Apa yang Baru

Baca postingan Apa yang Baru untuk mempelajari tentang fitur dan pengumuman terbaru untuk Amazon Redshift dan Redshift Spectrum.

Perlu bantuan dengan Bukti Konsep Anda?

Jika Anda membangun solusi bukti konsep dengan Amazon Redshift, kami menyarankan agar Anda membaca Membangun Bukti Konsep untuk Amazon Redshift. Untuk meminta bantuan dari kami untuk bukti konsep Anda, klik di sini.

Dokumentasi

Panduan Memulai: Memperkenalkan Anda ke Amazon Redshift, membantu Anda menyiapkan akun, dan membimbing Anda melalui contoh sederhana untuk menggunakan Amazon Redshift untuk pertama kalinya. Juga menyediakan tips dan tautan ke fitur produk dan sumber daya canggih. HTML | PDF | Kindle

Panduan Manajemen Klaster Amazon Redshift: Menunjukkan kepada Anda cara membuat dan mengelola klaster Amazon Redshift. HTML | PDF | Kindle

Panduan Pengembang Database Amazon Redshift: Menjelaskan cara mendesain, membuat, melakukan kueri, dan memelihara database yang membuat gudang data Anda. Panduan tersebut juga menyertakan syntax untuk perintah dan fungsi Amazon Redshift SQL. HTML | PDF

Referensi API Amazon Redshift: Menguraikan semua operasi API untuk Amazon Redshift secara terperinci. Referensi ini juga menyediakan permintaan sampel, respons, dan kesalahan untuk protokol layanan web yang didukung. HTML | PDF

Panduan CLI Amazon Redshift: Menguraikan antarmuka baris perintah untuk Amazon Redshift secara terperinci. Panduan ini menyediakan syntax dasar, opsi, dan contoh penggunaan untuk setiap perintah. HTML

Praktik Terbaik

Memuat Data: Memuat data Anda secara efisien menggunakan perintah SALIN, penyisipan massal, dan tabel pentahapan. Pelajari selengkapnya »

Mendesain Skema Gudang Data: Desain database Anda untuk kinerja kueri yang tinggi, penyimpanan rendah dan persyaratan memori, dan operasi I/O minimal. Pelajari selengkapnya »

Menyesuaikan Kinerja Kueri: Menyesuaikan kueri Anda untuk kinerja maksimum menggunakan tips dan taktik ini. Pelajari selengkapnya »

Skrip & Alat Manajemen dan Penyesuaian

Skrip Admin Amazon Redshift    

Skrip SQL untuk menjalankan diagnostik di klaster Amazon Redshift Anda menggunakan tabel sistem. Unduh di sini »

Daftar Skrip:

  • top_queries.sql - kembali dengan memunculkan 50 pernyataan teratas yang paling menghabiskan waktu dalam 7 hari terakhir
  • perf_alerts.sql - kembali dengan memunculkan kejadian isyarat teratas, penggabungan dengan pemindaian tabel
  • filter_used.sql - kembali dengan memunculkan filter yang diterapkan terhadap tabel yang dipindai untuk membantu dalam memilih sortkey
  • commit_stats.sql - menunjukkan informasi mengenai penggunaan sumber daya klaster melalui pernyataan KOMITMEN
  • current_session_info.sql - menunjukkan informasi tentang sesi dengan kueri yang sedang berjalan
  • missing_table_stats.sql - menunjukkan rencana JELASKAN yang bertanda "missing statistics" (statistik yang hilang) di tabel yang disoroti
  • queuing_queries.sql - mencantumkan kueri yang menunggu di Slot Kueri WLM
    table_info.sql - Kembali dengan menunjukkan informasi penyimpanan Tabel (ukuran, cabang, dll.) 

Tampilan Admin SQL    

Tampilan SQL untuk mengelola Klaster Amazon Redshift Anda dan menghasilkan DDL Skema. Semua Tampilan menganggap Anda memiliki skema yang disebut Admin. Unduh di sini »

Daftar tampilan:

  • v_check_data_distribution.sql - mendapatkan distribusi data di seluruh irisan
  • v_constraint_dependency.sql - mendapatkan larangan kunci asing antara tabel
  • v_generate_group_ddl.sql - mendapatkan DDL untuk grup
  • v_generate_schema_ddl.sql - mendapatkan DDL untuk skema
  • v_generate_tbl_ddl.sql - mendapatkan DDL untuk tabel, mengandung distkey, sortkey & larangan
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql - menghasilkan perintah pengeluaran dan penyalinan untuk suatu objek
  • v_generate_user_object_permissions.sql - mendapatkan DDL untuk izin pengguna terhadap tabel dan tampilan
  • v_generate_view_ddl.sql - mendapatkan DDL untuk suatu tampilan
  • v_get_obj_priv_by_user.sql - mendapatkan tabel/tampilan yang dapat diakses pengguna
  • v_get_schema_priv_by_user.sql - mendapatkan skema yang dapat diakses pengguna
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql - mendapatkan tabel yang dapat diakses pengguna
  • v_get_users_in_group.sql - mendapatkan semua pengguna di dalam grup
  • v_get_view_priv_by_user.sql - mendapatkan tampilan yang dapat diakses pengguna
  • v_object_dependency.sql - menggabungkan tampilan dependensi yang berbeda
  • v_space_used_per_tbl.sql - menarik ruang yang digunakan per tabel
  • v_view_dependency.sql - mendapatkan nama tampilan yang tergantung pada tabel/tampilan lain
  • v_check_transaction_locks.sql - mendapatkan info mengenai kunci yang ditahan oleh transaksi yang terbuka
  • v_check_wlm_query_time.sql - mendapatkan waktu tunggu & waktu pelaksanaan WLM selama 7 hari terakhir
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql - mendapatkan Jumlah, waktu tunggu, waktu pelaksanaan kueri WLM berdasarkan hari
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql - mendapatkan Jumlah, waktu tunggu, waktu pelaksanaan kueri WLM berdasarkan jam
  • v_generate_cancel_query.sql - mendapatkan kueri pembatalan
  • v_get_cluster_restart_ts.sql - mendapatkan tanggal waktu ketika klaster baru saja dimulai ulang
  • v_get_vacuum_details.sql - mendapatkan perincian vakum

Utilitas Pengodean Kolom

Menentukan kompresi optimal untuk data Amazon Redshift Anda dengan utilitas ini. Unduh di sini »

Utilitas Pengeluaran/salinan

Melakukan migrasi data secara mudah antara dua tabel Amazon Redshift yang mungkin berada di database, klaster, atau wilayah yang berbeda. Semua data yang diekspor dienkripsi dengan AWS Key Management Service (KMS). Anda dapat menggunakan utilitas ini untuk AWS Data Pipeline tambahan untuk secara rutin memindahkan data antara sistem, seperti antara produksi dan pengujian, atau untuk memelihara salinan baca-saja di klaster lain. Unduh di sini »

Fungsi & Alat yang Dikontribusi Komunitas

Alat Analisis & Admin

Dengan Mudah  

Fungsi yang Ditetapkan Pengguna (User-Defined Functions, UDF) Umum. Pengumpulan UDF yang berguna untuk digunakan oleh semua orang. Dikontribusi oleh Periscope. Pelajari Selengkapnya » | Unduh di sini »

Alat ETL dari Yelp untuk Amazon Redshift. Gunakan Mycroft dari Yelp untuk secara otomatis memuat data ke dalam Amazon Redshift. Baca postingan blog ini untuk informasi selengkapnya. Unduh di sini »

Kerangka kerja untuk mengembangkan UDF. Untuk mempermudah pengembangan, Periscope telah membuat kerangka kerja untuk mengelola dan menguji UDF. Dikontribusi oleh Periscope Data. Unduh di sini »

re:Dash. Kolaborasi data dan platform visualisasi data sumber terbuka gratis untuk memungkinkan akses yang cepat dan mudah ke miliaran catatan. Fitur termasuk browser skema, penjadwalan yang ditingkatkan, pengisian otomatis, dan kemampuan untuk menulis kueri Phyton. Dikontribusi oleh Everthing.me. Unduh di sini »

Dasbor Admin Amazon Redshift dari EverythingMe. Memantau kueri yang berjalan, antrean WLM, dan tabel/skema Anda dengan alat yang mudah digunakan ini. Dikontribusi oleh EverythingMe. Unduh di sini »

Perpustakaan Spark-Redshift. Gunakan perpustakaan ini untuk memuat data dari Amazon Redshift ke dalam Apache Spark SQL DataFrames, dan menulis data dari Apache Spark kembali ke Amazon Redshift. Contoh yang bagus mengenai penggunaan ingesti AVRO dengan Amazon Redshift. Dikontribusi oleh Swiftkey. Unduh di sini »

Artikel Blog

Kami memiliki banyak sekali artikel blog yang menyediakan kasus penggunaan dan panduan praktik terbaik untuk membantu Anda mengoptimalkan Amazon Redshift. Akses daftar lengkap artikel blog kami melalui sumber daya di bawah.

Baca artikel Amazon Redshift di Blog Berita AWS.

Pelajari tentang praktik terbaik, kemampuan fitur, dan kasus penggunaan pelanggan di Blog AWS Big Data.

Pelajari cara melakukan migrasi dari gudang data di lokasi ke Amazon Redshift, dan banyak lagi, di Blog Database AWS.

Webinar

Pengantar untuk Amazon Redshift Spectrum: Kini Kueri Exabyte Data di S3

Redshift Spectrum memperluas Amazon Redshift melebihi data yang disimpan di gudang data Anda untuk mencari juga data Anda di Amazon S3. Anda dapat menjalankan kueri mengenai data S3, atau menggabungkan S3 dan data Redshift untuk mendapatkan gambaran unik yang tidak dapat Anda peroleh dengan melakukan kueri di silo data independen.

Analisis Tanpa Server - Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, dan Amazon QuickSight

Pelajari bagaimana Anda dapat membangun solusi analisis big data tanpa server menggunakan Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, dan Amazon QuickSight, menghilangkan kebutuhan untuk berinvestasi di database, gudang data, solusi ETL kompleks, dan aplikasi BI.

Analisis Danau Data Anda, dengan Cepat pada Skala Apa Saja

Lihat bagaimana cara menjalankan kueri SQL terhadap format data terbuka yang disimpan di Amazon S3, dan data yang disimpan di gudang data Amazon Redshift Anda. Kami juga akan menunjukkan cara menganalisis danau data dan gudang data Anda dan mendapatkan hasil cepat pada skala apa pun, dari gigabyte hingga exabyte.

Selalu dapatkan informasi terbaru dengan webinar AWS.

Sesi peristiwa terpilih

Melakukan Migrasi Gudang Data Tradisional Anda ke Danau Data Modern (ABD327)

Pelajari tentang kemampuan, kinerja, dan peningkatan manajemen terbaru, lalu saksikan bagaimana 21st Century Fox mendiskusikan migrasi mereka dari gudang data di lokasi ke Amazon Redshift dan arsitektur danau data.

Mengembangkan Platform Wawasan – Perjalanan Sysco dari Disparate (ABD303)

Lihat bagaimana tim Business Intelligence and Analytics Sysco membuat danau data dengan mesin analisis dan kueri yang dapat diskalakan dengan menggunakan layanan AWS, menggunakan Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service, dan layanan AWS lainnya.

Praktik Terbaik untuk Pembuatan Gudang Data dengan Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

Lihat secara mendalam bagaimana pembuatan gudang data modern menganalisis semua data Anda, di dalam dan di luar gudang data Anda, tanpa memindahkan data. Dengarkan praktik terbaik mengenai cara mendesain skema yang optimal, memuat data secara efisien, dan mengoptimalkan kueri Anda untuk memberikan throughput dan kinerja yang tinggi.

Analisis Layanan Mandiri dengan AWS Big Data dan Tableau (ARC217)

Lihat bagaimana grup Expedia Global Payments Business Intelligence membuat arsitektur, mendesain, dan membuat solusi pasar data cloud lengkap dari bawah menggunakan AWS dan Tableau secara online. Pelajari tentang praktik terbaik, teknik pengoptimalan, dan pelajaran yang dipelajari.

Melakukan Migrasi Database dan Gudang Data ke Cloud (DAT317)

Pelajari betapa mudah dan amannya melakukan migrasi data dan kode prosedural Anda dari database dan gudang data Anda yang sudah ada ke Amazon Redshift dan layanan AWS lainnya menggunakan AWS Database Migration Service (AWS DMS) dan AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT).

GPS: Tips Pengoptimalan: Amazon Redshift untuk Pembuatan Gudang Data Cloud (GPSTEC315)

Pelajari tips dan teknik untuk mengoptimalkan penerapan Amazon Redshift Anda, menskalakan secara efisien, dan memenuhi kebutuhan pertumbuhan gudang data Anda dengan hemat biaya.

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Redshift

Kunjungi halaman harga
Siap membuat?
Memulai dengan Amazon Redshift
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami