投稿日: Aug 26, 2019
Amazon SageMaker において、マネージドスポットトレーニングと呼ばれる、新しいフルマネージドオプションがサポートされました。これは、Amazon EC2 スポットインスタンスを利用して機械学習モデルをトレーニングするものです。スポットインスタンスでは、AWS クラウド内の使用されていないコンピューティング性能を活用できます。結果として、機械学習モデルのトレーニングコストを最適化し、オンデマンドインスタンスに比べて最大 90% 削減できます。
スポットインスタンスは Amazon SageMaker が管理するため、お客様がキャパシティーを継続的にポーリングする必要はありません。また、追加でツールを構築する必要もありません。トレーニングジョブは、スポットキャパシティーが入手できたときに Amazon SageMaker によってできる限り高い信頼性で実行されます。マネージドスポットトレーニングは、トレーニングモデルが SageMaker 内の一般的な ML フレームワーク、SageMaker の組み込みアルゴリズム、カスタム構築モデルを使用して構築されている場合に使用できます。また、マネージドスポットトレーニングの自動モデルチューニングを使用して、機械学習モデルを調整することもできます。
マネージドスポットトレーニングは、Amazon SageMaker で使用できるすべてのインスタンスタイプでサポートされ、Amazon SageMaker が提供されている AWS リージョンすべてで使用できます。詳細については、AWS ドキュメントを参照してください。また、ブログ記事でも詳細をご覧いただけます。