Pelanggan Amazon FSx for Lustre

Maxar menggunakan AWS untuk menghadirkan prakiraan cuaca 58% lebih cepat daripada superkomputer cuacanya.

Tantangan: Maxar Technologies, partner tepercaya dan inovator dalam inteligensi Bumi dan infrastruktur Luar Angkasa, membutuhkan pengiriman prakiraan cuaca yang lebih cepat dibandingkan dengan superkomputer on-premise miliknya.

Solusi: Maxar bekerja sama dengan AWS untuk menciptakan solusi HPC menggunakan teknologi utama termasuk Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) untuk sumber daya komputasi yang aman dan sangat andal, Amazon FSx for Lustre untuk mempercepat throughput baca/tulis aplikasinya, serta AWS ParallelCluster untuk membangun lingkungan komputasi HPC dengan cepat di AWS.

Toyota Research Institute memilih FSx for Lustre untuk mengurangi waktu pelatihan machine learning untuk pengenalan objek.

Toyota Research Institute (TRI) mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data sensor dari uji coba kendaraan otonom (AV) mereka. Setiap set data pelatihan dilakukan secara bertahap di perangkat NAS on-premise dan ditransfer ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sebelum diproses di klaster komputasi GPU yang tangguh. TRI membutuhkan sistem file performa tinggi untuk dipasangkan dengan sumber daya komputasi mereka, yang mempercepat pelatihan model ML, dan mempercepat wawasan untuk ilmuwan data mereka.

Produksi musim keempat drama episodik "The Crown" di Netflix menghadapi tantangan yang tidak terduga, yaitu saat dunia dibatasi aksesnya akibat pandemi COVID-19 tepat saat pekerjaan VFX pascaproduksi dijadwalkan akan dimulai. Dengan mengadopsi alur kerja berbasis cloud di AWS, yang mencakup server file Amazon FSx Lustre untuk peningkatan throughput, tim VFX internal Netflix yang terdiri dari 10 artis dapat menyelesaikan lebih dari 600 pengambilan gambar VFX dengan lancar untuk 10 episode musim yang hanya berjalan dalam 8 bulan, semuanya dilakukan dengan bekerja dari jarak jauh. 

Rivian memiliki misi untuk menjaga dunia tetap berpetualang selamanya. Kami percaya ada cara yang lebih bertanggung jawab untuk menjelajahi dunia dan bertekad untuk membuat transisi ke transportasi berkelanjutan menjadi sesuatu hal yang menarik.

Untuk memenuhi jadwal rekayasa yang dipercepat dan mengurangi kebutuhan terhadap prototipe fisik, produsen kendaraan listrik Rivian mengandalkan teknik pemodelan dan simulasi tingkat lanjut. Dengan menggunakan kapasitas komputasi yang tinggi, simulasi memungkinkan para rekayasawan untuk menguji konsep baru dan menghadirkan desain mereka ke pasar dengan cepat.

Storengy, anak perusahaan dari ENGIE Group, adalah pemasok gas alam terkemuka. Perusahaan ini menawarkan penyimpanan gas, solusi panas bumi, produksi energi bebas karbon, dan teknologi penyimpanan untuk perusahaan di seluruh dunia.

Untuk memastikan produknya disimpan dengan benar, Storengy menggunakan simulator berteknologi tinggi untuk mengevaluasi penyimpanan gas bawah tanah, sebuah proses yang memerlukan penggunaan beban kerja komputasi performa tinggi (HPC) secara ekstensif. Perusahaan juga menggunakan teknologi HPC untuk menjalankan tugas penemuan dan eksplorasi gas alam.

Smartronix memanfaatkan FSx for Lustre untuk menghadirkan performa tinggi yang andal untuk deployment SAS Grid mereka.

Smartronix menyediakan solusi cloud, keamanan siber, integrasi sistem, C5ISR dan analitik data di seluruh dunia, serta rekayasa yang berfokus pada misi untuk banyak organisasi komersial dan federal terkemuka dunia. Smartronix mengandalkan SAS Grid untuk menganalisis dan mengirimkan statistik harian COVID di seluruh negara bagian, serta menemukan bahwa sistem file paralel mereka yang dikelola sendiri sulit dikelola dan dilindungi.

Joby Aviation menggunakan AWS untuk merevolusi transportasi.

Tantangan: Rekayasawan Joby mengandalkan komputasi performa tinggi (HPC) untuk melakukan ribuan simulasi Dinamika Fluida Komputasi (CFD) yang kompleks dan komputasi intensif yang masing-masing menggunakan ratusan inti CPU serta memerlukan waktu berjam-jam untuk menyelesaikannya.

Solusi: Menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dan Amazon FSx for Lustre memungkinkan Joby mendapatkan hasil yang lebih cepat dari beban kerja CFD mereka dibandingkan dengan infrastruktur komputasi performa tinggi on-premise.

INEOS TEAM UK mempercepat desain kapal untuk Piala Amerika menggunakan AWS.

Tantangan: Dibentuk pada tahun 2018, INEOS TEAM UK bertujuan untuk menghadirkan Piala Amerika—trofi olahraga internasional tertua di dunia—ke Britania Raya. Piala Amerika membatasi pengujian di air tidak lebih dari 150 hari sebelum acara dimulai, sehingga simulasi dinamika fluida komputasi (CFD) performa tinggi dari monohull dan foil menjadi kunci kemenangan desain kapal.  

Solusi: Dengan menggunakan AWS, INEOS TEAM UK dapat memproses ribuan simulasi desain untuk kapal Piala Amerikanya dalam waktu satu minggu versus dalam waktu lebih dari sebulan menggunakan lingkungan on-premise. INEOS TEAM UK berkompetisi di Piala Amerika edisi ke-36 tahun 2021. Tim menggunakan lingkungan HPC yang berjalan di Instans Spot Amazon EC2.  Untuk memastikan performa disk yang cepat untuk ribuan simulasi yang diselesaikan setiap minggu, tim juga menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk menghadirkan sistem file performa tinggi yang cepat, dapat diskalakan, dan aman berdasarkan Amazon Simple Storage Service (S3).

T-Mobile merealisasikan penghematan tahunan sebesar 1,5 juta USD dan menggandakan kecepatan beban kerja SAS Grid menggunakan Amazon FSx for Lustre.

Tantangan: T-Mobile mengalami overhead manajemen yang tinggi dan kesulitan dalam hal performa dengan beban kerja SAS Grid yang dikelola sendiri.

Solusi: T-Mobile melakukan deployment Amazon FSx for Lustre, sebuah sistem file performa tinggi yang terkelola penuh, untuk memigrasikan dan menskalakan infrastruktur SAS Grid mereka. T-Mobile memanfaatkan integrasi ketat Amazon FSx dan S3 untuk mengurangi overhead penyimpanan serta mengoptimalkan operasi.

Hive VFX memangkas biaya studio di muka dan beroperasi sebagai studio VFX cloud di AWS.

Tantangan: Hive membutuhkan infrastruktur performa tinggi untuk meluncurkan studio cloud yang kecil dan independen bagi para artis jarak jauh di seluruh dunia untuk membuat konten yang berkualitas.

Solusi: Amazon FSx for Lustre yang terkelola penuh dan terintegrasi dengan Amazon S3, menyediakan akses cepat ke sumber daya komputasi AWS tanpa investasi di muka yang besar atau memiliki keahlian tim IT internal. Sinkronisasi data file dan izin file yang lancar antara FSx Lustre dan S3 memungkinkan Hive VFX untuk menyimpan gambar dalam jumlah besar serta berbagi data proyek di seluruh benua.

Lyell mempercepat penelitian pengobatan kanker berbasis sel mereka dengan Amazon FSx for Lustre.

Tantangan: Lyell memberikan pengobatan kanker kuratif berbasis sel yang membutuhkan desain komputasi protein skala besar. Beban kerja ini biasanya dijalankan di lingkungan on-premise, tetapi perusahaan membutuhkan solusi yang lebih dapat diskalakan dan hemat biaya karena mereka hanya menjalankan satu eksperimen per bulan.

Solusi: Sejak memigrasikan sistem file mereka ke FSx for Lustre, ilmuwan data dapat melakukan spin-up dan spin-down ribuan klaster HPC yang terdiri dari instans EC2 dan sistem file Amazon FSx, yang memungkinkan mereka menjalankan eksperimen pemrosesan berat dengan cepat, serta hanya membayar komputasi dan penyimpanan selama durasi beban kerja.

BlackThorn Therapeutics mempercepat waktu ke wawasan dengan FSx for Lustre.

Tantangan: Pemrosesan data pencitraan resonansi magnetik (MRI) menggunakan sistem file cloud DiY standar yang membutuhkan banyak sumber daya dan waktu. BlackThorn membutuhkan solusi komputasi yang intensif dan penyimpanan file bersama untuk membantu menyederhanakan alur kerja ilmu data serta machine learning mereka.

Solusi: Amazon FSx for Lustre terintegrasi dengan Amazon S3 dan Amazon SageMaker, menyediakan pemrosesan cepat untuk set data pelatihan ML mereka serta akses yang lancar untuk komputasi menggunakan instans Amazon EC2.

Qubole meningkatkan daya tahan data sekaligus mengurangi biaya dengan Amazon FSx for Lustre.

Tantangan: Qubole mencari solusi penyimpanan performa tinggi untuk memproses beban kerja analitik dan AI/ML bagi pelanggan mereka. Mereka harus dengan mudah menyimpan dan memproses data perantara yang disimpan di Armada Spot EC2 mereka.

Solusi: Qubole menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk menyimpan dan memproses data perantara melalui sistem file paralel kecepatan tinggi.