Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #9 機械学習モデルの可視化、説明可能性とMLセキュリティ
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。AWS Japan […]
【開催報告】AWS リテールセミナーシリーズ #3 Retail DX – Turn Your Data into Action 価値を得る動と静
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの伊藤です。2020年10月2 […]
【開催報告】AWS リテールセミナーシリーズ #1 リテールテクノロジーの新潮流 ~ニューノーマル時代の店舗、ECサイト、接客~
みなさま、はじめまして。ソリューションアーキテクトの柏村です。2020年7月7日にAWSは新しいオンラインセミ […]
新機能 – Amazon SageMaker Debugger を使用した機械学習トレーニングジョブのプロファイリング
今日は、皆さんに Amazon SageMaker Debugger が機械学習モデルのプロファイリングを実行 […]
新機能 – Amazon SageMaker の管理されたデータ並列化による大規模なデータセットを使用したトレーニングのシンプル化
今日は、数百から数千ギガバイトにおよぶデータセットでのモデルのトレーニングを容易にする、新しいデータ並列化ライ […]
エッジデバイスでの機械学習モデルの運用をシンプル化する Amazon SageMaker Edge Manager
今日は、エッジデバイスフリートでの機械学習モデルの最適化、セキュア化、監視、および維持を容易にする Amazo […]
数十億ものパラメータを持つ深層学習モデルのトレーニングをシンプル化する Amazon SageMaker
今日は、ハードウェアの制限が原因で、これまでトレーニングすることが難しかった超大型深層学習モデルのトレーニング […]
新機能 – バイアスを検出し、機械学習モデルの透明性を向上させる Amazon SageMaker Clarify
今日は、お客様が機械学習 (ML) モデルのバイアスを検出し、ステークホルダーと顧客にモデルの動作を説明できる […]
クラウドにヘルスデータを格納し、変換と分析を行う Amazon HealthLake
医療機関が日々必要とする患者情報には、臨床的な所見や家族の病歴から、診断内容と処方箋にいたるまで、膨大な量が含 […]
新機能 — Amazon SageMaker Feature Store で機械学習の機能を格納、発見、共有する
今回、 Amazon SageMaker Feature Store を発表できることを、非常に喜ばしく思いま […]