投稿日: Nov 26, 2023
Amazon Lex の QnAIntent のプレビューについてお知らせいたします。QnAIntent を使用すると、開発者は基盤モデル (FM) を企業データに安全に接続して、検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。FM は、企業データへのアクセスが可能になることで、より関連性が高く、正確で、状況に応じた回答を生成します。QnAIntent を新規または既存の Lex ボットで使用して、Amazon Connect などのテキストチャネルや音声チャネルを通じてよく寄せられる質問 (FAQ) を自動化できます。
QnAIntent は、ボット開発者が顧客からの質問を自動化し、担当者への不必要な転送を回避するのに役立ちます。開発者は、インテント、サンプル発話、スロット、プロンプトのバリエーションを多数作成することで、さまざまな FAQ を予測して処理する必要がなくなります。新しい QnAIntent を会社のナレッジソースに接続するだけで、ボットは「事故処理の請求にはどのような書類を提出する必要がありますか」といった、許可されたコンテンツに関する質問をすぐに処理できます。QnAIntent は、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch、Amazon Kendra のナレッジベースをサポートしています。開発者は生成型レスポンスのサマリーと完全一致のレスポンスのどちらかを選択することもでき、ボットのレスポンスの内容を制御できます。QnAIntent のプレビューが米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンで英語で利用可能になりました。詳細については、Amazon Lex のドキュメントページにアクセスしてください。