Category: Artificial Intelligence

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行っ […]

Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境をますます多く扱うようになっています。マルチベンダー環境で運用する組織にとって、これらのシステム間でデータを管理することは大きな課題となっています。この断片化は、特にアクセス制御とガバナンスに関して、運用上の複雑さを大幅に増加させます。Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker、AWS Glue などの AWS 分析サービスを使用して AWS Glue Data Catalog 内の Iceberg テーブルを分析しているお客様は、リモートカタログのワークロードでも同じ価格性能を得たいと考えています。これらのリモートカタログを単純に移行または置き換えることは現実的ではなく、チームはシステム間でメタデータを継続的に複製する同期プロセスを実装・維持する必要があり、運用上のオーバーヘッド、コストの増加、データの不整合のリスクが生じます。

AWS Transform discovery tool は、VMware 環境に展開する検出ツールで、サーバーインベントリ、データベースインスタンス、ネットワーク依存関係を自動的に収集し、クラウド接続不要でローカルに動作するため、厳格なデータガバナンス要件を持つ組織でも安全に使用でき、収集したパフォーマンスデータとネットワークデータをもとに最適な AWS インスタンスタイプの推奨や TCO 分析を行い、移行リスクを低減しながら AWS への移行計画を支援します。

人工知能（ AI ）を活用したショッピングエージェントが目新しいものから必需品へと進化する中、消費者の商品発見 […]

2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、 […]

組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出 […]

2025 年 12 月 3 日、 Amazon SageMaker HyperPod における 2 つの新しい […]

本ブログは 株式会社アプリズム 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

AI アシスタントは、フレームワークの専門知識への即座のアクセスを提供し、より速くリリースできるようにすべきです。しかし、今日の AI エージェントも同じ課題に直面しています。組み込みの知識がなければ、あなたと同じように推測と反復を繰り返します。Kiro powers は、幅広い開発とデプロイメントのユースケースに対して、その統一されたアプローチを提供します。MCP ツールとフレームワークの専門知識を一緒にパッケージ化し、動的に読み込みます。

本日、開発者とチームがソフトウェアを構築・運用する方法を変革する 3 つの新しい最先端エージェントの 1 つである、Kiro autonomous agent のプレビュー版をリリースします。Kiro autonomous agent は、Kiro Pro、Pro+、Power プランを契約されている個人開発者向けにプレビュー版として順次展開されています。プレビュー期間中は無料で、使用量は週次制限があります。チームは早期アクセスのためにウェイトリストに参加できます。