Riepilogo del piano gratuito di SageMaker per il ML geospaziale

Grazie al Piano gratuito AWS, puoi iniziare a utilizzare gratuitamente le funzionalità geospaziali di SageMaker. Il Piano gratuito dura 30 giorni e comprende 10 ore di calcolo gratuite per ml.geospatial.interactive e fino a 10 GB di storage gratuito. Al termine del periodo di prova gratuita di 30 giorni, o se superi i limiti del Piano gratuito definiti sopra, paghi i componenti indicati nella tabella dei prezzi riportata di seguito.

Tabella dei prezzi

Esempi di prezzo

Esempio 1: utilizzo del notebook delle funzionalità geospaziali e delle operazioni geospaziali di SageMaker

Hai un team composto da un data scientist e un analista geospaziale che vogliono provare le funzionalità geospaziali di SageMaker. Supponiamo che uno di loro costruisca un modello ML per prevedere la resa delle colture, per il quale accede ai dati Landsat 8 per i campi agricoli dello Utah. L'analista geospaziale vuole tracciare le previsioni di resa dei raccolti sull'immagine satellitare, esplorare i risultati e analizzarli. Per tutta la durata dell'analisi (dopo aver consumato le risorse del Piano gratuito), il team è collegato al notebook delle funzionalità geospaziali di SageMaker per 10 ore al mese. Durante il mese, il data scientist esegue operazioni geospaziali come job per 20 ore e genera 30 GB di dati, che vengono archiviati per un mese. La fattura alla fine del mese verrebbe calcolata come segue:

Abbonamento mensile per gli utenti = 150 USD * 2 = 300 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Spese di storage: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD

Totale = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD= 320,69 USD

Esempio 2: utilizzo del notebook delle funzionalità geospaziali, delle operazioni geospaziali di SageMaker e dei modelli

Supponiamo di avere un team di due data scientist e otto decision maker che vogliono utilizzare un modello con le funzionalità geospaziali di SageMaker. I data scientist accedono a 5 anni di dati Sentinel-2 per Londra e New York, eseguono il modello fornito dalle capacità geospaziali di SageMaker sui dati Sentinel-2, visualizzano le previsioni del modello e le condividono con i decisori. Durante il processo (dopo aver consumato le risorse del Piano gratuito), il team è connesso al Notebook delle capacità geospaziali di SageMaker per un totale di 100 ore per il mese, esegue 220 ore di lavori per preelaborare i dati, esegue un modello di segmentazione della copertura del suolo precostituito per 20 ore e genera 200 GB di dati, che vengono archiviati per un mese. La fattura alla fine del mese verrebbe calcolata come segue:

Abbonamento mensile per gli utenti = 150 USD * 10 = 1500 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Spese di storage: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD

Totale = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD