2021 年 11 月

Amazon Kinesis Data Streams は、サーバーレスストリーミングデータサービスであり、あらゆる規模のストリーミングデータを簡単にキャプチャ、処理、保存できます。Kinesis Data Streams オンデマンドは、Kinesis Data Streams の新しい容量モードであり、容量に関するプランなしで 1 分あたりギガバイト単位の書き込みおよび読み取りスループットを提供できます。1 回のクリックで新しいオンデマンドデータストリームを作成したり、既存のデータストリームをオンデマンドモードに変換したりできます。サーバー、ストレージ、またはスループットをプロビジョニングおよび管理する必要はありません。オンデマンドモードでは、プロビジョニングされたリソースではなく、使用したスループットに対して支払いが行われるため、簡単にコストとパフォーマンスのバランスをとることができます。

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval は、アクセスされることがほとんどなく、ミリ秒単位の取得が必要な、長期間有効なデータ用に最低コストのストレージを提供する新しいアーカイブストレージクラスです。S3 Glacier Instant Retrieval を使用すると、四半期に一度データにアクセスする場合、S3 標準 – 低頻度アクセスストレージクラスを使用する場合と比較して、ストレージコストを最大 68% 節約できます。S3 Glacier Instant Retrieval は、S3 Standard および S3 標準 – IA ストレージクラスと同じスループットとミリ秒でのアクセスによる、アーカイブストレージへの最速のアクセスを提供します。さらに、既存の S3 Glacier ストレージクラスの名前が S3 Glacier Flexible Retrieval に変更され、無料の一括取得と 10% のストレージ価格の引き下げが含まれるようになり、バックアップや災害対策のユースケースに最適化されました。 

Amazon S3 Intelligent-Tiering ストレージクラスに、ミリ秒単位での取得と高スループットのパフォーマンスを必要とするめったにアクセスされないデータに対して最大 68% のコスト削減を実現する、新しいアーカイブインスタントアクセスティアが自動的に含まれるようになりました。S3 Intelligent-Tiering は、パフォーマンスへの影響、取得費用、運用上のオーバーヘッドなしに、アクセス頻度に基づいてデータを最も費用効果の高いアクセスティアに自動的に移動することにより、きめ細かいオブジェクトレベルでストレージコストを自動的に削減できる初めてのクラウドストレージです。S3 Intelligent-Tiering は、高頻度、低頻度、および新しいアーカイブインスタントアクセスティアで、頻繁に、稀に、そして今ではめったにアクセスされないデータに対して、ミリ秒単位でのレイテンシーと高スループットのパフォーマンスを提供します。これで、S3 Intelligent-Tiering を、事実上すべてのワークロード、特にデータレイク、データ分析、新しいアプリケーション、およびユーザー生成コンテンツのデフォルトのストレージクラスとして使用できます。

Amazon SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストが正確な機械学習 (ML) モデルを作成し、視覚的なポイントアンドクリックインターフェイスを使用して予測を生成できるようにする Amazon SageMaker の新機能です。コーディングは必要ありません。

AWS IoT Device Management Fleet Indexing が、2 つの追加データソースとの統合を提供するようになりました。シャドウという名前の AWS IoT Core と AWS IoT Device Defender が違反を検出します。このリリースで、フリートインデックスでサポートされるデータソースが 3 (AWS IoT Core レジストリ、シャドウ、接続ライフサイクルイベント) から 5 に増えました 。新たに追加された 2 つのデータソースは、さまざまなサービスやシステムに IoT フリートデータを保存し、フリートモニタリング、ヘルスチェック、無線通信経由 (OTA) の更新、トラブルシューティングのためにデータに定期的にアクセスする IoT のお客様を支援します。

本日、Contact Lens for Amazon Connect は、企業がコンタクトセンターのエージェントとマネージャーの生産性を向上させ、優れたカスタマーエクスペリエンスの提供に集中できるようにする、通話要約という新しい機械学習 (ML) 機能を発表しました。

本日、AWS Snow ファミリー は、AWS Snowball Edge 用の安全なオフラインテープデータ移行機能をリリースしました。これにより、既存のテープベースのバックアップワークフローを変更することなく、物理テープに保存されているペタバイトのデータを AWS に移行できます。この機能を使用すると、ネットワーク接続の制限、帯域幅の制約、および高いネットワーク接続コストがある環境から AWS にテープデータを移行できます。テープデータを AWS に移動すると、物理的なテープインフラストラクチャの費用を削減し、テープデータにオンラインでアクセスできるようになります。

本日は、AWS IoT FleetWise を発表いたします。これは、自動車メーカーが車両データをほぼリアルタイムで収集、変換、クラウドに転送する作業をより簡単かつ費用対効果の高い方法で行えるようにする新しいサービスです。データがクラウドに送信されると、自動車メーカーは、個々の車両の問題をリモートで診断したり、車両のフリート状態を分析して潜在的な保証請求やリコールを防止したり、自動運転や先進運転支援システム (ADAS) を改善する機械学習モデルをトレーニングするために豊富なセンサーデータを収集したりするなどのタスクに使用できます。

Amazon Connect が、コンタクトを管理し、お客様の問題を解決するためのエージェントアプリケーションを提供するようになりました。コンタクトセンターで、エージェントは適切なお客様情報を表示し、解決しようとしているお客様の問題の状況に応じたナレッジ記事を表示しながら、複数のコンタクト (音声、チャット、タスク) を簡単に処理できる方法を必要としています。ブラウザでエージェントアプリケーションを起動すると、エージェントはすぐにサインインして顧客認証、通話、チャットを管理し、主要な顧客インサイトやナレッジ記事を表示できます。例えば、エージェントが電話またはチャットを受信すると、Amazon Connect Customer Profiles が、名前、電話番号、E メールアドレスなどの顧客情報を共有します。エージェントが顧客と話している間、Amazon Connect Voice ID は、機械学習を使用して発信者の固有の音声特性を分析し、リアルタイムで発信者のアイデンティティの確認したり、信頼スコアとステータスを表示したりします。その後、コンタクト全体を通じて、Amazon Connect Wisdom が顧客の問題を検出し、ナレッジ記事にあるレコメンデーションをリアルタイムでプロアクティブに提供します。Amazon Connect エージェントアプリケーションを使用すると、顧客の問題を解決し、個人的な体験を提供し、顧客満足度を向上させるための適切な情報をエージェントに提供するのに役立ちます。 

AWS Graviton プロセッサ上に構築された次世代 Amazon FSx for Lustre ファイルシステムは、パフォーマンスと料金に 3 つの改善をもたらします。まず、新しいファイルシステムは、前世代のファイルシステムと比較して、テラバイトあたり最大 5 倍のスループット (テラバイトあたり最大 1 GB/秒) を実現しています。次に、複数のネットワークインターフェイスを備えたクライアントインスタンスのサポートにより、P4d や DL1 など、 Amazon EC2 インスタンスで最大 400 Gbps のネットワーク帯域幅を駆動できるようになりました。第 3 に、次世代 FSx for Lustre ファイルシステムは、前世代のファイルシステムと比較してスループットのコストを最大 60% 引き下げます。

本日より、最カスタム設計された新世代の AWS Graviton3 プロセッサを搭載した新しい Amazon EC2 C7g インスタンスがプレビューで利用可能になります。Amazon EC2 C7g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、ゲーム、ビデオエンコーディング、CPU ベースの機械学習推論など、コンピューティングを多用するワークロードに対して、Amazon EC2 で最高の価格性能比を提供します。これらのインスタンスは、クラウドで初めての DDR5 メモリテクノロジーを搭載しており、DDR4 メモリと比較して 50% 広い帯域幅を提供します。C7g インスタンスは、AWS Graviton2 プロセッサに基づく前世代の C6g インスタンスと比較して 20% 高いネットワーク帯域幅を提供します。また、高レベルのノード間通信を必要とするハイパフォーマンスコンピューティングなどのアプリケーションに向けて、Elastic Fabric Adapter (EFA) もサポートしています。

本日、 AWS Backup for Amazon S3 の公開プレビューを発表いたします。AWS Backup で単一のポリシーを作成して、S3 のみ、またはストレージ、コンピューティング、データベース用の他の 11 の AWS のサービスと一緒に保存されたアプリケーションデータの保護を自動化できるようになりました。AWS Backup と AWSOrganizations のシームレスな統合を使用すると、独立してイミュータブルで暗号化されたバックアップを作成し、AWS アカウント全体で S3 バケットとオブジェクトのバックアップと復元を一元管理できます。

Amazon Simple Storage Service (S3) コンソールが、S3 ポリシーを作成するときに、Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer からのセキュリティ警告、エラー、および提案をレポートするようになりました。コンソールは、ポリシーを検証するために 100 を超えるポリシーチェックを自動的に実行します。こうしたチェックは時間を節約し、エラーを解決するためのガイドとなり、セキュリティのベストプラクティスを適用するのに役立ちます。S3 コンソールによってレポートされたエラーやセキュリティ警告を解決することにより、ポリシーを S3 バケットまたはアクセスポイントにアタッチする前に、ポリシーが機能していることを検証できます。

AWS Mainframe Modernization は、メインフレームの移行とモダナイゼーションを行うための独自のプラットフォームです。これにより、お客様はオンプレミスのメインフレームワークロードを AWS 上で管理された高可用性ランタイム環境に移行して最新化できます。このサービスは現在、リプラットフォームと自動リファクタリングの 2 つの主要な移行パターンをサポートしており、お客様は移行評価の結果に基づいて、最適な移行パスと関連するツールチェーンを選択できます。

AWS Lake Formation は、データレイクの構築、保護、管理を簡素化する 3 つの新機能が利用可能になることを発表いたしました。まず、Amazon S3 テーブルの新しいタイプである Lake Formation Governed Tables は、マルチテーブルのトランザクションサポートを使用して復元力のあるデータパイプラインを簡単に構築します。Lake Formation はデータが追加または変更されると競合とエラーを自動的に管理して、すべてのユーザーが一貫したデータのビューを表示できるようにします。これにより、顧客がカスタムエラー処理コードを作成したり、更新をバッチ処理したりする必要がなくなります。次に、Governed Tables は、データの保存方法をモニタリングして自動的に最適化するため、クエリ時間が一貫して高速になります。また、テーブルと列に加えて、Lake Formation が行とセルレベルの権限をサポートするようになり、ユーザーによって表示が許可された一部データのみへのアクセスを許可することで、より簡単に機密情報へのアクセスを制限できるようになりました。Governed Tables、行およびセルレベルのアクセス許可は、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum、AWS Glue、および Amazon QuickSight を通じてサポートされるようになりました。

Amazon S3 が新しい S3 Object Ownership 設定を導入し、アクセスコントロールリスト (ACL) を無効にするバケット所有者が強制され、S3 に保存されているデータのアクセス管理が簡素化されます。このバケットレベルの設定を適用すると、S3 バケット内のすべてのオブジェクトがバケット所有者によって所有され、許可を付与するために ACL が使用されることはなくなります。その結果、データへのアクセスは、IAM ID に適用される AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシー、セッションポリシー、Amazon S3 バケットとアクセスポイントポリシー、Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイントポリシーを含むポリシーに基づきます。この設定は、バケット内の新規オブジェクトと既存オブジェクトの両方に適用され、IAM ポリシーを使用してこの設定へのアクセスをコントロールできます。この新しい S3 Object Ownership 設定を使用すると、ポリシーのみを使用して、Amazon S3 の共有データセットへのアクセスを簡単に確認、管理、変更できます。

Amazon S3 Glacier ストレージクラスは Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval という名前に変更され、10% の料金値下げに加えて無料の一括検索が含まれるようになり、バックアップや災害対策などのユースケースに最適化されました。S3 Glacier Flexible Retrieval はさらに費用効果が高くなり、無料の一括検索は、大規模なデータセットを年に 1〜2 回取得する必要があり、取得コストを気にしたくない場合に最適です。

Amazon Redshift は、データウェアハウスのクラスターをプロビジョニングおよび管理することなく、分析を実行してスケーリングするためのサーバーレスオプション (プレビュー) を提供します。Amazon Redshift Serverless を使用すれば、データアナリスト、デベロッパー、データサイエンティストを含むすべてのユーザーが、Amazon Redshift を使用して数秒でデータから洞察を得ることができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングしてインテリジェントにスケーリングし、すべての分析にクラス最高のパフォーマンスを提供します。ワークロード期間中に使用したコンピューティングに対して、1 秒あたりの料金だけお支払いいただきます。既存の分析やビジネスインテリジェンスアプリケーションに変更を加えることなく、シンプルに利用できます。

AWS Backup を使用すると、オンプレミスとクラウドで VMware ワークロードを VMware Cloud^TM on AWS として一元的に保護できるようになり、ビジネスと規制コンプライアンスのニーズを満たすことができます。AWS Backup で単一のポリシーを使用して、AWS Backup ですでにサポートされている 12 の AWS のサービス (コンピューティング、ストレージ、データベースなど) とともにハイブリッド VMware 環境を一元的に保護できるようになりました。AWS Backup を使用すると、バックアップ、コピー、および復元の操作をモニタリングし、データガバナンスと規制要件を満たすのに役立つ統合された監査対応レポートを生成できるため、組織のデータ保護ポリシーのコンプライアンスステータスを示すことができます。

本日、Amazon MSK Serverless を公開プレビューで発表いたしました。これは、デベロッパーが容量を管理しなくても Apache Kafka を簡単に実行できる新しいタイプの Amazon MSK クラスターです。MSK Serverless は、コンピューティングリソースとストレージリソースを自動的にプロビジョニングおよびスケーリングし、スループットベースの料金を提供するため、Apache Kafka をオンデマンドで使用し、ストリーミングおよび保持するデータの料金に対して支払いを行うことができます。

Amazon FSx for Lustre は、コンピューティングワークロード用のコスト効果が高く高パフォーマンスでスケーラブルなファイルシステムを提供するサービスであり、FSx for Lustre ファイルシステムでデータが更新されるときに S3 バケットのコンテンツを自動的に更新できるようにすることで、Amazon S3 にあるデータの処理をさらに簡単にします。

AWS Microservice Extractor for .NET は、アプリケーションをより小さなコードプロジェクトに再構築するプロセスを簡素化します。ソースコードとランタイムメトリクスを分析してアプリケーションとその依存関係を視覚的に表現する支援ツールを使用して、.NET アプリケーションを最新化および変換します。このツールは、アプリケーションのソースコードを全体的に視覚化し、コードのリファクタリングを支援し、コードベースを個別のコードプロジェクトに抽出して、チームが独立して開発、構築、運用できるようにし、俊敏性、稼働時間、スケーラビリティを向上させます。

本日、Amazon WorkSpaces Web の一般提供開始を発表しました。WorkSpaces Web は、エンドユーザーコンピューティングスイートの新機能であり、安全なウェブベースのワークロードを促進するために特別に構築された低コストのフルマネージド WorkSpace です。WorkSpaces Web を使用すると、アプライアンスや専用のクライアントソフトウェアを管理する負担なしで、従業員に内部ウェブサイトおよび SaaS ウェブアプリケーションへのアクセスを安全に提供することが容易になります。WorkSpaces Web は、容量管理、スケーリング、ブラウザーイメージの保守などの一般的なタスクをオフロードしながら、ユーザーの操作に合わせて調整されたシンプルなポリシーツールを提供します。

Amazon EMR の新しいサーバーレスオプションである Amazon EMR Serverless のプレビューを発表いたします。これにより、データエンジニアやアナリストは、クラウドでペタバイト規模のデータ分析を簡単かつ費用対効果の高い方法で実行できます。Amazon EMR はクラウドのビッグデータプラットフォームです。お客様は Apache Spark、Apache Hive、Presto などのオープンソース分析フレームワークを使用して、大規模な分散データ処理ジョブ、インタラクティブ SQL クエリ、機械学習アプリケーションを実行するために使用しています。EMR Serverless を使用すれば、これらのフレームワークを使用して構築されたアプリケーションを数回のクリックだけで実行できます。クラスターを構成、最適化、または保護する必要はありません。EMR Serverless は、アプリケーションに必要なコンピューティングリソースとメモリリソースを自動的にプロビジョニングしてスケーリングし、お客様には使用したリソースに対してのみ料金をお支払いいただきます。

これで、AWS Control Tower を使用して、選択した AWS リージョンの Control Tower 環境でのサービスとオペレーションを拒否できます。リージョン拒否機能は、既存の AWS Control Tower リージョン選択およびリージョン選択解除機能を補完し、追加リージョンに拡張する際の費用対効果を向上させる一方で、コンプライアンスおよび規制要件に対応する機能を提供します。

Amazon Athena のユーザーは、AWS Lake Formation を使用して詳細なアクセス許可を設定し、ACID 準拠のテーブルから読み取ることができるようになりました。Amazon Athena を使用すると、ユーザーは Amazon S3 ベースのデータレイク内のデータを簡単に分析できるため、ユーザーは許可されたデータだけにアクセスできるようになります。これにより、複雑なタスクの基になるデータに対する変更においてクエリの信頼性が高まります。

Amazon S3 が 3 つの S3 ストレージクラスでストレージ料金を最大 31% 引き下げたことを発表いたします。具体的には、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、米国西部 (北カリフォルニア)、南米 (サンパウロ) の 9 つの AWS リージョンで、S3 標準 – 低頻度アクセスおよび S3 ワンゾーン-低頻度アクセスのストレージ料金を最大 31% 引き下げます。

本日は、ストレージに最適化された次世代の Amazon EC2 Im4gn および Is4gen インスタンスを発表いたします。これらのインスタンスは AWS Nitro システム上に構築されており、AWS Graviton2 プロセッサを搭載しています。これらは、AWS によってカスタム設計された新しい AWS Nitro SSD を備えた最大 30 TB のストレージを備えており、SSD から継続的に読み取りと書き込みを行う SQL/NoSQL データベース、検索エンジン、分散ファイルシステム、データ分析などの I/O 集約型ワークロードのストレージパフォーマンスを最大化します。AWS Nitro SSD は、第 3 世代のストレージ最適化インスタンスと比較して、Im4gn および Is4gen インスタンスで最大 60% 低いレイテンシーと最大 75% 低いレイテンシー変動を実現します。これらのインスタンスは、中規模から大規模のデータセットを備えており、高いコンピューティングパフォーマンスと高いネットワークスループットを利用できるリレーショナルデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など) や NoSQL データベース (KeyDB、ScyllaDB、Cassandra) など、I/O 集約型ワークロードで 1 秒あたり処理されるトランザクション (TPS) の数を最大化します。また、検索エンジンや、ローカルストレージ上のデータセットに対して、非常に高速なアクセスを必要とするデータ分析ワークロードにも最適です。

AWS IoT ExpressLink (プレビュー) は、Espressif、Infineon、u-blox などの AWS パートナーによって開発および提供されているさまざまなハードウェアモジュールを強化する接続ソフトウェアです。これらの接続モジュールには AWS で検証されたソフトウェアが含まれているため、わずかな時間とコストを使って、医療機器、産業用センサー、消費者向け製品など、ほぼすべての製品をクラウドに安全に接続できます。

Amazon FSx for Lustre は、コンピューティングワークロード用の費用効果が高く高性能でスケーラブルなファイルシステムを提供するサービスであり、FSx for Lustre ファイルシステムを複数の S3 バケットにリンクできるようにすることで、Amazon S3 に存在するデータの処理をさらに容易にします。

Amazon FSx for OpenZFS を使用すると、AWS でフルマネージドファイルシステムを起動、実行、スケーリングできます。これにより、オンプレミスで実行する ZFS またはその他の Linux ベースのファイルサーバーを置き換え、俊敏性を向上させ、コストを削減できます。FSx for OpenZFS は、Amazon FSx ファミリーのサービスの中で最新のサービスであり、NetApp ONTAP、Windows File Server、Lustre などの広く活用されているファイルシステムを選択することで、フル機能を備えた高性能のファイルストレージを実現できます。FSx for OpenZFS ファイルシステムは、業界標準の NFS プロトコル (v3、v4.0、v4.1、v4.2) を介して、Linux、Windows、および macOS のコンピューティングインスタンスやコンテナからアクセスできます。

Amazon FSx for Lustre は、コンピューティングワークロード用の費用効果が高く高性能でスケーラブルなファイルシステムを提供するサービスであり、S3 でデータが削除または移動されたときに、FSx for Luster ファイルシステムのコンテンツを自動的に更新できるようにすることで、Amazon S3 にあるデータの処理をさらに簡単にします。

本日、AWS Trainium ベースの Amazon EC2 Trn1 インスタンスのプレビューを発表いたします。AWS Trainium は、AWS によって構築された 2 番目の機械学習チップであり、高性能の深層学習トレーニング用に最適化されています。

本日、AWS Private 5G のプレビューを発表いたします。これは、企業が施設内でプライベート 5G モバイルネットワークを設定および拡張するまでかかる期間を数か月から数日に短縮する新しいマネージドサービスです。お客様は AWS コンソールを数回クリックするだけで、モバイルネットワークを構築する場所とデバイスに必要なネットワーク容量を指定できます。次に、AWS は、プライベート 5G ネットワークの設定とデバイスの接続に必要なスモールセル無線ユニット、サーバー、5G コアおよび無線アクセスネットワーク (RAN) ソフトウェア、および加入者識別モジュール (SIM カード) を提供してメンテナンスを行います。AWS Private 5G は、ネットワークの設定とデプロイを自動化し、オンデマンドで容量を拡張して、追加のデバイスと増加したネットワークトラフィックをサポートします。AWS Private 5G には前払い料金やデバイスごとに発生するコストはなく、お客様にはリクエストしたネットワーク容量とスループットに対してのみ料金をお支払いいただきます。

本日、AWS IoT TwinMaker を発表いたします。これは、デベロッパーが実際のシステムのデジタルツインを作成および使用して、より迅速かつ容易に運用をモニタリングして最適化する新しいサービスです。デジタルツインは、建物、工場、生産ライン、機器などの物理システムの仮想表現であり、それらが表すシステムの構造、状態、および動作を模倣するために、定期的に実世界のデータで更新を行います。デジタルツインのユースケースは多種多様ですが、ほとんどのお客様は、既存のデータを簡単に使用して運用についてより深く理解するところから始めたいと考えることでしょう。

どの環境でもどの Kubernetes クラスターでも、AWS Marketplaceからサードパーティーの Kubernetes アプリケーションを検索、サブスクライブ、およびデプロイできるようになりました。これにより、コンテナ向けの既存の AWS Marketplace の機能が拡張されます。以前は、AWS Marketplace からコンテナ化されたサードパーティーアプリケーションを見つけて購入し、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) と Amazon Elastic Container Service (ECS) にデプロイしていました。Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (EKS-Anywhere)、またはオンプレミス環境または EC2 内のお客様の自己管理型 Kubernetes クラスターを使用して、サードパーティーの Kubernetes アプリケーションをオンプレミス環境にデプロイできるようになりました。

AWS Control Tower が新しいガードレールを提供し、お客様のデータを保存および処理する物理的な場所をより詳細に制御できるようになりました。この概念は、データレジデンシーといいます。Control Tower のデータレジデンシーガードレールは、お客様のデータ、つまり AWS アカウントで AWS サービスにアップロードする個人データが特定の AWS リージョン以外に保存または処理されないようにします。

AWS Graviton ベースの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスをサポートするソフトウェア製品を備えた AWS パートナー向けの新しい AWS Graviton Ready Program を発表できることをうれしく思います。  お客様が AWS Graviton ベースのインスタンスを採用して Amazon EC2 で最高のコストパフォーマンスを実現するためには、Linux ベースのコンテナ化されたワークロードの統合、デプロイ、モニタリング、保護に役立つ適切なソフトウェアソリューションが必要です。AWS Graviton Ready パートナーは、オペレーティングシステムとプラットフォームサービス、セキュリティ、モニタリングとオブザーバビリティ、CI/CD、データと分析、クラウドデバイスなどの Graviton 対応のソフトウェア製品を提供します。 

アマゾン ウェブ サービス (AWS) から、汎用 Amazon EC2 M6a インスタンスの一般提供を開始したことをお知らせいたします。M6a は、3.6 GHz のオールコアターボ周波数を備えた第 3 世代の AMD EPYC (コードネーム Milan) プロセッサーを搭載し、M5a インスタンスに比べて最大35% 優れた性能対価格比を実現し、同等の x86 ベースの EC2 インスタンスよりも 10％ 安価です。コンピューティング、メモリ、ストレージ、およびネットワークリソースのバランスを提供するように設計されている M6a インスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System で構築されています。これにより、実質的にホストハードウェアのコンピューティングリソースとメモリリソースの全てをお客様のインスタンスに提供します。これらのインスタンスは SAP 認定を受けており、ウェブサーバー、アプリケーションサーバー、エンタープライズアプリケーションをサポートするバックエンドサーバー (Microsoft Exchange Server、SharePoint Server、SAP Business Suite、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL データベースなど)、ウェブサーバー、マイクロサービス、マルチプレーヤーゲームサーバー、キャッシュフリートなどのワークロードや、アプリケーション開発環境に最適です。

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) が、パブリックにアクセス可能なレジストリからイメージを自動的に同期するように設計された新機能であるプルスルーキャッシュリポジトリのサポートを開始しました。本日のリリースにより、お客様は、パブリックイメージ用の Amazon ECR のダウンロードパフォーマンス、セキュリティ、および可用性をご利用になれます。

AWS Data Exchange for APIs の提供を開始いたします。これは、AWS Data Exchange でプロバイダーからのサードパーティー API 製品の検索、サブスクライブ、使用を可能にする新しい機能です。AWS Data Exchange for APIs では、AWS ネイティブの認証とガバナンスを活用し、整合性のある API ドキュメントを調べ、サポート対象の AWS SDK を利用して API コールを実行できます。これによりデータプロバイダーは API を AWS Data Exchange カタログに追加することで、API ベースのデータを使用している数百万の AWS にアクセスできるようになります。また、サブスクライバーの認証とエンタイトルメント、請求をより簡単に管理できます。

Amazon Personalize は本日、レコメンダーをご紹介できることを喜ばしく思っております。レコメンダーは、メディアとエンターテインメントおよびリテールの一般的なユースケースでパーソナライズされたエクスペリエンスをお届けできるよう最適化されています。お使いになっているアプリケーションで、性能が高くパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供がより迅速かつ容易になりました。MLの経験は必要ありません。レコメンダーを利用すると、パーソナライズされたエクスペリエンスの構築と提供に必要な時間を短縮できるほか、エクスペリエンスのライフサイクルを完全に管理して、ユーザーに最も関連性のある内容を推奨する上で役立ちます。

Amazon EventBridge と Amazon S3 イベント通知を使用して、S3 に保存しているデータへの変更に基づいてイベント駆動型アプリケーションを構築、スケーリング、およびデプロイできるようになりました。これにより、オブジェクトの追加のコピーを作成したり新しいソフトウェアを開発したりすることなく、S3 の新しいデータの操作、オブジェクトの変更に同時に反応する複数のアプリケーションの構築、および過去のイベントの再生が簡単になります。イベントを処理して複数のターゲットに送信する柔軟性が向上したため、1回限定使用のカスタムコードを記述することなく高度な分析と大規模な機械学習を備えた新しいサーバーレスアプリケーションをより自信を持って作成できるようになりました。

AWS Outposts がコスタリカ、エクアドル、モロッコ、ナイジェリア、およびベトナムで出荷可能となり、お客様のデータセンターおよびオンプレミス環境でインストールできるようになりました。

Amazon Athena ACID トランザクションの公開レビューを発表します。この新機能は、Athena の SQL のデータ操作言語 (DML) に、書き込み、削除、更新、タイムトラベルなどの各種操作を追加します。Athena ACID トランザクションにより、複数ユーザーが同時に、Athena のコンソール、API、および ODBC/JDBC ドライバーから、自身の Amazon S3 データに信頼できる、行レベルの変更を加えられるようになります。Apache Iceberg テーブルプラットフォームに組み込まれた Athena ACID トランザクションは、Amazon EMR および Apache Spark など、Iceberg のテーブル形式をサポートする他のサービスやエンジンと互換性があります。

AWS IoT RoboRunner は、ロボットのフリートがシームレスに連携するのに役立つアプリケーションをエンタープライズが簡単に構築しデプロイできるようにする新しいロボティクスサービスです。AWS IoT RoboRunner を使用すると、ロボットを相互に接続したり産業ソフトウェアシステムに接続したりするのに必要な複雑な開発作業を減らして、単一のビューからロボットを相互運用およびオーケストレートできるアプリケーションを簡単に構築できます。

Amazon CodeGuru は機械学習を利用したデベロッパーツールで、セキュリティの脆弱性を検出し、コードの品質を向上させ、最もコストの高いアプリケーションコード行を特定するためのインテリジェントなレコメンデーションを提供します。

アプリケーションのリファクタリングをすばやく行いたいですか？ AWS Migration Hub リファクタリングスペースは、アプリケーションの増分リファクタリングを行う新たな起点となり、本番稼働中にリファクタリングプロセスを管理しやすくなります。リファクタリングスペースを使用すると、リファクタリングを可能にする基本的なインフラストラクチャの作成と管理ではなく、アプリケーションのリファクタリング自体に注力できます。この Migration Hub の新機能により、アプリケーションがマイクロサービスになったり、マイクロサービスに書き込まれる新たな機能で既存のアプリケーションが拡張されたりするビジネス上のリスクを低減できます。リファクタリングスペースは、複数のアカウントで AWS のサービスを調整し、徐々にアプリケーションを進化させるリファクタリング環境を整えるため、お客様はより早い段階で価値を実感できます。

Amazon Personalize が、マーケティングチャネルを通じてより効果的にプロスペクティングキャンペーンを行えるようにするインテリジェントなユーザーセグメンテーションの提供を開始しました。従来、ユーザーセグメンテーションは、人口統計情報と手動でキュレートされたビジネスルールに依存して、ユーザーの意図について推測し、それらを事前定義されたオーディンスセグメントに割り当ててきました。Amazon Personalize は、機械学習技術を使用して、お客様のアイテム、ユーザー、およびユーザーがお客様のアイテムにどのように反応するかについて学習します。Amazon Personalize は、さまざまな製品、カテゴリー、ブランドなどの好みに基づいてユーザーを分類します。これにより、マーケティングキャンペーンへのエンゲージメントを高め、的を絞ったメッセージングを通じて顧客維持率を増やし、マーケティング費用の投資収益率を改善することができます。

本日、当社は、AWS Graviton2 プロセッサを搭載し、NVIDIA T4G Tensor Core GPU を備えた新しい Amazon EC2 G5g インスタンスを発表いたします。G5g は、主要なクラウドで最初の Arm ベースのインスタンスであり、GPU アクセラレーションを備え、Android ゲームストリーミング向け Amazon EC2 で最高のコストパフォーマンスを提供します。G5g インスタンスを使用すると、Android ゲームデベロッパーは、Arm ベースのインスタンスでネイティブに実行し、レンダリングされたグラフィックをエンコードし、ネットワーク経由でゲームをモバイルデバイスにストリーミングすることができます。これにより、開発作業が簡素化され、1時間あたりのストリーミングごとのコストが最大 30％ 削減されます。また、G5g インスタンスは、コスト効率の高い推論を求め、 CPU パフォーマンスに敏感な ML モデルを有し、NVIDIA の AI ライブラリを活用する機械学習デベロッパーにとっても最適です。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、ソフトウェア無線 (SDR) 向けに広帯域デジタル中間周波数 (DigIF) をサポートすることを発表しました。お客様は、より多くのデータをより短い時間でダウンリンクしてコストを節約できるようになります。AWS Ground Station は現在、狭帯域 (54MHz 未満) の SDR に対応していますが、これまで広帯域 (54Mhz 以上) の SDR をサポートしたことはありません。SDR のサポートを広帯域向けの 400Mhz に拡張することで、SDR パートナーは新たな変調・暗号化スキームを提供し、地球画像企業や大学、政府機関のオペレーションコスト最適化を支援できるようになります。 

アマゾン ウェブ サービス (AWS) では、今日の世界で必要なエネルギー需要を安全に満たす一方、よりバランスの取れた持続可能なエネルギーの未来に迅速に移行できるよう世界のエネルギー業界をサポートすることに献身しています。11月29日にラスベガスで開催された re:invent の Global Partner Summit Keynote で、AWS は新しい AWS エネルギーコンピテンシープログラムを発表しました。これは、技術的な専門知識に関して AWS パートナーを差別化し、世界中でエネルギー顧客企業が繰り返し成功できるように支援するプログラムです。

本日、AWS 移行コンピテンシーとモダナイゼーションコンピテンシーを発表しました。 これらの AWS パートナーは、お客様がクラウドに移行する間にアプリケーションを移行および最新化できるソフトウェア製品を提供することに関して、深い専門知識を持っています。AWS 移行コンピテンシーとモダナイゼーションコンピテンシーパートナーは、お客様がコストを最適化し、TCO を削減し、レガシーアプリケーションとデータをモダナイゼーションし、運用上の負担を軽減するのを支援します。

AWS Compute Optimizer により、ダッシュボードレベルメトリクスの 2 つの新しいセット (節約の機会とパフォーマンス改善の機会) を通じて、上位の最適化の機会をすばやく特定して優先順位付けができるようになりました。

本日、予測分析を主流の分析ワークスペースに埋め込む一連の AWS パートナーソリューションである AWS AI for data analytics (AIDA) を発表しました。AWS パートナーソリューションは、ビジネスエキスパートが人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用して、データからより良いインサイトを導き出し、行動を起こすのを容易にします。AIDA は、AWS パートナー (Amplitude、Anaplan、 Causality Link、Domo、Exasol、Interworks、 Pegasystems、Provectus、Qlik、Snowflake、Tableau、TIBCO、Workato）のソリューションを備えています。 

本日より、EBS スナップショットのごみ箱を使用して、誤って削除してしまったスナップショットを復元し、ビジネス継続性のニーズを満たすことができます。以前は、スナップショットを誤って削除すると、前の時点でスナップショットにロールバックする必要があり、目標復旧時点が増加していました。ごみ箱を使用すると、保存期間を指定して、保存期間が満了する前に削除されたスナップショットなら復元できます。復元されたスナップショットは、削除前に持っていたタグ、アクセス許可、暗号化ステータスなどの属性を保持し、ボリュームの作成にすぐに使用できます。ごみ箱から復元されなかったスナップショットは、保持期間が終了すると完全に削除されます。

Amazon Braket Hybrid Jobs を使用すると、古典計算リソースと量子コンピューティングデバイスを組み合わせて今日の量子システムのパフォーマンスを最適化している Variational Quantum Eigensolver (VQE) や Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) などのハイブリッド量子古典アルゴリズムを簡単に実行できるようになります。この新機能では、アルゴリズムスクリプトを提供し、ターゲットデバイス (量子処理ユニット (QPU) または量子回路シミュレーター) を選択するだけで済みます。Amazon Braket Hybrid Jobs は、ターゲット量子デバイスが利用できるときに、要求された古典リソースを起動し、アルゴリズムを実行し、完了した後にインスタンスを解放するよう設計されているため、料金は従量課金制です。Braket Hybrid Jobs は、アルゴリズムメトリクスへのライブインサイトを提供して、アルゴリズムの進行をモニタリングし、より迅速に調整できるようにします。最も重要なのは、実験期間中、ジョブが選択された QPU に優先的なアクセスができることで、制御が可能になり、より速くより予測可能な実行を提供できるようになるということです。

AWS は本日、新たなオープンソース Kubernetes クラスターオートスケーリングプロジェクト、Karpenter のバージョン 0.5 の一般提供開始を発表しました。今後は本番稼働環境でご利用いただけます。Karpenter は、柔軟性のある高性能の Kubernetes Cluster Autoscaler で、アプリケーションの可用性とリソースの使用率を向上させることができます。Karpenter は変化するアプリケーションロードに対応し、1 分以内で適切なサイズの EC2 インスタンスを起動します。このような EC2 インスタンスは、コンピューティングやストレージ、アクセラレーション、スケジューリング要件などクラスターのワークロードの具体的なニーズに基づいています。Karpenter はどのような適合 Kubernetes クラスターでも使用できるよう設計されていますが、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では現在、AWS で Karpenter を使用したクラスターに対応しています。

本日、Greengrass コミュニティによって開発された AWS IoT Greengrass ソフトウェアコンポーネントのコレクションである Greengrass Software Catalog をリリースします。デバイスアプリケーションをゼロから開発するのではなく、GitHub で事前に構築された Greengrass コンポーネントのリストから選択して、IoT エッジアプリケーションを開始できます。これらのコンポーネントを簡単にインストール、使用、および変更して、IoT プロジェクトを加速できます。今回のリリースの一環として、ローカル開発環境でカタログコンポーネントを構成および構築するために使用できる Greengrass 開発キット Command Line Interface (CLI) も提供しています。

本日より、EBS スナップショットの新しい階層である Amazon EBS スナップショットアーカイブを使用して、90 日間以上保持し、ほとんどアクセスしない EBS スナップショットのストレージコストを最大 75％ 節約できます。EBS スナップショットは増分であり、最後のスナップショット以降の変更のみを保存し、頻繁にアクセスする必要がある毎日および毎週のバックアップに対して費用対効果が高くなります。また、プロジェクトの最後に作成されたスナップショットや規制上の理由で長期間保持する必要のあるスナップショットなど、数か月に 1 度、数年に 1 度アクセスし、データへの高速アクセスは必要としないスナップショットをお持ちかもしれません。このようなユースケースのために、EBS スナップショットアーカイブを使用して、月当たり 0.0125 USD/GB* のストレージコストで完全なポイントインタイムスナップショットを保存できるようになりました。アーカイブ階層のスナップショットの最小保存期間は 90 日です。アーカイブ階層からの取得には、転送されたデータの 0.03 USD/GB* の料金が発生します。

^{*us-east-1 の料金}

Terraform を使用して、AWS Control Tower と AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT) を介してアカウントをプロビジョニングおよびカスタマイズできるようになりました。デベロッパーは、完全に機能するアカウントのプロビジョニングを自動化する合理化されたプロセスを利用できるようになり、ユーザーが成功するために必要なリソースにすばやくアクセスできるようになりました。

AWS Compute Optimizerは、強化されたインフラストラクチャメトリクスの提供を開始しました。これは、アクティベートされると、月次または四半期ごとの使用パターンを把握して Amazon EC2 インスタンスと Auto Scaling グループのレコメンデーションを強化する有料機能です。Compute Optimizer は、Amazon CloudWatch 使用率メトリクス履歴を、デフォルトの Compute Optimizer オプション（最大3か月の履歴と14日）の最大6倍取り込んで分析することにより、これを行います。Compute Optimizer コンソールまたは API を介して、既存および新規に作成されたすべての EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループに対して、組織、アカウント、またはリソースレベルで本機能をアクティベートできます。

AWS Well-Architected Tool は、お客様が独自のカスタムレンズを作成する機能の提供を開始しました。

オブジェクトが Amazon S3 イベント通知を使用して、イベント駆動型アプリケーションを構築できるようになりました。このイベント通知は、オブジェクトが S3 ライフサイクルで移行または期限切れ（削除）になったとき、または S3 Intelligent-Tiering ストレージクラス内でアーカイブアクセス層またはディープアーカイブアクセス層に移動したときにトリガーされます。また、オブジェクトタグやアクセスコントロールリスト (ACLs) への変更に対して S3 イベント通知をトリガーすることもできます。バケット全体、またはプレフィックスやサフィックスを使用してオブジェクトのサブセットに対してこれらの新しい通知を生成し、それらを Amazon EventBridge、Amazon SNS、Amazon SQS、または AWS Lambda 関数に配信することを選択できます。

Amazon Timestream に 3 つの新たな機能が加わりました。スケジュールされたクエリ、複数測定レコード、マグネティックストレージ書き込みです。これにより時系列データ処理が迅速になり、コスト効率も高いため、より多くのお客様が利用しやすくなります。これらの機能を使うと、より経済的かつ効率的に時系列データの書き込み、保存、アクセスを実行し、引き続きデータからインサイトを得るとともに、データに基づいてよりよいビジネス上の決定を行うことができます。

本日、当社は、First Annual AWS BugBust re:Invent チャレンジを発表しました。すべてのスキルレベルの Java および Python のデベロッパーは、できるだけ多くのソフトウェアバグの修正を競って、ポイントを獲得してください。グローバルリーダーボードに載ります。パーカーやハエたたきから Amazon Echo Dot まで、さまざまな賞品が用意されています。チャレンジの特定のマイルストーンを達成した参加者が手にすることができます。また、「究極の AWS BugBuster」という待望のタイトルもあり、イベント中にバグを追い払って最も多くのポイントを獲得した人には 1500 USD の賞金を贈呈します。

AWS パートナーネットワーク (APN) は、差別化プログラム (AWS サービスデリバリー、AWS Service Ready、AWS コンピテンシー、および AWS マネージドサービスプロバイダープログラム) で AWS パートナーに AWS GameDay の利点を導入します。AWS GameDay の利点を通じて、パートナーは AWS パートナー差別化プログラムの成果の利点として AWS GameDay リーグ、AWS GameDay クエストデベロッパーキット (QDK)、またはその両方を選択できます。 高レベルの技術的支援、AWS エキスパートとの直接のつながり、質の高いリードは、差別化プログラムに参加する AWS パートナーの最大の利点です。パートナー向けの AWS GameDay の利点は、これら 3 つすべてを提供します。AWS GameDay の利点により、プログラムを通じて技術的な検証を達成するための作業の見返りとして、パートナーに具体的な付加価値のある機会を得ることができます。

AWS IoT Greengrass は本日、AWS Systems Manager との新たな統合を発表しました。これにより、IT およびエッジデバイスの管理者は産業用機器や産業用PCのようなエッジデバイスのほか、EC2 インスタンス、AWS Outposts、オンプレミスサーバーなどの IT アセットを安全に管理できるようになります。 

AWS IoT SiteWise は、産業機器からのデータの大規模な収集、保存、整理、およびモニタリングを実行するためのマネージドサービスです。AWS IoT SiteWise は、機器データで 2 つのストレージ層に対応できるようになりました。リアルタイムのアプリケーション向けに最適化されたホット層と、分析アプリケーション向けのコールド層です。ホット層には頻繁にアクセスするデータが保存され、書き込みから読み取りへのレイテンシーを低減します。機器から最新の測定値にすばやくアクセスする必要のある産業用アプリケーションでは、ホット層にデータを保存できます。インタラクティブなダッシュボードでリアルタイムのメトリクスを可視化するアプリケーションや、オペレーションをモニタリングしてアラームをトリガーし、機器のパフォーマンスの問題を特定するアプリケーションなどです。コールド層には、アクセス頻度が低く、高い読み取りレイテンシーを許容できるデータを保存します。コールド層のデータを使うと、履歴データへのアクセスが必要なアプリケーションを作成できます。ビジネスインテリジェンス (BI) ダッシュボードや AI、機械学習 (ML) トレーニング、履歴レポート、バックアップなどです。 

Amazon CloudWatch RUM は、リアルユーザーモニタリング機能であり、ウェブアプリケーションのクライアント側の問題を特定してデバッグし、エンドユーザーのデジタルエクスペリエンスを強化するのに役立ちます。CloudWatch RUM を使用すると、アプリケーションデベロッパーと DevOps エンジニアは、より迅速な解決が可能になることで、クライアント側のパフォーマンスの問題解決に要する平均時間 (MTTR) を短縮することができます。Amazon CloudWatch RUM は、Amazon CloudWatch Synthetics および Amazon CloudWatch Evidently とともに、CloudWatch のデジタルエクスペリエンスモニタリングの一部です。

本日、AWS Chatbot を使用してAWS リソースを管理し、Slack チャネルから AWS CLI コマンドを実行してAWS ワークロード内の問題を修正できる新機能の公開プレビューを発表いたします。以前は、AWS Chatbot を使用して AWS リソースをモニタリングし、診断情報を取得することしかできませんでした。

Amazon CloudWatch Evidently は、アプリケーションデベロッパーがアプリケーションスタック全体で新しい機能を安全に検証できるようにする新機能です。デベロッパーは、Evidently を使用して、新しいアプリケーション機能について検証を行い、意図しない結果を特定して、リスクを軽減することができます。新機能を起動する場合、デベロッパーは、その機能をユーザーのサブセットに公開し、ページのロード時間や会話などのキーメトリクスをモニタリングして、一般的な使用のためにトラフィックをダイヤルアップできます。Amazon CloudWatch Evidently は、Amazon CloudWatch Synthetics および Amazon CloudWatch RUM とともに、CloudWatch のデジタルエクスペリエンスモニタリング機能の一部です。

メトリクスインサイトは、プレビュー中の Amazon CloudWatch の新機能です。高速で柔軟な、SQL ベースのクエリエンジンであるメトリクスインサイトは、デベロッパー、オペレーター、システムエンジニア、クラウドソリューションアーキテクトが何百万ものオペレーションメトリクスをリアルタイムで傾向とパターンを識別するのを支援し、これらのインサイトを使用して解決までの時間を短縮できるようにします。メトリクスインサイトを使用すると、柔軟なクエリとオンザフライのメトリクス集計により、インフラストラクチャの可視性と大規模アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。メトリクスインサイトおよびその他の CloudWatch の機能を使用して、AWS 環境およびハイブリッド環境をモニタリングし、オペレーション上の問題に迅速に対応します。

新しい Amazon Inspector は、ソフトウェアの脆弱性や意図しないネットワーク露出がないか継続的に AWS ワークロードをスキャンする脆弱性管理サービスですが、グローバルに一般利用が可能になりました。Amazon Inspector は、脆弱性管理を自動化し、ほぼリアルタイムで調査結果を提供して新しい脆弱性を検出する時間を最小化するよう完全に再設計されています。

AWS Lambda は、イベントソースとして SQS、DynamoDB、Kinesis のコンテンツフィルタリングオプションを提供するようになりました。イベントパターンのコンテンツフィルタリングでは、お客様が指定したフィルタリング条件の下で、SQS、DynamoDB、Kinesis からのみ Lambda 関数がトリガーされるような複雑なルールを書くことができます。これにより、お客様の Lambda 関数へのトラフィックを減らし、コードを簡素化し、全体的なコストを削減することができます。

2021 年 12 月 1 日より、AWS はインターネット上のデータ転送について、2 つの価格変更を行います。毎月、Amazon Cloudfront からの最初のテラバイトデータ転送、最初の 1,000 万回の HTTP/S リクエスト、最初の 200 万回の CloudFront Functions 呼び出しが無料になります。CloudFront からの無料データ転送は、最初の 12 か月間に限定されなくなりました。また、すべての AWS リージョン (中国と GovCoud を除く) からのデータ転送について、最初の 100 ギガバイト/月は無料となります。AWS リージョンからの無料データ転送も、最初の 12 か月間に限定されなくなりました。これらの変更は、既存のデータ転送および CloudFront の AWS 無料利用枠提供を置き換えるもので、AWS のお客様には今後、これらの変更が自動的に反映された AWS の請求書が届きます。今回の価格変更は、すべての AWS のお客様にメリットがあり、何百万のお客様がデータ転送料を無料にすることになります。

AWS App2Container(A2C) が、AWS でのコンテナの構築とデプロイを自動化する CI/CD パイプラインのセットアップで Jenkins をサポートするようになりました。この新しい統合により、お客様は、現在の Jenkins 環境で既存の Jenkins パイプラインを構成し、コンテナ化されたアプリケーションの自動化された構築とデプロイを管理することができます。 

AWS Single Sign-On (AWS SSO) は、AWS SOC 1、SOC 2、SOC 3 レポートの対象となりました。当社の System and Organization Controls (SOC) レポートでコントロールの監査証拠を必要とするアプリケーションに、AWS SSO が使用できるようになりました。例えば、AWS を使用してアカウントやアプリケーションへのアクセスを管理している場合、SOC レポートを利用することでそれらのユースケースのコンプライアンス要件を満たすことができます。   AWS SOC レポートは、重要なコンプライアンス管理および目標を AWS がどのように達成したかを実証する、独立したサードパーティーによる審査報告書です。

AWS は本日、AWS WAF Captcha を発表しました。これは、ウェブリクエストが AWS WAF で保護されたリソースに到達することが許可される前に、ユーザーがチャレンジを正常に完了することを要求することで、望ましくないボットトラフィックをブロックするのに役立ちます。Captcha は、Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart の頭字語であり、ウェブスクレイピング、クレデンシャルスタッフィング、スパムなどのアクティビティを防ぐために、ロボットと人間の訪問者を区別するために一般的に使用されています。ログイン、検索、フォーム送信などのボットのターゲットとなることが多い特定のリソースについて、WAF Captcha のチャレンジを解決することを要求するように AWS WAF ルールを設定できます。AWS WAF Bot Control や Amazon IP Reputation リストなど、AWS マネージドルールから生成されたレート、属性、またはラベルに基づいて、疑わしいリクエストについて WAF Captcha チャレンジを要求することもできます。WAF Captcha のチャレンジは、ボットに対して効果的でありながら、人間にとっては単純なものです。WAF Captcha には音声版が含まれており、WCAG アクセシビリティ要件を満たすように設計されています。

AWS Proton では、ユーザーが Proton テンプレートを git レポジトリに同期させることができるようになりました。プラットフォームチームは、git レポジトリにアップロードされた AWS CloudFormation テンプレートと Terraform テンプレートに基づいて AWS Proton テンプレートを作成できます。AWS Proton は、変更が行われ、 git レポジトリにコミットされると、自動的に同期して新しいバージョンを作成するように設計されています。この新機能により、プラットフォームチームと開発チームでの手動の手順を無くし、人為的ミスの可能性を減らすことができます。

本日より、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) の IPv6 AWS リソースは、(AWS NAT ゲートウェイにおける) NAT64 および (Amazon Route 53 Resolver における) DNS64 を使用して IPv4 サービスと通信できます。ワークロードを IPv6 ネットワークに移行しても、引き続き IPv4 ネットワークとサービスにアクセスする必要があります。NAT64 と DNS64 を使用することで、IPv6 リソースは、同じ VPC もしくは接続された VPC、オンプレミスネットワーク、またはインターネット内の IPv4 サービスと通信できます。

Amazon QuickSight でデータセットのバージョニングがサポートされるようになりました。これにより、データセットの所有者は、データセットの変更履歴を知ったり、特定のバージョンのプレビューをしたり、必要に応じて過去のバージョンに戻したりすることができます。データセットのバージョンは、UI で表示し追跡することができるので、データセットの所有者は UI で各バージョンを表示して特定のバージョンに切り替えることができます。Dataset Versions を使用するとデータセットの作成者は安心して内容についての実験ができるようになります。なぜなら、過去のバージョンが利用可能で、必要に応じて簡単に戻せるからです。

Amazon Redshift の GEOGRAPHY データ型のサポートが空間分析向けにご利用いただけるようになりました。GEOGRAPHY データ型は、地球の回転楕円体モデルで表すことができ、空間座標系として緯度と経度を使用して参照できる地理的特徴を備えた空間データ向けにより高精度の結果を必要とするクエリで使用されます。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) の機能が、ソースとしての Azure SQL Managed Instance サポートの追加によって拡張されました。AWS DMS を使用して、ライブのデータを Azure SQL Managed Instance から任意の有効なサポートされたターゲットに最小限のダウンタイムで移行できるようになりました。

Elastic Beanstalk は、AWS Graviton ベースの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) のインスタンスタイプをサポートするようになりました。AWS Graviton は、Amazon によって構築された arm64 ベースのプロセッサであり、同等の x86 ベースのプロセッサと比較して最大 40% 優れた料金パフォーマンスを提供します。AWS Graviton on Elastic Beanstalk を使用すると、お客様は、Elastic Beanstalk の使いやすさに加えて、arm64 ベースのプロセッサの優れた料金パフォーマンスの恩恵を受けることができます。

Amazon DynamoDB が、バックアップ機能の強化により、規制コンプライアンスとビジネス継続性の要件の遵守をサポートします。この機能には、クロスアカウントおよびクロスリージョンでのオンデマンドバックアップのコピー、バックアップに対するコスト配分タグの付与、コールドストレージへのバックアップの移行などが含まれています。さらに、AWS Backup で管理されるバックアップが、AWS Backup ボールトに保存されるようになりました。それにより、DynamoDB テーブルの暗号化キーから独立した AWS Key Management Service (KMS) キーを使用したバックアップの暗号化と保護が可能になります。

Amazon EC2 Auto Scaling の新しい予測スケーリングポリシーにより、カスタムメトリクスを使用して、Auto Scaling グループによって必要とされる EC2 インスタンスの容量を予測できるようになりました。予測スケーリングは、予測される需要に対応するために Auto Scaling グループの容量をプロアクティブに増やします。繰り返し発生する急激な需要の変化が発生するワークロードの場合、予測スケーリングは、容量を過剰にプロビジョンすることなくアプリケーションの応答性を改善するのに役立ちます。これにより、EC2 コストを削減できます。カスタムメトリクスは、事前定義されたメトリクス (CPU 使用率、ネットワーク I/O、および ALB リクエスト数) がアプリケーションのロードをキャプチャするのに十分でない場合に役立ちます。これまでは、ステップスケーリングとターゲット追跡でのみカスタムメトリクスを使用できましたが、今後は予測スケーリングでも使用できるようになりました。

AWS IoT Device Management の新機能である AWS Managed Templates for IoT Jobs により、一般的なリモートオペレーションを AWS IoT コンソールから直接、標準化された方法で IoT デバイスのフリートにデプロイできるようになりました。増分コードは不要です。事前に作成された一連のリモートアクションから選択し、関連する入力を提供して、それらを IoT フリートにすばやくデプロイできます。JSON Job Document でリモートオペレーションを手動で定義する必要はありません。

Amazon Connect Customer Profiles では、名前、E メールアドレス、電話番号、生年月日、および住所を比較することによって類似した顧客プロファイルを自動的に検出するように設計された Identity Resolution を提供するようになりました。例えば、「John Doe」と「Jhn Doe」のようなスペルミスで作成された 2 つ以上のプロファイルは、クラスタリングとマッチングの機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、同じ顧客「John Doe」のものであると検出できます。プロファイルのグループが類似であると検出されると、管理者は AWS マネジメントコンソールまたは API で統合ルールを設定することにより、プロファイルを統合する方法を設定できます。

AWS App Runner は、アプリケーションのビルドおよびデプロイのために GitHub Actions をサポートするようになりました。GitHub Actions を使用すると、GitHub イベントでワークフローを開始することにより、複雑なオーケストレーションと CI/CD 機能を GitHub で直接実装できます。GitHub リポジトリにソースコードがある場合は、GitHub Actions を使用して、App Runner が言語ランタイムに基づいて Docker イメージを構築し、生成されたイメージに基づいてアプリケーションをデプロイできるようにすることが可能です。App Runner でサポートされているランタイムについては、ドキュメントを参照してください。GitHub リポジトリにアプリケーションのコンテナイメージが既にある場合は、GitHub Actions を使用し、イメージを直接使用してアプリケーションを App Runner にデプロイできます。

Amazon Translate は、高速で高品質な言語翻訳を手ごろな料金で提供するニューラル機械翻訳サービスです。Amazon Translate は AWS PrivateLink を介して Amazon Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイントをサポートするようになったため、VPC 内からパブリック IP を使用せずに Amazon Translate への API コールを安全に開始できます。AWS PrivateLink では、Amazon のネットワークから出ることなく VPC と AWS のサービスをプライベートに接続し、内部ネットワークアーキテクチャを大幅に簡素化します。Amazon Translate に接続するためにインターネットゲートウェイ、ネットワークアドレス変換 (NAT) デバイス、またはファイアウォールプロキシを使用する必要がなくなります。

Amazon Chime SDK を利用することで、デベロッパーは、リアルタイムの音声、動画、画面共有、およびメッセージング機能をウェブアプリケーションまたはモバイルアプリケーションに追加できます。Amazon Chime SDK は、音声エクスペリエンスの改善に役立つ、機械学習 (ML) ベースのエコーリダクションを提供するようになりました。スピーカーから発せられた音がマイクで拾われ、それが通話に循環して戻ると、音響エコーが会議や打ち合わせのための通話を混乱させます。新しい機械学習ベースのエコーリダクション機能は、2 人以上が同時に話す、複雑なやり取りが発生する条件下において、音響エコーを低減し、音質を維持するように設計されています。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) の機能が、ソースとしての Google Cloud SQL for MySQL サポートの追加によって拡張されました。AWS DMS を使用することにより、Google Cloud SQL for MySQL から AWS DMS がサポートするターゲットへのライブマイグレーションを実行できるようになりました。

AWS Proton は、HashiCorp Configuration Language (HCL) でのインフラストラクチャの定義と、git ベースのワークフローを通じて Terraform Open Source を使用したインフラストラクチャのプロビジョニングをサポートするようになりました。プラットフォームチームが Terraform モジュールを使用して AWS Proton テンプレートを定義すると、AWS Proton は、顧客管理の Terraform オートメーションを活用してインフラストラクチャのプロビジョニングまたは更新を行います。顧客は、Terraform をインフラストラクチャの定義とプロビジョニングのツールとして使用できます。それによって、AWS Proton で、モジュールが整合的に使用され、最新に保たれます。

お客様は、EC2 Image Builder において、構築プロセスのイメージディストリビューションフェーズで Amazon マシンイメージ (AMI) を AWS Organizations および Organizational Units (OU) と共有できるようになりました。組織構造が変更された際、お客様は、組織内の個々の AWS アカウントの AMI 許可を手動で更新する必要がなくなります。お客様は、AWS Organizations 内に OU を作成し、それらの OU 内の AWS アカウントの AMI 許可を管理できます。

Amazon QuickSight は、分析用に設計された高性能のインメモリ MPP データベースである Exasol への接続をサポートするようになりました。QuickSight の新しいデータコネクタを使用すると、ビジネスユーザーは、ライブ接続を使用して Exasol のデータに直接接続できるほか、当該データを分析したり、当該データについてのレポートを作成したりできます。あるいは、Exasol から QuickSight の SPICE インメモリエンジンにデータをインポートして、数千人のユーザーにアクセスをスケーリングすることもできます。 

Amazon Redshift のデータ共有を使用すると、データのコピーやデータの移動に伴う複雑さや遅延を伴うことなく、別々の Redshift クラスター間でトランザクションに一貫性のあるライブデータを共有できます。データ共有では、結果のキャッシュや同時実行スケーリングなど、いくつかのパフォーマンス強化のための機能が追加されました。これにより、より広範な一連の分析アプリケーションをサポートし、共有データをクエリするときに重要なパフォーマンス SLA を満たすことができるようになりました。

Amazon Managed Grafana は、Amazon Athena および Amazon Redshift 向けの新しいデータソースプラグインを発表します。これにより、お客様は、Amazon Managed Grafana ワークスペースから Athena および Redshift のデータをクエリおよび視覚化したり、これらのデータについてアラートを送信したりできます。Amazon Managed Grafana は、CloudFlare、Zabbix、および Splunk Infrastructure Monitoring のデータソースに加えて、Geomap パネルの視覚化とオープンソースの Grafana バージョン 8.2 もサポートするようになりました。

EMR Studio は、R、Python、Scala、PySpark で記述されたビッグデータおよび分析アプリケーションを、データサイエンティストやデータエンジニアが簡単に開発、視覚化、デバッグできるようにした統合開発環境 (IDE) です。 本日、EMR Studio の 2 つの新機能を発表いたします。まず、より簡単に EMR Studio ノートブックから直接 Python スクリプトを実行できるようになりました。次に、EMR Studio のノートブックから他の依存する Jupyter ノートブックを直接実行できるようになりました。以前は、これらの機能の両方で、こうしたファイルを EMR Studio から EMR クラスターに手動でコピーする必要がありました。 

Amazon Web Services (AWS) が、Enterprise On-Ramp の一般提供を発表しました。Enterprise On-Ramp は、既存のビジネスサポートとエンタープライズサポートの間に新たなサポート層を設け、専門家のガイダンスを必要とするクラウドジャーニーを開始したばかりのお客様を支援し、クラウドでの成長と最適化を実現します。Enterprise On-Ramp を利用すると、お客様は、電話やライブチャットで AWS エキスパートにアクセスしてクラウドに関する課題を解決できます。画面を共有してサポートを受けることもでき、問題のより早い解決、メールのやりとりに伴うフラストレーションの解消が可能になります。

Elastic Fabric Adapter (EFA) では、EFA をサポートする Amazon EC2 のコンピューティング最適化、GPU、および高密度 SSD ストレージのインスタンスタイプで、新しいインスタンスタイプをサポートするようになりました。現在まで、EFA は、一部のベアメタルインスタンスまたは EFA をサポートする最大のインスタンスサイズに対して有効化することはできました。本日より、Amazon C5、G4、および I3 インスタンスタイプで、追加のサイズに EFA を関連付けることができます。アプリケーションのパフォーマンス要件に見合うように小さくしたインスタンスサイズで EFA を有効化すると、コストを削減できます。 

コールドクエリのパフォーマンス改善が、Sinnet が運営する Amazon Web Services 中国 (北京) リージョンと、NWCD が運営する Amazon Web Services 中国 (寧夏) リージョンで利用できるようになりました。

本日、AWS IoT SiteWise の 3 つの新しい拡張機能を発表します。これにより、お客様は、産業機器から大規模かつ簡単にデータを収集できます。新しい拡張機能により、機器データをクラウドに取り込むために必要な手順の数が減り、AWS IoT SiteWise アセットモデルとアセットを使用して物理的なオペレーションをモデル化するお客様にさらなる柔軟性が提供されます。

AWS Lambda が、イベントソースとしての SQS への部分バッチ応答のサポートを開始しました。この機能を使用すると、SQS キューのメッセージの処理に失敗すると、Lambda はメッセージキューのレコードのバッチを部分的に成功したものとしてマークし、失敗したレコードのみの再処理を許可します。バッチレベルではなくレコードレベルで情報を処理することにより、AWS Lambda は繰り返しデータ転送する必要性を排除し、スループットを増やして Amazon SQS メッセージキュー処理をより効果的にしています。 

Amazon Transcribe は、音声をテキストに変換する機能をアプリケーションに簡単に追加できるようにする自動音声認識 (ASR) サービスです。本日、ストリーミングトランスクリプションのための自動言語識別を発表します。これまで、Transcribe ストリーミング API を使用するには、主要言語をマニュアルで識別する必要がありました。今後は、ストリーミングをスタートするだけで、Transcribe は音声信号から主要言語を検出し、識別された言語でトランスクリプトを生成することができます。 

Amazon Simple Queue Service (SQS) は、機密データを保護するために SQS 所有の暗号化キー (SSE-SQS) を使用したマネージドサーバー側の暗号化を提供するようになりました。SSE-SQS は、セキュリティを重視したアプリケーションの構築を支援し、暗号化のコンプライアンスと規制の厳格な要件をサポートします。 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) を使用して、トレースやカスタムメトリクスによるアプリケーションのモニタリングとデバッグを迅速に開始できるようになりました。この機能により、Amazon ECS のお客様は、コンソールを使用してメトリクスとトレースの収集を有効にし、わずか数クリックで Amazon CloudWatch、Amazon Managed Service for Prometheus、AWS X-Ray にエクスポートすることができます。 このエクスペリエンスにより、タスク定義で ADOT を設定する複数のステップのマニュアルプロセスが簡素化され、お客様はアプリケーションの可用性やパフォーマンスの問題を解決できるようになります。

AWS Graviton2 Processors 搭載の AWS Fargate for Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) が一般提供されました。AWS Graviton2 プロセッサは、64 ビットの Arm Neoverse コアを使用してアマゾンウェブサービスがカスタムビルドしたもので、Graviton2 を搭載した Fargate は、同等のインテル x86 ベースの Fargate に比べて、最大 40% の料金性能向上と 20% の低コストを実現し、アプリケーションサーバー、Web サービス、ハイパフォーマンスコンピューティング、メディア処理などのさまざまなワークロードに対応します。これにより、お客様が Fargate のサーバーレスコンピューティング上でコンテナ化されたワークロードを実行する際に、パフォーマンスとコストを最適化するための選択肢がさらに追加されました。

本日より、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) により、デュアルスタック VPC で IPv6 のみのサブネットを作成し、これらのサブネットで Nitro System に構築された EC2 インスタンスを起動できます。IPv6 のみのサブネットの起動により、お客様はサブネットの IPv4 アドレス指定をせず AWS でのデプロイをスケールできます。1/64 IPv6 CIDR のサブネットへの割り当てを使用すれば、アプリケーションの約 1,800 京の IP アドレスを格納できます。

Amazon Chime SDK を使用すれば、デベロッパーはリアルタイムでのオーディオ、動画、画面共有を自身のウェブアプリケーションおよびモバイルアプリケーションに追加できます。ライブ文字起こしを使用すれば、デベロッパーは Amazon Transcribe または Amazon Transcribe Medical を使用して会議中に字幕を入れ、トランスクリプトを作成できます。Amazon Chime SDK と Amazon Transcribe アカウントのサービス側の統合を行って、アプリケーションビルダーはトランスクリプトから個人を特定できる情報 (PII) と個人健康情報 (PHI) を特定しリダイレクトできるようになりました。ビルダーはカスタム言語モデルを活用してユースケースの文字起こし精度を向上させる手助けもできます。

Amazon Connect では、問い合わせフローをアーカイブ/解凍する API と削除する API 2 つを新たに提供しています。この新しい API には、大規模な問い合わせフローのライブラリを管理するプログラム可能で柔軟な方法が用意されています。例えば、1 年の特定の時期にのみ使用される問い合わせフローは、使用しない時期にはアーカイブしておき、必要な時に解凍することができます。また、使用できなくなった問い合わせフローを削除することもできるようになりました。この新しい API の詳細については、API ドキュメントを参照してください。

Application Load Balancer とネットワークロードバランサーが、Internet Protocol version 6 (IPv6) によるエンドツーエンドの接続をサポートするようになりました。クライアントは、アプリケーションやネットワークロードバランサーに接続したり、バックエンドのアプリケーションに IPv6 でアクセスできるようになりました。

Amazon Lex は、ボットのための Amazon Polly ニューラルテキスト読み上げ (NTTS) のサポートを開始しました。これにより、ボットは標準の Polly テキスト読み上げ (TTS) より声量があり、より感情がこもり、自然な響きの声でユーザーに応答することが可能になります。Polly NTTS ボイスは、新しい機械学習アプローチにより、音声品質が格段に向上しています。Amazon Lex は、音声対話用に Amazon Polly にネイティブに統合されています。これまで、Lex のデベロッパーは、ボットが Polly の標準の テキスト読み上げ (TTS) ボイスを使用するように設定することしかできませんでした。本日より、Lex V2 API とコンソールを介して構築したボットを、NTTS オプションをサポートする言語で Polly NTTS ボイスを使用するよう設定でき、ユーザーエクスペリエンスとお客様エンゲージメントを向上させることができます。

Amazon Redshift データ共有を使用すると、データのコピーやデータの移動に伴う複雑さや遅延を取り除いて、別々の Redshift クラスター間でトランザクションに一貫性のあるライブデータを共有できます。同じ AWS アカウント内およびアカウント間のクラスター間でデータを共有する機能は既に利用可能です。異なる AWS リージョンの Redshift クラスター間でのデータ共有がプレビューで利用可能になりました。クロスリージョンのデータ共有プレビューは、すべての Redshift RA3 ノードタイプでサポートされています。

Amazon Connect Customer Profiles は変更なしで統合されたカスタマープロファイルでお問い合わせ履歴とお客様情報を一緒に提供し始めました。コンタクトセンターの管理者がコンタクトセンターエクスペリエンスをパーソナライズするのが便利になります。以前は、コンタクトセンターの管理者はソフトウェア開発チームと協働しエンドカスタマーとそのお問い合わせ履歴のプロファイルを構築する必要がありました。現在、Customer Profiles を使用して変更なしで名前、電話番号、アカウント番号、住所などのお客様情報に合わせて、お客様中心の考え方で Amazon Connect のお問い合わせ履歴自動的に保存することができるようになりました。エージェントは、Customer Profiles にアクセスして、すぐに使える Amazon Connect エージェントアプリケーションか企業のカスタムエージェントアプリケーションのどちらかを介して、よりパーソナライズされたカスタマーサービスを提供でき、エージェントアプリケーションはよりパーソナライズされたカスタマーサービスを提供できるようになります。コンタクトセンターの管理者は、コンタクトセンターエクスペリエンスをパーソナライズし自動化するよう問い合わせフローを設計をする際に、Customer Profiles 問い合わせブロックを使用することもできます。

Amazon Connect でモジュールがサポートされるようになり、繰返し使用される問い合わせフローのロジックの作成と管理が簡単になりました。問い合わせフローモジュールとは、ユーザー定義のブロックで、Amazon Connect インスタンスで一元的に管理され、複数の問い合わせフローから参照できるものです。例えば、行いたいことを特定し、アカウント番号を認証し、複数の別々の問い合わせフローにまたがって問い合わせ属性を更新するという同じステップを複数回、ユーザーが実行したいとします。問い合わせフローモジュールを使用すると、ユーザーは問い合わせフローのロジックを一度構築すれば、そのモジュールを対象の問い合わせフローで参照するだけで済むようになります。モジュールの更新が公開されたときは常に、更新されたモジュールを参照する問い合わせフローに直接変更が反映されます。モジュールの特徴として、Amazon Connect コンソールで、アクセス、編集、公開ができます。

Amazon ElastiCache for Redis のデータ階層化を、最大数百テラバイトの容量までクラスターを拡張する低コストな方法として利用できるようになりました。データ階層化は、データをメモリに保存するだけでなく、各クラスターノードに搭載された低コストのソリッドステートドライブ (SSD) を利用することで、Redis のワークロードに新たな料金パフォーマンスの選択肢を提供します。データセット全体の最大 20％ に定期的にアクセスするワークロードや、SSD 上のデータにアクセスする際に追加のレイテンシーを許容できるアプリケーションに最適です。

MySQL および PostgreSQL 用の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、1 つのプライマリデータベースインスタンスと 2 つの読み取り可能なスタンバイデータベースインスタンスを備えた新しいマルチ AZ 配置オプションのサポートを開始しました。この配置オプションは、書き込みトランザクションを最適化し、ワークロードで追加の読み取り容量、書き込みトランザクションレイテンシーの短縮、ネットワークジッターからの回復力の強化 (書き込みトランザクションレイテンシーの整合性に影響を与える)、および高可用性と耐久性が必要な場合に最適です。

Amazon Redshift RA3 Reserved Instance (RI) 移行機能は、Amazon Redshift コンソール、CLI、および API で利用可能になり、DS2 RI クラスターを RA3 RI クラスターに移行するのに役立つようになりました。

Amazon S3 ライフサイクルルールを設定して保持するオブジェクトのバージョン数を制限しストレージのより大幅な節約を達成し、他のストレージクラスにオブジェクトをサイズに基づいて選択してライフサイクル移行を最適化できるようになりました。オブジェクトは古くなり、新しいバージョンに置き換えられるため、S3 ライフサイクルは、オブジェクトを移行または失効させることによりストレージコストを最適化するのに役立ちます。プレフィックス、オブジェクトタブまたはオブジェクトサイズでフィルタリングすることによりバケット全体またはオブジェクトのサブセットのライフサイクル構成を使用できます。

本日より、AWS マネジメントコンソールがより快適に使用できるようになりました。 この改良点には、カスタマイズできるお気に入りバー、サービスメニューの更新、および整合性とアクセシビリティの視覚的更新が含まれます。新しいお気に入りバーは、サービスメニューで 1 つ以上のサービスをお気に入りとして選択した場合に表示されます。また、お気に入りの数に制限はなく、ドラッグアンドドロップで整理できます。更新されたサービスメニューでは、サービスはカテゴリごとにグループ分けされ、すべてのサービスがアルファベット順に一覧表示できます。 

AWS Amplify は、JavaScript 用の拡張通知カテゴリのデベロッパープレビューをリリースします。Amazon Pinpoint によるこの拡張で、デベロッパーは In-app messaging を設定しエンゲージメントと収益化を推進することが可能になります。

Amazon ElastiCache for Redis が Redis6.2 をサポートするようになりました。ElastiCache for Redis 6.2 では、8vCPU 以上の x86 ノードタイプまたは 4vCPU 以上の Graviton2 ノードタイプを使用した TLS 対応クラスターのパフォーマンスが改善されています。これらの機能拡張は、暗号化を他の CPU にオフロードすることで、スループットを向上させ、クライアントの接続確立時間を短縮することを目的としています。Amazon ElastiCache for Redis 6.2 では、Pub/Sub チャンネルへのアクセスをアクセスコントロールリスト (ACL) ルールで管理することもできます。Amazon ElastiCache for Redis 6.2 (拡張) の改善点の完全なリストについては、サポートされている ElastiCache for Redis バージョンを参照してください。

AWS Single Sign-On (AWS SSO) により、Microsoft Windows (Amazon EC2 Windows インスタンス) を実行する Amazon Elastic Compute Cloud インスタンスへのワンクリックのシングルサインオンが可能になりました。AWS SSO または Okta、Ping、OneLogin などの AWS SSO でサポートされたアイデンティティプロバイダーからインスタンスをユーザーに接続できます。これにより、認証情報を何度も入力したり、リモートアクセスクライアントソフトウェアを構成したりすることなく、どこからでもインスタンスデスクトップに簡単にアクセスできます。既存の企業のユーザーネーム、パスワード、および多要素認証デバイスを使用して、Amazon EC2 Windows インスタンスに安全にアクセスできるようになり、共有管理者認証情報を使用する必要がなくなりました。また、Amazon EC2 Windows イベントログで表示できる各ユーザーアクションが可視化され、監査要件とコンプライアンス要件を満たすことが簡単になります。

Amazon OpenSearch Service コンソールから、または Amazon OpenSearch Service API を使用して、構成変更にブルー/グリーンデプロイが必要かどうかをチェックできるようになりました。この新しいオプションを使用すれば、クラスターがトラフィクがピークでないときにブルー/グリーンデプロイが必要な構成変更を計画して実行できます。

Amazon FinSpace では、お客様が AWS SDK や CLI を使って Amazon FinSpace 環境のデータを扱うことができるデータ管理 API を提供するようになりました。これらの新しい API により、お客様は Amazon FinSpace でデータリソースを管理する自動ワークフローにステップを追加することができます。新しい API を使用することで、お客様は Amazon FinSpace のデータセットを作成したり、変更セットを使用してデータをロードしたり、分析のためのポイントインタイムビューを作成したりすることができます。 

AWS Systems Manager (SSM) の機能である、IT 管理者によるリモートサーバー管理プロセスの合理化とスケールを支援する Fleet Manager により、今回、Windows インスタンスのコンソールベースの管理エクスペリエンスを可能にしました。この新しい機能はお客様にグラフィックなインターフェイスを提供し、Windows インスタンスへの安全な接続をセットアップし管理を行います。追加のソフトウェアをインストールしたり、追加のサーバーをセットアップしたり、インスタンスのポートへのダイレクトインバウンドアクセスを開いたりする必要はもうありません。

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift は、アジアパシフィック (ムンバイ) および 欧州 (ロンドン) の 2 つの追加の AWS リージョンで一般的に利用可能となりました。

現在 Amazon Chime SDK 会議でノイズリダクションに使用されている、業界をリードする音声補正テクノロジーである AmazonVoice Focus が、Amazon Linux 2 (AL2) マシンイメージ (AMI) としてパッケージ化されて利用できるようになりました。Amazon Voice Focus AMI は、デベロッパー、メディアプロデューサー、およびコンテンツクリエーターが、リアルタイムの音声キャプチャまたはアーカイブされた録音音声のノイズを低減するのに役立ちます。これは、アプリケーションビルダーがストリーミングメディアとコンテンツ制作パイプラインに挿入して、不要な音を減らし、ユーザーが聞きたい音声を配信できるようにするクラウドコンポーネントです。

Amazon SageMaker Studio は、機械学習のための初の完全統合開発環境 (IDE) です。データサイエンティストやデベロッパーは、一回のクリックで素早く SageMaker Studio ノートブックにサインインし、データセットの検証や機械学習モデルの構築を始められます。ノートブックには、AWS に最適化された TensorFlow と PyTorch の深層学習環境が事前構成されており、モデルの構築をすばやく開始できます。本日より、TensorFlow 2.6 および PyTorch 1.8 の 2 つの新しい環境にアクセスできます。

AWS IoT Core Device Advisor が、複数のテストスイートを同時に実行する機能のサポートを開始しました。デバイスのデベロッパーは、この機能を使用して、複数のデバイスを同時にテストすることにより、テストをより迅速に完了することができます。デベロッパーは、デバイスがサーバー側から切断されたときのデバイスの動作を検証するテストなどの新しい MQTT テストケースを使用して、デバイスをより包括的にテストすることもできます。Device Advisor コンソールは、デベロッパーが数回クリックするだけで IAM ロールをすばやく確認および作成するための新しい簡単な方法も提供します。これにより、デベロッパーは、テストデバイスに代わって AWS IoT Core に接続するためのアクセス許可を Device Advisor に付与できます。

AWS Amplify は、クラウドの専門知識が少ないデベロッパーでも、より機能が充実し、柔軟性があり、拡張可能な GraphQL ベースのアプリケーションバックエンドを開発できるGraphQL Translformer バージョン 2 を発表します。AWS Amplify CLI は、フロントエンドデベロッパーがクラウドでアプリケーションバックエンドを作成するのに役立つコマンドラインツールチェーンです。GraphQL Transformer を使用すれば、デベロッパーは GraphQL スキーマ定義言語を使用してバックエンドデータモデルをモデリングでき、Amplify CLI は基盤となるクラウドインフラストラクチャで、完全に機能する GraphQL API にスキーマを自動的に変換します。

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy が、RDS for PostgreSQL および Amazon Aurora PostgreSQL のサポートを開始 - 互換版メジャーバージョン 12。PostgreSQL 12 には、改善されたインデックス作成の管理機能、向上したパーティション分割機能、SQL/JSON の仕様ごとの JSON パスクエリおよび多数のその他の追加機能が含まれています。

Amazon CloudWatch Lambda Insights を使用して、AWS Graviton2 による AWS Lambda 関数のパフォーマンスをモニタリング、トラブルシューティング、および最適化できるようになりました。CloudWatch Lambda Insights を使用すると、Lambda 関数のパフォーマンスと正常性を要約した自動ダッシュボードにアクセスできます。

Amazon Athena コンソールから AWS Step Functions のワークフローを管理できるようになり、スケーラブルなデータ処理パイプラインの構築、カスタムビジネスロジックに基づくクエリの実行、管理タスクやアラートタスクの自動化などが容易になりました。

本日より、AWS CloudFormation StackSets により、既存の CloudFormation スタックをスタックセットにインポートできます。StackSets は、1 回の操作で複数の AWS アカウントとリージョンにまたがるスタックを作成、更新、または削除できるようにすることで、スタックの機能を拡張します。これで、既存の CloudFormation スタックを、新規または既存のスタックセットの管理範囲に含めることができます。これにより、AWS 組織と AWS リージョン全体でリソース、アプリケーション、または環境を効率的に作成できます。その後、各アカウントおよびリージョンのインフラストラクチャを個別に手動で複製および管理するプロセスを回避できます。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) から、Amazon EC2 R6i インスタンスの一般向けの提供を開始したことをお知らせいたします。R6i インスタンスは、メモリ使用が多いワークロード向けに設計されており、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーの組み合わせである AWS Nitro System で構築されています。これにより、実質的にホストハードウェアの全てのコンピューティングリソースとメモリリソースをお客様のインスタンスに提供します。R6i インスタンスは、3.5 GHz のオールコアターボ周波数を備えた第 3 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (コード名は Ice Lake) を搭載し、R5 インスタンスと比較して最大 15% 優れたコンピューティングのコストパフォーマンスと、インテルの Total Memory Encryption (TME) を使用した常時オンのメモリ暗号化を提供します。これらのインスタンスは SAP 認定済みであり、SQL および noSQL データベース、Memcached や Redis などの分散ウェブスケールインメモリキャッシュ、SAP HANA などのインメモリデータベース、Hadoop や Spark クラスターなどのリアルタイムビッグデータ分析などのワークロードに最適です。

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は本日、Amazon ECS が Amazon ECS 最適化 Amazon マシンイメージ (AMI) を構築するために使用するビルドスクリプトをオープンソース化しました。これらのビルドスクリプトは、Apache license 2.0 の下でオープンソースプロジェクトとして GitHub で利用できるようになりました。これらのビルドスクリプトを使用して、Amazon ECS 最適化 AMI と同じコンポーネントを使用し、組織の要件に基づいてセキュリティ、モニタリング、コンプライアンスを制御するカスタム AMI を構築できます。

Amazon ElastiCache は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、欧州 (アイルランド)、欧州 (ロンドン)、欧州 (ストックホルム)、欧州 (フランクフルト)、南米 (サンパウロ)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、カナダ (中部)、中国 (北京) の各リージョンで AWS Graviton2 ベースの T4g インスタンスファミリーのサポートを開始します。お客様は、マイクロ秒のレイテンシーと高いスループットの超高速パフォーマンスを必要とするワークロード用に ElastiCache を選択しています。T4g インスタンスは、使用中に一時的なスパイクが生じる、CPU 使用率が中程度のアプリケーションの実行に最適です。

本日、Amazon Linux 2022 (AL2022) のパブリックプレビューを発表いたします。これは、クラウドアプリケーションを開発および実行するための安全で安定した高性能の実行環境を提供するように設計された Amazon の新しい汎用 Linux for AWS です。AL2022 以降、新しい Amazon Linux メジャーバージョンが 2 年ごとに利用可能になり、各バージョンは 5 年間サポートされます。また、マイナーリリースを介して四半期ごとの更新を利用し、アプリケーションに最新のソフトウェアを使用することもできます。最後に、AL2022 は、Amazon Linux パッケージリポジトリの特定のバージョンにロックする機能を提供し、お客様が更新を吸収する方法とタイミングをコントロールできるようにします。

本日より、Amazon Neptune は、AWS Graviton2 プロセッサを搭載した汎用の T4g およびメモリ最適化された R6g データベースインスタンスの一般提供を開始することを発表しました。 AWS Graviton2 ベースのインスタンスは、様々なワークロードにおいて、同等の現世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、最大40%の価格パフォーマンスの向上を実現します。Apache TinkerPop Gremlin、openCypher、W3C SPARQL 1.1 などのクエリ言語を使用したグラフワークロードを実行しているお客様は、同等のインスタンスサイズの x86 ベースのインスタンスと比較して、低コストでクエリレイテンシーの大幅な改善が期待できます。

Amazon EventBridge が、2021 年 4 月にリリースされたターゲット機能としてのクロスリージョンイベントバスの送信先として、AWS GovCloud (米国) と中国を除くすべてのリージョンにサポートを拡張します (最初は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド) の 3 つの送信先リージョンで開始)。これにより、どのリージョンからでも 1 つの中央リージョンでイベントを統合できます。また、監査とモニタリングの目的でイベントを一元化したり、イベントを送信元から送信先のリージョンに複製したりして、リージョン間でデータを同期することも容易になります。 

本日より、Amazon EC2 Mac インスタンスで macOS Monterey (12.0.1) を Amazon マシンイメージ (AMI) として実行できるようになりました。Apple macOS Monterey は、Apple からの最新のメジャー macOS リリースであり、以前の macOS バージョンに比べて複数の新機能とパフォーマンスの改善が導入されています。 macOS Monterey は、iOS、iPadOS、macOS、tvOS、および watchOS 用の最新のSDKを含む Xcode バージョン 13.0 以降の実行をサポートしています。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) では、インターネット経由で Amazon MSK クラスターに安全に接続できるオプションを提供しています。パブリックアクセスを可能にすることで、プライベートな Amazon Virtual Private Cloud (VPC) の外部にいる許可されたクライアントは、特定の Amazon MSK クラスターとの間で暗号化されたデータをストリーミングでやり取りすることができます。MSK クラスターのパブリックアクセスは、追加費用なしで有効にできますが、クラスターの出入りには標準的な AWS のデータ転送コストがかかります。

Amazon Connect が、コンタクト検索ページの検索フィルターとしてカスタムコンタクト属性のサポートを開始しました。最大 15 個のカスタムコンタクト属性を検索フィルターに追加し、それらを使用して検索クエリを作成できるようになりました。例えば、カスタムコンタクト属性として「AgentLocation」を作成した場合、これを検索基準として使用し、「Seattle」をターゲット値として指定することで、「Seattle」に基づいてエージェントによって処理されるコンタクトを検索できます。詳細については、コンタクト検索のドキュメントを参照してください。

本日より、Amazon EC2 M6i および C6i ベアメタルインスタンスが利用可能になります。M6i および C6i インスタンスは、3.5 GHz のオールコアターボ周波数を備えた第 3 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (コード名は Ice Lake) を搭載し、M5 および C5 インスタンスと比較して最大 15% 優れたコンピューティングのコストパフォーマンスと、インテルの Total Memory Encryption (TME) を使用した常時オンのメモリ暗号化を提供します。M6i インスタンスは、ウェブサーバーおよびアプリケーションサーバー、エンタープライズアプリケーション向けバックエンドサーバー、ゲームサーバー、キャッシュフリート、ならびにアプリケーション開発環境などのワークロードに最適です。C6i インスタンスは、バッチ処理、分散分析、高性能コンピューティング (HPC)、広告配信、高度にスケーラブルなマルチプレイヤーゲーム、ビデオエンコーディングのような計算量の多いアプリケーションに最適です。

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) が、Windows オペレーティングシステムで実行中のワークロードで Amazon ECS Exec のサポートを開始しました。2021 年 3 月にリリースされた Amazon ECS Exec により、お客様はエラーのトラブルシューティングを行い、診断情報を収集し、 開発中のコンテナでプロセスとやり取りし、コンテナへの「ブレークグラス」アクセスを取得して本番環境で発生した重大な問題をデバッグすることが容易になります。

Amazon Redshift が Concurrency Scaling で書き込みクエリをスケーリングするようになりました。Concurrency Scalling は、実質的に無制限の同時ユーザー、同時クエリをサポートし、常に高速なクエリパフォーマンスを実現します。COPY、INSERT、UPDATE、DELETE などの書き込みクエリは、キューイングがある場合、一時的な Concurrency Scaling クラスター上で実行できるようになりました。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、一つのタスクで Kafka のマルチトピックをサポートすることで機能を拡張しました。AWS DMS を使用して、同じタスクを使用して、一つのデータベースから異なる Kafka トピックに複数のスキーマを複製できるようになりました。これにより、同じソースデータベースから多くのテーブルを異なる Kafka トピックに移行する必要がある状況で、複数の個別タスクを作成する必要がなくなります。

Amazon MemoryDB for Redis が AWS Graviton2 ベースの T4 インスタンスのサポートを開始しました。T4g は、ベースラインレベルの CPU パフォーマンスを提供する次世代のバースト可能な DB インスタンスタイプで、いつでも必要な時間だけ CPU 使用率をバーストさせる機能を備えています。このインスタンスタイプは、さまざまな汎用ワークロード向けにコンピューティング、メモリ、ネットワーキングリソースをバランスよく提供しています。

オブジェクトストレージの使用状況とアクティビティを組織全体で可視化するためのクラウドストレージ分析機能である Amazon S3 Storage Lens に、Amazon CloudWatch のサポートが含まれるようになりました。これで、CloudWatch ダッシュボードを使用して、他のアプリケーションメトリクスと一緒に S3 Storage Lens メトリクスをモニタリングするために、オペレーションの正常性に関する統合ビューを作成できるようになりました。

AWS Lambda が、Amazon MSK、セルフマネージド Kafka のパフォーマンスをモニタリングする新しいメトリクス OffsetLag をリリースしました。これまでは、Lambda ユーザーはポーリングの実行方法を把握できず、処理の遅延を解決するには Lambda サポートチームに依存する必要があり、データストリーミングの非効率性につながっていました。この OffsetLag メトリクスは、メッセージキューでターゲット Lambda 関数に送信されるのを待機しているメッセージの総数の尺度です。このメトリクスは、メッセージキュー内のデータ輻輳の量に対する透過性を実現します。したがって、デベロッパーは、イベントのパフォーマンスをモニタリングし、アラームやしきい値を設定して、望ましくない輻輳をチェックし、データストリームの非効率性を迅速に診断して解決することができます。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts が、Amazon S3 をサポートする AWS Outposts でローカルでのバックアップの作成をサポートするようになりました。AWS Outposts で実行されている Amazon RDS データベースのバックアップを同じ Outpost または Outpost の AWS リージョンに作成できるため、データの常駐要件を維持しながら、データリカバリソリューションを柔軟に管理できます。CloudFormation サポートは近日中に提供が開始されます。

本日より、実行中の Amazon EC2 Mac インスタンスで Amazon Elastic Block Storage (EBS) ボリュームを動的にアタッチおよびデタッチすることができます。今までは、EC2 Mac インスタンスで EBS ボリュームをアタッチまたはデタッチする場合、変更した EBS 設定を macOS ゲスト環境に反映させるために、インスタンスをリブートする必要がありました。この機能により、EC2 Mac インスタンスで EBS ボリュームをアタッチまたはデタッチするときに、インスタンスの再起動をトリガーして完了するのを待つ必要がなくなりました。

新しい AWS デジタル学習体験、Amazon.com での技術コース、AWS re/Start の拡大、Amazon 初の対面でのクラウドラーニングセンターにより、スキルトレーニングを数百万人の人々に提供

本日、ラージスケール向け配信ハイパーパラメータ向けオープンソース Python ライブラリとニューラルアーキテクチャの最適化、Syne Tone の一般提供を発表します。これは、ベイズ最適化、Hyperband および集団ベースのトレーニングなど、複数の最先端のグローバルオプティマイザーの実装を提供するものです。加えて、制約のある多目的な最適化をサポートしており、これによりユーザーは独自のグローバルな最適化アルゴリズムを使用することができます。

Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce では、Amazon Connect Voice ID の統合により、コンタクトセンターの認証手順が簡素化され、音声操作がより高速かつ安全になりました。Amazon Connect Voice ID は、機械学習を使用して発信者の固有の音声特性を分析し、リアルタイムでアイデンティティの確認をサポートしたり、CTI Adapter の Contact Control Panel (CCP) 内に信頼スコアとステータスを表示したりします。CTI Actions および Flows を使用すると、Voice ID インタラクションの結果に基づいて、不正ケースの作成を自動化したり、通話を不正対応エージェントにルーティングしたりできます。 

Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce は、Amazon Connect Wisdom の統合により、エージェントが回答の検索に費やす時間を削減するのをサポートするようになりました。これまで、エージェントは、顧客の問題を解決するためにデータソース全体で情報を手動で検索するために貴重な時間を費やす必要があり、迅速なサポートを提供することができませんでした。Wisdom を使用すると、エージェントは、CTI Adapter 内から Salesforce ナレッジベースを含む接続されたリポジトリ全体で「what is the pet policy in hotel rooms」(ホテルの部屋のペットに関するポリシーとは) などの語句で検索できます。Wisdom は、Contact Lens とリアルタイムで使用された場合、通話中に顧客の問題を検出し、役立つ記事のレコメンデーションをリアルタイムかつプロアクティブに提供するように設計されています。Wisdom ウィジェットは、エージェントの Contact Control Panel (CCP) 内で、またはケース、連絡先、およびアカウントについてのエージェントの Salesforce Lightning 画面レイアウトと一緒に設定できます。

本日より、Amazon AppStream 2.0 では、サーバーレスフリートタイプである Elastic フリートをご利用いただけるようになりました。これにより、お客様は、使用量を予測したり、スケーリングポリシーを作成および管理したり、イメージを作成したりすることを必要とせずに、AWS マネージドのストリーミングインスタンスのプールからエンドユーザーにアプリケーションをストリーミングできます。Elastic フリートは、容量を管理したり AppStream 2.0 イメージを作成したりせずにアプリケーションをユーザーにストリーミングすることをご希望のお客様向けに設計されています。

AWS Lambda が Amazon MSK および自己管理型 Kafka のイベントソースとしての TLS 認証のサポートを開始しました。お客様には、クライアント証明書を提供し、イベントソースとして構成されている AWS Lambda および Amazon MSK または自己管理型 Kafka ブローカーの間の信頼関係を確立するという選択肢ができました。Lambda は、ポーラーに Kafka ブローカーを信頼させるルート CA 証明書をお客様に提供いただくことにより、自己管理型 Kafka イベントソースのための自己署名型サーバー証明書またはプライベート CA が署名したサーバー証明書をサポートします。自己署名型サーバー証明書のサポートは、MSK イベントソースには必要ありません。これは、すべての MSK ブローカーが Amazon Trust Services CAs が署名したパブリック証明書を使用しており、Lambda がこれをデフォルトで信頼しているためです。

AWS App Mesh が ARM64 ベースの Envoy イメージのサポートを開始しました。App Mesh 最適化 ARM64 Envoy イメージを使用すると、お客様のご要望に合わせて、デプロイの柔軟性とプラットフォームサポートを向上させることができます。AWS App Mesh は、アプリケーションレベルのネットワーキングを提供するサービスメッシュで、複数の種類のコンピュートインフラストラクチャを介して、サービス同士の通信を、より簡単にします。AWS App Mesh はサービスが通信する方法を標準化するため、エンドツーエンドの可視性と、アプリケーションを高可用性のためにチューニングするオプションが提供されます。

AWS IoT Core Credential Provider エンドポイントでマルチアカウント登録証明書を使用できるようになりました。マルチアカウント登録は AWS IoT Core の機能であり、お客様が複数の AWS アカウントとエンドポイントで同じデバイス証明書を簡単に登録して使用できるようにします。例えば、お客様は同じ証明書をテストアカウントと本番稼働用アカウントに登録できます。その後、お客様は、デバイスが AWS IoT Core に接続するときにアカウントエンドポイントを指定することで、これらの AWS アカウント間でデバイスを簡単に移動できます。これまで、マルチアカウント登録証明書は、IoT データプレーンと IoT Jobs エンドポイントでのみサポートされていました。本日より、お客様は IoT Credential Provider エンドポイントでもマルチアカウント登録証明書をご利用いただけます。詳細については、AWS IoT デバイスのデータとサービスエンドポイントをご覧ください。 

お客様が機械学習モデルをカタログ化できるようにする専用サービスの Amazon SageMaker Model Registry は、モデルバージョンのクロスアカウント登録をサポートするようになりました。

本日、AWS Amplify は、Amplify CLI で生成されたバックエンドを Cloud Development Kit (CDK) スタックとしてエクスポートし、既存の CDK デプロイパイプラインに組み込む機能を発表しました。AWS Amplify CLI は、フロントエンドデベロッパーがクラウドでアプリケーションバックエンドを作成するのに役立つコマンドラインツールチェーンです。この新機能により、フロントエンドデベロッパーはアプリケーションバックエンドを迅速に構築し、準備が整うたびに、DevOps チームに渡して本番稼働環境にデプロイできます。

Amazon Linux 2 が、Linux カーネル (5.10) で Amazon マシンイメージ (AMI) として利用可能になりました。カーネル 5.10 は、インテル Ice Lake プロセッサの最適化や最新世代の Amazon EC2 インスタンスに電力を供給する AWS Graviton2 プロセッサなど、多くの機能とパフォーマンスの向上をもたらします。カーネル 5.10 のライブパッチは、x86 と ARM アーキテクチャの両方で Amazon Linux 2 でサポートされています。

本日、Amazon Athena が、クエリプランニングを最適化し、クエリの実行時間を短縮するために、AWS Glue Data Catalog のパーティションインデックスをサポートするようになったことをお知らせします。多数のパーティションを含むテーブルをクエリすると、Athena は AWS Glue Data Catalog から使用可能なパーティションを取得し、クエリに必要なパーティションを特定します。新しいパーティションが追加されると、パーティションの取得に必要な時間が長くなり、クエリの実行時間が長くなる可能性があります。AWS Glue Data Catalog を使用すると、お客様はパーティションインデックスを作成して、数万から数十万のパーティションを持つテーブルのパーティションメタデータを取得およびフィルタリングするために必要な時間を短縮できます。

カスタマーサポートの会話では、エージェントが顧客の要求を処理する前に発信者に姓名やアカウント ID などの入力を求めて、情報を確認することがよくあります。本日より、Amazon Lex ボットを設定して、名、姓、E メールアドレス、英数字、および英国の郵便番号の組み込みスロットタイプのスペル (「ZAC」など) または音声の説明 (例: Zebra の場合は Z、Apple の場合は A、Cat の場合は C）をキャプチャできるようになります。発信者は、スペルサポートを使用することで、難しいスペルや区別がつきにくい名前（「Chris (クリス) 」と「Chris (クリス) 」など）を付けることができます。音声による説明を使用することで、「N」と「M」などの紛らわしい文字を明確にすることができます。（例えば、Min のスペルの場合、「Mary の M 、Idea の I、Nancy の N」のように行います。）スペル機能が組み込みのスロットタイプで拡張されるため、ダイアログ管理を簡素化し、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

本日、AWS CloudFormation StackSets は同時実行の複数操作を実行する機能を発表します。StackSets は、1 回の操作で複数の AWS のアカウントとリージョンにまたがるスタックを作成、更新、または削除できるようにすることで、CloudFormation スタックの機能を拡張します。スタックセット 1 つにつき 2 つ以上の同時に実行する作業を送信できるようになりました。この機能により、StackSets で全処理時間を低減できるようになります。加えて、StackSets に送信した操作をバッチ処理およびキュー処理するためにロジック構築のオーバーヘッドを回避できます。

Amazon CloudWatch は、メトリクスの数式に基づく異常検出をサポートするようになりました。Amazon CloudWatch 異常検出を利用することで、機械学習アルゴリズムを適用して、システムとアプリケーションのメトリクスを継続的に分析し、通常のベースラインを決定し、最小限のユーザー介入で異常を表面化させることができます。CloudWatch のメトリクスの数式では、メトリクスを集計および変換して、ヘルスおよびパフォーマンスのメトリクスのカスタム視覚化を作成できます。メトリクスの数式は、+、-、/、* などの基本的な数論的関数、AND & OR などの比較演算子や論理演算子、および RATE や INSIGHT_RULE_METRIC などのいくつかの追加の関数をサポートします。例えば、AWS Lambda メトリクスを使用すると、Errors メトリクスを Invocations メトリクスで除算してエラー率を取得したり、異常検出を使用してメトリクスグラフで想定値を視覚化したり、値が想定の範囲外になったときに動的にアラートを受け取るために異常検出アラームを作成したりできます。

Amazon Pinpoint は、アプリケーションの異なる SMS 送信シナリオ処理をテストする SMS シミュレーター機能を搭載しました。この機能により、SMS メッセージを Amazon Pinpoint が提供する送信先電話番号へ送信することによりシミュレーションを行うことができます。これにより、送信先の国の送信先電話番号を所有しなくても、送信先の国ごとに配信受領を表示できます (メッセージ例を参照)。SMS シミュレーターを使用して、アプリケーションのロジックがシミュレートで正常または失敗した送信により意図した通りに機能しているかをテストすることができます。また、この機能を使用してクォータに影響を与えることなく、送信元アイデンティティスループットをテストすることもできます。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) はパーティションデータの Amazon S3 への並行ロードのサポートを追加することにより機能を拡張しました。これにより、サポートされたデータベースエンジンソースデータから Amazon S3 へのパーティションデータの移行のロード時間が向上します。この機能は、データベースソースのテーブルの各パーティションの Amazon S3 のサブフォルダを作成し、AWS DMS が並行プロセスを実行し各サブフォルダにデータを格納することを許可します。

精度が最大 40% アップした予測を行なう Amazon Forecast の 2 つの新しい予測 API を発表できることを嬉しく思います。これは、料金、休日、天気または項目カテゴリなど、どのファクターが最もお客様の予測に影響を与えているかを把握するのに役立ちます。Forecast は、機械学習 (ML) を使用して、より正確な需要予測を生成します。機械学習の経験は不要です。Forecast は、Amazon で使用されているものと同じテクノロジーをフルマネージドサービスとしてデベロッパーに提供し、リソースを管理する必要がなくなります。

本日のリリースにより、AWS Amplify は React、Angular、および Vue で構築したウェブアプリケーション向けの新しい Authenticator UI コンポーネントを提供します。デベロッパーは 1 行のコードでとても簡単にアプリケーションにログイン体験を追加することができます。新しい Authenticator UI コンポーネントは、アプリケーションへユーザーログインと登録ワークフローをすぐに追加できる方法をデベロッパーに提供するだけでなく、完全なデベロッパーの裁量で設計に合わせてレイアウトと動作を変更できます。

本日、AWS AppConfig 機能フラグのリリースを発表いたします。これにより、新しい機能を顧客にリリースする際により早く安全に移行することができます。機能フラグにより、コードのデプロイに依存せず、機能をアプリケーションにリリースすることができます。開発チームは、大規模のマーケティングイベントとともにアプリケーション機能のリリースを調整する場合があり、また機能をユーザーに段階的にリリースする必要があります。同様に、DevOps チームは、既存の機能をアプリケーションで有効にすることで、オペレーションイベントに対応する場合があります。このリリースにより、デベロッパーと DevOps チームは、AWS AppConfig を使用して、機能フラグ設定データを作成して検証し、モニタリングおよびコントロールされた方法で 1 つまたは複数の機能フラグをアプリケーションにデプロイできるようになります。AWS Systems Manager の機能である AWS Systems Manager は、Amazon 内の数千のチームにより、機能フラグとアプリケーション設定の変更をアプリケーションにランタイムでデプロイするためのベストプラクティスとして使用されています。

本日、Amazon Monitron ウェブアプリケーションのリリースを発表いたします。ウェブアプリケーションは、既存の Amazon Monitron Android アプリケーションと iOS アプリケーションを結合して、Amazon Monitron を使用するためのより多くのオプションをお客様に提供します。お客様は、デスクトップ、ラップトップまたはタブレットから Amazon Monitron ウェブアプリケーションを使用して、機器をモニタリングし、それらの機器の動作状態と潜在的な不具合に対するアラートの報告を受けられるようになりました。お客様は、Amazon Monitron コンソールにある Amazon Monitron プロジェクトリンクをクリックして、ブラウザのウェブアプリケーションにアクセスできます。センサーとゲートウェイの試運転を行うには、ユーザーはまだ Amazon Monitron Android アプリケーションまたは iOS アプリケーションが必要となります。これは、試運転プロセスには近距離無線通信 (NFC) およびBluetooth (BT) 機能が必要であるからです。  

AWS Glue DataBrew が、個人を特定できる情報 (PII) データを、データの準備の間にマスキングする機能の提供を開始しました。2、3 回クリックするだけで、データプロファイリングジョブの一部として PII データを検出し、PII や潜在的なカテゴリを含む可能性がある列の数などの統計を収集して、コードを記述することなく置換、ハッシュ、暗号化、復号などを含む組み込み型のデータマスキング変換を使用することができます。分析、レポート、および機械学習タスクのために、クリーニングされマスキングされたデータセットのダウンストリームを使用できるようになります。 

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) が、発行アクションのメッセージバッチ処理をサポートするようになりました。これにより、最大10個のメッセージを単一のバッチリクエストで、スタンダードトピックまたはFIFOトピックのいずれかに発行できます。メッセージを単一の API リクエストにバッチ処理することは、分離されたアプリケーションを Amazon SNS に接続させることに関連するコストを削減したい人を対象としています。以前は、Amazon SNS では、発行されたメッセージごとに個別の API リクエストを必要としていました。

Amazon Aurora MySQL 互換エディションが、MySQL メジャーバージョン 8.0 をサポートするようになりました。MySQL 8.0 には、テーブルの作成とロードの全体的なプロセスをスピードアップするためのインスタント DDL などの拡張による改善したパフォーマンス機能とその関連インデックス、および行ロックを解除するその他のトランザクションの待機を避けるための SKIP LOCKED と NOWAIT オプションが含まれています。MySQL 8.0 は、より簡単にクエリの問題を解決するためのウィンドウ機能などのデベロッパー生産性機能、および名前付き一時結果セットの使用を可能にする一般的なテーブル式を追加しています。それには、新しいセキュリティ機能である JSON 機能の追加なども含まれています。Aurora MySQL 互換エディションの MySQL 8.0 は、Global Database、RDS Proxy、Performance Insights、および Parallel Query を含む人気の Aurora 機能をサポートしています。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) での許可を素早くトラブルシューティングできるようにするために、AWS Identity and Access Management (IAM) に、アクセス拒否のエラーメッセージでの拒否された許可に対応するポリシータイプが含まれるようになりました。 Amazon Sagemaker、AWS CodeCommit および AWS Secrets Manager は、今後数か月で以下の他のサービスとともに、この追加のコンテクストを提供する最初の AWS のサービスになります。アクセス関連の課題のトラブルシューティングを行う際に、アクセス拒否のエラーメッセージでの特定されたポリシータイプにより、根本原因を特定し、関連するポリシーを更新することでデベロッパーの障害を除去できるようになります。

Amazon Pinpoint を使用して、Apple Push Notification サービスを利用し、Mac のデスクトップのウェブサイトユーザーにプッシュ通知を送ることができるようになりました。Safari のプッシュ通知では、ウェブサイトのアイコンと通知テキストが表示され、ユーザーがクリックするとウェブサイトに移動します。これにより、エンドユーザーのデスクトップに直接アクセスして、新製品の発売情報を提供したり、今後のプロモーションに参加してもらったり、開催するイベントを共有したりすることができます。

AWS Audit Manager が、コントロールごとの証拠収集ステータスの一目で分かるビューを用いて、監査の準備を簡素化するためのダッシュボードの提供を開始しました。一般的なコントロールドメインに関連して、監査の評価の進捗を即座に追跡できます。これらのコントロールドメインは、コントロールの一般的なカテゴリであり、顧客が一般的なテーマ (例：ID およびコントロールドメインでの全体的な問題の追跡) でのステータスを素早く評価できるようにする、何か 1 つのフレームワークに特有のものではありません。

Amazon S3 on Outposts は、どのストレージリクエストでも追加のコストなしで、強力な書き込み後の読み取りおよび書き込み後のリストの整合性を提供するようになりました。 

本日より、お客様は AWS Systems Manager Change Manager を介して、ServiceNow 内のテンプレートに基づいて AWS リソース/サービスの変更リクエストを行うことができます。ServiceNow 内で承認すると、これらの変更リクエストは、変更テンプレートに関連付けられた AWS Systems Manager Automation ランブックを実行します。AWS Systems Manager Change Manager では、AWS でのインフラストラクチャおよびアプリケーションの設定に対する運用上の変更のリクエスト、承認、実行、報告の方法を簡素化します。この統合により、お客様は AWS リソース/サービスのメンテナンス、管理、ガバナンスを、使い慣れた IT Change Management (有効化) プロセスおよびツールで合理化し調整することができます。

Amazon Cognito が、お客様の Amazon Cognito ユーザープールの管理およびサインインとサインアップ機能のアプリケーションへの追加をさらに簡単にする新しいコンソールエクスペリエンスの提供を開始しました。お客様が新しい合理化されたエクスペリエンスにオプトインしたい場合、Amazon Cognito コンソールに移動することでそれを行うことができます。

AWS Control Tower において、AWS Organizations のネストされた組織単位 (OU) をサポートすることを発表します。組織とは、AWS アカウントのコレクションを統合し、単一のユニットとして管理できるようにするために作成するエンティティです。各組織内で、組織のアカウントグループを管理し制御するのに役立つ組織単位を作成できます。ネストした OU では、OU 内のアカウントグループ間でさらにカスタマイズが可能なため、異なるワークロードやアプリケーションにポリシーを適用する際の柔軟性が向上します。例えば、 OU 内で、本番稼働ワークロードと本番稼働以外のワークロードを分けることができます。ネストされた OU をサポートすることで、Control Tower 環境のアカウントをビジネスニーズを最もよく反映したツリー状の階層構造で簡単に整理することができます。

Amazon Polly は、テキストをリアルな音声に変換するサービスです。本日、フランス語の Polly 音声である Léa のニューラルテキスト読み上げ (NTTS) バージョンの一般提供の開始を発表します。これで、Amazon Polly のお客様は、NTTS またはスタンダードの音声のいずれかで、 Léa をご利用になれます。今回の発表により、13 の言語で 23 の NTTS 音声が提供されるようになりました。

2021 年 11 月 9 日から, Amazon Rekognition Image API の料金は、すべての 14 のサポートされているリージョンで最大 38% 引き下げられました。料金の引き下げは、2021 年 11 月からお客様の請求に自動的に反映されます。

Amazon Rekognition Custom Labels は、自動機械学習 (AutoML) サービスです。機械学習に関する深い専門知識がなくても、ビジネスニーズに特化したものやシーンを検出するカスタムコンピュータビジョンモデルを構築することができます。本日より、Amazon Rekognition Custom Labels コンソールを更新し、カスタムモデルの管理、トレーニング、評価の方法をステップバイステップで紹介しています。今回刷新されたガイド付きエクスペリエンスでは、数回クリックするだけの簡単な 4 ステップで、独自のコンピュータビジョンモデルをより簡単にトレーニングすることができます。

Amazon OpenSearch Service が、AWS Graviton2 汎用 - M6g インスタンスファミリーの提供を開始しました。お客様は、現世代 (M5) の対応する x86 ベースのインスタンスと比較して、最大 38% 向上したインデックス作成スループット、50% 削減されたインデックス作成レイテンシー、30% 向上したクエリパフォーマンスの恩恵を受けることができます。

AWS Glue DataBrew ユーザーは、特定のデータのビジネス要件を定義するカスタマイズ可能な検証チェックであるデータ品質ルールを作成できるようになりました。ユーザーは、特定の列の重複した値のチェック、1つの列が別の列と一致していないことの検証、または特定のデータ品質ユースケースに基づくさらに多くのカスタムチェックと条件の定義を行うためのルールを作成できます。効率化のために所定のデータセットのルールをルールセットにグループ化し、標準データプロファイルジョブの一部としてそれらのチェックを適用することができます。結果はデータ品質ダッシュボードと検証レポートに入力され、ルールの結果を素早く表示して、データが使用に適しているかどうかを判断できるようにします。

Amazon Redshift は、お客様が Redshift コンソールから IAM ロールを作成し、Amazon Redshift クラスターを作成する間にデフォルトの IAM ロールとしてそれを割り当てられるようにすることで、Amazon S3、Amazon SageMaker、AWS Lambda、Amazon Aurora、および AWS Glue などのその他のサービスの使用を簡素しました。デフォルトの IAM ロールは、IAM ロールの Amazon リソースネーム (ARN) を指定する必要性をなくすことで、他の AWS サービスにアクセスする COPY、UNLOAD、CREATE、EXTERNAL FUNCTION、CREATE EXTERNAL TABLE、CREATE EXTERNAL SCHEMA、CREATE MODEL、または CREATE LIBRARY などの SQL オペレーションの簡素化に役立ちます。

対象範囲内の AWS サービスで FedRAMP Moderate ベースライン要件のリストに Contact Lens for Amazon Connect が追加されました。Contact Lens のセキュリティおよびコンプライアンスは、複数の AWS コンプライアンスプログラムと一体で評価されます。Contact Lens は PCI と SOC に準拠していますが、HIPAA 対象のサービスでもあります。具体的なコンプライアンスプログラムの対象範囲を参照するための AWS サービスのリストは、コンプライアンスプログラムによる AWS 対象範囲内のサービスを参照してください。一般的な情報については、AWS コンプライアンスプログラムをご覧ください。

AWS Glue DataBrew は、Salesforce、Zendesk、Slack、ServiceNow、その他の SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーション、および Amazon S3 や Amazon Redshift などの AWS のサービスからのデータにユーザーが接続できるようにする Amazon AppFlow とのネイティブコンソール統合を持つようになりました。DataBrew で新しいデータセットを作成するときに、(スケジュール、イベント、またはオンデマンドで) データを Amazon S3 にロードする Amazon AppFlow を介してフローを作成できるようになりました。Amazon S3 へのフローが確立したならば、このデータを DataBrew でクリーニング、正規化、および変換して、それを他のデータストアまたは SaaS アプリケーションからのデータセットと結合することができます。DataBrew は、フローがいつ最後に更新されたかについての情報も提供して、フローを DataBrew コンソールから直接トリガーできるようにします。サポートされている AppFlow の送信元と送信先の詳細はこちらでご覧ください。

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) により、Amazon CloudWatch メトリクスと 2 つの新しい API を使用して、ライブストリーム入力のヘルスをモニタリングできるようになりました。これらのメトリクスと API により、お客様はライブストリームの問題を、それらが発生したとき、またはストリームが終了した後のいずれかで診断してトラブルシューティングできるようになります。Amazon IVS と Amazon CloudWatch からのAPIを使用して、データをお客様のダッシュボードまたはアプリケーションに埋め込むこともできます。

AWS Glue DataBrew のお客様は、Java Database Connectivity (JDBC) 接続を使用して Amazon Redshift と Snowflake からデータを取得するために、構造化クエリ言語 (SQL) ステートメントを記述することでデータセットを作成できるようになりました。専用クエリを使用して必要なデータを選択し、大きなテーブルから返されるデータを DataBrew でクリーニング、正規化、および変換する前に、そのデータを制限することができます。サポートされる入力形式のリストについては、AWS Glue DataBrew の入力形式のリストを参照してください。

AWS Application Migration Service (AWS MGN) が、アフリカ (ケープタウン)、欧州 (ミラノ)、欧州 (パリ)、中東 (バーレーン) の 4 つの AWS リージョンで追加提供されました。

本日より、お客様は、ServiceNow のガイド付きセットアップで、AWS Service Management Connector をインストールすることができます。このガイド付きセットアップは、ServiceNow スコープ対象のアプリケーション設定タスクを簡素化し、AWS と ServiceNow の間の接続を確立するために必要な専門知識を最小限に抑えます。ServiceNow の管理者、または Connector スコープ対象のアプリケーションにアクセス許可を持つパワーユーザーは、ガイド付きステップに従って、各タスクに完了またはスキップのマークを付けるだけです（該当する場合）。AWS Service Management Connector のドキュメントには、AWS 環境をセットアップする AWS CloudFormation ベースラインアクセス許可テンプレートも含まれています。したがって、ServiceNow ガイド付きセットアップと AWS ベースラインアクセス許可を使用して、お客様は、統合された AWS のサービスを介したガードレールと検出制御の開発、および AWS と ServiceNow との接続の検証に集中することができます。

EMR Studio は、R、Python、Scala、PySpark で記述されたビッグデータおよび分析アプリケーションを、データサイエンティストやデータエンジニアが簡単に開発、視覚化、デバッグできるようにした統合開発環境 (IDE) です。本日、EMR Studio の欧州 (パリ) と南米 (サンパウロ) リージョンでの提供開始についてお知らせいたします。

コンテナのワークロードを実行するように設計されている Linux ベースのオペレーティングシステムである Bottlerocket は、AWS GovCloud (US) リージョンで利用可能になりました。