Amazon SageMaker supporta il machine learning (ML) geospaziale, rendendo più facile per i data scientist e gli ingegneri ML costruire, addestrare e distribuire modelli utilizzando dati geospaziali. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo.
Le componenti che determinano la bolletta sono quattro:
- un canone di abbonamento mensile per la visualizzazione e la collaborazione su carichi di lavoro geospaziali
- addebiti per le ore di calcolo consumate per Amazon SageMaker Studio, lavori batch, hosting di modelli e inferenza
- costi per lo storage in base alle dimensioni dei dati importati o memorizzati nella cache
- costi per richiesta di operazioni geospaziali
Abbonamento mensile per gli utenti
Si paga un abbonamento mensile di 150 USD per utente per accedere a strumenti di visualizzazione geospaziale appositamente creati e a funzioni di collaborazione integrate.
Costi di elaborazione
Paghi in base al tipo di calcolo utilizzato. La funzionalità geospaziale di SageMaker offre la possibilità di scegliere tra tre diversi tipi di istanze di calcolo:
- Avvia un notebook geospaziale interattivo (ml.geospatial.interactive) per configurare e organizzare il flusso di lavoro.
- Esegui processi di elaborazione (ml.geospatial.jobs) per analizzare immagini satellitari o altri dati geospaziali.
- Esegui modelli di ML (ml.geospatial.models) su immagini satellitari.
Per ogni tipo di istanza di calcolo utilizzata vengono applicate tariffe diverse.
Costi di storage
I costi di storage si basano sulla quantità totale di spazio di storage utilizzato al mese (GB) e sul tempo di utilizzo dello spazio di storage.
Operazioni geospaziali
Paghi i costi per richiesta di operazioni geospaziali. Il servizio viene fatturato separatamente per ogni tipo di richiesta di operazione geospaziale effettuata dall'applicazione al servizio. Puoi convertire le coordinate di latitudine e longitudine in un indirizzo stradale o in un nome di luogo leggibile utilizzando l'operazione di geocodifica inversa. Puoi anche associare le tracce GPS registrate durante un viaggio in auto sulla rete di strade e sentieri di OpenStreetMap, grazie alla corrispondenza con le mappe.
Riepilogo del piano gratuito di SageMaker per il ML geospaziale
Grazie al Piano gratuito AWS, puoi iniziare a utilizzare gratuitamente le funzionalità geospaziali di SageMaker. Il Piano gratuito dura 30 giorni e comprende 10 ore di calcolo gratuite per ml.geospatial.interactive e fino a 10 GB di storage gratuito. Al termine del periodo di prova gratuita di 30 giorni, o se superi i limiti del Piano gratuito definiti sopra, paghi i componenti indicati nella tabella dei prezzi riportata di seguito.
Tabella dei prezzi
Esempi di prezzo
Esempio 1: utilizzo del notebook delle funzionalità geospaziali e delle operazioni geospaziali di SageMaker
Hai un team composto da un data scientist e un analista geospaziale che vogliono provare le funzionalità geospaziali di SageMaker. Supponiamo che uno di loro costruisca un modello ML per prevedere la resa delle colture, per il quale accede ai dati Landsat 8 per i campi agricoli dello Utah. L'analista geospaziale vuole tracciare le previsioni di resa dei raccolti sull'immagine satellitare, esplorare i risultati e analizzarli. Per tutta la durata dell'analisi (dopo aver consumato le risorse del Piano gratuito), il team è collegato al notebook delle funzionalità geospaziali di SageMaker per 10 ore al mese. Durante il mese, il data scientist esegue operazioni geospaziali come job per 20 ore e genera 30 GB di dati, che vengono archiviati per un mese. La fattura alla fine del mese verrebbe calcolata come segue:
Abbonamento mensile per gli utenti = 150 USD * 2 = 300 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Spese di storage: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD
Totale = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD= 320,69 USD
Esempio 2: utilizzo del notebook delle funzionalità geospaziali, delle operazioni geospaziali di SageMaker e dei modelli
Supponiamo di avere un team di due data scientist e otto decision maker che vogliono utilizzare un modello con le funzionalità geospaziali di SageMaker. I data scientist accedono a 5 anni di dati Sentinel-2 per Londra e New York, eseguono il modello fornito dalle capacità geospaziali di SageMaker sui dati Sentinel-2, visualizzano le previsioni del modello e le condividono con i decisori. Durante il processo (dopo aver consumato le risorse del Piano gratuito), il team è connesso al Notebook delle capacità geospaziali di SageMaker per un totale di 100 ore per il mese, esegue 220 ore di lavori per preelaborare i dati, esegue un modello di segmentazione della copertura del suolo precostituito per 20 ore e genera 200 GB di dati, che vengono archiviati per un mese. La fattura alla fine del mese verrebbe calcolata come segue:
Abbonamento mensile per gli utenti = 150 USD * 10 = 1500 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Calcolo delle spese per ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Spese di storage: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD
Totale = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD
Risorse aggiuntive sui prezzi