Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
数十億ものパラメータを持つ深層学習モデルのトレーニングをシンプル化する Amazon SageMaker
今日は、ハードウェアの制限が原因で、これまでトレーニングすることが難しかった超大型深層学習モデルのトレーニング […]
新機能 – バイアスを検出し、機械学習モデルの透明性を向上させる Amazon SageMaker Clarify
今日は、お客様が機械学習 (ML) モデルのバイアスを検出し、ステークホルダーと顧客にモデルの動作を説明できる […]
クラウドにヘルスデータを格納し、変換と分析を行う Amazon HealthLake
医療機関が日々必要とする患者情報には、臨床的な所見や家族の病歴から、診断内容と処方箋にいたるまで、膨大な量が含 […]
新機能 — Amazon SageMaker Feature Store で機械学習の機能を格納、発見、共有する
今回、 Amazon SageMaker Feature Store を発表できることを、非常に喜ばしく思いま […]
新機能 — Amazon SageMaker Pipelines が機械学習プロジェクトに DevOps 機能を提供
本日、 Amazon SageMaker Pipelines を発表することができまして、大変うれしく思います […]
プレビュー: ビジネスの健全性を監視するための異常検出サービス、Amazon Lookout for Metrics
Amazon Lookout for Metrics を発表いたします。これは、機械学習 (ML) を使用して […]
機械学習用のデータを準備するためのビジュアルインターフェイス、Amazon SageMaker Data Wrangler のご紹介
本日、Amazon SageMaker の新たな機能であるAmazon SageMaker Data Wran […]
Amazon SageMaker JumpStart で事前構築済みモデルと機械学習ソリューションへのアクセスを簡素化する
本日、Amazon SageMaker の新機能である Amazon SageMaker JumpStart […]
Amazon CodeGuru の新機能 – Python サポート、Security Detector、および Memory Profiling
Amazon CodeGuru は、コードの品質を向上させるデベロッパーツールであり、次の 2 つの主要コンポ […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #8 エンタープライズにおけるDXとAI/ML 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの伊藤です。AWS Japan では、AI/ML 関連情報を発信するイベント「AWS AI/ML@Tokyo」を定期的に開催しています。2020年11月26日にオンラインで開催された AWS AI/ML@Tokyo #8では、AWSのAI/ML事業開発シニアスペシャリストより、エンタープライズ企業におけるAI/機械学習プロジェクトの進め方をご紹介し、ソリューションアーキテクトより、手軽に導入できるAIサービスを活用した実際のユースケースのご紹介をいたしました。また、お客様活用事例として、株式会社 JAL インフォテック様、三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社様 におけるAIサービスや Amazon SageMaker を活用したDX事例をお話しいただきました。