim ke Amazon Braket dan mengevaluasi hasilnya. SDK Amazon Braket menyertakan simulator sirkuit kuantum lokal yang dapat Anda gunakan untuk menguji algoritma..

T: Bagaimana cara mengakses SDK Amazon Braket?

Amazon Braket menyediakan notebook Jupyter terkelola penuh yang sebelumnya telah diinstal dengan Amazon Braket SDK dan contoh tutorial yang membantu Anda segera memulai. SDK Amazon Braket adalah sumber terbuka sehingga dapat digunakan dari semua lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) lokal pilihan Anda.

T: Apakah SDK Amazon Braket mendukung anil?

Ya. Amazon Braket menyediakan plugin yang memungkinkan Anda memprogram secara asli di Ocean, kerangka kerja pemrograman D-Wave untuk anil kuantum. Atau, Anda dapat memprogram langsung di SDK Amazon Braket. Untuk memulai, silakan kunjungi dokumentasi layanan.

T: Apa itu PennyLane?

PennyLane adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi kuantum variasional yang berintegrasi dengan Amazon Braket. Komputasi kuantum variasional adalah paradigma yang menggunakan algoritma kuantum-klasik hibrid untuk mencari solusi secara berulang atas masalah komputasi di berbagai domain, seperti kimia, pengoptimalan, dan machine learning kuantum. Dibangun di sekitar konsep pemrograman kuantum yang dapat dibedakan, PennyLane memungkinkan Anda melatih sirkuit kuantum dengan cara yang sama seperti jaringan neural. Produk ini menyediakan antarmuka ke pustaka machine learning populer, termasuk PyTorch dan TensorFlow, sehingga pelatihan algoritme kuantum Anda menjadi mudah dan intuitif. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang PennyLane di https://pennylane.ai, dan baca panduan developer kami di sini.

T: Mengapa harus menggunakan PennyLane di Amazon Braket?

Aplikasi komputasi kuantum dalam waktu dekat di bidang kimia, pengoptimalan, dan machine learning kuantum didasarkan pada algoritma kuantum variasional yang memanfaatkan pemrosesan berulang antara komputer klasik dan kuantum. PennyLane memudahkan untuk memulai dan membangun algoritma machine learning variasional dan kuantum di Amazon Braket Ini memungkinkan Anda menggunakan alat yang sudah dikenal dari machine learning untuk membangun dan melatih algoritma Anda. PennyLane menyediakan pustaka kimia, qchem, yang dapat Anda gunakan untuk memetakan masalah kimia komputasional untuk formulasi komputasi kuantum dengan beberapa baris kode.

Amazon Braket membantu Anda lebih cepat berinovasi dengan PennyLane. Saat menguji dan menyetel algoritma Anda, simulator yang dikelola sepenuhnya dan berperforma tinggi kami mempercepat pelatihan 10x atau lebih, dibandingkan simulasi algoritma Anda secara lokal.

T: Bagaimana cara mengakses PennyLane?

Notebook Amazon Braket sudah terkonfigurasi sebelumnya dengan PennyLane, dan notebook tutorial kami membantu Anda memulai dengan cepat. Atau, Anda dapat menginstal plugin PennyLane Amazon Braket untuk semua IDE pilihan Anda. Plugin ini merupakan sumber terbuka dan dapat diunduh dari sini. Anda bisa menapatkan dokumentasi PennyLane di https://pennylane.ai.  

Simulator

T: Mengapa saya perlu mensimulasikan algoritme?

Simulator sirkuit kuantum berjalan di komputer klasik. Dengan simulator, Anda dapat menguji algoritme kuantum dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan perangkat keras kuantum, dan tanpa harus menunggu untuk mengakses mesin kuantum tertentu. Simulasi adalah cara mudah untuk melakukan debug sirkuit kuantum dengan cepat dan untuk memecahkan masalah serta mengoptimalkan algoritme sebelum lanjut menjalankannya di perangkat keras kuantum. Simulasi klasik juga penting untuk memverifikasi hasil perangkat keras komputasi kuantum jangka mendekati pendek dan mempelajari efek kebisingan.

T: Simulator apa yang ditawarkan Amazon Braket?

Amazon Braket menawarkan empat pilihan simulator sirkuit kuantum: simulator lokal di SDK, dan tiga simulator yang dikelola sepenuhnya: SV1, simulator sirkuit kuantum tujuan umum, DM1 yang memungkinkan Anda menyimulasikan efek derau pada sirkuit, dan TN1, simualtor jaringan tensor berkinerja tinggi. Dengan pilihan ini, Anda dapat memilih pendekatan yang paling sesuai dengan persyaratan.

T: Apa itu simulator lokal?

Simulator lokal disertakan di SDK Amazon Braket secara gratis. Ini dapat berjalan di laptop, atau dalam notebook yang dikelola Amazon Braket. Anda dapat menggunakannya untuk validasi cepat desain sirkuit. Ini paling cocok untuk simulasi berskala kecil dan menengah – hingga 25 qubit tanpa derau, atau hingga 12 qubit dengan derau, tergantung perangkat keras Anda.

T: Apa itu simulator SV1?

SV1 adalah simulator vektor status berperforma tinggi yang dikelola sepenuhnya untuk sirkuit kuantum hingga 34 qubit. Sebagai simulator vektor status, ini mengambil fungsi gelombang penuh status kuantum dan menerapkan operasi sirkuit untuk menghitung hasilnya. Setelah Anda merancang dan men-debug alfgoritme kuantum menggunakan simulator lokal di SDK Amazon Braket, Anda dapat menggunakan SV1 untuk pengujian dan penelitian yang diskalakan. SV1 secara otomatis menskalakan sumber daya komputasi klasik agar Anda dapat menjalankan hingga 35 simulasi secara paralel.

T: Apa itu simulator DM1?

DM1 adalah simulator matriks padat yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda menyelidiki efek derau realistis pada algoritma kuantum Anda,. Ini dapat membantu Anda mengembangkan strategi mitigasi kesalahan untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dari perangkat komputasi kuantum saat ini.
DM1 mendukung simulasi sirkuit hingga 17 qubit. Ini dapat menjalankan hingga 35 qubit secara paralel, untuk mempercepat eksperimen Anda. Untuk pembuatan prototipe dan debugging cepat sebelum menggunakan DM1, Anda dapat menggunakan simulator derau lokal di SDK Amazon Braket.

T: Apa itu simulator TN1?

TN1 adalah simulator jaringan tensor berperforma tinggi yang dikelola sepenuhnya yang digunakan untuk sirkuit kuantum terstruktur hingga berukuran 50 qubit. Simulator jaringan tensor mengenkode sirkuit kuantum menjadi grafik terstruktur untuk menemukan cara terbaik untuk mengomputasi hasil sirkuit. TN1 paling cocok untuk simulasi sirkuit renggang, sirkuit dengan gate lokal, dan sirkuit dengan struktur turunan.

T: Bagaimana cara memilih di antara simulator SV1, TN1, dan DM1 yang dikelola Amazon Braket?

SV1 adalah simulator tujuan umum berdasarkan teknologi vektor status. Ini memberikan eksekusi yang dapat diprediksi dan performa tinggi untuk sirkuit universal hingga 34 qubit.

DM1 secara khusus dirancang untuk mendukung pemodelan derau. Jika Anda perlu mempelajari algoritma Anda berdasarkan efek berbagai jenis derau, gunakan DM1.

TN1 adalah simulator khusus untuk jenis sirkuit kuantum tertentu dengan hingga 50 qubit. Pertimbangkan ini untuk sirkuit renggang, sirkuit dengan gate lokal, dan sirkuit lain dengan struktur yang melekat. Jenis sirkuit lain, seperti yang memiliki konektivitas all-to-all, seringkali lebih cocok untuk SV1.

T: Mengapa saya ingin menyimulasikan derau di sirkuit saya?

Perangkat kuantum saat ini memiliki derau turunan. Tiap operasi yang dijalankan berpeluang menimbulkan kesalahan. Karena itu, hasil yang diperoleh dari komputer kuantum biasanya berbeda dari apa yang diharapkan secara ideal. DM1 memungkinkan Anda mempelajari ketahanan algoritma Anda berdasarkan efek derau realistis, dan membangun strategi mitigasi kesalahan yang membantu mendapatkan hasil yang lebih akurat dengan perangkat komputasi kuantum saat ini.

T: Dapatkah saya menjalankan sirkuit tanpa derau pada simulator DM1?

DM1 dapat menyimulasikan sirkuit tanpa derau. Namun, untuk performa terbaik, sebaiknya gunakan SV1 untuk simulasi berskala besar pada sirkuit bebas derau.

T: Apakah tipe instans tertentu harus dipilih untuk menjalankan simulasi?

Tidak, jika Anda menggunakan simulator terkelola Amazon Braket. Saat menggunakan SV1, TN1, atau DM1, Amazon Braket mengelola perangkat lunak dan infrastruktur untuk Anda. Anda hanya perlu menyediakan sirkuit untuk dijalankan.

Jika menjalankan simulator lokal di SDK pada notebook Anda yang dikelola Amazon Braket, simulator akan berjalan pada instans Amazon yang telah Anda tentukan untuk notebook Anda.

T: Bagaimana saya tahu saya dapat menjalankan sirkuit di TN1?

Selama sirkuit Anda berada dalam nomor qubit dan batas kedalaman sirkuit yang dijelaskan di sini, TN1 akan berusaha menyimulasikannya. Akan tetapi, berbeda dengan SV1, memberikan estimasi runtime yang akurat berdasarkan nomor qubit dan kedalaman sirkuit saja tidaklah mungkin. Selama apa yang disebut "fase latihan", TN1 pertama-tama akan mencoba mengidentifikasi jalur komputasi yang efisien untuk sirkuit Anda, dan mengestimasi runtime tahap berikutnya, "fase kontraksi". Jika estimasi waktu kontraksi melebihi batas TN1, TN1 tidak akan mencoba kontraksi dan Anda hanya membayar atas waktu yang dihabiskan di fase latihan. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi dokumentasi teknis.

T: Apakah saya harus memprogram atau mendesain algoritme secara berbeda untuk menggunakan simulator?

Tidak, dengan Amazon Braket, Anda dapat mengarahkan sirkuit kuantum yang sama untuk dijalankan di simulator dan perangkat keras kuantum berbasis gerbang yang ada di layanan dengan mengubah beberapa baris kode.

T: Apakah Anda menawarkan simulator untuk masalah anil?

Di AWS Marketplace Anda dapat menemukan penawaran yang menggunakan pendekatan klasik canggih untuk masalah pengoptimalan kombinatorial, seperti Meta Analytics dan Toshiba SBM.

Komputer Kuantum

T: Bagaimana cara mengakses komputer kuantum dengan Amazon Braket?

Menjalankan desain sirkuit Anda atau masalah anil pada unit pemrosesan kuantum aktual (QPU) itu mudah. Setelah Anda membuat grafik sirkuit atau masalah di SDK Amazon Braket, Anda dapat mengirimkan tugas Anda dari dalam notebook Jupyter terkelola atau IDE apa pun pilihan Anda, seperti PyCharm.

T: Apa perbedaan menjalankan tugas di QPU dengan menjalankan di simulator?

Langkah untuk menjalankan tugas kuantum di QPU sama dengan menjalankan simulator, Anda cukup memilih back-end, atau perangkat, saat melakukan panggilan API di Amazon Braket SDK. Keduanya sama-sama merupakan operasi komputasi yang berbagai backend, atau perangkatnya dapat Anda minta melalui panggilan API di Amazon Braket SDK. Pilihan perangkat mencakup berbagai simulator dan komputer kuantum yang tersedia melalui layanan ini. Beralih dari satu ke perangkat lainnya hanya semudah mengubah satu baris kode. Meskipun demikian, simulator selalu tersedia, sedangkan sumber daya QPU mungkin memerlukan waktu tunggu.

T: Bagaimana cara memilih komputer kuantum yang akan digunakan?

Beberapa jenis komputer kuantum sangat cocok untuk memecahkan serangkaian masalah tertentu. Misalnya, anil kuantum biasanya digunakan untuk memecahkan masalah pengoptimalan kombinatorial, sedangkan komputer kuantum universal bisa digunakan untuk menyelesaikan berbagai jenis masalah. Ada banyak faktor yang menentukan jenis mesin mana yang akan memenuhi kebutuhan Anda, seperti jumlah qubit, fidelitas qubit (tingkat kesalahan), konektivitas qubit, waktu koherensi, dan biaya. Spesifikasi lengkap komputer kuantum tersedia di konsol Amazon Braket.

T: Komputer kuantum apa yang didukung Amazon Braket?

Silakan klik di sini untuk mempelajari selengkapnya tentang penyedia perangkat keras Amazon Braket.

T: Di mana saya bisa menemukan informasi sistem dan performa pada QPU Rigetti?

Kunjungi halaman QPU Rigetti untuk informasi sistem dan performa pada QPU Rigetti, termasuk ketelitian gate dan waktu koherensi.

T: Di mana saya bisa menemukan rekomendasi praktik terbaik untuk QPU IonQ?

Kunjungi halaman web Praktik Terbaik IonQ untuk informasi tentang topologi, gate, dan praktik terbaik QPU IonQ.

T: Di mana saya bisa menemukan informasi sistem tentang QPU D-Wave?

Kunjungi halaman Properti Fisik Spesifik QPU D-Wave untuk dokumentasi tentang Manfaat dan properti sistem 2000Q, gambar grafik kerja, dan detail tambahan.

T: Apakah tugas kuantum langsung berjalan di QPU, atau harus menunggu?

Komputasi kuantum adalah teknologi yang baru lahir, dan komputer kuantum tetap menjadi sumber daya yang langka. Berbagai jenis komputer kuantum memiliki karakteristik operasional dan tingkat ketersediaan berbeda-beda sehingga tugas akan diproses dengan laju yang berbeda. Jika QPU yang Anda pilih sedang online dan tidak sedang digunakan, tugas Anda akan segera diproses, jika sebaliknya akan dimasukkan ke dalam antrian. Saat QPU tersedia, tugas dalam antrian diproses sesuai urutan diterimanya. Untuk memberi tahu Anda bila tugas Anda telah selesai, Amazon Braket mengirimkan peristiwa perubahan status ke Amazon EventBridge. Anda dapat membuat aturan di EventBridge untuk menentukan tindakan yang akan diambil, seperti menggunakan Amazon Simple Notification Service (SNS) yang dapat mengirimkan peringatan melalui SMS, atau metode lain seperti email, HTTPs, AWS Lambda atau Amazon SQS.

T: Apakah saya perlu mengumpulkan sirkuit saya sebelum saya menjalankannya pada QPU?

Tidak, tidak perlu. Amazon Braket secara otomatis mengumpulkan kode Anda untuk Anda saat Anda menjalankannya. Namun demikian, Anda memiliki opsi pada perangkat Rigetti untuk menentukan blok kode khusus yang akan berjalan apa adanya, tanpa modifikasi pengompilasi menggunakan kompilasi verbatim. Untuk pelajari selengkapnya, lihat dokumentasi kami di Membangun Sirkuit.

T: Apa manfaat dari kompilasi verbatim?

Kompilasi sirkuit kuantum mengubah sirkuit kuantum untuk sirkuit yang dikompilasi, yang menjalani alokasi qubit, pemetaan gerbang native, dan optimalisasi. Namun demikian, optimalisasi gate pengompilasi dapat menjadi masalah untuk peneliti dan ahli algoritma kuantum yang mengembangkan sirkuit benchmark atau mitigasi kesalahan, karena optimisasi pengompilasi menghapus atau menyusun ulang gate dan komponen redundan. Dengan kompilasi verbatim, pengguna dapat menentukan bagian sirkuit atau keseluruhan sirkuit untuk berjalan apa adanya, tanpa modifikasi pengompilasi apa pun.

Harga

T: Bagaimana tarif atas penggunaan Amazon Braket?

Dengan Amazon Braket, tidak ada biaya di muka, dan Anda hanya membayar atas sumber daya AWS yang Anda pakai. Penagihan akan dipisah untuk tiap kemampuan Amazon Braket, termasuk akses ke perangkat keras komputasi kuantum dan simulator terkelola. Penagihan juga dilakukan terpisah untuk layanan AWS yang disediakan melalui Amazon Braket seperti notebook terkelola Amazon Braket. Silakan kunjungi halaman harga untuk mempelajari selengkapnya tentang harga.

T: Bagaimana cara melacak penggunaan dan pengeluaran Amazon Braket saya di berbagai proyek?

J: Anda dapat menggunakan tag untuk mengatur sumber daya AWS Anda dengan pengelompokan logis yang masuk akal untuk tim atau bisnis Anda, seperti pusat biaya, departemen, atau proyek. Di Amazon Braket, Anda dapat menerapkan tag ke tugas kuantum yang Anda buat. Setelah membuat dan menerapkan tag yang ditentukan pengguna, Anda dapat mengaktifkannya untuk pelacakan alokasi biaya di dasbor Manajemen Penagihan dan Biaya AWS. AWS menggunakan tag untuk mengategorikan biaya Anda dan mengirimkan laporan alokasi biaya bulanan kepada Anda sehingga biaya AWS Anda dapat dilacak. Laporan alokasi biaya Anda menampilkan kunci tag sebagai kolom tambahan dengan nilai yang berlaku untuk tiap baris, sehingga pelacakan biaya akan lebih mudah jika Anda menggunakan serangkaian kunci tag yang konsisten.

T: Apakah AWS menyediakan kredit untuk penelitian komputasi kuantum yang menggunakan Amazon Braket?

Ya. Ilmuwan di universitas di seluruh dunia melakukan penelitian di Amazon Braket menggunakan kredit yang disediakan melalui program AWS Cloud Credit for Research. Kirimkan proposal anda di tautan di atas. Dalam proses aplikasi, jika Anda tidak memiliki URL untuk kalkulator harga, kirimkan permintaan Anda dengan placeholder.

Keamanan

T: Apakah data saya meninggalkan lingkungan AWS bila saya menggunakan Amazon Braket Services?

Ya, QPU di Amazon Braket dihosting oleh penyedia perangkat keras kuantum pihak ketiga kami. Jika Anda menggunakan Amazon Braket untuk mengakses komputer kuantum, masalah sirkuit atau anil dan metadata terkait akan dikirim ke dan diproses oleh penyedia perangkat keras di luar fasilitas yang dioperasikan AWS. Konten Anda dianonimkan sehingga hanya konten yang diperlukan untuk memproses tugas kuantum yang dikirim ke penyedia perangkat keras kuantum. Informasi akun AWS tidak dikirimkan kepada mereka. Semua data dienkripsi saat istirahat dan saat transit, dan hanya didekripsi untuk pemrosesan. Selain itu, penyedia perangkat keras Amazon Braket tidak diizinkan untuk menyimpan atau menggunakan konten Anda untuk tujuan selain memproses tugas Anda. Setelah sirkuit selesai, hasilnya dikembalikan ke Amazon Braket dan disimpan di bucket Amazon S3 Anda. Keamanan penyedia perangkat keras kuantum pihak ketiga Amazon Braket diaudit secara berkala untuk memastikan standar keamanan jaringan, kontrol akses, perlindungan data, dan keamanan fisik terpenuhi.

T: Di mana hasil saya akan disimpan?

Hasil Anda akan disimpan di Amazon S3. Selain memberikan hasil eksekusi, Amazon Braket juga menerbitkan log event dan metrik kinerja, seperti status penyelesaian dan waktu eksekusi ke Amazon CloudWatch.

T: Dapatkah saya menggunakan Amazon Braket di Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?

Amazon Braket terintegrasi dengan AWS PrivateLink, sehingga Anda dapat mengakses Amazon Braket dari dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) tanpa memerlukan lalu lintas untuk melintasi Internet. Hal ini mengurangi paparan serangan keamanan berbasis Internet dan risiko kebocoran data sensitif.

Quantum Solutions Lab

T: Apa itu Quantum Solutions Lab (QSL)?

Amazon Quantum Solutions Lab adalah program penelitian kolaboratif dan layanan profesional yang dikelola para pakar komputasi kuantum untuk membantu Anda menjelajahi komputasi kuantum secara lebih efektif dan berupaya mengatasi tantangan yang muncul dengan teknologi yang baru lahir ini. Silakan kunjungi halaman web Quantum Solutions Lab untuk memulai.

T: Bagaimana cara untuk bisa dilibatkan dengan QSL?

Anda dapat meminta informasi tentang pelibatan dengan QSL dan mitra kami dengan mengirimkan formulir ini, dan dengan bekerja melalui manajer akun AWS Anda.

T: Berapa biaya keterlibatan QSL?

Biaya pelibatan QSL bervariasi tergantung lamanya pelibatan dan sifat kebutuhan Anda. Harap hubungi pengelola akun Anda untuk rincian selengkapnya.

T: Berapa lama durasi umum pelibatan QSL?

Pelibatan Quantum Solutions Lab biasanya mulai 6 hingga 12 bulan.

T: Apakah saya harus datang ke Lab untuk berpartisipasi?

Seluruh proses dapat dilakukan dari jarak jauh, bila perlu, dan kemungkinan besar akan demikian selama pandemi saat ini. Namun, biasanya kami bertemu langsung untuk memulai pelibatan dan menentukan ritme kerja. Setelah itu, kami akan mengunjungi situs Anda jika diperlukan dan mengadakan pos pemeriksaan rutin menggunakan konferensi video, sambil rutin berkolaborasi dari jarak jauh.

AWS Center for Quantum Computing

T: Apa itu AWS Center for Quantum Computing?

AWS Center for Quantum Computing adalah program penelitian yang menyatukan para peneliti dan pakar dari Amazon dan institusi akademis terkemuka di bidang komputasi kuantum. Bersama-sama mereka berkolaborasi pada aplikasi jangka pendek, skema koreksi kesalahan, arsitektur perangkat keras, dan model pemrograman untuk eksplorasi pengembangan teknologi kuantum. Kami membentuk AWS Center for Quantum Computing di kampus California Institute of Technology (Caltech). Saat ini, Center bekerja sama dengan para peneliti di Caltech, Universitas Stanford, Universitas Harvard, Institut Teknologi Massachusetts, dan Universitas Chicago melalui program Beasiswa Amazon.

T: Penelitian apa yang diterbitkan oleh AWS Center for Quantum Computing?

Tim AWS Center for Quantum Computing secara berkala menerbitkan penelitian dan menyajikan makalah ilmiah di konferensi seperti QIP, APS, dan IEEE QCE tentang perangkat keras kuantum, algoritma, perbaikan kesalahan, dan domain lainnya. Penelitian penting termasuk makalah tentang “Designing a fault-tolerant quantum computer based on Schrödinger-cat qubits.” Untuk publikasi penelitian lain, lihat halaman area penelitian Teknologi Kuantum Amazon.Science.


Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Cari tahu fitur produk

Pelajari selengkapnya tentang Amazon Braket

Pelajari selengkapnya 
Sign up for a free account
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Daftar untuk memulai

Daftar atau masuk ke konsol untuk memulai

Daftar