Amazon Web Services ブログ
SAP 対応エージェンティック AI アシスタントを AWS の生成 AI サービスで実現
AWSとSAPは、最先端の生成AIサービス、堅牢なインフラストラクチャ、豊富な実装リソースの包括的なスイートにより、生成AI導入ジャーニーのあらゆる段階で顧客を支援します。これらの提供サービスはSAPシステムと統合でき、AWSとSAPの広大なクラウドサービスエコシステムを補完します。
このブログ(2部構成のシリーズのパート1)では、Amazon Bedrockおよびその他のAWSサービスを活用して、MS Teams、Slack、Streamlitユーザーインターフェースを通じて統一されたビューで自然言語を使用してSAPおよび非SAPデータソースから洞察を得る方法について説明し、実例を示します。
ロシアの APT29 による水飲み場型攻撃キャンペーンを Amazon が阻止
Amazon の脅威インテリジェンスチームが、ロシアの対外情報庁に関連する脅威アクター APT29 による水飲み場型キャンペーンを特定し阻止しました。この攻撃では侵害されたウェブサイトを通じて訪問者を悪意のあるインフラストラクチャにリダイレクトし、Microsoft のデバイスコード認証フローを悪用しようとしていました。攻撃者は正規サイトに難読化された JavaScript を注入し、訪問者の約 10% を Cloudflare を模した偽サイトにリダイレクトする手法を使用。Amazon は EC2 インスタンスの隔離や攻撃ドメインのブロックなどの対策を実施し、組織向けに多要素認証の有効化や不審なリダイレクトへの注意などの保護対策を推奨しています。
Amazon EC2 M4 インスタンスと M4 Pro Mac インスタンスの発表
2001 年から macOS を使用し、4 年前のリリースから Amazon EC2 Mac インスタンスを使 […]
VS Code IDE への LocalStack 統合によるサーバーレステストの加速
9 月 11 日、AWS は AWS Toolkit for Visual Studio Code への Lo […]
週刊AWS – 2025/9/8週
CloudFront が IPv6 オリジンサポート開始、EC2 R8g インスタンスが大阪・カナダ中部で利用可能に、ElastiCache で M7g/R7g ノードが 13 リージョンで追加、CloudTrail MCP Server で AI エージェントによるセキュリティ分析が可能に、Bedrock AgentCore Gateway が PrivateLink 対応、CDK Refactor (プレビュー) でインフラリファクタリングが安全に実行可能、Athena で SSO サポート開始、SageMaker Unified Studio が VS Code リモート接続対応など
週刊生成AI with AWS – 2025/9/8 週
AWSの生成AI関連の最新情報をお届けする週刊ニュースダイジェスト。今週は、AI Agent時代のSaaSイベント開催報告や「Kiro」による仕様駆動型開発の紹介など、実践的な活用事例を紹介しています。サービスアップデートでは、Amazon SageMaker Unified StudioでのAIアシスタント機能改善、Amazon Q in ConnectでのLLM直接選択機能、Amazon BedrockでのMarengo 2.7同期推論サポートなどを紹介しています。
AWS Weekly Roundup: AWS Transform、Amazon Neptune など (2025 年 9 月 8 日)
私が住んでいるオランダの都市、ユトレヒトでは、夏も終わりを迎えました。2 週間後の 9 月 24 日、私は K […]
Amazon WorkSpaces 向け BYOL イメージインポートプロセスの改善
はじめに Windows 10 のサポート終了が近づいており、エンドユーザーコンピューティング管理者はユーザー […]
Kiro の AI エージェントフックで開発ワークフローを自動化する
ソフトウェアプロジェクトが成長するにつれ、ドキュメントやテスト、コードの可読性とパフォーマンスを同期させ続けるのは難しくなります。Kiro のエージェントフックは、こうした重要な作業をバックグラウンドで自動化し、テスト更新やドキュメント同期、規約適用をリアルタイムに行うことで、受動的な AI 支援から能動的な統合への転換を実現し、開発者が集中を保ちながら高品質なコードを出荷できるよう支援します。
チャットから仕様へ : Kiro を用いた AI 支援開発の深掘り
Kiro という新しい IDE は、仕様駆動型開発(Spec-Driven Development)を通じて、AI 支援開発へのアプローチを根本的に変革します。仕様駆動型開発は、受動的なコーディングから能動的な仕様策定への移行を意味し、単なるワークフロー改善ではなく、AI と協働してソフトウェアを構築する方法における根本的な進化です。AI を高度なオートコンプリートツールとして扱うのではなく、戦略的思考のパートナーとして位置づけることで、変更コストが高くなる前により良い意思決定を行えるようになります。その結果、開発サイクルの高速化、コード品質の向上、予期せぬ事態の減少、そして後付けではなくプロセスに統合されているため常に最新の状態に保たれるドキュメントが実現されます。