投稿日: Aug 13, 2020
機械学習を使用して予測の精度を向上することは、AWS ソリューション実装であり、Amazon Forecast モデルと予測を生成、テスト、比較するための自動パイプラインを提供し、デベロッパーとデータサイエンティストが新しい予測の開発にかかるオーバーヘッドコストや既存のものを最適化する際に必要な時間を削減できるようになります。
予測は、組織が過去の需要データを利用し、十分な情報に基づいて戦略を開発できるようにするうえで不可欠なビジネス機能です。正確な需要予測を使用すれば、過剰プロビジョニングと過少プロビジョニングを最小限に抑え、収益性を最適化し、顧客満足度を高めることができます。ビジネスを効率的に運営するには、将来の需要を予測することが重要です。予測は、小売製品の需要予測、サプライチェーン計画、リソース計画など、複数のユースケースに適用できます。
企業はこのソリューションを構成してから、過去の需要データを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にドラッグアンドドロップして、予測を生成し、外部変数 (例: 料金、プロモーション) と関連する「仮定」シナリオの影響を評価できます。さらに、付属の Amazon SageMaker Jupyter ノートブックで結果を視覚化できます。機械学習を使用して予測の精度を向上する方法については、AWS ソリューション実装のウェブページをご覧ください。
AWS ソリューション実装のウェブページでは、その他の AWS ソリューションもご利用になれます。このページでは、ソリューションを製品カテゴリや業界別に参照し、AWS が厳しい審査の上で自動化したターンキーリファレンス実装の中から、お客様の特定のビジネスニーズに対応するものを見つけることができます。