投稿日: May 18, 2022
Amazon Redshift ML は、使い慣れた SQL を使用して、機械学習 (ML) モデルを作成、トレーニング、デプロイできます。Amazon Redshift ML で、データを移動したり新しいスキルを習得したりすることなく、フルマネージドの機械学習サービスである Amazon SageMaker を活用できます。Amazon Redshift は Amazon Redshift MLでモデルを作成するために、Amazon SageMaker Linear Learner アルゴリズムをサポートするようになりました。
線形学習者アルゴリズムは、製品の売り上げ予測、マーケティング効果の判定、顧客の製品またはサービス購入意欲の予測などのユースケースで、線形回帰またはロジスティック回帰問題の教師あり学習に使用することができます。CREATE MODEL コマンドで model_type に LINEAR_LEARNER を指定すると、Linear Learner を使った ML モデルを作成することができます。
Linear Learner モデルは、Amazon Redshift ML が利用可能なすべての AWS 商用リージョンで利用可能です。詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。Linear Learner アルゴリズムの詳細については、Redshift のデベロッパーガイドまたはこのブログで確認できます。