Amazon SageMaker
Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh
Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—IDE untuk ilmuwan data dan antarmuka tanpa kode untuk analis bisnis.
Mengakses, memberi label, dan memproses sejumlah besar data terstruktur (data tabular) dan data tidak terstruktur (foto, video, dan audio) untuk ML.
Mengurangi waktu pelatihan dari jam ke menit dengan infrastruktur yang dioptimalkan. Meningkatkan produktivitas tim hingga 10 kali lipat dengan alat yang dibuat khusus.
Otomatiskan dan standarkan praktik MLOps di seluruh organisasi Anda untuk membuat, melatih, men-deploy, dan mengelola model dalam skala besar.
Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML
Analis bisnis
Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.
Ilmuwan data
Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deployment model dengan SageMaker Studio.
Rekayasawan ML
Lakukan deployment dan kelola model dalam skala besar dengan SageMaker MLOps.
Keluasan dan kedalaman fitur untuk siklus hidup ML
Dukungan untuk kerangka kerja ML, toolkit, dan bahasa pemrograman terkemuka
ML performa tinggi dan biaya rendah dalam skala besar
Amazon SageMaker dibangun atas pengalaman dua dekade Amazon dalam mengembangkan aplikasi ML dunia nyata, termasuk rekomendasi produk, personalisasi, belanja cerdas, robotik, dan perangkat yang dibantu suara.
10x
peningkatan dalam produktivitas tim
100B+
prediksi per bulan
54%
TCO yang lebih rendah
40%
Hingga 50%
<10 ms
22
Pelanggan
Amazon SageMaker digunakan oleh puluhan ribu pelanggan di berbagai industri.
Apa yang baru
Pengumuman Apa yang Baru merupakan rangkuman singkat mengenai peluncuran dan pembaruan fitur. Baca pembaruan khusus Amazon SageMaker.
Pelajari ML dengan SageMaker Studio Lab
Pelajari dan bereksperimen dengan ML menggunakan lingkungan pengembangan gratis tanpa pengaturan
Mulai lebih cepat dengan tutorial mandiri
Dapatkan pengalaman langsung untuk menyiapkan data dan membangun, melatih, serta melakukan deployment model ML
Deploy solusi dengan SageMaker JumpStart
Solusi ML bawaan yang dapat Anda deploy hanya dengan beberapa klik