Amazon Web Services ブログ
【開催報告】AWS re:Inforce 2024 および re:Cap イベント
2024年6月10日〜12日の3日間で、AWS re:Inforce 2024 が米国ペンシルベニア州フィラデ […]
Amazon Bedrock Insights による CloudWatch アラームへの対応
クラウドで複雑な分散システムを運用する際、問題の原因を迅速に特定し、インシデントを解決することは大変な課題です。トラブルシューティングには、複数の AWS サービスからメトリクス、ログ、トレースをさらけずる必要があり、問題の全体像を把握することが難しくなります。しかし、この Alarm Context Tool (ACT) を使えば、効果的なインシデント解決に必要な時間と労力を削減できます。このブログでは、Amazon CloudWatch アラームに追加のコンテキストを提供する ACT ソリューションを紹介しています。ACT は、AWS Lambda 、Amazon CloudWatch 、AWS X-Ray 、AWS Health 、Amazon Bedrock を活用して、メトリクス、ログ、トレースを統合・分析し、有益な洞察を生成します。ACT を使えば、トラブルシューティングが簡素化され、運用コストを削減でき、AWS 環境の可観測性が向上します。
AWS オブザーバビリティの向上 – Amazon CloudWatch アラームの力を引き出そう
この記事では、CloudWatch アラームを使用した信頼性の高いモニタリングのための重要なヒントと戦略について説明します。アラームの推奨事項の一般的なユースケースを説明し、欠落データのシナリオや警告を早期に発する設定など、具体的なユースケースについて詳しく説明します。
Amazon Bedrockの生成 AI を活用してパーソナライズされた学生コンパニオンを構築
本記事は 2024年4月3日に公開された ”Build a personalized student comp […]
AWS CodeBuild を利用して、継続的インテグレーションパイプラインに macOS を追加する
8月19日より、AWS CodeBuild を利用して macOS でアプリケーションを構築できます。macO […]
ついにオープン – AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョン
2023年 3 月、Jeff Barr はマレーシアの AWS リージョンの計画を発表しました。8月19日、3 […]
自治体のお客様向け「ガバメントクラウド利用タスクリスト」を更新しました
2023 年 6 月、自治体のお客様向け「ガバメントクラウド利用タスクリスト」を公開します というブログで、RFP/RFI にお役立ていただける作業内容一覧 (タスクリスト) を公開しました。
状況の変化に合わせタスクリストについて内容を更新したため、自治体においては調達仕様の策定、事業者においては事業者間の役割分担の明確化にご利用ください。
本ブログでは、2024 年版 タスクリストの概要と利用方法について解説します。
PartyRock 展示で見えた生成 AI の可能性 – 業務活用への道筋 (AWS Summit Japan 2024)
2024 年 6 月 20 日、21 日に AWS Summit Japan を開催し、“あなたのアイデアをその場でアプリ化!生成 AI プレイグラウンド PartyRock” というタイトルでブースの展示を行いました。当日は、絶えずたくさんの来場者の方々にブースにお越しいただき、PartyRock でのアプリケーション作成を体験してもらうことができました。
本ブログでは、ブース展示のサポーターとして参加した新入社員の九曜と山本が、当日の様子や来場者の皆様から頂いた声を通し、PartyRock から始める生成 AI の業務活用について皆さんにご紹介いたします。
ガバメントクラウド活用のヒント『見積もりで注意すべきポイント』
本ブログでは、見積もりの方法について扱っていきます。見積もりを作成したいベンダーのかたがたや、ベンダーから提出された見積もりに過不足がないかチェックしたい自治体の方々を対象としています。
Amazon Connect の生成 AI によるエージェント生産性向上
コンタクトセンターのエージェントは多大な作業負荷と事務的な負担に直面することがありますが、Amazon Connect の生成 AI 機能はこの課題に対する強力なソリューションを提供します。 生成 AI は、顧客サービスのライフサイクル全体でエージェントを補助し、生産性の大幅な向上の機会を提供します。この記事では、Amazon Connect の生成 AI 機能が、顧客対応中と対応後のエージェントの生産性をどのように向上させるか解説します。








