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Category: Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service が AI 検索イノベーションを加速するフロービルダーをリリース

Amazon OpenSearch Service で AI 検索フロービルダーが利用可能になりました。ビジュアルデザイナーを使用して、セマンティック検索、マルチモーダル検索、RAG などの AI 検索フローを設計・実行できます。カスタムミドルウェアを構築することなく、AI 検索アプリケーションを迅速に開発できます。

OpenSearch Magazine Vol. 1

OpenSearch Magazine の第 1 号をお届けいたします。本号では OpenSearch Service の最近のアップデート情報と、OpenSearch 最適化インスタンスタイプのご紹介、OpenSearch Project で現在開発が進められている OSS 版 OpenSearch 3.x 系のロードマップアイテムについてお話いたします。

OfferUp が Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service のマルチモーダル検索を導入し、地域に密着した検索結果が 54% 増加、検索の関連性が 27% 向上

OfferUp は、地域での取引と発見を促進するためにデザインされたオンラインのモバイルファーストのマーケットプレイスです。OfferUp は、マルチモーダル検索によって関連性のあるリコールが 27% 向上し、地理的な広がりが 54% 減少(言い換えると、より地域に密着した結果の割合が増加)し、検索の深さ(ユーザーが検索結果をどれだけ深く追うようになったかを示す割合)が 6.5% 増加したことを発見しました。このシリーズでは、独自の検索ソリューションを最新化するための戦略、アーキテクチャパターン、ビジネス上のメリット、技術的なステップについて掘り下げます。

Amazon OpenSearch Service の UltraWarm でベクトル検索が利用可能に

Amazon OpenSearch Service で、UltraWarm 層と Cold 層での k-NN インデックスがサポートされるようになりました。アクセス頻度の低いベクトルデータを低コストのストレージ層に移動することで、パフォーマンスを維持しながら最大 50% のコスト削減が可能です。