Amazon SageMaker

Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh

Mulai SageMaker

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—IDE untuk ilmuwan data dan antarmuka tanpa kode untuk analis bisnis.

Mengakses, memberi label, dan memproses sejumlah besar data terstruktur (data tabular) dan data tidak terstruktur (foto, video, geospasial, dan audio) untuk ML.

Mengurangi waktu pelatihan dari jam menjadi menit dengan infrastruktur yang dioptimalkan. Meningkatkan produktivitas tim hingga 10 kali lipat dengan alat yang dibuat khusus.

Mengotomatiskan dan menstandardisasi praktik serta tata kelola MLOps di seluruh organisasi Anda untuk mendukung transparansi dan auditabilitas.

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML

Analis bisnis

Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.

SageMaker untuk analis bisnis »

Ilmuwan data

Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deployment model dengan SageMaker Studio.

SageMaker untuk ilmuwan data »

Rekayasawan ML

Lakukan deployment dan kelola model dalam skala besar dengan SageMaker MLOps.

SageMaker untuk insinyur ML »

Dukungan untuk kerangka kerja ML, toolkit, dan bahasa pemrograman terkemuka

ML performa tinggi dan biaya rendah dalam skala besar

Amazon SageMaker dibangun atas pengalaman dua dekade Amazon dalam mengembangkan aplikasi ML dunia nyata, termasuk rekomendasi produk, personalisasi, belanja cerdas, robotik, dan perangkat yang dibantu suara.

10x

peningkatan dalam produktivitas tim

1 triliun lebih

prediksi per bulan

54%

TCO yang lebih rendah

40%

pengurangan biaya pelabelan data

Hingga 50%

pelatihan yang lebih cepat melalui penggunaan GPU yang lebih efisien.

<10 ms

latensi overhead inferensi